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大数据在控制药品带量采购成本和优化采购流程中的应用

2021-12-01李洁慧朱晓燕

甘肃医药 2021年12期

李洁慧 朱晓燕

湖北工业大学经济管理学院,湖北 武汉430068

为了降低虚高的药品价格,解决药品流通问题,化解制约医疗体制改革中的药品价格制约问题,我国政府已经渐进式推出了一系列的药品采购规范和模式[1]。然而现行的药品带量采购模式虽然正向效应明显,但仍然留存着一些影响药品采购成本的问题,包括供需双方信息不对称、专家不公、道德诚信问题,招标采购主体分离、采购量与价格出现量价脱钩、中标价低于市场价,导致无法保障药品供应。药品质量不一,唯价格论,出现“劣币驱逐良币”的情况。同时也存在入围药品种类及规格较少、使用科室局限等问题。此外,回款问题也亟待解决,医保没有及时回款至医疗机构,医疗机构就不能及时向药商付款,成本也随之增加,诸多因素使得药品集中带量采购没有最大程度地发挥其效用[2-9]。

随着国家组织实施药品集中带量采购试点,药品价格有了很大幅度的下降,实现了用数量换取价格、“量价挂钩”的目标,此外,以前我国药品市场以碎片化的各个医院销售终端组成,存在客观上的准入壁垒,虽然有少数跨地区联合招标,但全国仍以省或市为主,招标上的一些设计强化了垄断,如多品种中标,“双信封”质量分层招标等,虽然招标价格一降再降,但价格仍然过高,甚至省际价格可相差数倍。与日本、美国等国药品招标、谈判相比,我国的招标、谈判程序上差距较大,造成实际药品最终价格的形成相差较远[10-12]。实行“集中采购”的确具有明显效益,但上述问题的解决仍需大数据技术的推进。为了进一步解决和优化完善上述不足和缺陷问题,深入研究大数据在药品带量采购中的应用已成为热点议题,也是必要和紧迫的。

近年来,大数据技术得到了高质量发展,其研究和应用十分活跃,激活了数字经济的快速发展,具有很高的商业价值[13]。大数据具有实时性,纵向横向性、科学完整性、可追溯性、实时和可比对性、客观性,能够发挥无可比拟的数据强大优势。因而在药品带量采购中,对控制药品采购成本可以做到知己知彼的“杀熟”效果,可有效排除人为因素和其他外围因素的干扰,达到客观公正、科学和优胜劣汰的目的。在减轻国家医保负担和扩大医保范围、优化药品采购环节、降低医院运行成本、促进合理用药和药物经济学发展,对降低患者用药负担起到积极作用,已成为药品信息化采购平台和智慧物流不可或缺的建设助力。

1 大数据在药品信息化采购平台中的应用

1.1 药品信息化采购平台构建 药品采购平台采用网络技术、软件技术和通信技术,将所需要的信息分别管理、存储、查询和传输。平台总体框架分为基础数据层、数据服务层和数据调度层三类,层层递进[13]。数据服务层以有关机构制定的药品采购标准为基础,为药品采购主平台提供主要的采购信息和采购服务方式,将基于数据的信息服务应用于采购管理和决策支持中。而信息采集与显示平台主要是通过良好的信息技术在主平台的不同层次上实现的,另外还有应用层、数据服务层和数据应用层技术,都将大数据技术很好的运用到了药品信息化采购平台的建设中来,从技术上保证了带量采购药品的信息真实、完整和准确,保障了药品带量采购数据的实时在线获取,实现了对药品带量采购全过程各环节的支撑。

1.2 药品信息化采购平台运行 药品采购信息化网络化很大程度降低了供应链的成本,利用大数据建设药品集中带量采购系统为供需双方都提供了一个动态的药品交易平台,药品生产厂商入驻首先需要审核记录其药品生产许可证、药品经营许可证、相关药品GMP证书资质等相关文件。后续相关部门对发布上网的药品质量、功效及药品厂商资质进行审核并及时将结果公布在平台上。此外,不同药品厂家生产的药品质量、规格、批次、价格等相关信息都会及时动态的发布。药品供应商提供药物相关信息及药品样品给联采办,同时提供药品报价及供货数额,待联采办审核通过后方可在药品交易平台上发布该厂家所生产药物的名称、单位规格、功能、主要成分、药理、毒副作用、临床应用检验报告、价格、试验结果等相关信息。同时全国联网,医疗机构及药品生产厂商等通过各自的账号进行网上交易。所有药品交易均由平台药品交易中心办理,并留存相关交易记录便于后续管理。药品管理中心经批准后可通过信息系统发布相关信息,药品供应商可以在符合国家药品管理相关文件规定的条件下自主确定其所生产的药品报价。由此各省市医院在组织药品集中采购时,就可根据药品交易平台所提供的数据按需选择,使药品采购可以日常化、常态化小规模地运作。大数据技术下的药品集采系统能够建立一个药品信息相对透明、信息不对称情况较少的完全竞争市场,有效促进药品供应商合法良性竞争。

2 大数据应用于药品带量采购中的优势

随着电子交易平台的不断进步、逐步普及,药品集中带量采购也已迈进大数据时代。大数据技术贯穿药品集中带量采购的全流程,有着必不可少的辅助与支持作用。将大数据技术应用到药品集中带量采购各个环节中来,可以提高交易速度,服务更加高效。同时,采购信息也将更加透明对称,评标结果更加合理准确,监督管理方式也将更加丰富有效,诚信体系更加完备真实。该技术能够对某些特定意义的数据进行专业化处理,使数据变得更加有价值。因此适时将大数据技术应用在信息化药品带量采购平台及智慧物流中,以提高信息化采购平台与智慧物流的数字化、智能化水平。

