基于经合组织数据库的主要健康非医学决定因素与健康状况相关性研究

王晓茹，刘亚琼，锁 然，李荣斌，师 旭，王焕香，罗建华，王 颉*

（1 河北农业大学图书馆 河北保定071000 2 河北农业大学食品科技学院 河北省农产品加工技术创新中心 河北保定071000 3 中国长城葡萄酒有限公司 河北怀来075400 4 怀来县贵族庄园葡萄酒业有限公司 河北怀来075400）

有关健康的非医学决定因素与健康状况的相关性研究一直是研究的热点。Östergren 等[1]评估了吸烟和饮酒对丹麦、芬兰、挪威和瑞典等北欧国家预期寿命的影响，结果表明预期寿命差异的40%～70%归因于吸烟和饮酒。Trias-Llimo 等[2]的研究结果表明，酒精在很大程度上造成了欧洲东、西方的预期寿命差距，并导致其增长（1990-2005年）和下降（2005年以后）。将中欧和东欧国家的酒精消费量减少到西欧水平，可能有助于整个欧洲的死亡率趋同。Martikainen 等[3]的研究表明，酒精和吸烟造成的死亡率使芬兰男性的平均寿命缩短了4.5年。Streppel 等[4]的研究表明，长期少量饮酒可降低心血管和全因死亡率，并增加预期寿命。有关水果蔬菜消费量和死亡率关系的关系，涉及营养饮食[5-8]、公众环境和职业健康[9-10]、心脏心血管系统。研究结果表明，摄入水果和蔬菜与降低心血管疾病、癌症和全因死亡率的风险有关，水果和蔬菜的消费量与死亡率之间存在显著的负相关关系[11]。研究总蛋白、总脂肪和总能量消费与死亡率关系的报道很少，而研究单一组分对死亡率影响的研究较多[12]。越来越多的证据表明，饱和脂肪的摄入与死亡率风险增加有关，而不饱和脂肪的摄入与死亡率风险降低有关，将饱和脂肪中10%的能量替换为等量的单不饱和或多不饱和脂肪可使死亡风险显著降低[13]。单不包含脂肪酸和多不饱和脂肪酸的摄入与心血管疾病和死亡风险相关性较低，而饱和脂肪酸和反式脂肪的摄入与心血管疾病风险具有较高的相关性。Guasch-Ferré 等[14]的研究表明，单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸替代饱和脂肪酸，或单不饱和脂肪酸替代反式脂肪与心血管疾病呈负相关。较低的饱和脂肪和较高的水果蔬菜摄入量对冠心病死亡率有降低作用[15]。

综上，有关单一的健康非医学决定因素与健康状况相关性研究较多，研究总脂肪、总蛋白、果品蔬菜和酒精消费等7 项和健康相关的非医学决定因素对健康状况的共同影响未见报道。研究健康的非医学决定因素与健康状况的相关性，建立多元回归模型，可为全球各地区膳食指南的修订提供参考，对提高人类的健康水平具有重要意义。

1 材料与方法

1.1 数据来源

2000—2013年和健康的非医学决定因素相关的7 项指标 【总脂肪供应（X1）、总热量供应（X2）、总蛋白质供应（X3）、食糖供应（X4）、蔬菜供应（X5）、水果供应（X6）和酒精消费（X7）】以及健康状况相关的6 项指标【缺血性心脏病死亡率（Y1）、慢性阻塞性肺病死亡率（Y2）、阿尔茨海默病死亡率（Y3）、气管、支气管和肺癌死亡率（Y4）、糖尿病死亡率（Y5），预期寿命（Y6）】，数据均来自经合组织数据库[16]，采集的数据包括经合组织数据库中2013年预期寿命排名前10 的国家（日本、西班牙、瑞士、意大利、法国、澳大利亚、冰岛、以色列、瑞典和卢森堡）。

1.2 数据分析方法

数据采用SPSS 23.0 软件，利用逐步回归法（Stepwise）进行多元回归分析。

2 结果分析

2.1 预期寿命前10 位国家总脂肪等供应和缺血性心脏病等主要疾病死亡率以及预期寿命统计结果

在经合组织数据库中选取和健康非医学决定因素相关的7 项指标，以及和健康状况相关的6项指标进行统计分析。2013年预期寿命前10 位国家的总脂肪等供应和缺血性心脏病等主要疾病死亡率以及预期寿命如表1所示，2000-2013年预期寿命前10 位国家的总脂肪等供应和缺血性心脏病等主要疾病死亡率以及预期寿命平均值如表2所示。

表1 2013年预期寿命前10 位国家的总脂肪等供应和缺血性心脏病等主要疾病死亡率以及预期寿命Table 1 Total fat supply and others supply with major diseases mortality including ischemic heart disease and life expectancy in the top 10 countries in 2013

表2 2000-2013年预期寿命前10 位国家的总脂肪等供应和缺血性心脏病等主要疾病死亡率以及预期寿命平均值（±s）Table 2 Total fat supply and others supply with major diseases mortality including ischemic heart disease and average life expectancy in the top 10 countries in 2000-2013（±s）

