着力推动黑龙江省先进制造业数字化建设

■ 肖艳红

工人在中国一重生产车间作业 王建威/摄

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。党的十九届五中全会提出推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。《中共黑龙江省委关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出促进数字经济与实体经济融合，拓展数字技术在智能制造领域开发应用。黑龙江省作为东北地区重要的工业基地之一，数字化是引领全省先进制造业高质量发展的重要路径，大力推进数字化建设也是全面贯彻工业强省战略的应有之义。

一、抢抓重要机遇，借势数字经济

根据《黑龙江省工业强省建设规划（2019-2025 年）》，先进制造业数字化建设是数字技术与制造业协同发展的关键举措。数字经济的飞跃式发展，使大数据匹配系统、智能算法、IOT、NET、AI 等数字技术迅速应用到制造业，使传统运营模式逐渐转变、运营成本不断降低、生产效率显著提升，实现了制造环节的精准掌控。同时，数字经济作为经济增长新动能的作用不断凸显，也为先进制造业数字化建设提供了难得的机遇。黑龙江省先进制造业在数字经济的驱动下发展迅速，正向智能化、信息化迈进，先进制造企业信息化管理体系已开始推广应用，重点领域企业装备数控化率不断提升。“数字龙江”建设提升了政府与相关企业业务处理效率。2021 年上半年，黑龙江省软件业务收入同比增长16.2%，达到146915万元。电信业对制造业数字化的支持领域稳步扩大，仅今年上半年信息技术服务总量就达到89392 万元，同比增长8.9%。全省先进制造业数字化处于良性转化过程中，产业数字化水平稳步提升。全省主要城市数字化转型取得明显效果，国家级高新区、装备制造产业基地、发电设备产业基地、航空及汽车制造产业基地数字化增速明显。现阶段，需牢牢把握数字经济带来的发展机遇，在信息化、智能化的支撑下开展数字化建设，进一步提升先进制造业数字化水平，从而为建设工业强省提供有力保障。

二、发力关键领域，激活创新动能

数字化建设既是制造业转型升级的重要路径，也是“十四五”时期黑龙江省实现数字技术和制造业融合发展的必由之路。

数字技术应用是先进制造业数字化建设的重要支撑。实现数字化生产需要成熟的数字技术，数字技术的发展则需要借由数字产业化实现。黑龙江省可以从顶层设计入手，以政策体系为指导，以工业互联网为创新平台，孵化软件、信息等产业，实现数字产业化。通过嵌入式软件、芯片、传感器等工业软件和信息技术的应用，快速提升数字产业化水平，促进先进制造企业在数据采集、自动控制、智能分析等环节实现信息化，进而推动传统产品向智能化产品转变，提高工业产品和生产工艺的数字化水平。

数字创新能力培养是先进制造业数字化建设的重心。企业数字创新能力是数字化建设的核心力量。健全的数字创新体系是提升数字创新能力的保障。一方面，科技研发和科研成果转化政策有利于先进制造产业示范园区和重点示范基地破解创新驱动的体制机制障碍，加快先进制造业数字创新能力的培养；另一方面，先进制造领域的科技投入直接影响着企业的创新能力。黑龙江省科技研发投入总体水平较低，近几年研发经费支出尚未达到全省生产总值的2%，其中在数字创新领域的科技投入和其他省份相比，力度仍显不足。因此，要从完善相关政策体系和加大科研投入方面入手，挖掘数字创新潜能。

数字化运营及管理是先进制造业数字化建设的根本保证。数字化运营及管理要求先进制造业打破传统工业化管理模式下的路径依赖和思维逻辑，使生产管理趋向智能化、营销管理趋向精准化、资源管理趋向高效化，从而带来管理方式乃至管理制度的颠覆式创新。黑龙江省先进制造业应根据行业特征、企业规模、数字技术水平等指标，制定可行性的数字化运营及管理方案。相关企业应根据现实需要，选择恰当且科学的数字化运营及管理路径。

大庆沃尔沃汽车制造有限公司生产车间 （资料图）

哈电集团电机公司生产车间 刘心杨/摄

高端人才队伍构建是先进制造业数字化建设的基础。黑龙江省先进制造业所需的高端人才，需要具备能够运用计算机、智能机器人、移动和通信等设备来操作、搜索、整合相关信息的能力，同时拥有计算机编程、大数据处理、数字传输、数字调制解调等技术知识及技能。先进制造业还涉及医疗科学、国防军工、石油化工、机械制造、航空航天等多学科，因此，培养和引进先进制造领域的复合型、专家型人才，是构建高端人才队伍的关键。