3 大数据在控制药品价格中的关键作用

药品价格是由多种因素决定的[14],成本是决定企业发展的生命线,而这其中交易成本有着很大一部分的占比。诸多角色构成了药品集中带量采购这一过程。此外,在完整的集采交易中,主要成本包括检索费用、监管费用、谈判费用以及流通环节费用四大类。在具备大数据支撑的药品带量采购平台中,大数据在控制药品价格中的发挥了关键作用。

3.1 检索费用降低 在药品采购信息化平台尚未建设完成时,供需双方存在信息孤岛的情况,各个分平台无法做到信息的互联互通,将数据点链成数据链,构建完整的信息网络。此外,药品市场存在着信息不对称的情况,在交易的双方谈判之前,对对方信息进行检索了解考证是必不可少的。医药企业和医疗机构双方往往为了获取更加真实可靠的对方信息,需要投入更多资金用于搜寻,导致药品价格随之变高。利用大数据技术建立合格药品供应商库,规范化的管理供应商、监督其行为,以确保药品质量及供应能力水平。首先在交易对象的找寻上面,需求方和供应方均可通过网络平台实现。其次,需求方无须检索相关的环境信息,用于采购上的成本得到有效控制;最后,对于供应方(医药企业)可以节省人力物力,其医药代表不必再去各大医院推销自家产品,也净化了药品流通环境,进而可以有效降低检索支出,有利于药品成本价格的控制和合理。

3.2 监管费用降低 在药品集中带量采购中,为了使招标、采购、运输、使用全流程公开公正,有关部门需要对各个环节严格把关、有效监督,随之产生大量的监管费用。利于大数据技术建设的信息化平台可以使企业中标后,供需双方直接签订购销合同,大大消除“二次议价”的影响。此外,平台药品的中标条件是原研药或通过质量、疗效一致性评价的仿制药,高要求、高标准严格监督,医药企业必须仔细把控药品质量,优化药品生产流程。相应的平台端建立可以及时有效地监控医院药品实际使用情况,减少药物资源浪费,监管费用也可以得到有效控制和降低,对控制合理的药品成本价格起到积极作用。

3.3 谈判费用降低 以往脱离信息技术进行的药品采购,往往会消耗大量的人力、物力对药品的价格、数量、配送条件、时间、支付时间、期限等进行讨论。而谈判的双方都想实现自身利益最大化,二者之间目标的差异往往可能导致谈判失败的发生。而利用大数据技术建设的信息化平台使得药品在谈判时已经确定了其品种及采购数量,支付方式及支付的期限也有着明确的规定。许多医药厂商为了抢占市场份额,也会尽力降低价格,这样使得整个流程较为顺利,也可以满足不同角色的目标利益,有效减少了谈判费用。

3.4 流通环节费用降低 没有大数据支撑的药品采购是流通环节比较多、倒手多、层层加价多,直接推高了药品成本价格,进而将负担转嫁给医院和患者。引入大数据的药品集中带量采购使得药品采购配送的全过程各个环节更加透明,简化剔除了不必要的流通交易环节,节省了人力、物力和时间,从而大幅降低了药品价格。

因此,得益于大数据支撑的药品带量采购使检索、监管费用、谈判费用和流通环节过多费用均降低,药品的市场成本随之降低,最终达到了降低药价的目标。

4 展望

国家药品集中带量采购公开资料显示,历经不到三年,已经组织进行了五批六轮国家带量采购,共涉及218个品种,这218个品种按照集采前的价格计算,占到了公立医疗机构化学药采购金额的30%。按约定采购量计算,预计每年可节省药品费用926亿元。从2018年开始“4+7”试点,第一批25种药,平均降价55%;2019年,第二批32种药,平均降价53%;2020年,第三批55种药,平均降价53%;2021年,第四批45种药,平均降价52%。五轮国采品种平均降幅最小在50%,最大在59%,而最高降幅均在90%以上,药品集中带量采购改革成效积极。

将大数据的敏锐性、智能性、高效性及强大的数据分析处理能力充分发挥,从而使药品带量采购更加高效、公正、规范,以期建立长期有效合理的药物采购执行平台。进一步完善提升药品带量采购信息化平台功能,运用大数据技术在保质保量并确保供应量的前提下,达到药品生产厂家充分竞争的目的。此外,将药品生产厂家相关资质信息、信用记录及时入网,并动态调节药品采购数量、降低交易成本、提高信息的透明度等来换取更大的价格降幅,让药品价格走向合理。当前我国药品带量采购政策实践还在起步阶段,研究内容多数从宏观层面围绕采购平台政策设计建设展开,并未用带量采购相关具体执行评价情况作为案例进行分析,政策实践方面研究相对薄弱。今后应进一步加强药品带量采购相关经济学成本理论研究[15],加强各方的协调衔接,提升药品带量采购的实践水平。在落实医疗机构采购结算主体责任的前提下,探索推进医保基金与医药企业直接结算。全面落实国家组织药品耗材集中采购,医保资金结余留用政策,落实药品集中带量采购,医保基金预付制度,提高药品货款支付效率,加大力度推进国家医保谈判药品落地使用,实施医药价格和招采信用评价制度。

随着互联网技术,大数据技术、云计算和区块链技术的迅猛发展,可以预见的是将来的药品集中带量采购必是众多技术的高度融合集成,从而可以更好地促进药品带量采购全过程各环节的运行机制更加科学精准、完善、高效、快捷、智能化和自动化,带动医药领域的数字经济快速发展。