基于大数据的智慧物流园区信息平台研究

袁荃 关庆

【摘  要】目前，物流业在我国经济体系中的地位非常关键，关乎国计民生。鉴于此，论文首先介绍了智慧物流园区信息平台的相关概念与理论支撑，其次对基于大数据的智慧物流园区信息平台进行了SWOT分析，分析其优势、机会，提出其存在的劣势和威胁，探讨了智慧物流园区信息平台建设的目标和原则，并对信息平台的结构框架进行了规划设计，阐述了平台的作用，最后为信息平台的应用提出相关建议，以期促进物流行业发展。

【Abstract】At present， the logistics industry occupies a key position in China's economic system， which is related to the national economy and the people's livelihood. In view of this， the paper firstly introduces the relevant concepts and theoretical support of the information platform of intelligent logistics park， then makes a SWOT analysis of the information platform of intelligent logistics park based on big data， analyzes its advantages and opportunities， puts forward its existing shortcomings and threats， and discusses the objectives and principles of the construction of the information platform of intelligent logistics park. The paper also plans and designs the structural framework of the information platform， expounds the role of the platform， and finally puts forward relevant suggestions for the application of the information platform， so as to promote the development of the logistics industry.

【关键词】大数据;智慧物流;信息平台

【Keywords】big data; intelligent logistics; information platform

【中图分类号】F259.22                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）12-0155-03

1 引言

在大数据时代背景下，物联网、移动互联和云计算等技术逐步融入物流企业的各个方面。传统的物流模式已经跟不上时代的发展步伐，传统的物流模式下物流运作效率不高，而智慧物流的特点是集成化、信息化、智能化等，可以很好地解决该问题。物流园区向智慧化转型升级迫在眉睫，而且基于大数据的信息化平台能够有效地促进物流园区向智慧化转型升级。因此，在大数据时代背景下，以智慧物流的理论为基础，在结合我国现有的物流园区业务需求的前提下，掌握目前大数据智慧物流信息平台存在的问题及面临威胁，对智慧物流园区信息化升级改造提出切实可行的规划方案，有利于加快我国智慧物流园区信息平台的建设进程，提高国内物流业务的运作效率。

2 相关概念和特点

2.1 大数据的概念和特点

大数据的应用是指接近可以忽略不计的时间内对数据进行感应、获取、管理、处理和服务。与传统的数据库应用相比，大数据具有数据量大、类型丰富、处理速度快等特点。分布式文件系统是大数据的基础设施，大数据的任何延伸理论都离不开分布式文件系統。分布式文件系统的特点包括：首先是数据分割;其次是数据复制;最后是容错和高并发。

在大数据时代背景下，获得的相关信息经过仔细的分析和合理使用才被称为有用信息。当进行分析和使用时证明它是无用的，这些信息被称为无用信息。因此，在信息处理的过程中，应对物流信息进行有效分类，并及时反馈相关信息，为用户使用提供指导。在大数据时代，物流公司的快速发展依靠数据作为支持的力量，更依靠数据信息产业，引进大数据技术已是迫在眉睫。物流企业只有以大数据技术为驱动，才能将这些数据资源完善保存和筛选，这些数据才能被高效利用，才能有效改善客户体验。

2.2 智慧物流园区信息平台的概念和特点

智慧物流园区信息平台以大数据和物联网技术为核心支持，集成了云计算、移动互联网、人工智能等技术应用，为相关用户提供了流程可视化和动态化的跟踪和一体化的智能物流服务。借助此共享信息平台，相关实体可以实时交换数据和共享信息，这有助于提高供应链上下游公司物流一体化的运作效率，促进区域经济发展。

智慧物流园区信息平台主要包含的4层业务结构分别是物流园区企业、物流企业、会员客户和服务机构。物流园区企业将整个物流服务流程的所有数据信息经感应采集，通过互联网技术和移动通信技术传到智慧物流园区信息平台的数据层，再利用数据处理中心对数据进行处理。物联网技术贯穿于整个物流服务过程，其中通过GPS和GIS等技术的应用，实现车辆的定位跟踪、实时路线选择和远程监控调度，从而大大提高了资源利用率、出行安全性以及对突发事件的处理能力。

