基于大数据分析的配网项目管理评价研究

王焕　杨波

摘要：  针对电网数据存在的反复抽取和重复存储使项目评价管理受到限制的问题，本文采用业务管理和价值记录连接与分析，建立了业财共建共享及深度融合管理体系，并利用大数据挖掘中决策树方法，构建大数据决策树评价模型，形成符合电网项目特点的配网财务管理评价指标体系，对配网投资资金结余情况、总投资预算执行情况、年度预算执行情况等指标进行合理性分析。分析结果表明，该评价实现了投资精益化管理，完善了公司投资管控机制，提高投资效率和效益。同时，提升了配网财务管理水平和工作效率，解决了配网项目财务管理过程中遇到的数据管理、预算执行等常见问题，增强了财务管理评价对配电网建设的指导性，更好地服务公司决策。该研究为配网项目后期管理评价提供了可靠依据。

关键词：  大数据; 决策树; 配网项目; 评价分析

中图分类号： TM711.1; TM73 文献标识码： A

近年来，供电企业对配网项目建设的资金日益增加，对公司配电网工程全过程管理的价值分析能力带来巨大的挑战和考验，传统的配电网项目管理评价系统已经无法满足需求[15]。同时，继输配电价改革之后，国家发改委对输配电价成本监审和电价监管提出了新要求，即必须要按期披露投资、运行、成本和电价执行等[610]。在此背景下，针对电网经营行业，财政部门颁布了产品成本核算制度[11]。为满足新环境下政府部门提出的监管要求，许多学者对采取多维度业财信息记录与披露形成的、符合电网项目特点的项目财务管理评价体系进行研究。潘超[12]阐述了财务共享服务中心在X集团中的实践，包括目标定位、职能划分、流程制度和费用结算;薛智煊[13]对财务共享服务中心云平台的构建进行设计，旨在提高大数据时代企业财务管理水平;安跃文[14]对电网企业财务管理存在的问题及优化方法进行探讨，从管理理念、管理内容、管理体制等方面进行具体分析;杜微[15]讨论了大数据时代国家电网财务管理工作的创新;茹昉聪[16]建立了一套切合工作实际的综合评价指标体系;刘桂莲[17]建立了经济效益评价指标体系，采用基于组合权重的综合评价方法，对宁夏电力公司工程经济效益进行评价;黄苏丽等人[18]提出了将区块链技术与电网企业财务系统协同应用的方法;印希等人[19]研究了持续追踪供电配网建设成效及不同类型项目建设成效评价方法;王悦[20]构建了一套可操作性和针对性强、能够广泛推广到类似项目的后评价指标体系，并运用基于层次分析的指标赋权方法和模糊综合评价方法，得到项目综合性的后评价结论。以上研究为跨部门流程、跨专业数据共享及配网项目管理评价提供了参考，但项目财务管理水平的提升受到数据“反复抽取、重复存储”等问题的限制。基于此，本文利用大数据挖掘中决策树方法，研究形成符合电网项目特点的配网财务管理评价指标体系，搭建配网财务管理信息平台，形成配网项目财务管理评价成果体系。该研究为企业提高投资管理水平提供了参考依据。

1研究方法

1.1获取配网项目管理评价信息

工程全过程信息互通，实现配网项目管理评价信息自动获取。实现配电网工程从可研及储备、项目创建及预算下达、采购合同签订及履约、工程建设及投运、竣工结算、竣工决算全过程管控，并通过实施工程全过程管理质量评价，实现闭环管理。这6个环节信息互通，建立了基于数据整合模式配网工程全过程管控体系，实现配电网工程全过程信息数据可控、能控、在控，为配网项目管理评价体系建设提供基础数据支撑。配电网工程全过程信息化管理如图1所示。