表2 2000-2013年预期寿命前10 位国家的总脂肪等供应和缺血性心脏病等主要疾病死亡率以及预期寿命平均值（±s）Table 2 Total fat supply and others supply with major diseases mortality including ischemic heart disease and average life expectancy in the top 10 countries in 2000-2013（±s）

气、支管气海茨尔阿塞阻性慢心性血缺死病尿糖癌肺和管亡死病默死病肺性亡死病脏消精酒/应供果水/应供菜蔬/应供糖食供白蛋总供量热总供肪脂总·应/g·（d/kJ应·（d/g应10/每率亡/寿期预每/率亡死10每/率10每/率亡10每/率·（年/L费·（年kg·（年kg·（年kg（d死的人万的人万10死的人万死的人万死的人万年-1）人-1）人-1）人-1）人-1）人-1）人-1）人数人亡数人亡死数人亡数人亡数人亡19.5±39.4±14.3±23.0±99.7±81.1±8.9±117.5±115.5±40.5±109.7±13 941.8±141.1±值均平12.0 5.8 8.5 8.0 38.8 1.2 3.0 40.8 40.2 10.1 12.1 1 058.2 20.5

2.2 缺血性心脏病死亡率和总脂肪供应等7 项非医学决定因素的多元回归结果

Y1与7 项非医学决定因素的回归模型为Y1=270.212+1.298X1-0.147X2+0.633X3+2.122X4+0.363X6-7.011X7，该回归模型r=0.757，R2=0.574，P＜0.01。从回归模型可见，缺血性心脏病死亡率Y1与X5无关，与X1（P＜0.01）、X3（P＜0.05）、X4（P＜0.01）和X6（P＜0.01）呈显著正相关，与X2（P＜0.01）和X7（P＜0.01）呈显著负相关，在显著相关因子中，X1、X4、X7系数的绝对值大于1，其它相关因子的系数均较小。

2.3 慢性阻塞性肺病死亡率与总脂肪供应等7项非医学决定因素的多元回归结果

Y2与7 项非医学决定因素的回归模型为Y2=59.820+0.390X1-0.054X2+0.358X3+0.441X4+0.124X5+0.131X6，该回归模型r=0.802，R2=0.643，P＜0.01。从回归模型可见，慢性阻塞性肺病死亡率Y2与X7无关，与X2呈显著负相关（P＜0.01），与X1、X3、X4、X5和X6呈显著正相关（P＜0.01），在显著相关的因子中，相关因子的系数均较小。

2.4 阿尔茨海默病死亡率与总脂肪供应等7 项非医学决定因素的多元回归结果

Y3与7 项非医学决定因素的回归模型为Y3=-14.101+0.301X1-0.017X2+0.457X3+0.123X4-0.070X5-0.031X6，该回归模型r=0.863，R2=0.744，P＜0.01。从回归模型可见，阿尔茨海默病死亡率Y3与X1、X3、X4呈显著正相关（P＜0.01），与X2、X5和X6呈显著负相关（P＜0.01），与X7无关，然而显著相关因子的系数均较小。

2.5 气管、支气管和肺癌死亡率与总脂肪供应等7 项非医学决定因素的多元回归结果

Y4与7 项非医学决定因素的回归模型为Y4=0.870-0.052X1+0.336X3-0.022X5+1.300X7，该回归模型r=0.703，R2=0.494，P＜0.01。从回归模型可见，气管、支气管和肺癌死亡率Y4与X2、X4和X6无关，与X1和X5呈显著负相关（P＜0.05），与X3和X7呈显著正相关（P＜0.01），在显著相关因子中，除X7的系数大于1，其它相关因子的系数均较小。

2.6 糖尿病死亡率和总脂肪供应等7 项非医学决定因素的多元回归结果

Y5与7 项非医学决定因素的回归模型为Y5=-18.730+0.123X1+0.236X4+0.223X5-1.621X7，该回归模型r=0.925，R2=0.855，P＜0.01。从回归模型可见，糖尿病死亡率Y5与X2、X3和X6无关，与X1、X4和X5呈显著正相关（P＜0.01），与X7呈显著负相关（P＜0.01），在显著相关因子中，除X7的系数大于1，其它相关因子的系数均较小。

表3 Y1 与7 项非医学决定因素多元回归方差分析表Table 3 Multiple regression analysis of variance of Y1 and 7 non-medical determinants

表5 Y2 与7 项非医学决定因素多元回归方差分析表Table 5 Multiple regression analysis of variance of Y2 and 7 non-medical determinants

表6 Y2 与7 项非医学决定因素多元回归相关系数表Table 6 Table of multiple regression correlation coefficients between Y2 and 7 non-medical determinants

表7 Y3 与7 项非医学决定因素多元回归方差分析表Table 7 Multiple regression analysis of variance of Y3 and 7 non-medical determinants

表8 Y3 与7 项非医学决定因素多元回归相关系数表Table 8 Table of multiple regression correlation coefficients between Y3 and 7 non-medical determinants

