基于建设工程造价指标的模拟清单编制方法探究
2021-12-16涂德耀
涂德耀
(龙岩市建设工程造价管理站 福建龙岩 364000)
0 引言
随着近年国家对房地产调控政策的收紧,土地红利和政策红利不断被摊薄,“向管理要效益”成为房地产开发转型的关键。由于房地产周转加快、精细化、标准化管理施行以及成本管控需求前置等,使得针对影响关键路径,以模拟清单的使用需求渐趋增大。相较于根据施工图编制的工程量清单,模拟清单更适合EPC总承包模式,即在项目立项规模已定,初设方案完成后,可在方案比选、施工图设计、施工图审查等过程中,完成相关招投标及前期各项准备工作,不占关键线路时间,从而缩短建设周期,加快资金周转。相较于费率招标,模拟清单更为直观,不确定因素更小,因此更易于被建设单位所接受。如表1所示为模拟清单与费率、工程量清单计价方式的对比[1]。
表1 模拟清单与费率、工程量清单计价方式对比
但模拟清单的编制,取决于编制单位的指标数据积累情况、编制人员经验和水平,容易出现漏项、项目描述不清和工程量偏差较大的情况[2]。本文所探讨的正是结合当地建设工程造价指标建设,给模拟清单编制提供条件,合理确定模拟清单列项及数量,克服清单不足之处,减少发承包双方不平衡计价风险。
1 基于建设工程造价指标编制模拟清单的应用前提
随着《建设工程工程量清单计价规范》(GB50500)及《房屋建筑与装饰工程工程量计算规范》等9本规范的出台实施,统一的计量电子招标及计价平台体系日趋完善,基于建设工程造价指标数据库及概算定额的模拟清单应用也日渐成熟。建设工程造价数据指标,是当地建设工程造价行业主管部门,联合造价咨询企业以及相关专家,应用统计学原理,充分利用数据分析手段,总结归纳整理得出的,可供政府和企业参考,以利决策。因此,基于建设工程造价指标编制的模拟清单,可以预测不同专业的建设工程清单列项及数量,能大幅度减少前述模拟清单的计价风险。
建设工程造价指标有典型的地区特性,地质情况影响基础类型、结构选型,自然环境影响建筑做法、设计取材,均对模拟清单列项的完整性、项目特征描述的合理性、清单工程量的准确性影响较大。
表2为按照编制模拟清单所需指标示例,包含构成发承包工程取值特征、指标参数、特征值单方的统计及其分析,如每平方围护桩、工程桩、土方含量、钢筋、砼、模板等含量指标及造价指标。通过这些指标的搜集、整理及修正,可以确保模拟清单工程量处于合理范围。模拟清单列项尚需根据分项工程明细,并结合建设工程计量计价规范综合取定。
表2 分部工程指标表(示例)
2 基于建设工程造价指标编制模拟清单的编制步骤
模拟清单编制的完整性、合理性、准确性关系到合同执行及计量计价风险,为充分发挥建设工程造价指标在模拟清单编制过程中的作用。建议编制步骤如下:
(1)编制单位及编制人应熟悉建筑项目基本情况,如地理位置、业态特征及施工范围等,参考专业指标库中类似项目,结合项目需求列出分部分项工程,形成初步清单列项。
(2)基于当地建设工程指标库,以及行业专家或咨询单位等相关专业建议,进一步完善清单列项,并根据含量指标,列出模拟清单工程量。
(3)依托电子招标和计价软件及平台,套用清单中标价格及相关取费,结合当地建设工程当期造价指数及市场行情(主材价、人工、机械价格指数)修正单价。
(4)依托电子招标平台统计并归纳中标价格,纳入当地建设工程造价指标指数平台。
(5)通过清单列项及含量指标的不断积累,形成数据归纳,并定期维护及更新,运用于新工程项目模拟清单的编制。
以桩基础工程清单为例,在桩基础形式不确定的情况下,由编制人根据当地建设工程造价指标库积累数据,结合项目所在地区桩基础类型及使用频率,可编制模拟工程量清单(示例),如表3所示。
由表3可以看出,模拟清单的工程量,是根据项目所在地数据平台所积累的实际交易体量预估的工程量,能够反映某一类单体(项)工程中各分部分项工程工程量的平均值。在实际运用中,同一类的单体(项)工程会存在工程量上的偏差,故产生不平衡报价的风险被降到相对低的限度内,且项目案例及样本积累越多。这样编制的模拟清单列项及工程量,相对构成越合理、计价风险趋小[3]。
表3 模拟工程量清单(示例)
另一方面,及时搜集、汇总、分析当地不同工程造价指标,加强相关数据积累,加快推进数据指标库的建立工作。建议按地区、工程类型、项目业态等要素,定期发布人工、材料、项目等造价指标指数。项目计价完成后,再利用数据、人工智能等信息化技术和平台,对项目数据进行有效分析、提炼,为下一个项目模拟清单编制提供有价值的指导信息,形成数据搜集、整理及应用的良性循环。此也是基于建设工程造价指标指数进行清单编制的另一层重要意义[4]。
3 结语
基于建设工程造价指标编制的模拟清单,除充分发挥模拟清单缩短建设周期、直观性强于费率招标等传统优点外,还能充分利用行业指标数据积累,最大程度降低模拟清单对编制单位及其编制人员的专业素质和经验依赖的风险,极大提高模拟清单的合理性,有利于模拟清单在行业内的使用和推广,带动行业指标数据平台的建设,从而促进整个行业的发展。