科技期刊精准推送服务的实施及优化方法探索

王旻玥

(湖北工业大学 《中国机械工程》编辑部，湖北 武汉 430068)

随着中国科学技术协会科技期刊精准推送服务试点项目[1]的开展，科技期刊精准推送得到了广泛关注。吕雪梅等[2]提出了基于中文 DOI优先数字出版科技期刊论文的快速精准推送策略。杨弘[3]采用数理统计方法构建了单篇精准推送客体指标体系。白娅娜等[4]分析优质推送内容遴选方法，基于大数据库与移动互联网获取精准推送对象，根据不同新媒体特点提出了科技论文精准推送方式。杨郁霞[5]从推送时间前置化、推送内容和界面的灵活性和交互性、推送途径上重视期刊网站精推功能、推送实施主体的思维转变和能力提升方面探讨了科技期刊精准推送的优化策略。朱琳峰等[6]介绍了精准推送的实例。本文在此基础上，针对科技期刊尤其是单刊，梳理了精准推送的流程，提出了精准推送内容预处理方法以及多种可行的精准推送形式，充分利用单刊掌握的学者资源、信息资源和媒体资源，通过精准推送服务扩大期刊的影响。

1 精准推送流程

在信息爆炸的时代，从传统纸媒到流媒体，从PC端到移动端，获取信息的渠道显著增多，但是用户的阅读时间未必增多。科技期刊要争取用户持续关注，关键就在于输出优质原创内容。

目前常见的输出方式是对出版内容的完整展示。科技期刊如期出版后，在期刊官网和各学术平台网页按时间顺序向用户展示每期内容，通过目次逐篇展示论文，嵌入单篇论文的链接，便于用户获得论文相关信息，如摘要或全文。在期刊编辑部的后续推送服务中，也大多采用整期推送的形式。这样的推送无法针对用户提供个性化的信息，相对而言效率较低，在用户收到数次不甚满意的推送后极有可能会降低对该刊的关注度。如此推送可能适得其反，精准的推送服务才是用户所需。精准推送流程如图1所示。

图1 精准推送流程

精准推送步骤包括取得素材、内容预处理(含内容重构、内容标签提取)、用户标签提取、标签匹配、实施推送和数据追踪。精准推送中的推送端即内容输出者，以编辑部为代表，也可由编辑部授权委托其他专业机构执行技术处理和推送；接收端即用户，通过用户实现信息的收取以及配合推送端完成数据追踪与反馈。

2 精准推送的内容

精准推送的基础是内容，明确用户感兴趣的内容甚至发掘其潜在关注方向是精准推送的必要条件。精准推送的实施效果很大程度上取决于内容的精准度。以下介绍内容预处理流程。

2.1 内容重构

为了捕获用户的关注，增强用户黏性，有必要对期刊已有的内容进行加工整合重构，多角度挖掘用户可能关注的内容，满足用户需求，培养用户的使用习惯。研究表明，用户对推送内容的需求有当期目次、相近方向的论文、学术资讯等[7]。基于此，将精准推送的内容归纳为以下几个类型。

(1)目次和摘要。含有目次和摘要的整期推送是较为常见的推送方式，在精准推送中仍可以保留，但需要关注用户的反馈，仅对愿意接受整期推送的用户实施这类推送。这种推送形式的目的不仅是传播内容、扩大影响，而且能维持期刊内容的完整性，有助于用户了解期刊的栏目体系和总体报道方向，将读者转化为作者。

(2)虚拟专辑。科技期刊出版的专辑通常是将某个细分方向或某个主题的约稿或自由投稿集结出版，形成集中报道以便引发更高的关注。组织虚拟专辑既可以考虑将相似方向的学术论文整合，或将常规刊期或专栏的论文并入相关主题的专辑，形成一个新的虚拟专辑；又可以围绕某一位作者、某个团队组织虚拟专辑，形成一个有针对性的展示。例如，对某一学科带头人及其团队一段时期内在该刊的发文进行梳理，通过该学者的影响力促进传播，吸引其他相关方向的学者对期刊的关注。针对某一学科方向或研究热点，梳理一段时期内(特别是成为研究热点前)该方向的论文，就此组织回顾性的虚拟专辑，整理出近年学科发展脉络。这类虚拟专辑的精准推送可能取得比论文初见刊时更高的关注度，同时也是期刊与作者、与学科共同成长的体现。