1.2搭建共享服务中心云平台

大数据平台能够实现云端资源共享，在电网企业财务管理中，充分利用大数据思维，搭建大数据平台，对加快电网企业财务数据和信息资源的运行效率具有重要意义，并为电网资源调配和财务管理等提供技术支持。共享服务中心云平臺可以通过数据仓库、数据挖掘技术等识别财务数据类别，分析关联性、趋势、偏差、离散程度、规则特征、序列模式，按应用主题重新组织并归纳推理，从中挖掘符合电网企业自身特点的决策支持。因此，共享中心云平台更能适应电网企业的数据应用需求。共享服务中心管理者集中调度和管理分布式系统中的资源模块，包括维护和运行管理、财务数据安全传输、数据获取、财务数据安全存储等模块，这些模块提供通信、存储、分配、分析等功能。通过在电网企业内构建大数据平台及管理机构，全面筛选配网项目的相关数据，有选择地对数据进行存储和运用，并通过大数据技术挖掘供电企业配网项目的信息价值，以此提升配网项目管理水平。配网项目财务大数据云平台如图2所示。

2构建大数据决策树评价模型

2.1建立供电企业配网项目管理评价指标体系

对供电企业配网项目管理评价的关键在于建立一个合理的指标体系，对资金结余率、项目总投资预算执行率、年度预算执行率、项目决算情况等评价指标进行归纳与分析。对于单个配网项目，比如可通过资金结余率单指标评价。对于整个企业的配网项目，由于企业年度基建投资计划由多个配网项目组成，在对单个项目进行管理评价的同时，也需要对其整体配网项目状况进行评价。在构建配网项目管理评价指标体系时，需要全方位考虑电网基建投资对企业财务状况和经营成果的影响，并且需要综合权衡各类经济指标，以支持企业经营目标的制定，从而使企业确定投资规模和时序。

根据上述要求和目标，本文所构建的配网项目管理评价指标体系包括目标层、1级指标层和2级指标层3个层次，配网项目财务管理评价指标体系如图3所示。第1个层次为目标层，即配网项目管理;第2个层次为1级指标层，主要反映从不同角度分析不同因素对配网项目管理评价的影响水平，从盈利能力、资金结余情况、项目投资预算执行情况、项目决算情况等方面进行分析;第3个层次为2级指标层（基础指标），2级指标是对1级指标下所包含的具体因素进行描述，反映项目在某种具体因素影响下进度水平的状况。

2.2配网项目管理评价方法的选择

配网项目管理评价方法的选择，是配网项目财务管理评价体系建设的核心。在对评价指标的筛选中，可把配网项目管理评价看作一个强度分类问题。决策树方法一般用于解决分类问题，它将事例分类，代表不同的类别。由于分类规则比较直观，因此该法较易求解。对于大量的配网项目数据，它可以有目的地进行分类，从中找出潜在的、有决策价值的信息。因此，本文采用决策树方法来解决配网项目管理评价问题。

1）建立决策树评价模型。构建评价模型时，需要针对评价对象的特点进行算法选择。不同的算法优缺点各异，其应用范围不同。比如，C4.5算法[21]在处理连续属性时功能强大，ID3算法则在处理离散性数据时具有很好的效果。本文配网项目管理评价指标数据以离散性数据为主，因此选择ID3算法来构建配网项目管理评价决策树。ID3算法使用的数据特征函数（标准）为信息增益。

对所有变量计算其信息增益，选择信息增益最大的变量作为此分类节点。

本文采用某供电企业配网项目财务管理评价指标体系中指标的信息增益值，分别计算各指标的信息增益值，并按从大到小的顺序进行排序。某供电企业配网项目财务管理评价指标体系中的指标信息增益值如表1所示。

由表1可以看出，“工程决算规范率”属性具有最高的信息增益值，因此将其选作测试属性。构建决策树，将“工程决算规范率”作为根节点，用字母“A”标记，并对每个属性值引出一个分支，以此划分样本，其它分支节点的划分与此方法相同。配网项目财务管理评价决策树如图4所示。

