基于大数据背景下资助协同育人体系构建

汪磊

（武汉交通职业学院，湖北 武汉 430065）

引言

大数据时代背景下利用海量的数据能够为高校资助工作等提供基础保障，使得各项资助工作更加精准，以全面落实“精准扶贫”战略。因此，新时期背景下高校在构建资助协同育人体系时应该认识到大数据技术所发挥出的重要作用，结合高校实际发展情况，对有价值的数据进行充分整合和挖掘，以保障资助育人效果得以充分地体现，这就充分证明构建高校资助育人体系具有重要意义[1]。

一、高校资助育人体系的相关概述

早在20世纪80年代，美国高校就开始重视资助模式，其明确指出高等教育中大部分成本都是由个人承担的，偿还学生贷款将逐步对高校无偿性资助模式进行转变。

而我国社会的高速发展都与高校资助模式之间存在着较大的联系，高校资助模式主要包括贷款型模式、助学金模式和混合资助型模式。但是站在招生并轨和交费上学的背景之下，高校贫困生资助问题越来越显著，并得到了人们的重视和关注，只有构建完善的高校资助协同育人体系，加强政府、学校和家庭的共同管理，才能进一步实现对人才的培养，构建全新的高校资助育人的模式。

二、大数据背景下高校贫困生资助育人工作体系的构建

（一）高校落实资助育人工作，落实针对性的资助工作

高校资助工作和育人体系构建时，为了达成精准扶贫的目的，需对个体的差异性进行有效资助，实现资助行为的差异性。主要是因为资助对象想要获取的原因各不相同。高校在开展资助各项事务时应该根据这些原因或者贫困生的程度等建立贫困生档案，以帮助高校能够进一步对贫困生个体进行心理辅导和“一对一帮扶”的工作。高校借助大数据对学生的各项数据展开分析和划分后，能够保障各项资助育人的活动得到顺利开展和落实，通过对不同程度贫困生展开心理上的辅导，能够帮助他们克服心理上的自卑。另外，在确定贫困标准时，高校借助大数据档案，以对当前教育资源进行合理配置，在合理运用各种资源后，保障高校资助协同育人工作的落实和发展[2]。

（二）借助社会资源的力量和构建助人平台，开展资助协同育人

为了构建高校资助协同育人的机制，应该利用大数据技术搭建社会资源助学平台，在融入社会各方的力量，以发挥出教育合力的作用，推动资助协同育人工作的顺利开展。首先，对资助大数据的信息进行深入挖掘，通过搭建助学的平台，使得这些被资助的大学生与社会资源之间保持更好的联系，从而使贫困生能够建立主动获取的行为，进一步帮助大学生建立良好的心理。其次，社会资源主要包括中小企业或者爱心救助的机构等，在与教育部门和劳动部门等组成教育合力后，能够让这些企业给予更多实习机会和短期暑假工、小时工的工作，在将这些信息上传到助学平台后，实现与大学生自身期望值等条件的相互匹配，如：时间动机、时间往返的距离等，从而让更多大学生有更多机会走上校外勤工助学的岗位上，这也进一步增强了学生素养，养成不怕辛苦、懂得感恩的高贵品质，同时在助学的岗位上还能够掌握更多做人、做事的道理，从而为实现学生的全面发展奠定基础保障。最后，一些企业借助大数据了解到哪些贫困生有兼职想法、哪些贫困生要做临时工，通过资料的匹配和完善，以给予企业和学生更多选择的机会，并将兼职费用中的一部分比例金额作为保险金以给予正在兼职的贫困生更多资金支持，最终形成高校、企业、政府等多的方资源投入的管理平台。

高校为了使贫困生主动地获取资助，加大了与企业之间的合作。通过建立稳定的劳动环境，也在一定程度上减少了政府财政压力，为中小企业注入更多新鲜的血液，学生通过兼职和临时工的工作，能够更好地适应企业工作，克服当前存在的问题，帮助学生有更好的就业机会。由此可见，助学平台搭建最为关键的一步就是政府应该建立相应的保障机制，在允许高校有校外兼职的权利后，履行行政监督的职权，通过对高校、贫困生和企业建立完善的评价考评机制，以借助大数据技术成功匹配更多资助的岗位，从而达到事半功倍的效果。

三、大数据背景下高校贫困生资助育人工作体系的构建对策

（一）高校开展精准认定，实现资助对象的有效识别

大数据技术背景下，高校想要针对贫困生开展资助工作，构建完善的育人体系，应该做好精准认定工作，并对当前高校贫困生资助对象进行量化管理。首先，结合贫困生的相关数据，对贫困生相关的重要指标等进行提炼，如：学习情况、家庭人员、经济收入和生源等[3]。其次，为了更好了解学生本身的情况，可以结合网络、视频、社交网站、征信系统等搜索相关关键词，借助大数据用户画像的技术，开展对学生相关指标的分类管理，掌握好学生实际的生活和各项消费能力、学生行为偏好等，从而实现对学生开展精准地识别，提升资助管理工作的顺利开展和进行。例如：学校深入到学生家庭，给予学生一定的教学补助后，在生活上进行物资的补给。同时学校在了解学生实际情况，还可以在学校内部组织捐款活动等，以帮助一些贫困大学生顺利完成学业。因此，通过精准认定学生实际情况后，能够让学生充分感受到来自学校、社会和同学的帮助，进而让他们怀着感恩之情更好地学习，提升这部分学生的自信心，进而建立伟大的抱负，投身到建设社会主义国家中去，实现自我的价值。

