基于大数据的企业绩效管理优化

武宝贵

随着现代社会的发展，数据技术应用程度不断加深，范围的不断扩大，大数据的概念顺应时代而来。越来越多的企业认识到数据带来的信息和效益，正确运用大数据，发掘大数据，将其优势与企业内部结构、市场竞争和信息处理结合起来，通过对大数据应用方法和技巧的探索研究，来提高对海量信息的分辨和处理能力，利用大数据的特征和优势促进企业不断进步，从而在市场竞争中取得优势。企业绩效管理旨在于提升组织和个人的绩效。高效的绩效管理有利于提高员工对企业的满意度和忠诚度。企业通过不断优化绩效管理机制及流程，将有效促进企业战略目标的实现。本文聚焦如何科学运用大数据技术提高企业绩效管理效率，解决传统企业绩效管理存在的问题，为企业绩效管理最佳实践提供参考。

一、大数据及其对企业绩效管理的影响

企业绩效管理过程中会有大量相关管理数据产生，大数据就是这些海量管理数据体的集合，其特征可以概括为“6V+1C”，即：“Volume容量”、“Variety种类”、“Value价值”、“Velocity速度”、“Veracity真实性”、“Variability可变性”和“Complexity复杂性”。在企业绩效管理过程中，通过科学地运用大数据技术，分析和处理这些海量、高增长率和多样化的管理信息，能够改善传统绩效管理存在的不足，从而有效提高管理效率，让这些数据的管理价值得以充分发挥。大数据能够全面反映现实管理实践中产生的大量的不同类型的结构及非结构化数据，通过大数据技术能够帮助管理者发现传统数据技术无法完整显示出的深层次的管理信息及管理规律。企业通过大数据平台，能够提高企业信息获取水平，升高企业外部环境响应速度;提高信息传递效率，较少管理层级，促进企业组织结构扁平化; 将绩效管理与大数据技术相结合，实现交互式管理，促进绩效管理更加客观公平、真实有效;大数据技术能够使企业人力资源管理流程更加清晰，改进人力资源评价体系;企业通过大数据技术能够增进横向及纵向管理沟通，推动企业文化及共同价值观塑造。

二、企业传统绩效管理存在的问题

1.绩效考核体系不完善。主要体现为绩效指标构成局限性较大，综合性不足。指标权重不合理，反应员工合作、创新及进取等隐形指标设计不足。绩效考核体系不合理。有些企业使用单一考核体系，有些企业使用过多的方法，考核体系混乱。绩效考核周期存在一刀切现象。

2.绩效管理信息化程度低。企业缺乏对大数据平台的运用，只是简单地建立数据库，进行半智能化操作处理，加大了管理者的工作负担，绩效管理的效果也不尽人意;获取绩效数据信息的来源和途径都比较单一，无法保证真实性;在人工操作、记录、整理管理数据过程中，容易出现记录错误及统计数据缺失的情况，影响绩效考核的准确性。

3.绩效管理时效性不足。企业在绩效管理过程中囿于传统信息技术，绩效信息传输及数据运用往往具有一定的滞后性，而且这类滞后性会随着管理层级增加而被放大，最终影响企业整个绩效管理体系的效率。

4.其它问题。包括企业绩效管理观念落后，缺乏高素质复合型人才，特别是缺乏数据分析人才，无法对数据进行有效地提取、收集和分析处理，对于大数据技术的应用力不从心。

三、大数据技术在企业绩效管理优化中的应用

企业绩效管理体系通常由绩效指标指定、绩效考核、绩效反馈三个环节构成。企业通过大数据平台，改变原来的绩效管理模式。将各类绩效数据引入企业大数据分析平台，结合企业已建立的数据库信息，将得出的结论输送给绩效规划、绩效管理和绩效考核各个环节，并将分析过程中产生的价值信息再补充注入数据库之中，形成企业绩效管理的不断往复良性循环。

1.基于大数据的绩效考核指标制定。通过对大数据技术的应用，利用收集的数据资料对绩效各指标进行分析，通过收集其他相关企业的指标信息进行分析和学习，综合评判确定企业绩效指标体系。根据对大数据信息的分析结果，与现有的绩效管理指标结构进行比较，发现各指标比重的差异，结合自身企业的内部环境和结构，对其进行优化调整。利用大数据的分析，对企业各部门的绩效指标进行研究，发现各部门指标构成及比重差异，结合部门的特点制定不同的指标结构。

2.基于大数据的绩效考核机制建立。利用大数据分析，评估不同绩效考核方法，减少不适应企业的考核内容，促进企业绩效考评的准确性;通过大数据分析，指定不同部门差异化考核周期;根据大数据分析结果，改变绩效管理考核方法，通将各考核管理体系进行整理、分析和采用，最终运用综合评价决定被考核者的绩效全部成绩。同时，根据大数据实时性的特点，对信息快速传递，及时将反馈信息交付至被考核者手中，起到实时监测、及时调整的作用。

