大数据背景下新文科课堂教学实践研究

王雅楠

（西安翻译学院，陕西 西安 710105）

伴随着互联网的迅猛发展，信息技术革命的深入推进，数据成为基础性的战略资源，大数据技术在高等教育等相关领域的应用越来越广泛，已经成为21世纪最具时代标志的技术之一。在《教育信息化“十三五”规划》中已经对大数据充分发挥作出强调，要积极将大数据在教育管理平台建设中、学习空间中进行充分融合，发挥其重大作用，因此，大数据与教育行业的结合运用顺应时代需求，当前，传统的教学模式已经被互联网信息技术、大数据彻底颠覆，以信息技术为依托、以智能互联网为工具的智慧化教学平台，正在为高等教育打造全新的交叉学科专业教学模式，使课堂教学能够不断创新。作为大数据技术与教育交叉融合教学模式的创新、突破已经在不断的探索与实践中，但在当前新文科专业建设中还有一定的不足，因此，深入研究、探索和实践如何在新文科专业课程中融入大数据技术，打造一流课程，进行“金课”建设具有较为重要的实践意义。

1 新文科建设内涵

新文科是相对于传统文科而言的，早在2017年“新文科”这一概念就被美国希拉姆学院提出，主要指对传统文科在学科方面的重组、交叉，与新技术进行融合发展，给学生提供综合性、跨学科的学习方式。基于“新文科”教育理念，我国教育部高等教育司司长吴岩于2019年指出，要全面推进新文科建设，对新文科的发展特别作出强调：我们一定要使新文科这个翅膀硬起来，中国高等教育飞得才能平衡、飞得高 。

伴随着信息技术时代的发展，互联网、大数据的广泛应用，相比较普通文科人才而言，高素质、复合型文科人才更能满足企业与社会的需求，因此，地方应用型高校要想培养出一流文科专业人才，更要时刻以培养卓越文科人才为目标，积极推进学科交叉与融合，使学生的眼界与视野得到开拓，学生的双创能力得到增强，改变以往在高校中存在的各自为政，固布自封的现象。基于“六卓越一拔尖”计划2.0正式启动，虽然新文科建设相对于新工科、新农科、新医科出现时间略晚，但其建设依然得到社会更多的关注与期望。

2 新文科建设融入大数据的意义

2.1 大数据的融入可以提到学生学习兴趣，使教学知识有效传递

在新文科的一些专业性较强，且实践性较强的课程，如何让学生产生学习兴趣，对新文科的教学至关重要。课程中适度增加一定难度与挑战性，对调动学生的积极性有积极的作用，让学生在学习中充分发挥潜能并向更高阶段水平迈进。因此，可以在新文科课程教学中，通过融入大数据技术等方式来适度调整或增加课程的挑战性，使传统授课式的教学不再像以往似的枯燥，使学生的学习兴趣得到有效激发，更有利于教学大纲知识点逐一、有效传递。

2.2 大数据的融入使学生的学习由被动转变为主动

学生学习的被动性一定程度上是由于“以教师为中心”的课堂教学模式导致，持续时间较长且无法避免，大数据技术与新文科课程深度融合，让学生在进行理论学习时有实践与案例的指导及实践模拟，让学生从之前的旁观者转变为实践参与者，通过进行实地认知及参与实习，可以由传动的“被动学习”转向“主动学习”。学生从信息的单向接收模式，转变为情景模拟中的角色扮演，在“实战案例”模拟演练中增强实践能力。

2.3 大数据的融入可以让学生视野开阔，综合学习能力进一步提升

在传统的案例教学中融入大数据技术，赋能新文科的案例教学仿真情境，学生基于专业基础知识的储备，解决不同数据变化对经营企业过程中带来不同问题，产生不同的决策体验，对学生的综合能力有更高要求，主要表现在独立思考问题能力、解决问题的能力以及创造性思维能力等。这些能力的培养对学生进入高阶知识的学习及日后进入企业工作都具有重要的基础性作用。

3 课堂教学实践案例

为更好的突破传统的教学模式，融合大数据等信息技术，将以文科专业《企业管理概论》课程为例进行教学实践案例探讨。

3.1 学习通平台应用

传统的教学模式中，学生基本以课本为基础进行课前预习，教师将获取的课前备课资源都体现在教案、PPT中，等在课堂中才展示出相关资源，而大数据时代，可以借助若干平台资源，例如“学习通”平台，通过微服务架构打造的课程学习，知识传播与管理分享平台。平台中积累的海量的图书、期刊、报纸、视频、原创等资源，集知识管理、课程学习多功能为一体，提供一站式学习与工作环境。打破了知识单向传递的传统教学模式，突出以学生为主体，使学生的创新能力得到进一步强化。

3.2 学情分析

《企业管理概论》课程是我校工商企业管理专业的职业平台课，授课对象是我校大一工商企业管理专业的学生，在大一第一学期进行课程开设，学生刚进入高等教育学习阶段，专业知识积累不足；可以通过学习通平台发放问卷调查，结果分析，学生对于学科相关知识较为陌生，有自主学习的意识，喜欢生动的课堂教学、碎片化学习，并愿意积极参与课堂讨论，但也对知识的深度和广度掌握不够而担忧，这需要教师改进课堂教学模式，设计更适合学生的教学方式，将打牢基础知识上再加入一定的知识拓展，充分利用学习通线上平台。

