人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

毕耐中

（辽宁工程职业学院，辽宁 铁岭 112008）

引言：在现代工业中应用人工智能技术不仅可以提升工作效率，而且可以节约工作成本，从而进一步提高行业生产力，而人工智能技术的开发应用主要是运用计算机技术掌握与模拟人类大脑系统中思想活动过程，从而使得机器设施具备思考、分析以及控制等操作能力，进而促进各类行业发展。目前，人工智能技术在电气自动化控制工作中的发展也已有了较大的应用范畴，主要是在运行效率、控制系统以及专家系统等三方面进行发展运用，它的应用不仅保证了系统的正常运行、提高了控制效率以及产品质量，而且在电气控制与故障检测等方面避免了安全事故的发生，从而进一步促进了电气产业的经济效益发展。

一、人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值

（一）价值意义

现今，随着电气自动化产业的进一步发展，人们越来越注重其与人工智能技术的融合。在电气工程及其自动化发展过程中，人工智能技术的应用不仅在信息采集、数据分析、程序处理以信息反馈等方面具有极大的优势，而且相较于传统技艺，人工智能技术的应用极大程度上降低工业生产中人力、物力以及财力的使用，同时也提高了生产工作效率。人工智能技术主要用于机器模拟人类思想活动的过程操作，而人类大脑本身就是一台复杂精密的思想控制中心系统，运用人工智能技术进行掌握与模拟，从而便于多种自然科学与社会科学知识的融合，使其跨越式的发展具有较高的科学性与综合性，进而在电气自动化控制中发挥其最大应用效率，促进电气生产过程的优化、人力成本输入的减少以及生产效益的提升。

（二）应用优势

1.控制操作能力提升

人工智能技术的操作过程主要依靠电脑程序自主运行，因而在电气设备的自动化控制中可以运用软件程序建立控制模拟对象模型，并通过简单鼠标、键盘等敲击操作就可以进行系统性的控制管理，其应用程序与硬件设备系统的正常运行在很大程度上规避了人工操作所带来的不定因素影响，减少了控制误差，同时也提高了控制精度与数据准确性。此外其程序所具有的跟踪监测功能特性也能避免人为不当操作所产生的生产与安全问题影响，比如数据监测中的自动报警功能与故障排查功能能够使工作人员快速发现问题所在位置，并迅速采取有效处理措施，从而进一步加强其控制操作能力。

2.人工成本减少

人工智能技术在电气设备中的应用主要是通过计算机程序进行数据信息的收集、分析、处理以及反馈功能操作，相较于传统控制技术，其面对电气自动化控制中的复杂线路与设备数据处理操作大大减少了人力资源的投入，通过一人一机就可实现劳动力的解放。此外，其具有一定的数据存储功能，在生产过程中对其产品数量、产品质量、机器设备数量及其维护数据等进行统一录入处理，从而减少数据的重复收集，便于后续监测与排查工作，进而减少人工成本投入。

3.人工智能技术的自身特点

人工智能技术在工业应用中其自身的优质特性也发挥着巨大作用，一是设计简单方便，一般而言，简单控制器在建立模型方面容易受到数据变化影响，比如参数变化、数值种类以及外界因素等，从而加大了模型设计难度。而人工智能技术可以采用AI函数近似器进行设计模拟工作，通过对多种数据变化的采集整理建立全面的数据信息系统，从而避免因素干扰、减小设计难度；二是性能稳定，它融合了多种现代科学技术与计算机技术，并与电气数字化系统进行有效结合，通过简单的操作流程就可实现准确性与高效性的控制管理，从而提高工业生产的稳定性与安全性；三是性价比较高，随着人工智能技术的深入研究，其开发成本资源得到了有效控制，而其高标准的服务与高性价比的特性，大大提升了它在气自动化控制中具有较高的科学性与高效性，从而进一步促进了电气行业的生产效益。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的实际应用

