虚拟学习社区下母文化认同的行动研究

2021-11-30李芙蓉

湖南工业职业技术学院学报 2021年5期

李芙蓉

（安徽交通职业技术学院文理科学系，安徽合肥，230051）

2019年，教育部公布首批获准通过的教育App。次年2月，教育部倡导疫情期间积极开展线上教学。具有4A特征（Anyone，Anywhere，Anytime，Any Device）的虚拟学习环境下，学习过程变为“合作共赢”[1]。然而，我国的外语教学存在“中国文化失语症”[2]。相对国外的主流研究，国内跨文化研究方法多为非实证类（76.8%）[3]。动态、实践性和可操作性研究匮乏[4]，文化在教学中的定位存在研究空白[5]。

一、虚拟学习社区与母文化认同的内涵

（一）虚拟学习社区的内涵

虚拟学习社区以学习为目的，强调学习结果，是集体交换思想的过程[6]。参与者间的信息交流和思想传递是语言得以实践的根基。时空的无限性、交互的多样性、资源的丰富性、主体的互动性是其显著特征；多种网络通信工具下群体认同、自我认同、社会交互、知识构建是其特点[6]；交互协作是其关键因素。

（二）母文化认同的内涵

语言和文化相互依存[7]。文化认同隶属于身份认同，是影响跨文化交际的主要因素。身份认同（Identity）依赖既有资源和他人的认可。网络的出现带来文化群体内沟通模式的变化。相较传统课堂，虚拟学习社区中群体的文化身份与价值观紧密关联，并受到文化心理诸要素的制约[8]。身份认同涵盖文化、自我和社会认同[9]。文化认同是个人对特殊文化或族群所具有的归属感。作为中国人，母文化认同是要对自己原本已司空见惯的文化进行反思，增强民族自豪感。

二、整体研究设计

（一）研究问题

通过写作训练，能否增强学习者书面表达的母文化意识？信息技术工具是否有助于学习者母文化认同的构建？

（二）研究对象和方案

抽取安徽某一高校路桥班学生（44人），以慕课《英语修辞与写作》将跨文化融入英语教学，训练交际者具备丰富的知识、恰当的动机和行动的技巧[10]，实现学习者语言能力和跨文化能力的同步发展[11]（表1）。

表1 写作训练内容

三、研究过程与反思

（一）第一轮——母文化认同的构建

1.技术环境的建构

虚拟学习社区基于一定的教学策略，具有技术支持的社交真实感，由自我和他人共同构建的文化情境。计算机作为课程系统的有机组成部分[12]，提供支架性（Scaffold）和评价性技术（Evaluation）[13]。

2.社交环境的构建

Matsuda[14]从心理学角度指出语言使用者在意义协商中进行身份选择。虚拟学习社区中，教学设计、态度、学习氛围、身份认同与社会依存性（Social Presence)等因素产生影响，学习社区各成员的关联度降低，身份认同程度不高，需要教师引导改善互动的质量。

3.知识

运用雨课堂为学习者创造真实的社交环境，建构凝聚力和认同感。学习者前测最高分（7分），用时5分26秒。学生对复合句熟悉（均分0.8），用时最短（11秒）。选择题后测均值4.2，高于前测（2.0）2.2分；填空题后测高于前测（0.59）1.07，且选择和填空后测比前测成绩有明显提高（表2、表3），具有统计学意义上的显著性（p＜0.01）。结果表明后测高分段（3分）的人数比前测多12人，回答了第一个研究问题。

表2 选择题前后测成绩配对样本t检验

表3 填空题前后测成绩配对样本t检验

（二）第二轮——母文化认同的发展

1.母文化意识的培养

语言学习是身份构建的过程[15]。英语教学中的文化意识强调文化洞察、态度、是发展文化身份的关键一环[7]。早在甲午海战失败后，维新派就呼吁重建中国社会价值系统[16]。讨论并反思个体主我对客我的对话及在价值体系重建中的重要作用。

2.动机

为培养学习者自我身份的认同，要求其将前测的广告词撰写和后测的段落写作录入慕课讨论区。中国人素来谦恭含蓄，而慕课的高辍学率不容忽视[17]，有效缓解慕课学习过程中的焦虑，慕课的学习支持服务和学习动力设计至关重要。

认同蕴含着真实情感的归位[18]，后测作文“我是谁”关键词显示单词使用频率偏高的（出现10次以上）较高测多1个，积极情感词汇数量（Future和Hope）也多于前测（表4）。前测高频词多为名词和形容词，后测高频动词首次出现（Listen），行文内容更具丰富性。母文化意识得以初步体现，回答了第二个研究问题。

表4 慕课讨论区学生文字录入的关键词词频表

（三）第三轮——母文化认同的修整

1.母文化认同下的语言发展

近年有学者从行动研究开展多文本写作教学[19]。潘鸣威[20]认为书信是写作量表参数框架下文本准确度的典型活动，且位列第一。

2.技能

文化价值的建构是开放的。文化的群体共有性通过群体成员的言语、行为外显[21]。收到作文44篇，共5848个单词，543句，其中最长句由50个单词构成，最短句2个单词。感谢信修改稿提交批改网（www.pigai.org）的学习者最多修改36次，前测均分高于后测3.1477分，且具有统计学意义的显著差异（表5），学习者语言能力有明显改善。

表5 感谢信前后测成绩配对样本t检验

此外，将学习者前后测提交的88篇作文经清洗、赋码等语篇处理，运用PowerConc软件分析发现副词、形容词使用频次后测偏高，十个以上单词构成的句子数量后测近占一半（40.51%），平均句长达10.61%。体现文化的词汇Culture，Chinese和China均呈现后测频次高于前测（表6）。后测单词Chinese在词符中占比高达2.23%。与Chinese搭配的母文化词汇也十分丰富（图1），回答了第三个研究问题。