基于人工智能和大数据技术的高职会计专业课程体系改革研究

摘要：当代对大数据的应用与共享让智能化科技呈跳跃式发展。在众多受冲击的行业中以会计为例，对财务数据信息化、智能化的应用已经成为会计专业的发展趋势，社会也对会计人才的职业能力也提出了更高的要求。高校作为人才培养的摇篮，应积极应对行业对会计需求的转变，匹配市场需求，对陈旧的课程体系进行改革。本文以市场对会计职业能力的需求为主线，分析目前会计人培中存在的不足，并提出相应的课程优化建议。

关键词：高职会计专业;课程体系改革;人才培养模式;会计信息化应用。

一、智能化大数据时代对会计人才的需求

随着大数据、人工智能等科技的迅速崛起，数据应用能力的好坏深刻地影响着社会经济发展，数据共享逐渐打通了不同行业间的壁垒，数据共享服务作为一种有效的沟通工具和记录手段，对传统会计业带来了强烈的冲击。通过对数据的应用，会计行业能通过人工智能技术实现财务软件智能化，大大减少了会计人员的重复性简易会计核算，提高会计工作的效率和质量。因此，财务工作的重点也逐渐由会计核算转变为决策支持，综合型会计人才逐渐成为大数据时代亟须的人才。企业要求会计人才不仅要精通大数据与会计专业知识，还急需具备信息技术思维方式，掌握信息技术数据处理、数据分析能力。具体如：财务分析能力、风险控制能力、数据挖掘能力、融资投资决策能力、资金运营管理能力、业务沟通能力等，而当前与之相应的实践教学课程鲜有开设，高校应积极进行实践课程体系改革，从培养目标更新、课程体系重构、教学方法改革、师资队伍建设等方面着手改革，培养具有大数据处理能力与前瞻性战略思维的综合性人才，提高核心竞争力，为大数据时代会计行业的转型与发展做出积极贡献。

二、高职会计专业课程体系中存在问题

（一）智能化課程体系设置缺乏

在新经济深度渗透的时代背景下，会计人才掌握多元化技能已是大势所趋，大部分高校也在积极跟进时代，逐步将数据挖掘、整理，智能化财务软件应用等技术融入相关实践课程。但目前为止，大部分高校的会计课程还是以培养学生的会计核算能力为主要目标，且侧重于讲授《基础会计》《财务会计》《成本会计》《税务会计》等课程理论，缺乏实践，这主要是因为高校的教学目的在“普”不在“专”，而企业的需求是非常专业化的，这就是为什么高校教育侧重理论而非实践，也缺乏与现代企业会计实务中智能化的连接的根本原因。尽管在课程的开设中设置了沙盘，金蝶或者用友ERP等实践课程，帮助学生建立起对企业整体经营的系统性认识，也能熟悉建立账套、录入凭证、审批复核等简易会计核算流程，了解软件操作方法，但是这些课程之间的缺乏数据连通和共享导致学生对信息的归纳整理没有统一性，也不能带入角色去进行理解分析，学生难以融会贯通。综合的智能化财务软件实践课程和信息数据抓取整理的课程才能系统地培养学生的数据分析能力，而这些课程在开设时也要注意打破传统的教育理念，才能真正填补人才培养的缺陷。

（二）教材内容更新慢

随着国家政策的变化，会计准则的调整，会计信息更新非常快，企业的真实账务处理对政策是非常敏感的，但会计教材内容却时常因为主编更新不及时，或者印刷等问题更新得很慢，导致教材中模拟的业务场景虽多，但不真实，业务类型简单且单一场景的业务量少，大部分只涉及基础业务类型。学生没有办法通过教学内容联系企业真实营业过程中所发生的复杂业务场景、业务类型以及业务量，不能了解真实工作状态及行业趋势。

（三）课程配套设施陈旧

会计专业对实训设备的要求并不高，实训设备简单，能够较为长期的使用，导致实践课程使用的设备普遍较为陈旧。但对应的系统软件和会计软件升级更新快，需要大量资金进行购买和升级，由于经费问题或者购买不及时，导致会计类软件不更新，软件类型单一成为常态，影响操作体验和学习积极性。但企业实务中会计软件的使用和操作流程更丰富，也切合企业实际需求，与之相比之下传统会计实践课程效率较低。

（四）会计实践导师资源不足

许多会计类实践课程都要求老师拥有扎实的实际操作能力，例如《税务会计》《管理会计》《审计》等课程的实践就需要老师的专业实操能力，但目前高校会计专业教师趋于年轻化，许多老师都是刚刚毕业就进入了高职院校，没有在企业工作过的实际经验就踏上了教学一线，加上教师教学任务重，长期在教学岗位上，不了解会计行业发展的前沿，缺少实际的工作经验，实操能力自然就薄弱。虽然有不少高校推行企业导师学徒制，但推行力度不强，也没有建立系统的考核激励制度，无法深化产教融合。另一方面，由于会计行业的特殊性，企业需要的会计人员有限，且企业核心资料具有保密性，学生一般也无法深入企业的核心账务，校企合作容易受限，只能倾向于学习传统的账务处理流程，比如粘贴凭证，整理资料等。同时，也因为实践课程授课时间比较集中也短，导致部分学生无法完整跟进整个业务项目，影响了实践的连贯性和系统性。