2）分类规则提取。决策树最大的优点就是可以直接提取分类规则，决策树分类规则如图5所示。由图5可以看出，根据分类规则，评价者很容易了解配网项目投资情况及相关因素对配网项目投资情况影响程度的轻重。

根据图4提取相关分类规则，并以IF…THEN模式表达出来，构成配网项目财务管理评价决策树分类规则库，配网项目财务管理决策树分类规则表如表2所示。

3）配网项目管理评价。为证明利用大数据决策树方法分析配网项目财务管理评价有效，对某供电企业进行实地调研，根据配网项目基础数据，从项目投资收益、资金使用情况、投资预算执行情况、项目决算情况方面，手工分析相关指标数据。某供电企业2019年相关指标数据如表3所示。

利用综合指标体系评价法综合分析相关提取数据，对照分类规则库将配网项目财务管理评价相关指标数据逐一分析，得出2019年配网项目管理综合评价结果为良好等级（评价结果等级分为好、良好、较差、差），按指标类别穿透，将显示各项目具体明细，并对个别项目部分指标不理想的情况，大数据工具将反馈单项提示。评价结果与相关专家分析基本一致，符合实际情况。

3实施效果

3.1实现投资精益化管理

财务管理评价成果作为规划编制、项目审批、投资计划等配网项目管理阶段的重要参考依据，为精准投资提供支撑。构建配网项目财务管理评价成果库，发现投资潜在风险，制定有效措施，及时整改到位。关注投资重点，指导项目投资安排，实现投资精益化管理。建立信息反馈机制，对项目财务管理关键环节存在的问题进行反馈，并提出措施建议，充分发挥项目财务管理评价作用，推广成功经验和做法，完善公司投资管控机制，提高投资效率和效益，支撑投资决策。

3.2提升配网项目财务管理水平

基于大数据挖掘的配网项目财务管理评价体系建设，提升了配网财务管理水平和工作效率，解决了配网项目财务管理过程中遇到的数据管理、预算执行等常见问题，增强了财务管理评价对配电网建设的指导性，科学合理的安排了配电网建设改造项目，使网架结构合理化，保证了巨额资金的合理有效投入，从而降低了系统运行费用，为配电网财务管理评价提供了标准和规范，为配网项目财务管理提供了直觀的、可视化的依据，为决策人员提供了详细的配网项目财务管理指标。该研究为配网项目后管理评价提供了可靠依据。

4结束语

本文搭建配网财务管理信息平台，利用大数据挖掘中决策树方法，研究形成符合电网项目特点的，包括资金结余情况、项目总投资预算执行情况、年度预算执行情况、项目决算情况等方面的配网项目财务评价成果体系，利用该成果对某供电企业进行实地调研，对其配网项目财务管理进行评价。该研究为企业切实提高投资管理水平和强化精准投资提供了基础。在未来的工作中，将继续研究大数据技术与方法在配网项目管理中的应用，为实际决策问题提供更好的思路。

参考文献：

[1]何庆丰. 配电网工程全过程财务管理的思考[J]. 中国集体经济， 2018（17）： 143144.

[2]颜烈义. 县级供电企业配电网项目全过程管理探析[J]. 数码设计（上）， 2019（11）： 321.

[3]康辰雨， 徐超， 邓刘欢， 等. 信息实时共享平台在配农网全过程管理中的应用研究——以电网公司为例[J]. 中国总会计师， 2020（11）： 5051.

[4]林玲. 财务管理视角下配网基建项目全周期经济性评价研究[J]. 国际商务财会， 2021（5）： 2831.

[5]郑祥华. 配电网工程项目后评价的研究与实践[D]. 北京： 华北电力大学， 2017.

[6]电力工业部电力规划设计总院. 关于印发《电力建设项目经济评价方法实施细则（试行）》等文件的通知[DB/OL]. 1994[19940127]. https：∥wenku. baidu. com/view/067a65669b48d7c1c746a9. html.

