人工智能、大数据、云计算对会计的影响——基于政治经济学的视角

李慧达

一、大数据、云计算和人工智能对政治经济学的影响分析

大数据、云计算和人工智能技术的应用深刻改变了社会生产方式，也对经济学产生了重大深刻的影响，尤其是价值的界定。西方经济学关于效用的解释，无法解释大数据、云计算和人工智能技术对生产方式革命性的改变，效用是根据人的心理满足因素决定的，效用边际递减。人工智能技术实现智能机器人生产智能机器人，根据大数据分析决定生产的数量和用途，与人的心理因素无关，它使边际效用理论面临失效的境地。大数据、云计算和人工智能技术是为人类生存和发展服务的，大数据的基础源于人类社会活动的梳理，数据的产生推动了互联网革命，从而促进了云计算的应用。人工智能学习的基础就是有效信息，有效信息是经过大数据、云计算技术筛选、挖掘的数据。人工智能模拟的是人类的思维能力，它最终也是由人设计出来的。人工智能技术在发展过程中，始终离不开人的因素。

智能劳动是人与人工智能共同完成的劳动，这个劳动过程中人的脑力劳动占绝对地位，脑力劳动是可持续恢复的资源。脑力劳动产生的劳动价值一部分转移到产品和服务中去，另一部分通过人工智能深入学习，转化为人工智能技术的数据资产，并通过人工智能技术生产逐步转移到相同或类似的产品或服务之中。

二、大数据、云计算和人工智能对人类社会活动的影响分析

大数据、云计算和人工智能技术的应用使社会分工进一步细化，它将大量重复性的简单劳动和涉及危险性较高的劳动，由智能工厂、智能机器人所替代。

（一）大数据、云计算和人工智能应用改变了原有的生产方式

人工智能促进了新生产模式的创新发展，打破了人类生理极限，催生了人机互动的新型生产方式，创造出了更高的社会效益和经济效益。

（二）大数据、云计算和人工智能应用改变了人的生活方式

目前，在“互联网+”的引领下，智能交通、智能养老、智能大健康、智能教育、智能通讯等不断出现在人类社会生活中，为人类提供高效、便捷的服务。

（三）大数据、云计算和人工智能应用促进了经济社会发展

大数据、云计算和人工智能应用极大地提高了生产效率，进一步推动各行业智能化的推广，智能化的变现形式为“无人操作”。

（四）大数据、云计算和人工智能应用带来的挑战

虽然大数据、云计算和人工智能应用促进了经济社会的发展，实现了用更少的人工和更低的成本，实现最大的产出。但是，这一过程中大量人工被智能化机器所替代，社会工作岗位在大量消失。

三、大数据、云计算和人工智能对会计学的影响分析

经济越发展，会计越重要。正如经济学家博尔丁（1962）曾说的“会计学和经济学是一对非同族的孪生兄弟”。大数据、云计算和人工智能深刻影响了社会生产方式，改变了经济学的价值理论，通过连锁效应对会计学产生了重大影响。

首先，打破了会计的本质是管理信息系统的观点。大数据、云计算和人工智能将构建物联网，实现信息的共享。管理信息系统的会计本质观，难以适应新的生产方式。对会计本质的认识是一个渐进的过程，它伴随着人类社会发展的不同阶段而不断深入。换句话说，会计是衡量社会价值如何计算的科学，它的副产品就是社会的信任和公平，会计促进了人类社会的信任和公平。

其次，扩展了会计的基本职能。一般认为，会计的两大基本职能是核算与监督。大数据、云计算和人工智能应用，实现了数据共享、过程记录和无人操作，加之区块链技术应用，数据的真实性得到了保障，监督的职能将完全由人工智能来完成。核算工作在过程中通过以云计算技术为基础的云会计自动完成。由此看来，核算的职能仍然保留，但是监督的职能将逐步实现智能化。

最后，大数据、云计算和人工智能应用，实现了财务智能化，财务核算由财务机器人或云会计所替代，传统的财务会计人员面临财务转型的挑战。新技术的应用，智能劳动价值的衡量，智能劳动在成本中所占比例等一系列新问题会不断出现。如何解决这些问题，对会计人员提出了新的挑战。

四、大数据、云计算和人工智能下会计的思考

（一）新工业革命下，会计要明确智力资本的本质和内涵

关于智力资本的边界问题，邓春华（2005）提出，智力资本的本质定义为企业组织的综合智能系统，它是能为企业组织创造价值的技能、知识、经验、惯例及其有机整合。就企业而言具体包括：人力资本、知识产权资本、企业组织资本、企业社会资本和过程控制资本。人力资本包括企业家资本和劳动者资本；知识产权资本包括专利技术、商标著作权、专有技术等无形资产资本；企业组织资本包括企业文化、制度、流程等；企业社会资本包括客户关系管理和销售渠道等；过程控制资本包括内部计划、组织、协调、沟通和外部适应能力等。