三、会计课程体系优化

（一）纳入信息化课程

与传统的会计电算化实操课不同，现在的会计信息来源十分广泛，种类多样，体量庞大，要利用这些数据做分析与决策就需要将有用信息进行筛选和抓取，形成可视化图表，以进行分析提供决策支持。因此需要教会学生如何对冗杂数据的搜集、整理与分析，可选择开设《财务大数据Python基础》课程，内里包涵了Python基础（注重Python语言的实践与应用）、数据获取（爬虫）、数据处理（Pandas）、数据可视化（Matplotlib&Pyecharts）以及财务大数据实战演练等。通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合，培养学生应用Python进行财务数据分析的能力。《财务大数据Python基础》《财务大数据案例应用》等课程案例可以以网页中真实企业数据为前提，让学生体验通过大数据分析工具自主完成中小企业经营大数据分析、上市公司财务大数据分析和上市公司投资大数据分析的分析决策过程，提升学生的大数据分析框架思维、大数据工具应用综合能力。为了更好的教学，可要求专业教师在假期进行培训加强业务能力，也可充分与计算机专业老师合作，寻求技术支持。

也可选择《财务共享》相关课程，如《财务共享服务》、《财务机器人》等，注意讲解云财务与内部控制的关系。由于课程的调整，也需要适当删减一些课程以均衡课时，例如适当减少或删除会计核算、会计电算化、纳税申报等基础类核算课程的课时或学分。新增跨专业设置课程C++ 信息统计管理类课程，服务个性化财务系统。也可开设人际关系沟通方面的课程，培养学生创新创业思维以及团队合作精神;同时，也可增设“1+X”证书考核相关课程，实现学生毕业后与企业岗位职业做到“无缝对接”。

（二）校本教材革新，創新教学模式

可以以本单位的专业教学团队为某课程校本教材的开发团队，开建无纸化教材，由任课老师随政策的更新实时更新教材，还能在教材中添加图片、超链接、动画、讲解视频、小测试等等，充分利用学生拥有的智能化设备，丰富教学手段，打破教学局限性，可聘请企业专家在线教学，将最前沿的财务共享模式或实务操作引入课程中，展现给学生们看，让学生们身临其境。线上的轻应用帮助学生利用碎片化时间提前预习课程内容及要点，学习更具针对性。进行课堂翻转，以学生为中心，采取小组合作形式，收集问题，集中答疑，既能帮助学生锻炼沟通能力，也能培养学生乐于助人的好品行，融入思政内容。课后利用学习通、QQ、钉钉等软件进行测试、答疑，发布课件和作业，帮助学生巩固课程知识。

（三）更新教学配套实训软件

随着科技的发展，智能化设备的支撑，构建沙盘企业资源计划实验室也可以采用引入手游版企业经营沙盘模拟游戏，让学生以经营者的角度去参与业务流程，了解产品成本构成，熟悉资金周转循环过程，评估分析企业风险，思考企业发展等，锻炼学生的思维能力和数据分析能力，以最终经营成果为课程成绩。另外，及时更新模拟实验机房信息技术设备，与之配套购入新道、专一网、网中网、科云、中联等前沿会计软件实训平台。打通各会计实践课程的壁垒，实现业财税一体化。增强实训真实性和完整性，为课岗赛证相融合提供智慧化环境。

（四）企业导师带教师

企业导师带青年教师下企业实践，弥补青年教师实践上经验上的不足，加强校企合作，合作企业也可通过与学校的交流获得专业的继续教育培训，检验自身知识结构与水平。教师也可申请线上连线，通过视频的方式展示场景化教学，或者通过提前录制的形式展示场景，实现场景化教学，将理论与实践教学有机结合，让学生把理论知识具现化做到真正理解。当企业导师与教师充分沟通互相学习后，即可将企业需求与高校人才培养目标相结合，与青年教师共同拟定教学方案，设置课程目标，完善教学内容，规划学生的实训项目环节，运用企业的真实案例，即虽人不在岗，也能真正实现顶岗实习，深入了解岗位职责。

大数据时代为会计行业带来了机遇也带来了挑战，会计从业人员的职业能力不再单一，趋向综合发展。培养综合性人才，已成为高校会计专业教育未来发展的重点。构建能够与时代接轨的课程，培养出符合当代要求的会计人才才是会计教育的宗旨。

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作者简介：周菁乔（1990年8月-）女，湖南郴州人，助教，本科，研究方向：会计、职业教育。

基金项目：本文系“智能化时代高职会计类人才培养方案设计与研究”一般资助课题，项目编号：CzzyktB2018-03。