（一）电气自动化系统中的故障自我修复应用

在电气自动化系统的运行过程中技术故障在所难免，这样不仅影响电气系统的稳定性与流畅性，而且对电气产品的质量与生产效率也造成了一定的阻力，并且在一般的电气故障维修中通常是工作人员发现问题后，再通知技术人员进入现场进行故障维修处理，这种维修过程不仅对故障问题不能做到及时排查，而且浪费人力物力。而在故障维修过程中加入人工智能技术不仅能缩短问题的发现、处理及解决时间，而且能够通过电气系统对相应的问题故障进行排查检修，同时也能够通过计算机技术对故障维修数据进行收集整理，从而提高维修质量。

（二）电气自动化设计中的数据监控应用

上述叙述表明了故障问题的及时发现需要数据监控技术的应用，因此在电气自动化系统运行过程中进行集中监控处理工作，不仅能够实时监控、维护系统且管理工作更加快捷方便，而且能够及时发现故障问题并进行精确定位，从而极大地提升了电气自动化系统的运行效率。而大量的系统设计数据表明，电气系统中的集中监控应用设计较为简单，其整体功能特性都在一个处理器中实现，因此设计流程简化、监控操作简便，从而有利于较小处理器负担、提高监控运行质量。

（三）电气系统故障诊断中的人工智能应用

在电气系统故障事故中应用人工智能技术，有利于故障的排查发现和维修处理，尤其是电气工程领域中设备故障率频发，因此在对发动机、变压器以及发电机等电气设备故障的处理过程中人工智能技术可以进行快速诊断，并及时反馈给电气系统，从而快速找出解决方案。而在传统电气自动化设备故障诊断中其方式方法都较为落后，比如当变压器出现故障时，其诊断过程首先是对其产生气体进行收集，然后在分析气体收集数据，最后通过数据显示在判断变压器是否出现故障，这种传统方法不仅费时费力，而且诊断过程不严密，比如气体数据极易受到外界因素干扰，从而影响诊断结果。由此可见，人工智能技术的应用是必不可少的，能使整个诊断过程更加简洁明了，为故障问题的及时解决提供便利条件。

（四）电气自动化系统控制中的远程控制应用

传统电气自动化系统的运行过程中需要专业技术人员进行人工操作管理，而人为因素易造成操作事故，比如在数据信息的控制与管理方面存在的安全隐患，从而延误生产线生产时间，影响整个产线质量问题，进而造成电气产业经济效益低下，而整个产线的监控管理环节远远不是简单监控就能实现的，因此为了进一步实现全天候、全方位的管理控制，要在电气自动化系统运行过程中采取远程控制技术应用，从而实现运用计算机技术对整个运行系统进行管理控制。此外，远程控制也能够对故障进行精确预警，从而保障电气自动化系统的生产。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用前景

目前，在对人工智能技术的深入研究中其指导意义非凡，有助于新一代人工智能技术的开发实施，从而建立起具有开放性的人工智能科学创新体系，便于高度融合多项科学技术属性与自然社会科学知识，进而在人工智能发展前景中进一步对科学技术、生产经济以及社会科学等进行加强工作，而在电气系统设计中加入人工智能技术，则很大程度上加强了其综合性的科学设计，使得电气自动化控制更加的智能化。因而在系统设计中，设计人员要充分加强对智能技术的思考分析，并制定科学合理的技术发展规划，从而进一步提高系统设计的质量和效率。

结束语：总而言之，人工智能技术在电气自动化控制中的应用进一步推动了电气自动化产业的发展，而两者的融合不仅能够提高工业生产效率，而且减小了人力、物力以及财力等企业成本投入，从而提升了电气产业经济效益。此外，人工智能技术与电气自动化控制都是在发展中进步、在进步中完善，因此在未来电气产业的发展过程中要不断进行科学技术的创新与完善，从而给电气自动化领域带来新的生机。