3.3 自学与导学

在上课之前，教师先通过学习通平台资料发布本节课微课视频，并提出相关学习任务要求，学生可以在平台中，学习企业管理的基础知识，了解企业环境，学习营销管理、生产运作管理、质量管理、企业资源管理相关知识点。教师可以通过平台大数据统计，了解学生课程学习完成情况。如图1所示。学生对于不清楚的知识点会作出反复学习，或者次数较多的统计，如图2所示，教师可以根据数据来突出课堂教学中的重点教学环节。

图1 学生课程完成情况

图2 学生章节学习次数趋势

3.4 课后反馈与综合评价

教师在课后教师要对本堂课程所设计的教学活动与内容进行数据统计，留意学生在课堂上的互动表现、参与度有一定的记录，从而深刻反思该课程的教学设计，总结经验教训。教师可以将学生的课堂表现，课程内容学习情况如实的反馈给学生，让学生对自己学习状况自查。如图1、2所示。其次，和教学内容进行梳理，对教学环节设计不断优化，进一步完善教学资源，从而提高教学水平。第三，在现有知识基础上积极拓展新知识、新技能，引导学生进入高阶学习阶段。

基于大数据的统计下，学生学习评价模式更多元化，学习通平台统计数据会记录每个学生线上状况，全面追踪线上与线下的学习状态，有了数据的支持，对教师全面掌握学生线上，线下和课堂上的表现情况具有促进作用，便于及时增加课程学习的挑战度。大数据背景下的学习通平台的教学评价是综合性的，分为线上评价、线下评价和课堂评价相结合的形成性评价，期末考试构成的总结性评价。例如，可以将课前完成学习任务、课中签到、主题讨论、分小组作业、课后作业完成情况设置为在线学习评价，如图3所示。可以将课堂表现和课堂活动参与度等设置为线下学习评价。

图3 作业统计

3.5 总结

第一，在新文科课程的学习中，应充分结合大数据时代背景，激发学生的学习兴趣，在保证课程专业性的同时，突出实践性的特点，调动学习的积极性，通过融入大数据技术，合理增加课程的难度与挑战度，改变传统授课方式中枯燥、单一的不足，提高知识的有效传递。

第二，转变学生的学习模式，从“解决问题”的角度出发，通过问题导入，对知识体系抽丝剥茧，让学生不再是“观众”，以浸入式的感知去向“主动学习”转变。大数据的量化统计使授课教师将对每个学生的学情、学习态度、学习状态、知识点掌握情况都有清晰的认知，可以应用有针对性的教学方式和方法，因材施教。

第三，通过大数据技术与专业知识的深度融合，可以引导学生对较为抽象的教学知识点，通过案例分析、课前导入、视频、作业、测验、讨论等多种形式学习与理解，这是对传统教学模式的改造与提升，以期大幅度的提升教学质量。

4 大数据背景下新文科课堂教学实践对策

第一，在课堂教学设计中进行优化。新文科课程在课程设计中可以基于大数据对教师的教学方式以不同的形式体现出来。首先，结合大数据的分析，教师可以更加精准的了解学生在某些知识点上的欠缺，平常在教学中一些较为薄弱的地方可以在作业中及时发下，并反馈给教师。通过这些方面不断的掌握学生的实际水平和阶段检测的数据，有效的帮助学生制定解决问题的策略。其次，文科课程需要更多的教学资源支撑，通过大数据可以有效的丰富教师的教学资源，精心设计教学环节，让教学内容呈现多元化、多样化，不断优化学生的认知过程。

第二，对课程教学中产生的问题精准施策。在教师收集学生课堂上的学习数据时，若按照以往传统教学过程，常常较为费时，但是在大数据背景下，例如通过学习通、雨课堂中的数据及在智慧教室中可以较为准确的判断学生学习环节中存在的问题，而后有效地调整教学进度。在讲授过程中可以穿插小测验、主题讨论、投票等形式收集学生学习数据信息，讲授完毕后，通过在电脑端设置的练习题与作业布置，让学生得到充分的练习，练习结束后系统也可以导出学生学习报告，甚至班级学习报告等反馈给授课教师，教师对是否推进教学进度做出精准的判断。教师的授课依据学生的反馈来做出统筹安排，充分体现出在大数据的背景中所带来的转变，即实现由“知识传授”向“能力培养”的转变，由“以教师为中心”向“以学生为中心”的转变，由“成绩导向”向“成果导向”转变，教师通过不断创新学习方式，使课堂教学方式更加新颖，不断适应大数据时代社会的需要。

第三，通过大数据实现教师对课堂教学评价。基于课程改革的要求，对学生的学习需要有多元化的评价方式，从不同的方面鼓励学生，使学生树立学习的信心，不断促进学生的全面发展。大数据的运用可以实现过程评价，以评价自动生成的客观真实的痕迹数据为主，既可以评价学习效果和学习能力，也可以通过数据进行学情分析，了解学生需求，提出建议，促进教学改进。可以通过教学软件发放调查问卷调查，认知学生对知识或授课方式的需求，及时观测学生的评教数据对教学方式进行改进。无论是网络教学平台生成的数据还是面对面课堂教学中利用信息手段生成的数据，都让评价更全面客观及多元化。不仅如此，大数据还可以使课堂教学评价延伸，实现过程评价，即课前评价、课中评价、课后评价。其中，课前评价主要集中于对课堂教学前相关课程准备的评价，课中评价主要针对课程中课堂教学的评价，课后评价可以结合习题讲解，课程反馈等方面。可以看出，大数据的应用实现了对课堂教学评价环节的完整过程，通过过程数据来分析问题，在督促问题改进的同时提升教学质量的目标。

综上，在新文科课程建设中，大数据不仅有利于学生的“学”，也有利于教师的“教”，是教育教学变革的“助推器”，通过教育变革的实践，提高教育教学实效。