三、制定可行对策，服务产业升级

为贯彻落实国家推动数字技术与产业深度融合的总体战略，“十四五”期间，黑龙江省需制定推动制造业数字化建设的可行性对策，以数字化转型促进制造业全面升级，构建数字驱动的产业新生态。

依托数字技术，加快先进制造业数字化建设步伐。黑龙江省先进制造业数字化建设很大程度上需充分利用地区经济发展优势，通过构建数字技术与先进制造业深度融合的政策体系，推动信息、人工智能、大数据、软件等技术与实体经济相融合。要建立和完善AI、云计算、5G等数字技术中心，对已有的标准体系进行优化，运用相关数字技术培育科技企业，并支持先进制造企业运用5G 技术进行数字化转型，充分发挥数字技术对先进制造业数字化建设的支撑能力。以5G 基站建设为契机，通过不断增加基站数量，使5G网络覆盖重点领域和重要产业，推动数字技术应用和成果转化。在促进5G技术从互联网行业向制造业领域应用的同时，还要通过AI 等数字技术进行资源共享，降低企业运营成本，引导计算机产业及物联网、区块链等基础设施建设向数字化方向发展。要以工业互联网为重要创新平台，大力发展核心数字技术，让“智能+制造”形态更加多样。要重视新能源新材料、智能制造、量子技术等，打造先进制造业产业集群。支持和引导企业进行技术改革和设备升级，促进数字技术在制造环节广泛应用，加快先进制造业数字化建设的步伐。

加大研发投入，提升先进制造业数字创新效果。充足的研发投入能够为先进制造业数字创新提供保障。黑龙江省要加大对专门研究机构的研发投入，在先进制造业的不同领域进行专业化创新研究。机电制造等领域要开发先进的复合材料等新的原材料技术。汽车生产领域要积极布局新能源汽车智能制造，强化科研部门的重要地位。研究机构不仅要以实现生产成本减少和生产效率提升为根本目标，致力于开发新技术，还应注重提升新科技成果的转化应用能力，以基础设施更新换代改善生产薄弱环节，降低不合格率。先进制造企业应将基础设备改造更新和生产制造环节作为自主研发的重要领域，同时在数字创新领域引进国外先进技术、开展合作研发。要鼓励企业通过创新驱动发展，加快产品和流程开发，加大对关键共性技术的研发投入，加快数字化建设的广度和深度，提升黑龙江省先进制造业数字创新效果。

建立数字化运营机制，提高先进制造业数字化管理效率。数字化运营机制的建立有助于数字化管理效率的提升。要发挥政府引导作用，鼓励企业积极参与并有效实施。政府部门可通过数据资源的定向授权、依托数据的管理运营来拓展先进制造业盈利边界，深化共赢空间，同时积极探索“管运分离、授权经营”的产业数字化运营管理模式与机制，加强数据安全监管。企业应建立产品运营收益与数据运营收益并重的商业模式，完善数字化分级分类利用规则，明确特殊数据权限管理，如个人轨迹、人员位置、交通出行、访问记录等，避免个人隐私信息被恶意利用，打造能够发挥数字化优势的管理体系，掌握科学有效的构建方式，突出先进制造业数字化特征。要发挥市场调节作用，合理使用价格竞争机制，利用数字资源的限制效应，在政府的引导下构建数字化运营动力机制，提高先进制造业数字化管理效率。

培育和引进数字化人才，提升先进制造业科技人才专业能力。人才是数字化建设的重要一环。要基于黑龙江省先进制造业数字化建设目标，培育和引进数字化人才。依托省内高校实施定向人才培训计划，由政府部门和先进制造企业共同为技术人员提供学习专业技能的机会，不断壮大黑龙江省先进制造业领域的数字化人才队伍。企业应建立健全内部技术人员培训制度，定期为科研人员及相关专业人员举办培训班，聘请专家教授、劳模工匠等，开展理论指导和实践培训，激发从业人员的创新潜力。高校要以培养企业急需的高素质人才为重点，使相关专业毕业生掌握的知识技能适应企业生产发展所需。在先进制造业科技人才引进方面，要树立正确的人才导向，根据先进制造业数字化发展需要制定引才政策和计划。通过听取专家意见建议，对企业进行需求调研，吸引最适合的人才，不断增强人才与产业发展的契合度。要加大对人才引进的投入，科学进行人才激励，满足人才需要，激发人才动力，提高人才的获得感、成就感、归属感，形成以产业聚人才、以人才兴产业的良性互动格局。