湖南高职大学生数据素养的内涵界定、逻辑结构与路径选择研究

胡红宇，王 慧，黎 耘

（1.永州职业技术学院教务处，湖南 永州 425000；2.湖南工学院图书馆，湖南 衡阳 421002；3.永州职业技术学院信息工程学院，湖南 永州 425000）

新时期互联网行业呈现出快速的发展态势，有着良好的发展前景，将大数据时代推上历史舞台。现实生活中，数据已经渗入到各行各业，与人们的衣食住行密切联系在一起，数据改变着人们的工作、生活方式，只有顺应时代发展潮流，适应大数据这个新时代，人们才能实现有效发展，才能站握住时代中的发展机遇。大数据时代也给高职院校的发展产生一系列影响，对于高职大学生而言，必须要适应时代发展，习惯、擅长使用主题搜索、关键字搜索，精准寻找相关资源，这是时代发展对高职大学生提出的一项新要求[1]。所以高职大学生基本素养的培养中，必须要涵盖数据素养这一内容，高职院校教务管理部门要围绕数据素养的培养，探索可行的培养机制，实现大学生数据发现能力、分析能力、保存能力等的形成和提升，确保高职院校可以培养出时代发展所需的人才。

1 高职大学生数据素养内涵研究

当下数据素养已经成为高职大学生必须要具备的关键素养，2004年数据素养被正式提出，其构成内容包括四方面，具体内容见图1所示[2]。不同学者对数据素养概念的解读有所偏颇，从整体上而言，数据素养不仅需要掌握关于数据的基本知识和技能，还需要形成强烈的数据意识和伦理，能够在日常生活中、学习中、工作中等进行数据的有效搜集、分析、处理、保存，挖掘数据的潜在价值，促使数据在生活、学习、工作等方方面面发挥更有效的作用。

图1 高职大学生数据素养结构图

（1）数据意识。人作为数据主体，对数据客体在内心产生的反应，便是数据意识，这是数据素养形成的基础，高职大学生的数据意识可以揭示出其在科研数据服务过程中的观念、态度、价值取向以及对用户需求的判断等。大数据观念对于很多群体来说已不再陌生，高职院校要主动响应时代发展，进行大学生数据意识的培养[3]。

（2）数据知识。和数据、数据管理相关的方法、知识、理论等，构成了数据知识，在对大学生进行数据知识教育上，涉及的内容有数据管理基础知识、现代信息技术、数据处理与分析知识，通过科学的教育方式和完善的教育方案，促使大学生形成完善的数据知识系统，为数据素养的形成和提升做好理论准备。

（3）数据技能。数据素养的关键部分在于数据技能，具体涉及使用数据搜索功能检索到所需要的数据以及通过数据软件进行数据的深加工，将数据转化成所需要的内容的能力。高职院校的大学生需要具备的数据技能，包括数据的获取能力、处理能力、应用能力、展示能力和评价能力，高职院校大学生所掌握的数据技能的先进与否，直接决定了数据服务质量的高低。

（4）数据伦理与道德。数据伦理与道德即数据的获取要遵守法律法规和道德规范。高职大学生不管是数据的获取还是加工、应用与评价，都需要遵守相关法律和道德规范，不得违反现行的法律规定，也不得突破社会道德，确保数据获取、分析等行为的合法合规[4]。

2 基于SOLO分类评价理论的高职大学生数据素养培养逻辑结构分析

SOLO分类评价理论是以思维水平和反应水平评价学生发展的理论，在关注学生知识量增长的基础上，也注重质的变化。以SOLO分类评价理论为基础，从数据素养和数据意识、数据知识、数据技能和数据伦理与道德具体内涵和本质特征出发，向高职学生数据技术服务为核心系统地描述高职学生在完成数据素养培养过程中思维演进和质变，为有效地进行高职学生数据素养培养的逻辑结构设计提供有力的立足点[5]。

