读写分离技术在运营支撑系统中的运用探究

项 征

（大庆师范学院 黑龙江 大庆 163712）

1 引言

计算机技术和通信技术的迅速创新与推广，电信管理上由基础网络管理朝向信息服务管理方向转变，对业务交易体系进行大力支撑，对应的运营支撑结构与时俱进的改造，逐步呈现多版本与分布化的发展倾向。基于全业务管理社会，电信管理商之间的产品不同特征逐步减少[1]，互相的竞争以效率模式竞争、流程模式竞争与服务模式竞争为主，怎样把客户当作核心，创设低成本与高效率的运营支撑系统是必要的问题，由此可强化企业在市场中占据的地位，提高运营企业的综合实力。

2 读写分离技术在运营支撑系统中的运用背景

现阶段，运营支撑系统设备层包含小型机模块、高端保存模块与Oracle信息库模块，明显的特征便是稳定性与高效率性，不足之处为匮乏灵活性与延伸能力。在信息技术的创新过程中，每一所企业的服务水平都有所提升，企业逐步挖掘低成本的处理方案，有效调整传统架构，即读写分离技术便是随之生成的方案[2]。

针对读写分离技术，为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第1台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第2台数据库服务器，主要进行读的操作。也就是存在于信息库层面，以主信息库服务为前提引进多个只读模式的信息库，此种方案被理解为增加读库[3]。基于广义层面，读写分离和多个场景存在关联，核心点是进行信息源供读服务，承担主信息库阅读实践的压力，列入在读写分离计划体系内，尤其是信息缓存与搜索引擎。增加读库处理计划和信息库可行性的理念相似，需求信息复制操作、信息同步操作、信息一致化作业等。相关文献分析如下：确保电信基础设备可持续化运作，基于嵌入式系统纳入可用性设计计划，如Linux系统；分析信息异步复制过程和评价标准条件拟定；对于信息库复制期间潜在信息传输量大与复制成效不高的问题，通过“拉推式”思维达到目标[4]；围绕一主多从架构，通过异步分发技术创设虚拟化高可用信息复制计划；立足于通信复制过程，提倡写操作为主的信息库数据复制模型，处理异步复制产生的信息传递延迟难题。

第1个关键点是信息缓存，研究怎样处于分布化环境中强化信息数据利用率，节约通信成本，引进多样化的方式处理缓存的统一化难题，提倡虚缓存节点基础含义。以分布式缓存整合算法为前提深层次挖掘，关联云应用特点，构建分布式缓存信息系统。第2个关键点是搜索引擎，处理网络数据泛滥问题，更多的存在于网络行业，运用在非网络行业中的可能性比较小，因此要关联具体场景定制搜索引擎机制，由于匮乏搜索引擎可适应用户多种需求，关联搜索引擎和大数据，围绕Hadoop分布化文件体系多级索引表信息算法整合相关体系[5]。读写分离技术广泛存在于大规模网络企业中，传统运营商交易系统运用少之又少，主要由于传统运营商和网络企业的业务情况存在较大差异。所以如何把读写分离技术高效率地运用在运营支撑系统中是重要问题，对社会的发展产生积极影响。

3 运营支撑系统建设基础情况

以我国电信集团为例，在具体的工作中要求系统化进行信息工作，立足于企业发展方向，运营支撑系统涉及服务开通模块、运营支撑模块以及服务保障模块，目的是组建全网络化的支撑结构平台。信息库系统不仅包含在线处理业务（联机事务处理），还包含运算联机处理业务，需求最多资源的便是联机事务处理业务[6]。信息库节点基础配置以主信息库、备用信息库为主，后者往往是充当备份的身份，属于读写混合的范畴。读操作基本上大于写操作，读写比例大约占据5:1的比例，处于业务高峰期阶段，读写比例在10:1左右，主信息库读写操作压力相对大一些，引出系统业务承载水平表现出瓶颈。信息层加以读写分离的结构分配，能够最大化的进行在线处理业务处理，减小读操作给予信息库整体运作产生的矛盾，促进信息读取性能运用，从本源上增强系统运作的业务水平。