3 基于大数据的智慧物流园区信息平台的SWOT分析

3.1 优势分析

①运作成本低。应用大数据智慧物流园区信息平台，物流企业可以有效地管理员工，快速制定出效率高的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳路线并进行实时监控。这大大降低了物流配送的成本，极大地提高了物流配送的效率，从而实现了与用户之间的双赢。②信息传递效率高。大数据智慧物流园区应用信息平台采用“一对一”精准传递，时效性强，阅读率高。信息的传递不受时间和地点的影响，传递速度快。信息平台中将数据与信息实时共享，降低传递过程中可能产生的误差，从而降低出错率，也可以大幅度提高工作效率。

3.2 劣势分析

①基础设施设备有待升级。物流企业现有的服务器及办公电脑比较落后，设备需要更新，尤其是软件设备更需要进一步升级，网络带宽也需要拓展。企业前期过于重视硬件引进，而轻视软件设备的建设，这样后期升级维护工作的难度较大。②信息孤岛现象严重。系统的提供商不同，它们的系统架构和开发语言也不相同，所以已有信息平台存在部门独立性，每一个子系统都很难相互兼容，从而导致物流作业效率低下。③建设成本高。智慧物流园区信息平台的前期建设需要投入大量的资金，为保障建设项目有条不紊地进行，后期的资金也要逐步到位。

3.3 机遇分析

①行业发展机遇。随着近年来电商行业的飞速发展，物流的需求量不断提升，但越来越多物流公司横空出世，物流快递行业的竞争越来越激烈。如果想要在竞争中脱颖而出，获得更大的利益，各大物流公司要提高自己的服务质量和效率。所以在物流快递业中引进大数据、云计算等技术会让物流行业的未来发展空间更加开阔。②政策扶持。从我国近年来颁布的相关政策可以看出，政府对智慧物流的发展持大力支持的态度。如促进物流企业、物流园区向智慧化、信息化转型升级，提高物流信息化水平和运营管理智能水平，这些政策都为智慧物流园区信息平台的构建提供了很大的帮助，让智慧物流园区向信息化转型升级的工作变得更加顺畅。③转型升级的契机。随着行业的发展，入驻智慧物流园区的企业和客户对于园区的服务要求越来越高，应用智慧化物流园区信息平台，恰好能够满足智慧物流园区管理的需求，同时，能够拓展业务、提高企业利润，这是转型升级的一大契机。

3.4 威胁分析

随着G7汇通天下、货车帮等提供商的日益发展，其信息系统获得了许多客户的认可，而智慧物流园区信息平台的建设相对于竞争者比较落后，所以在其建设完成后的前期推广运营中，其相关服务模块的功能可能会受到客户质疑，推广难度较大。

4 基于大数据的智慧物流园区信息平台的建设方案

4.1 建设的目标和原则

建设智慧物流园区信息平台的目标是在瞬息万变的市场中占据一席之地，结合大数据的优势，将园区内的所有资源有效整合，从而实现真正意义上的一体化。建设智慧物流园区信息平台要遵循前瞻性原则、先进性原则、可扩展性原则、集成化原则、信息化创新原则等。

4.2 平台的结构框架

本文通过规划研究，基于大数据，设计出智慧物流园信息平台的整体构架，具体如图1所示。

①感应层。感应层的作用是感应识别并采集数据，运用许多类型的信息采集装置，利用传感器、GPS、GIS、条码、视频识别等先进的物联网技术，完成初始数据的采集，实时跟踪物流动态，及时地反馈数据，实现初步的智慧感应，并为大数据应用积累原始数据资料。②数据层。数据层主要负责过滤和存储感应层传入的数据，并利用大数据技术对这些数据进行分析。感应层将所有的数据汇集于此，形成数据源，然后数据层对其进行实时分析，并保障数据分析结果的有效性。③数据分析层。数据分析层的主要功能是对数据进行处理。感应层将采集到的GPS、GIS运单和环境等数据，通过Storm实时处理后存储到Hadoop、MYSQL等数据库中。将数据分析等自配置处理，在此形成具有一定指向意义的结果，并输出可视化的展示信息。然后传送到数据处理中心，可供人为地调用及数据挖掘，进行决策支持处理。通过数据分析层对数据进行分析处理，可以获得路线、拼车、库存等优化方案。④应用层。应用层主要负责向最终用户提供终端的应用服务，包括物流交易中心、园区管理中心、金融服务中心和公共信息中心四大模块。应用层的数据从数据分析层调取，然后从表现层输出。应用层为用户提供有价值的数据信息，它起到了承上启下的作用。⑤表现层。表现层的作用是展示数据处理结果，这里是用户与信息平台进行信息交互的直接页面，可以直接通过PC端和手机客户端对物流园区门户、业务服务门户和公共信息平台等进行访问，然后进行信息获取辅助决策、业务办理、定制服务等业务。⑥用户层。用户层是针对信息平台的使用者群体。通过构建开放式的环境，将企业、客户以及金融、政府等机构结合在一起，贯穿整个供应链，打通物流业务的流程，从而实现数据共享，使决策更加科学。