人工智能技术应用下，传统产业与新技术相融合形成新产业，智能劳动形成智力资本，智能劳动是人和新技术相互作用的活动，形成“人在思考，云计算在过程分析与控制、人工智能再生产”的模式创新。这种模式下，由于企业实际用工人数的减少，甚至出现无人化的智能工厂等，企业组织资本已经失去了用武之地，企业社会资本被智能化的信息共享服务所替代；过程控制资本被无缝隙的智能制造所替代。因此，大数据、云计算和人工智能下的智力成本，仅仅包括企业家的创造性资本、劳动者的创造性资本和知识产权资本三个方面。其中智力资本的本质是企业家的创新精神和劳动者的创造精神。

（二）新工业革命下，会计对智力资本的计量作用

企业家的创造性成本是企业家的创新精神，在企业中具体体现在重资产的物质资本的回报当中。企业家投入资金，建立无人化智能工厂，以满足社会需求，创造企业利润，实现企业的社会估值。企业家的创造性成本通过固定资产折旧等途径体现。企业通过资本市场的估值体现出企业家的创造精神。

劳动者的创造性资本，是智能化工厂在信息共享方式下，发挥劳动者的创新精神和创造力，改进产品和服务，降低资源消耗、促进产品质量和销量的提升。这部分智力成本的计量是促进人在思考的关键因素，也是体现劳动者创造精神参与企业利润分配的依据。劳动者的创造精神按照时间因素体现在两个阶段。第一个阶段是创造阶段，第二个阶段是智能工厂采纳应用阶段。创造阶段的实际经济价值无法准确估计，只能按照社会平均活动时间进行确定；智能工厂采纳应用阶段产生效益，即智能化工厂降低原材料耗费、提高产品质量、丰富产品功能、扩大生产规模、增加收入和利润。

新工业革命下，劳动者创新价值的核心作用将逐步替代企业家创新精神的作用。通过区块链技术的应用解决劳动者创新价值原创者的真实身份问题；通过大数据和云计算技术应用，形成人工智能的数据信息库，将劳动者的创新精神收入其中，并通过社会平均劳动时间预估劳动者创造阶段的成本。智慧化工厂的智能化工作自动学习应用到企业生产过程中去后，区块链技术能够准确记录智能化工厂的学习情况，按照学习情况对智慧工厂进行收费，并支付给劳动者创造性阶段的价值回报。智慧化工厂与人工智能数据信息库实现信息共享应用于生产后，根据产生的投入产出比进行测算。按照相同或类似的公允价值，对劳动者的创新精神进行资本回报。该回报是长期的，并包括智能工厂智慧化应用后其他智慧化工厂购买其应用技术的价值。新工业技术革命下，实现了劳动者与资本的分离，劳动者的创新精神体现了智能资本的长期回报功能。

（三）新工业革命下，会计与可持续发展的理念对智力资本的限制

判断智力资本高下的前提是人类社会处于可持续发展状态。可持续发展理论将会计的应用范围扩展到生态领域、社会领域。大数据、云计算和人工智能引领下的新工业革命，跨入了信息共享、物联网融合发展的新阶段。人类社会发展的基础是可持续发展，智力资本必须有利于实现可持续发展理念的应用。智能生产下人工智能设计的原则是，除了1942年阿西莫夫在短篇小说"Runaround"（《环舞》）中首次提出的三定律（①机器人不得伤害人类，或因不作为使人类受到伤害。②除非违背第一定律，机器人必须服从人类的命令。③除非违背第一及第二定律，机器人必须保护自己）之外，还要纳入有利于人类可持续发展的理论。智能机器人学习的基础是对生态价值、社会价值、经济价值的多维度思考。会计的作用体现了维护信任和公平，会计对智力成本的确认，必须建立在生态价值、社会价值和经济价值基础之上，从而保证人类社会可持续发展这个基本前提的存在。

会计通过对智力成本的确认功能，将不利于人类可持续发展的智能劳动排除在外，工程师通过对人工智能的设计，加入有利于人类可持续发展的理论，让人工智能自主排除不符合劳动创造价值的因素。由于资本家是追逐利润的，人类在社会发展中，往往牺牲环境因素先实现发展，待发展到一定阶段后再进行生态补偿。新工业技术革命下，若没有设计原则和会计价值确认条件，人类的贪婪会导致无法预料的后果，因此，会计价值确认和计量必须遵循可持续发展原则。会计价值的核心理念就是维护经济活动的公平与信任，会计价值的原则应该是开放、共享、可持续发展。

五、结语

会计的职能范畴开拓为维护公平与信任。会计的价值研究领域扩展至社会领域、环境领域等，但是会计的理论体系没有涉及社会领域和环境领域的核算范围和计量方法，需要进一步细化跨领域的研究。以人工智能、大数据、云计算技术为代表的的第四次工业革命，将深刻影响人类社会发展进程，这一过程中，作为资本方的优势地位会日益明显，企业家采购人工智能设备实现越来越多的无人工厂、智慧城市等新兴生产和消费业态，若不能够确定以智能劳动为基础的劳动者的智力资本，劳动者如何参与新工业化革命的成果，将无法提供理论支撑。