数据素养涵盖的内容非常广泛且复杂，如果说本科生的数据素养教育学习环境设计主要是基于知识建构进行的，那么对于高职大学生而言，要想掌握所有的内容不切实际，对于其发展也没有必要，因此SOLO分类评价理论，结合本省高职院校的实际情况，将数据的技术服务确定为高职学生数据素养培养的核心内容。同时还结合以Carol Tenopir提炼的数据服务类型，立足于永州职业技术学院发展现状和大数据时代背景对高职人才的需求等，确定了高职大学生要具备的核心数据素养：能够进行RDS系统技术支持服务的提供、可以有效处理数据仓储中的数据、面向数据仓储提供相应的数据或者数据集、进行元数据的建立与转换、能够对入选数据仓储的数据以及数据集等进行准确识别[6]。除此之外，对于其他数据技能，高职大学生只需要了解数据的评估、处理、开发与保存便可，必须要进行深入的学习。数据技术服务方面，要重视对高职大学生应用操作技能的培养，保证每个高职大学生可以进行元数据的建立，可以熟练应用先进的工具深入分析各种数据。

结合图2不难发现，在高职大学生的数据素养中，数据意识与数据伦理是最基础的内容，是形成数据素养的基础条件，高职大学生形成基本的数据意识和数据伦理之后，还需要掌握相应的数据知识，这样才能为用户提供咨询服务，为用户解答疑问。另外高职大学生还应该具备基本的数据技术服务能力，这需要高职大学生掌握数据技术。数据技能上，高职大学生要重视对用户需求的分析，和数据用户展开无掌握的、高效的、便捷的沟通，深入了解用户所需，基于用户需求提供精准的数据技能服务。除此之外，对于其他数据技能，高职大学生只需要了解数据的评估、处理、开发与保存便可，必须要进行深入的学习。数据技术服务方面，要重视对高职大学生应用操作技能的培养，保证每个高职大学生可以进行元数据的建立，可以熟练应用先进的工具深入分析各种数据。

图2 基于SOLO分类评价的高职大学生数据素养培养逻辑结构图

3 提高湖南省高职大学生数据素养的路径选择

（1）制定标准与策略。高职院校发展战略、发展文化、发展理念、管理体系等，在高职大学生数据素养的培养中发挥着重要的作用，所以在培养高职大学生数据素养中，院校必须要形成科学的标准，制定可行的策略。

（2）加强数据素养教育管理政策和部门协调联动培养机制建设。数据素养教育政策的制定中，要结合大学生的专业、学习阶段、学习需求等，确保教育政策的差异化、可行性、针对性。利用图书馆信息建设这一功能，组织计算机信息类专业人员，研发出适应高职院校的线上数据素养MOOC教育平台，为高职大学生数据素养的培训提供线上课程。

（3）分不同学科领域构建与其专业背景相关的数据素养课程体系。学科领域的不同，其研究方向、科研环境、知识结构等都有所差异，形成的数据知识、数据服务需求等自然也千差万别。因此高职大学生数据素养课程体系的建设中，要根据学生不同学科领域提出数据素养要求进行课程体系的建设，对每个专业领域的数据类型、数据与元数据格式和内容、数据应用和处理方式、数据获取途径等进行调查分析，确保数据素养课程体系与每个学科领域特征和学生工作需求等的衔接。

（4）营造数据素养教育的良好环境。数据素养教育涉及各方面。高职院校的持之以恒，相关部门的配合、支持，形成一个有利于数据素养教育的良好环境。要不定期的在院校中进行数据素养理念、知识、技术等的宣传，组织以数据素养为主题的科研兴趣小组、数据大赛，或者邀请行业中高度知名的数据专家到院校中组织讲座。

（5）建立数据资源管理的“云”平台推进数据素养教育。当下国外高等院校在大学生数据素养的培养中，形成了多渠道、多等级、分专业的数据素养教育模式，这为我国高职院校对于大学生数据素养的培养提供了极有价值的参考。部分国外高校还专门研发了数据共建共享的数据资源系统，可以为不同专业的高职大学生数据获取、分析以及数据主题活动的开闸提供支持。除此之外，高职院校还需要应用云计算技术，从海量的数据资源中，挖掘有价值的数据，进行整理和应用，促进高职大学生素质教育工作的全方位开展。