4 读写分离技术在运营支撑系统中的运用措施

4.1 科学增加读库

对于增加读库操作，以保存主信息库服务为前提条件引进诸多信息库只读服务，继而承担主信息库的压力。在此期间处理好主库与读库信息复制相关问题，信息库体系往往包含信息复制功能、具体的生产期间、应思考信息复制延时影响因素和信息转换影响因素。信息库系统复制功能表现出有限性，处于某些特殊的场景中，复制信息会呈现显著延迟现象，复制延迟造成读库信息在一定时间内无法和主库保持统一性，所以读库服务无法保持新颖性，针对实时性需求的场景发展而言是致命的。一般的操作流程是，依托主库替换信息复制延迟相对明暗的读过程，需求上层应用密切改造与配合。另外，运营支撑系统中引进读写分离技术，增加读库势必会给予应用层的高效率运用产生影响，如在主库基础上进行写操作、在主库基础上进行事务读操作、在主库基础上进行常规读操作等，所以应用层的设计应围绕多样化场景完成信息库源个性化选取。

4.2 合理进行信息缓存

大多数的运用支撑系统运行中，即生产交易，需求引进缓存机制。早期此种机制存在于硬盘模块与CPU模块中，本次分析的信息缓存是把应用层“热”信息进行信息库读出来，后续保存在信息缓存体系内，完成应用层信息的高效率读取。此时信息缓存和之前只读信息库服务存在关联，应用层需求纳入缓存信息的类型，缓存信息也要借助应用层完成数据信息的更新，具体见图1。

图1 信息缓存结构图示

由此虚线部分包含信息缓存的两种类型情况，第1种类型情况便是远程信息缓存、第2种类型情况便是本地信息缓存，前者主要是把缓存信息分布在固有的服务器体系中，服务器往往借助集群手段完成服务信息提供，作用在缓存信息量较多的状态中；后者是把缓存信息分布在应用层本地体系中，作用在缓存信息量较少的状态中。远程信息缓存类型显著的优势为依托分布化集群分布服务器当作专属服务器，集群延伸水平较强，理论层面可突破容量缓存制约，可此种计划的不足便是硬件创新成本需求高。本地信息缓存的显著优势为缓存分布在应用层的本地范围内，读取成效比较强，不存在额外硬件与网络成本，可此种计划被服务器内存量因素影响，可能产生和应用流程一同争用内存的结果。所以两种类型情况是各有利弊的，不仅可单一化分配，还可互相结合分配，实际的操作围绕业务需求完成合理选取。

4.3 规范化进行搜索引擎

运用支撑系统构建应用读写分离技术，搜索引擎是比较关键的一个环节，一般来讲把搜索引擎运用在离线模式的信息查询中。思考到实际生活中交易体系呈现更新缓慢与查询性能低的特点，一些关键信息查询性能势必会降低用户体验感。所以纳入搜索引擎先进技术，对相关信息索引文件带来优质功能，较大程度上强化用户体验与感受。此环节的内在机制以倒排索引为基础点，结合待检索的信息完成表格创设，由此用户检索信息过程中按照倒排表的形式加以查询，对于具体的信息检索，本质上信息复制流程，仅仅是镜像复制关系，还应思考分词管理与索引管理，换言之搜索引擎分布和信息缓存布局计划相关，能够部署到特有服务器集群结构中，还可部署转移到应用层本地。处于引擎索引文件大小对比与内存扩展的环境中，及时引进搜索引擎过程，与此相类似，纳入搜索引擎之后，应用层能够关联怎样的场景依托引擎方式完成信息阅读，依托怎样的场景完成信息库读信息目的。

4.4 梳理读写分离技术应用的要点

体现信息库产品数据调取的稳定性，一些信息库包含双机热备功能，第1台服务器进行增删改业务，第2台服务器进行信息备份处理。若第1台信息库无法正常运作，需求第2台服务器替换第1台服务器，比较重要的数据信息依旧可以在第2台服务器中找到，不要影响到运营支撑系统的正常使用。并且整理信息库基础业务类型，思考增删改的条件，若双机热备环境下进行信息统计，应利用读写分离技术加以数据的同步分享。可若两台机器均需求同步运作，逻辑体系是相对繁琐的，大大降低读写分离技术的应用性能。所以把查询操作的性能编制在第2台服务器中，集中化把增删改的业务调整在第1台服务器内，这样明确读写分离技术的应用要点，更为全面的增强读写分离技术效用展现有效性。

5 结语

综上所述，读写分离技术的应用，新增加的信息源可给主信息库承担读的实际压力，排除读操作的可用性，能够进行信息源增加的操作落实承载压力。增加读库能够带给主信息库信息处理性能，大幅度强化系统业务加工水平。信息缓存一方面对业务总体压力进行承担，另一方面提高信息读取速度，搜索引擎作用在信息更新不及时的场景中，凸显较强的稳定性和安全性。所以在运营支撑系统构建中，要借助读写分离技术实施增加读库、信息缓存与搜索引擎，提升运营支撑系统综合运作效率。