（二）建立专门的规范和制度

高校资助育人体系构建过程中，想要发挥出大数据技术的各项应用功能，应该以建立完善的制度作为支撑，凸显大数据技术的应用价值。首先，高校在制定相关的制度时，应该结合自身特点，对学生的各项数据搜集、整理等进行规范，通过建立长期的发展目标，以合理利用大数据技术，保障各项经费补贴、优惠政策等得到全面落实和建立，使大数据发展应用规划呈现出详细的特点。其次，组织和构建专门的领导小组，通过对大数据的整合开展统筹的管理，发挥出学工部门引导作用，在与网络中心和后勤等部门开展相互联系后，以建立专门的大数据中心，通过搜索相应数据，以将学生的家庭条件及时告知给医院、银行，实现数据的高度共享和全员的参与、覆盖，提升数据应用的最大价值[4]。

（三）组织构建资助育人数据的采集系统

高校开展资助工作时，需要在大数据技术背景下建立数据采集的系统，如：针对贫、扶、志等开展多元化信息融合采集。其中扶贫方面，根据同学评议和教师的观察，借助大数据技术，开展各项数据的采集和搜索，以开展精准扶贫和识别的工作，构建多维化评价指标体系，实现资助模式的多元化和资助过程管理智能化。“智”方面，教师借助大数据技术对学生在学习能力和学习方面的要求进行分析，使得资助学生积极性和主动性得到显著提升，以使学生各方面的综合能力等得到有效锻炼。同时，在开展资助的过程中，应该对受资助学生可持续发展能力等予以关注，其不仅给予学生资金方面的帮助，还要对学生是否完成学业、学生职业规划、学生发展能力等项目进行开发。扶“志”方面，应该对受资助学生心理健康、精神鼓励等给予更多帮助，数据在收集和整合的过程尽量尊重受资助学生的心理变化和保护好学生的隐私，在对典型事例进行充分的挖掘。

（四）创新当前资助方式，积极开展资助育人评价指标

高校资助协同育人机制构建过程中应该结合学生的不同情况和学生特点，开展主动资助或者积极给予人性化关怀[5]。（1）根据校园消费大数据，能够主动地发现一些经济困难的学生，并结合资助需求实施物质上的帮扶；（2）提升学生主动参与的动力，通过开展实践类活动，以提升整体育人的作用。例如：针对于一些学习困难学生的不同需求以开展团体心理辅导活动，这样才能使学生的隐私得到有效保护，以对受助学生存在的困惑等进行有效解决，使得资助时效性得到有效提升。（3）开展资助育人评价考核，对提升育人效果等具有重要作用。在考核过程中通过对受助比例、资助金额、受助学生成长情况、满意程度等方面进行考核，以征求教师的建议之后及时改善当前的工作方式，全面提升资助工作的质量和水平。

（五）建立资助政策，扩大线上和线下的宣传力度

高校方面应该进一步完善奖、助、贷、补等方面的资助政策，如：《勤工助学管理办法》、《家庭经济困难学生认定及管理办法》、《XX助学金评审细则》《困难补助实施细则》、《学生资助工作管理办法》等，在给予相应的制度管理后，以促进资助工作的顺利开展[6]。同时，为了建立长久高校资助机制，保障资助育人工作的长久发展，应该建立专门的工作机制，在全员参与下推动资助育人工作地发展。另外，为了提升资助工作的影响力，应该结合时代发展趋势，通过线上和线下结合的方式对资助工作进行宣传，如：资助政策的宣传、各项资助活动、优秀学生、自立自强优秀学生、优秀作品的宣传，借助宣传的力度使得资助育人效果得到全面提升。

（六）建立多方的联动机制

精准资助育人的落实，应该收集更多贫困家庭学生的信息，无论是从对象的认定还是资助结束，都应该建立完善的追踪反馈系统，以构建学校-社会-家庭等多方的联动机制。如：校-家的关系中，应该对贫困的家庭实施全过程资助育人，强化家庭和学生的合作机制。一方面，建立专门的家访制度和开放日制度，保障家长能够与学校取得联系和沟通，实现对学生动态化的监督和管理，帮助家长掌握学生思想上的变化，给予学生心理上的辅导。另一方面，加强校与个人之间的关系，教师和学生进行互动后，以给予这些受资学生更多教育，进而达成最终资助育人的目的。

总结

高校在全面落实人才培养工作时，应该加大人才培养创新，尤其是高校应该加大资助育人工作，从而创新出新的育人模式。高校资助工作中通过合理利用大数据技术，建立完善制度、平台和联合家校、社会资源的共同管理机制后，借助完善的评价机制，以提升资助工作的效率和育人效果，最大程度地发挥出教育资源和社会资源的功能。同时在向学生提供主动获取资助的机会后，不仅能够为贫困生提供资金和物质上的保障，还能够对贫困生开展心理上的辅导，以健全学生的心智，推动贫困生的全面发展。