4.3 平台的作用

4.3.1 实现系统间的互联互通、数据交流和信息共享

物联网等技术的应用使信息平台互联互通，物流园区的各组成部分也集成为一体。信息平台的六大层次分工明确，各系统间互联互通，实现了实时的数据交流与信息共享，这最大限度地缩小了物流运输的误差，大幅度提高工作效率。

4.3.2 匯集数据并分类整理，形成数据资产

信息平台的感应层将采集的数据传输到中央管理机房服务器，实现数据汇集与信息的沟通，经过数据分析层处理加工后，通过表现层将相关处理信息反馈给终端使用者，最后由应用层向用户提供服务。六大层次分工协作、环环相扣，将挖掘的数据进行汇集并分类整理，形成数据资产。

4.3.3 强化智能分析和智能决策功能

通过园区内控管理系统与外部服务平台来实现业务来往和数据对接，如下达订单、资金结算等。信息平台的感应层通过物联网与互联网结合来实现智能仓储和智能运输。在这些准确的数据基础上，作出智能分析和智能决策，实现物流园区智能化，大幅度提升工作效率。

5 基于大数据的智慧物流园区信息平台的应用建议

5.1 全面引进智能化技术手段

智能化手段已经能够渗透于物流的每个领域。条形码技术和射频识别技术在物流运输的过程中有着不可或缺的作用，如物流商品的入库、存储、分拣等。人工智能技术在物流运输的过程中起到了改善全局的作用，它可以使物流的各个环节更加高效有序。GPS和GIS技术对物流运输起到了至关重要的作用，实现了对运输车辆的实时定位和监控。物流园区的信息化平台在智能化手段和技术的引领下，将会实现最大化的园区平台运行效益，最大限度地降低物流运输的误差。

5.2 保障信息安全

信息是客户和企业的隐私，随着物流园区企业和物流园区的互动增多，网络边界开始向用户和智能设备延展。所以，信息平台不仅应该设置防火墙，还要及时构建一套能全面覆盖物流园区信息和物流园区控制范围的智能安全防护体系，进而从根本上保障信息的安全。

5.3 加快信息标准化建设

为建设完善的智慧物流信息化标准体系，相关人员需要在物流的关键技术和流程等方面实现统一的标准，如建立统一的物流编码标准、物流数据源标准等，从而实现各个体系的统一，同时，应加强建设我国的食品、农产品等各个行业的物流信息化标准体系。为实现不同物流信息系统数据的顺利交换，使信息传递更加顺畅，就需要标准化的物流信息。

5.4 加强人才体系建设

人才是企業发展的第一要素，物流企业应引进和培育专业人才，以智慧园区信息平台项目内容为依据，根据各部门承担的任务和实际情况，聘请专家采取外出培训、内部培训或集中与分散举办不同形式的培训班的方式来培养人才。

6 结论

当前，智慧物流是物流发展的新趋势，基于大数据的信息化平台建设已成为智慧物流园区发展的目标和方向。通过对大数据支持下的智慧物流园区信息平台进行SWOT分析，发现目前智慧物流园区信息平台存在的问题，然后以建设智慧物流园区信息平台的目标和原则为依据对其进行规划、设计，然后提出建议。

智慧物流园区想要实现进一步发展离不开大数据技术的支持，应用先进的技术建设信息平台，并确保信息平台功能的完善、信息安全，并加强人才体系的建设，这样才能充分发挥智慧物流园区的作用，为园区物流企业和用户提供更好的服务，促进物流产业向智慧化和信息化方向转型升级，从而带动我国物流行业飞速发展。

【参考文献】

【1】孙正萍.基于大数据下的智慧物流[J].物流工程与管理，2018，40（9）：71-72.

【2】梁钦.大数据背景下的智慧物流园区信息平台建设研究[J].经济师，2019（6）：74-75.