提升应用能力为核心的统计学类专业实践教学体系研究与实践*

◆徐立 韩瑞文

0 前言

统计学是一门实践性较强的学科，是通过对数字的统计和分析从而获得解决生产、生活等领域问题策略的一门科学。随着统计学上升为一级学科和大数据时代的来临，统计学的重要性和发展前景日益得到社会承认，通过对大数据的采集、存储、处理并加以分析，可以推动人们生活方式的变化和社会的进步。大数据分析和应用是时代发展赋予统计学的任务[1]，如何更有效地对接社会需求，并保证统计学、应用统计学专业所培养学生的质量，提升其统计分析和应用的能力，已成为亟待研究和解决的重要问题。因此，统计学专业实践教学体系的合理化设置及实施尤为重要。

1 实践教学存在的问题

国内院校的统计学、应用统计学专业的教学改革成效非常明显，但是在学生的实践能力培养方面略显不足，传统的实践教学模式难以达到应用型人才培养的教学目标。概括地讲，主要存在以下几个方面的问题。

实践教学没有更好地融于课程体系 部分教师“重理论、轻实践”的思想仍存在，对实践教学的重视和参与程度仍显不足，重理论知识的传授而轻视实践操作，实践教学流于形式，并且教学方法过于单一，仍以对统计方法的推导、演绎为主，缺乏利用现实生活中与统计相关的新闻热点案例对学生进行启发式教学，缺乏对学生积极性和能动性的调动，不着重对学生运用所学统计知识解决实际问题能力的培养，和大数据时代特征没有紧密结合，没有将所学的现代统计理论和方法与实践相结合。在实践课程教学考核中没有统一严格的考核标准，导致学生对实践课程重视程度不够，态度不端正，走马观花式参与实验实训。

此外，实验教学平台比较单一，虽然部分高校成立了统计学实验室，但是实验室利用率较低，比较专业的统计软件较少，无法满足应用的需要；实践教学拘泥形式，只追求课时的完成，没有和大数据时代的社会发展需求相结合，没有活力和生命力，枯燥乏味。

校企、校政、校研协同育人效果不明显 校企、校政、校研深度协同育人是提升育人质量的关键。校企协同是将优质企业资源转化为育人资源，引入高校人才培养的全过程，以创新性应用型人才培养为中心结合点，带动和促进高校与企业相互配合、支持和共赢[2]。“校热企冷”是目前普遍存在的问题。学校重过程，以创新性应用型人才培养为中心结合点，带动和促进高校与企业相互配合、支持和共赢。学校看重育人，而企业则更看重效益，如果合作机制不能让双方都受益，合作将很难达成。此外，合作企业的选择也很重要。大数据时代的到来，社会对具有数据管理和数据分析能力的应用型统计学人才的需求逐渐加大，产业的发展日新月异。如果实践课程体系滞后于产业主流技术标准，那将直接导致毕业生的知识技能滞后于企业发展的需求。因此，根据产业发展需求和技术发展趋势动态调整统计学类专业实践教学体系人才培养方案至关重要。

2 实践教学改革措施及成效

天津商业大学统计学科致力于培养具有扎实数学与计算机科学基础，具备统计学基础理论，能够从事统计分析、数据分析的复合型、应用型创新创业人才。针对实践教学所面临的问题，从宏观的人才培养的顶层设计到微观的具体实施方案都进行了调整，并取得初步成效。

构建以提升应用能力为核心的统计学类专业实践教学体系 实践教学体系的构建思路：重新梳理知识体系，优化19版统计学专业人才培养方案，围绕专业培养目标和专业定位，将基于学习产出的教育（Outcomes-based Education，OBE）理念融入实践教学，构建多元化的应用统计专业实践能力培养体系，加强和相关企业、政府部门的合作，提升产学研协同育人能力，促进统计学类各专业创新和应用能力的提升。

OBE最早出现于美国和澳大利亚的基础教育改革中[3]。OBE模式将学习产出而非教科书或教师经验作为驱动教育系统运作的动力，可被认为是一种教育模式的革新。OBE模式的核心精神是培养学生能力，实现教育活动由“教师中心”向“学生中心”转移。这种理念很切合以提升应用能力为核心的统计学类专业实践教学体系，故构建新的实践教学体系时融入“以培养学生能力”为核心的教育理念，通过学生的调查分析报告、实验小组答辩、作品展示来评价实践教学的成果。