另外，在改革开放40周年、建党100周年等具有纪念意义的时刻，可以整理特定时期内高影响力的论文作为虚拟专辑推送，这既是科技期刊产生的社会效益，又有助于用户深入了解期刊，对期刊产生认同感。

(3)考虑网络首发的内容，提前整合推送[2]。参与网络首发的期刊，其稿件录用后经编辑粗加工即可录入网络文献数据库，被用户检索、引用。虽然正式刊出的论文经过完整编辑处理流程，更具规范性，但是首发论文经过编辑粗加工已不影响读者阅读和获取论文有效信息。论文一经网络首发即进行精准推送，可使论文曝光时间显著提前。这不仅直接延长了论文被引用的时间，而且由于文中展现的是最前沿的学术成果，领先于其他未优先出版的论文，间接提高了优先出版论文的竞争力，相对而言，优先出版的论文被引用的可能性更高。精准推送的内容考虑网络首发的部分，有助于科技期刊指标的提升。

(4)学术论文与相关学术资讯的多媒体形式组合。例如对首发后高关注度的论文或论文评审过程中评价优异的论文进行跟踪，关注相近方向的研究情况、科普资讯，或该课题组研究进展、招聘信息等，整理后适时地集中推送。还可以关注相关的视频资讯，选择与学术论文相关的素材进行组合，实施精准推送，扩展精准推送服务的媒体形式，优化用户体验。

需要注意的是，精准推送服务的直接目的显然是对期刊编辑部拥有版权的原创内容的推广，转载的内容作为吸引用户的素材来源应是围绕原创内容，为原创内容服务的。

2.2 内容标签提取

推送如何做到精准，内容标签的准确和全面的提取是先决条件。内容标签不局限于论文关键词，还需要从论文中提取挖掘出能代表论文内容的关键信息，作为关键词的补充。编辑既可以采用语义分析、智能分词[8]、词频分析等工具提取文中的关键信息，又可以依靠人工从摘要甚至全文中提取研究对象、研究采用的主要方法、运用的软硬件工具名称、得到的重要结论、研究成果的应用领域等信息，提炼完善后形成对应于一篇论文的内容标签。提取内容标签应注意，标签应尽可能简洁达意，使用规范的名词术语，数量不作限制。

3 精准推送的用户

作为精准推送的接收端，用户是推送过程中不可或缺的一环。用户规模以及用户与推送内容的匹配度决定了精准推送的有效性。

3.1 用户发掘

目前，一些期刊编辑部利用邮件实行精准推送服务，用户包括编委[4]、审稿人、作者、读者以及作者推荐的小同行[3，9]。

编委具有高学术水平和高知名度，在学科和行业内具有广泛的影响力。将编委设置为精准推送的用户，其作用不止是作为信息的接收端，更是信息传播链的重要一环。如果期刊推送的内容得到编委的认可，那么内容将得到进一步传播，获得更广泛的关注。

审稿人这一群体和期刊保持着密切联系，有定期接收刊物消息的习惯。将审稿人发展为精准推送服务的用户不仅能够取得较好的信息传播效果，而且能加强审稿人与期刊的互动，使审稿人对刊物的定位和要求更明确，有助于审稿人实施稿件评审工作。

期刊的作者和读者群体存在一定的交集，他们是期刊精准推送服务最庞大的用户群体，并且数量持续增长；与此同时，由作者带来的精准推送内容也会不断充实、更新。作者和读者在精准推送服务中担当了内容产出者和用户的双重角色。精准推送是期刊与作者和读者交流的渠道之一，有助于加深了解，进而促进后续组约稿工作。

对作者推荐的小同行可以直接实施精准推送，由于其研究方向与原作者相近，可以省去标签匹配环节。另外，在推送中附带期刊宣传以及约稿信息[9]能取得更好的效果。

除此之外，可考虑与期刊的主办单位、相关学会以及行业协会加强合作，发展其会员作为精准推送服务的用户，可以扩大期刊影响，提升期刊知名度。

与邮件推送相比，如果利用微信公众平台实行精准推送服务，推送内容可以第一时间通过网络学术社区等相关渠道进行传播，发展精准推送服务的新用户。

当推送优质内容时，以上各类群体各个渠道相互交叉扩散，形成传播链和传播网，就能抵达更多的接收端，发掘新用户。

3.2 用户标签提取

用户标签表明用户特征，用于匹配内容标签，选定合适的精准推送素材。用户标签不仅包括用户感兴趣的内容方向，还包括其愿意接收的推送形式、频次等与阅读习惯相关的特征。将用户的关注方向整理为数个条目即可形成用户标签；对用户既往发文提取关键信息可以参照内容标签提取方法处理，得到的关键信息加入用户标签。综合考虑即可得到较完整的用户标签。