表9 Y4 与7 项非医学决定因素多元回归方差分析表Table 9 Multiple regression analysis of variance of Y4 and 7 non-medical determinants

表10 Y4 与7 项非医学决定因素多元回归相关系数表Table 10 Table of multiple regression correlation coefficients between Y4 and 7 non-medical determinants

表11 Y5 与7 项非医学决定因素多元回归方差分析表Table 11 Multiple regression analysis of variance of Y5 and 7 non-medical determinants

表12 Y5 与7 项非医学决定因素多元回归相关系数表Table 12 Table of multiple regression correlation coefficients between Y5 and 7 non-medical determinants

2.7 预期寿命和总脂肪供应等7 项非医学决定因素的多元回归结果

Y6与7 项非医学决定因素的回归模型为Y6=82.782-0.005X5-0.013X6-0.106X7，该回归模型r=0.550，R2=0.303，P＜0.01。从回归模型可见，预期寿命Y6与X1、X2、X3和X4无关，与X5（P＜0.05）、X6和X7（P＜0.01）呈显著负相关，显著相关因子的系

数均较小。

表13 Y6 与7 项非医学决定因素多元回归方差分析表Table 13 Multiple regression analysis of variance of Y6 and 7 non-medical determinants

表14 Y6 与7 项非医学决定因素多元回归相关系数表Table 14 Table of multiple regression correlation coefficients between Y6 and 7 non-medical determinants

3 讨论

Östergren 等[1]、Trias-Llimos 等[2]和Martikainen等[3]研究了酒精对预期寿命和死亡率的影响；Olaya 等[5]、Pearson-Stuttard 等[6]、Bellavia 等[7]、Nguyen 等[8]、Aune 等[9]、Oyebode 等[10]研究了水果蔬菜和死亡率的关系；Ricci 等[13]的研究结果表明，将饱和脂肪中10%的能量替换为等量的单不饱和或多不饱和脂肪，导致死亡风险显著降低；单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸替代饱和脂肪酸，或单不饱和脂肪酸替代反式脂肪与心血管疾病呈负相关[14]。Nachvak 等[17]研究表明，大豆蛋白的摄入与降低乳腺癌死亡率的风险有关。Sullivan 等[18]等认为老年人出院时存在的蛋白质能量营养不良似乎是随后4.5年或更长时间内死亡的重要独立危险因素。Ramne 等[19]的研究认为高糖摄入与死亡风险增加相关。Liu 等[20]认为虽然中国老年人较高的糖摄入量与男性肥胖相关，但可降低心血管疾病死亡率。

本文利用经合组织数据库中2000-2013年的数据，同时评价了总脂肪、总热量、总蛋白、食糖、果品和蔬菜供应以及酒精消费等7 项和健康相关的非医学决定因素对缺血性心脏病死亡率、慢性阻塞性肺病死亡率、阿尔茨海默病死亡率、气管、支气管和肺癌死亡率、糖尿病死亡率和预期寿命的影响，采用SPSS 软件，利用逐步回归方法建立了多元回归模型。研究结果表明，X7与Y4呈正相关，与Y1和Y5呈负相关，且系数都大于1，表明酒精消费会增加气管、支气管和肺癌死亡率，然而会使缺血性心脏病和糖尿病死亡率显著下降；X1和X4与Y1呈显著正相关，且系数都大于1，表明总脂肪供应和食糖供应会增加缺血性心脏病死亡率；其余和健康相关的非医学决定因素，有的在逐步回归中被剔除，没有被剔除的系数均小于1，对Y值变化的影响较小。

据世界卫生组织数据库提供的数据[21]，在2016年全球5 690 万例死亡中，半数以上（54%）由10 个原因导致（见图1）。缺血性心脏病是世界最大的杀手，2016年共造成900 多万例死亡。本研究结果表明，缺血性心脏病死亡率和酒精消费呈显著负相关，表明适度的酒精消费有利于降低缺血性心脏病死亡率。经合组织数据库中预期寿命排名前10 国家的总脂肪等7 种主要食物供应可以作为健康饮食的参考，对提高人类的健康水平具有重要意义。

图1 2016年全球前10 位死亡原因Fig.1 Top 10 causes of death in the world of 2016

4 结论

选取经合组织数据库中预期寿命排名前10位国家14年数据，利用总脂肪供应等7 项和健康的非医学决定因素相关的指标以及6 项和健康状况相关的指标进行多元回归分析。结果表明：表明酒精消费会增加气管、支气管和肺癌死亡率，同时会使缺血性心脏病和糖尿病死亡率显著下降；总脂肪供应和食糖供应会增加缺血性心脏病死亡率；其余和健康相关的非医学决定因素，有的在逐步回归中被剔除，没有被剔除的系数均小于1，对Y值变化的影响较小。经合组织数据库中预期寿命排名前10 国家的总脂肪等7 种主要食物供应可以作为健康饮食的参考，对提高人类的健康水平具有重要意义。