大数据时代人力资源管理发展趋势探究
2021-12-12李玲
李玲
摘要:大数据时代的到来为社会主义经济的快速发展带来了巨大的机遇和挑战。大数据时代,企业人才的定义及对人才的要求发生了深刻变化,这在一定程度上加快了企业人力资源管理模式的发展进程。实际上,很多企业已经认识到改革、创新人力资源管理模式的重要意义;但由于不了解大数据,人力资源管理发展的效果明显不足。企业要加大对人才市场的调研力度,根据企业经营管理目标优化招聘标准,调整招聘方向,最大限度地提升企业员工的经济收入,促进企业发展。
关键词:大数据时代;人力资源管理;发展趋势
引言
企业人力资源管理工作过程中有部分环节的信息整理等工作,需要人力管理团队花费大量的时间和精力进行整理,最终得出的数据与领导期望值之间可能存在一定的差异,导致人力资源管理工作长期得不到发展。通过推进大数据应用,可以帮助企业人力资源按理部门获得更多的数据分析方法,同时将企业内数据和外部数据进行综合比对得出相应的发展建议,这对提高人力资源管理工作质量具有重要意义。
1大数据概述
从理论上来说,大数据就是人们在生活中经验的积累。近年来,随着互联网技术越来越快地发展,给更多的人带来了更多的发展机遇以及娱乐的空间。首先,大数据时代的到来,代表着越来越多的人能使用互联网技术,网民的数量之大是令人震惊的。其次,大数据不仅仅给人们展示了一些有趣的技术内容,而且还通过互联网向人们展示了很多有趣的图片和动画视频,这些都有利于提高企业人力资源管理水平。最后,由于网民在不断增多,所以人们对大数据的要求也越来越多,不仅要求大数据的网络速度快,而且有一定的要求,从而进一步地推动人力资源管理的发展和进步。
2人力资源管理存在的问题
2.1缺乏先进的管理经验
我国大多数企业都没有意识到将大数据技术与人力资源管理工作结合的先进性,在此方面缺乏先进的管理理念与实践经验,企业内部管理层对人力资源管理工作缺乏应有的重视,没能系统且全面地学习人力资源管理工作内容和方式,很多员工认为人力资源管理就是企业对人员的管理,忽视了员工的心理变化,难以掌握员工真实的需求,未能建立科学、合理的激励机制,导致企业内部员工出现明显的职业倦怠,难以有效集中企业上下力量。企业在管理方面缺乏先进性,还未较好地掌握信息化管理技术,企业内部的管理系统有待进一步完善,管理层日常的管理模式传统且呆板,在人员分析与管理方面缺乏灵活性,刻板的管理方式容易导致企业出现各种问题。
2.2人力资源管理机制不健全
企业发展过程中需要具备相关专业能力的人力资源工作者来开展各项工作,这样才能保障人力资源分析等工作落实到位。但是在当前大数据应用过程中可以发现,许多企业在人力资源配备方面并没有完善的标准,这就导致人力资源部门组织机构并不完善。一般来说,人力部门经理主要统筹部门工作,负责对外沟通;招聘人员主要根据用人部门的需求进行招聘;培训人员主要负责定期对不同部门员工进行技能培训;员工关系人员主要负责员工入转调离相关工作;薪酬绩效专员主要负责核算员工薪酬绩效工资。但是实际工作中,部分需要人力部门调研的工作并没有专门的人员来负责,对应的数据收集和分析等工作也缺乏实效性,最终整理出来的数据缺乏说服力。
3大数据时代人力资源管理发展趋势
3.1更新人力资源管理理念
大数据时代背景下,企业要及时更新自身的人力资源管理理念,积极汲取国内外优秀的管理经验,不断提升自身的管理技术,建立健全先进的人力资源管理模式,提升人力资源管理工作质量与效率。当今时代背景下,有些企业忽视了人力资源管理部门存在的意义,认为人员管理工作十分简单,设立部门专门进行管理完全没有必要,并且会提升企业的日常运营成本。但是,这些企业的管理者没有意识到传统的人力资源管理模式已经难以发挥出良好的作用与效果,已经无法满足当今员工的需求,也无法帮助企业及时掌握市场的发展趋势,使得企业在市场竞争中难以占据有利的竞争位置。因此,企业必须及时更新管理理念,创新并改革人力资源管理模式,综合分析并整理企业成本预算、信息技术、员工待遇等方面的信息,经综合考虑后建立符合企业发展特点的人力资源管理系统,将数据视为人员管理工作中的有效依据,不断尝试创新激励途径,为员工设计科学合理的晋升体制,从而升级公司运营模式与环境。
3.2创新管理制度
随着信息时代的到来,市场中许多新兴领域得到了极大的发展,这些新兴领域要求企业做好内部以及外部的协调工作,以获得更多有价值的资源。人力资源管理工作人员要充分理解当前最先进的理念,并将这些理念展现在实际工作中,构造一个兼具实用性与科学性的人力资源管理系统。首先,人力资源部门需要对本部门的员工定期进行培训。员工对于工作的态度以及工作效率都将成为其绩效考核的内容,对数据进行分析之后可以得出对员工工作的考核结果。绩效评估是检验员工工作情况的主要方法,通过绩效评估,可以了解员工实际工作的完成度。
3.3建设数据平台科学配置人力资源
企业通过科学配置人力资源,能够充分挖掘员工潜能,放大员工的优势,规避由于专业不对口造成的人力资源浪费。企业要使用大数据技术对人才数据库进行科学分析,全面分析人才的专业、教育经历、工作经验、工作态度、同事评价、培训成绩等信息,準确定位人才,从而保证人才和岗位的匹配度合适,最大程度上挖掘人才潜能,优化人力资源配置。通过建设数据平台对人才能力和综合素养展开分析,科学预测员工的最大潜能,对企业人才结构进行统筹规划,建立阶梯式人才结构,当人才离职后有对应的员工立即替补,不会影响企业的正常运转。企业利用大数据技术分析员工信息,预测员工职业发展路线,也能帮助员工制定职业发展规划,以人性化理念管理员工,能够让员工在工作中实现自我价值,实现自己的理想。
结束语
综上所述,大数据时代的人力资源管理要求我们具备集成性、创新性的思维方式。一是可以站在最广阔的视角发现大数据的优点和缺点;二是可以运用大数据技术促进企业信息工作的发展,并且在此过程中,建立一种长久发展的管理制度。在今后的发展过程中,科技人员应该继续加强对大数据的研究和开发,进一步提高大数据技术水平。
参考文献
[1]刘春雷.大数据时代人力资源管理发展趋势探究[J].新商务周刊,2020(6):30-31.