4 标签匹配规则及精准推送形式

4.1 标签匹配规则

标签匹配遵循不完全匹配规则。在提取推送内容标签和用户特征标签时，应力求准确得到尽可能多的条目，提取到的标签条目越多，推送端和接收端越容易形成一定数量的匹配，达到匹配标准即可进行推送。在匹配时并不要求所有条目完全匹配，匹配条目数量标准应综合考虑用户对接收频次的要求和期刊预期推广量，形成可持续的推送。

4.2 推送形式

以目前常见的邮件和微信推送形式为例。利用邮件群发软件，对标签匹配成功的用户发送邮件，分批次将不同内容推送给不同用户群体，即可实现较精准的推送。邮件推送应注意在内容中附带期刊官网的全文链接，为用户的深度阅读和下载提供便利。

利用微信公众平台实施精准通送，可以通过对关注者加标签分类来分别推送合适的内容。采用微信推送应尽可能直观地展示内容，给出可跳转至流媒体全文阅读的链接，使用户得到最好的阅读体验；推送后为加强二次传播，可利用群发工具在微信、QQ等平台中的学术社群转发，扩大推送范围。

5 数据追踪与持续改进

在精准推送实施后，可以通过技术手段进行数据追踪，一是收集用户反馈信息，第一时间获取用户特征的变化，更新用户标签，调整推送内容，提高推送的精准度；二是通过追踪数据统计分析得到推送效果的总体评价，改进后续推送内容，提升用户满意度。

目前已有群发邮件的工具附带统计邮件送达成功率、邮件打开数、点击数、转发数、退订数等功能，据此可以推断邮件接收端总体对当次推送的满意程度和感兴趣程度；通过微信公众号推文的单篇阅读量、分享量、收藏数、点赞数，以及后台可获取的近期关注者涨跌情况等信息，可以分析整理得出用户总体偏好，指导下次推送的选题。

要获得用户个体偏好相关信息，除推送平台自带的统计工具以外，还可以由推送端通过问卷等形式主动发起关于精准推送服务的用户满意度调查，例如用户在基础研究、工程应用、科普等类型的推送内容中的倾向性，对文本、音频、视频等不同形式的推送内容的接受程度，近期推文中最满意和最不满意的内容等。

考虑存在用户群体对问卷调查的参与度不高的可能性，可以对原用户标签高度相似的用户群体共享改进措施，例如一位用户回复问卷显示最新关注方向发生变化，则可对原用户标签中关注方向一致的用户同时推送新方向的内容，因为这很可能是同类用户群体潜在的关注方向。

相比于大型学术平台，单刊自主实施精准推送的劣势是缺少用户检索词等直接表明用户关注方向的大数据，因此只能通过人工借助统计工具来收集和整理内容标签和用户标签，人员工作量较大；单刊的优势在于与用户的联系更紧密。科技期刊特别是单刊应充分发挥自身优势，抓住与用户交流的机会，收集整理信息，及时响应用户反馈。另外，应持续关注新媒体形式、新传播渠道和新用户群体，持续改进，精益求精。

精准推送服务能有效提升科技期刊的影响力，值得科技期刊工作者关注。本文梳理了精准推送服务的流程，包括取得素材、内容重构、内容标签提取、用户标签提取、标签匹配、实施推送和数据追踪；总结了精准推送的内容类型包括目次和摘要、虚拟专辑、学术论文与相关学术资讯的多媒体形式的组合，且其中应考虑期刊网络首发的内容；分析归纳了精准推送服务的用户，提出除将编委、审稿人、作者、读者以及作者推荐的小同行作为精准推送服务的用户，还可以发展期刊的主办单位、相关学会以及行业协会的会员作为用户；提出了多种可行的精准推送方式和对应的数据追踪方法，并给出了用户参与度不高的应对措施。

精准推送服务要在推送端掌握优质原创内容的基础上，多角度挖掘用户可能的关注点，了解用户需求，与自有素材整合重构，形成推送内容，选取最佳形式进行推送。精准推送实施后需持续关注推送效果，优化推送内容，提升用户体验；还需注意维护用户标签，扩充用户群体，增强用户黏性，培养用户的使用习惯，使精准推送服务持续优化，进入良性循环，进而提高期刊影响力。