[7]中华人民共和国电力工业部. 关于印发《电网建设项目经济评价暂行办法》的通知[DB/OL]. 1998[19980310]. https：∥www. docin. com/p511572561. html.

[8]汪铁波， 陳静. 电网建设项目后评价工作[J]. 贵州电力技术， 2008（7）： 8689.

[9]国家电网公司. 国家电网公司固定资产投资项目后评价实施规定[DB/OL]. 2005[20191026]. https：∥www. taodocs. com/p312420300. html#fileList.

[10]国家发展改革委， 国家能源局. 关于印发《输配电定价成本监审办法》的通知[DB/OL]. 2019[20190524]. https：∥www. ndrc. gov. cn/xxgk/zcfb/ghxwj/201905/t20190528_960965_ext. html.

[11]财政部. 关于印发《企业产品成本核算制度——电网经营行业》的通知[DB/OL]. 2018[20180122]. http：∥www. gov. cn/xinwen/201801/22/content_5259220. htm.

[12]潘超. 财务共享服务中心在X集团中的实践与发展[J]. 中国乡镇企业会计， 2018（7）： 184185.

[13]薛智煊. 大数据时代财务共享服务中心云平台的构建及其应用[J]. 农村经济与科技， 2018， 29（22）： 94， 96.

[14]安跃文. 电网企业财务管理存在的问题及优化方法探讨[J]. 企业改革与管理， 2020（5）： 147148.

[15]杜微. 分析大数据时代国家电网财务管理的创新发展[J]. 时代金融， 2020（6）： 140141.

[16]茹昉聪. 基于全寿命周期管理的输变电资产综合评价应用研究[D]. 北京： 华北电力大学， 2013.

[17]刘桂莲. 宁夏电力公司工程全过程财务管理研究[D]. 北京： 华北电力大学， 2014.

[18]黄苏丽， 吴瑞， 朱林. 区块链技术在电网企业财务管理中的实施路径探讨[J]. 国网技术学院学报， 2019， 22（6）： 2730.

[19]印希， 王佳瑜， 丁罕， 等. 基于网上电网的项目成效监测评价研究[J]. 云南电力技术， 2021， 49（1）： 4447.

[20]王悦. J供电公司K配网改造项目后评价研究[D]. 济南： 山东大学， 2020.

[21]吴信东， 库玛尔. 数据挖掘十大算法[M]. 李文波， 吴素研， 译. 北京： 清华大学出版社， 2013.

作者简介：  王焕（1990），女，学士，会计师，经济师，主要研究方向为工程财务及资产产权管理。

通信作者：  杨波（1985），男，学士，工程师，主要研究方向为电网规划、电网建设及电网运行管理。 Email： 764610992@qq.com

Evaluation of Distribution Network Project Management Based on Big Data Analysis

WANG Huan， YANG Bo

（Caoxian Power Supply Company of Shandong Electric Power Company of State Grid Corporation of China， Heze 274400， China）

Abstract：  Aiming at the problem of repeated extraction and storage of power grid data， which limits the project evaluation management， this paper uses business management and value record connection and analysis to establish a management system of industryfinance coconstruction and sharing， and deep integration， and uses the decision tree method in big data mining to build a big data decision tree evaluation model to form a distribution network financial management evaluation metric system in line with the characteristics of power grid projects， and reasonably analyzes indicators such as the balance of investment funds in the distribution network， the implementation of the total investment budget， and the implementation of the annual budget. The analysis results show that the evaluation realizes lean management of investment， improves the investment management and control mechanism of the company， and improves the investment efficiency and benefit;It improves the financial management level and work efficiency of distribution network， solves the common problems of data management， budget implementation and so on in the process of financial management of distribution network project， enhances the guidance of financial management evaluation on the construction of distribution network， and better serves the company′s decisionmaking. This study provides a reliable basis for the post management evaluation of distribution network project.

Key words： big data; decision tree; distribution network project; evaluation analysis