3.建立有效的基于大数据的绩效反馈机制。通过大数据分析，加强对绩效反馈信息的整理和分析，找出考核员工存在的问题，对其岗位的适应性进行评价，并做出相应的解决措施。同时在考核结束后，结合大数据分析，与历来出现的问题进行比较和分析，发现员工的不足及努力情况。提高绩效管理的整体效应;保持积极的双向沟通，对员工反馈的信息要认真对待，满足其合理的需求，帮助提高员工的工作满意度和责任心，有助企业人才的培养。通过大数据分析，做到考核结果和反馈信息共享，与相关部门如招聘、培训进行科学有效地合作，通过大数据分析，更加透彻地了解企业员工与自身岗位是否存在完美匹配，是否需要工作调整，是否需要进行相关内容的培训，加强人才的培养和保护，提高企业人才的利用率，使员工更好地实现自己的价值。通过大数据分析，针对数据滞后性制定相应的对策，减少滞后性对企业造成的影响。通过大数据信息建立相对完整的绩效考核及反馈预估体系，与实测结果进行对比，降低工作时间，有助于信息的传递。减少传递链中不必要的过程，提高绩效反馈的分析能力，提高工作效率，减少由信息传递和滞后性带来的影响。

4.重塑大数据为基础的绩效管理模式。通过引用大数据技术，运用先进的数据分析和高效运行的管理设备，改进绩效管理的实施速度，改变传统的管理形式。利用先进的管理工具，加强对工作流程的优化和考核实施的质量。通过大数据平台，优化绩效管理组织和信息传递流程，促使企业结构扁平化，通过对需求时间不同的信息进行传递链的调整，缩短重要考核的传递流程，减少信息传递造成的信息流失，降低绩效实施的滞后性。通过大数据的日常对比，减少信息传递造成的延迟影响，提高信息接收的流畅性。建立完善的数据库体系，注重对有效信息数据收集和挖掘，将企业内部的绩效管理的重要信息进行科学收集和记录的同时，扩充数据库，提高准确性，让企业在竞争和发展过程中具有一定的优势。

四、企业绩效管理中数据使用注意事项

1.数据合法性。随着现代技术的不断发展，数据技术的不断提高，收集数据的途径和方法也越来越多，任何数据收集都必须遵从国家的法律规定。不仅数据的收集需要合法，使用和商业用途更需要合法。涉及隐私、知识产权甚至机密数据不得买卖泄露。企业在收集、使用数据尤其是重要数据时，一定要谨慎处理，科学合法的利用数据，保障自身企业的安全，提高企业的公信力，树立良好的企业形象。

2.数据甄别。并不是所有的数据对企业都有用处，盲目收集数据是不可取的，不仅会受到技术水平的影响，还有可能涉及法律的问题。大数据信息来源不断增加，也造成了数据鱼龙混杂的情况。收集数据要与企业的发展目标、内容和未来战略有所联系，或者涉及市场、技术、人才、竞争、客户等有一定的价值。没有很好地对信息进行有效甄别，会导致管理者做出错误的决策，影响企业的整体发展。因此在使用收集到数据信息时，一定要提高对信息分辨的能力，科学利用大数据的能力，做出正确的决策。

3.数据保护。大数据的環境下，数据不仅仅是一些简单的信息，更是一种企业竞争力。信息收集方法和途径越来越多，信息丢失和外泄的情况也就越来越严重了，对于企业来说，一些核心机密或者战略方针关系着企业的生存，容不得一点闪失，尤其像配方、芯片这样的关键资料。严谨的大型企业对数据的保护十分重视，有一套企业的信息保护制度和严格的机密管理机制。企业有责任有义务尽到自己的责任，包括但不限于对自己员工、管理者、企业内部的隐私和机密进行多重保护。只有这样，才能有助于企业的良好发展和员工对企业的信赖支持。有助于提高企业形象，吸纳人才，保持企业活力，在市场竞争中多出一分优势。

4.数据成本。要想真正利用好大数据，人才、设备、技术、资金都是不可或缺的，这些均涉及管理成本。数据的获取和数据库的建立离不开资金和技术的支持，没有好的数据来源和数据库体系，获取的数据也更不准确，信息就更变得不安全，会加大企业的管理风险;数据设备作为硬件设施也不可缺少，没有一定的设备支持，也就没有好的信息收集及使用效率，因此企业在使用大数据技术时一定要牢固树立数据成本意识，提供大数据使用效率。

（作者单位：三亚学院财经学院）