OBE模式对教师的教学投入提出很高的要求，要求教师善于利用各类教育资源，掌握多样化的教学评价方法，并不断更新知识，完善知识框架，积极参加国内外学术活动。此外，教师还要动态掌握学生能力水平，并根据反馈信息及时调整培养方案，做出改进。OBE教育模式还需要教师充分利用社会资源，多开展和企业的合作研究，吸收企业实践中的经验并运用到教学中来，才能做到不仅具备扎实的理论知识，还具备比较丰富的实践经验，成为实施OBE理念的合格的执行者。

实践教学体系的改革及实施成效 以提升应用能力为核心，对统计学实践教学体系进行重构，按照模块化（理论课程教学模块和实验课程教学模块；课程设计和毕业设计模块；专业实习和毕业实习模块；学科竞赛和创新创业实践模块）理念建设实践教学体系，形成四种能力（应用统计专业基本技能能力、综合应用统计方法能力、统计实践能力和创新创业能力）相结合的培养体系，并实施本科生拔尖计划，和实践能力培养有机结合。

1）统计学课程实践教学平台的改革。进一步优化人才培养方案的知识框架，使得知识的衔接更加合理，将实践能力的培养融入课程教学，尤其是核心课程。细化统计调查、数据采集与处理、统计建模实训、商业数据分析综合实训、毕业实习等几门实习的实践教学内容。将OBE理念融入实践教学，进一步完善以“数据采集→模型建立→算法设计→应用分析”四种能力为核心，集“专业实习、学科竞赛、项目研究、读书沙龙、资格认证”于一体，将“产、学、研、用”有机融合的“递进式四核心能力”实践教学体系。在实践中发现本专业教师的实践教学积极性进一步提高，教学规范性进一步增强，教学质量与水平不断提升。大数据实验室投入使用，为实践能力培养提供了更好的平台；实验室管理不断规范，使用效率逐步提高。

2）统计学课程校外实践平台的改革。进一步深化与已有校外实践基地的合作，拓展和专业对接更为紧密的校外实践教学基地，加强产学研合作，增强产学研协同育人效果。针对曾经出现过的“校热企冷”问题，提出改进措施，在和这些校外实践基地合作中明确校方、企业和学生在实践教学中的主体责任，学生在企业实训期间应该遵循企业的管理制度，企业要对学生进行约束和考核，同时有责任对学生进行基本的安全技能培训。同时，充分利用企业的人才资源，邀请业内人士来学校进行专场实践培训授课，这样可以很好地避免实践教学和社会发展、企业需求脱节的情况出现。紧跟时代发展，培养有目标、应用能力较强的真正为社会所需要的统计学人才。校外实践平台改进措施实施后，随着和校外对口实践教学基地合作不断深入，学生实践能力培养落到实处，实践能力得到切实提高。

3）实施本科生拔尖计划。高校本科生拔尖创新人才培养是一种观念、模式和制度上的系统的深远变革[4]。本科生拔尖创新人才既要具有丰富的科学文化知识，又需要有较强的创新精神，可以初步独立进行科学研究，同时具有合作能力。天津商业大学统计系在本科生中实施拔尖计划，在教师和学生中进行广泛深入的调研，综合师生建议进一步修订实施方案，选拔优秀学生实施科学性、多样化、个性化、开放式的特色人才培养方案，培养学生的学习能力和科学素养。通过实施拔尖计划，使一批优秀学生脱颖而出，并充分发挥“领跑者”的示范和引领作用，带动统计系本科生学习研究氛围。此外，充分发挥统计联社的功能，将统计建模竞赛、市场调查与分析大赛、数据挖掘大赛、“互联网 +”大学生创新创业大赛有机整合。

通过实施本科生拔尖计划以来，学风得到改善，学生学习积极性，参与学科竞赛、创新创业训练计划等实践活动的积极性得到提高，竞赛获奖率、获批大创数量等指标得到提高；学生参与学术研究的热情上涨，有一部分成果发表在国内外著名期刊；学生社团（统计联社）不断发展壮大，组织能力不断增强。

3 结语

天津商业大学统计学类专业实践改革融入OBE（基于学习产出的教育）理念，实施本科生拔尖计划，并深化与校外实践基地的合作，拓展和专业对接更为紧密的校外实践教学基地，强化产、学、研协同育人，培养出具备较强的数据处理和分析能力、实践创新能力的应用型人才，在大数据时代来临和统计学上升为一级学科的社会大背景下，能满足社会发展的需要。