大数据技术在5G通信网络中的应用探讨

李亚南

（中国铁塔股份有限公司周口市分公司，河南 周口 466000）

5G通信技术自诞生之初就受到国家的广泛关注和大力支持，但是就目前5G通信技术来看，还是存在一定的瓶颈。在某些方面，仅仅依靠现有的通信技术难以突破5G通信技术当前的窘境。5G通信技术需要强大的科技支持，本身通信结构复杂，产生大量的数据。这些数据包含用户方面使用数据情况、基层数据、运营商记录日志等。这些数据基础信息量庞大、种类繁多，如果仅靠通讯网络技术的数据处理能力，难以将所有的通信数据处理完全，更何况要保持较快的反馈和输入速度。

大数据信息技术目前在5G通信技术中广泛应用，5G通信技术不仅可以通过大数据信息技术对海量数据进行收集、筛选、分析、整理、储存等，实现海量数据的可视化，为企业提供查验。另一方面，互联网信息技术通过大数据信息技术对互联网客户进行深层分析，从而发掘5G通信技术方面的不足，促使5G通信技术更符合互联网和大众的需求。

一、大数据技术和5G通信技术的介绍

（一）大数据技术的介绍

社会早已进入大数据时代，社会资源与现象都被网络化、数据化潜在改变并呈现在大众面前。大数据技术就是海量收集、存储、处理并运用信息，深挖大数据其中存在的价值。目前，大数据主要存在容量大、数据来源多样化、价值大等特征。

（二）5G通信技术的介绍

5G通信技术可以说是第五代移动通信技术的简称，具有容量更大、速率更高、连接更广等特点。在5G通信技术的加持下，互联网进入快速发展时期，同样5G通信技术在人类生活中得到广泛的使用，诸如人工智能、大数据等。

二、大数据技术与5G通信技术之间的运用

5G通信技术自身存在一定的局限性和延时性问题，因此为了提升大容量数据的高效处理能力，满足大数据处理需要，尽可能提升通信系统过程中的信息传输性，需要加快大数据技术与5G通信技术的有效结合。利用大数据技术自身的优势来解决5G通信技术存在的问题，针对性的解决5G通信技术过程中数据流量不断增长的问题，为更多的用户提供更加畅通的网络体验，构架多元化的智能服务。诸如个人的应用服务、行业的应用服务以及工厂的应用服务等，通过加强5G通信技术的普及性，为5G通信技术的发展提供重要的数据来源。

大数据技术通常指的是现代化信息集成处理技术，是当前现代化信息时代创新发展的产物。在当前信息时代之下，各种类型的智能终端不断出现，无形中增加了互联网的连接的数量，间接造成通信网络中流量的上升。当然，除了这些来自网络环境当中的数据之外，传感器和网络交互过程中也会产生各类的数据。所以需要运用有效的办法对这些海量的数据进行收集、分析、归类等，不然会造成海量信息的浪费，无法充分发挥出海量信息的价值。运用大数据信息技术，将会针对海量数据信息进行大规模有效的收集、归纳、处理等，深挖海量信息的价值，实现数据信息的转化。了解海量数据信息其中包含的价值，实现数据的快速转化，可以为接下来数据化信息的发展，开展有效的活动，让数据能够充分地发挥其价值。

三、5G通信技术存在的缺陷

（一）数据类型繁多

随着5G通信技术的快速发展，加快了数据大容量的需求。因此，需要不断提升当前5G通信技术网络中数据的传输量。当前通信网络本身也存在复杂性，内部包含基础的数据层、用户数据访问层和运营商的记录日志等，包好多种类型数据信息，需要在不同的环节获取、分区数据信息，这样才能够更加准确地保障网络通信的正常运行。伴随着5G通信技术网络信息的海量运行，增加了当前通信网络运行的困难。面对如此复杂的困境，需要着手针对不同类型的通信信息数据进行分析、处理。面对5G通信技术的短板问题，还需要借助大数据信息技术的优势。

（二 ）数据感知缺乏灵敏度

目前5G通信技术主要采用超密集结构的先进网络构架模式，虽说这种超密集的网络构架模式的信息技术更加的先进，但是其自身也存在一定的缺陷。在超密集网络构架模式运行的过程中，对边缘性的数据信息缺乏灵敏度，往往无法获取其中的信息。大部分5G通信技术在数据采集的过程中，对那些边缘性的数据信息无法获取、分析，容易产生漏洞，间接导致信息采集的不完整、准确，给后期通讯数据采集、分析的工作增加了难度。

（三）数据传输质量不佳

在5G通信技术网络在运行的过程中，实现通信信号的稳定、数据的快速传输和反馈，就需要尽可能多的覆盖天线，设置并建立密度更好的信号基站。事实上，在运行的过程中不同型号天线和不同基站之间，很有可能会出现信号干扰的现象，甚至是一些其它的天线数据会混杂在数据当中，从而会间接影响通信数据网络的传输质量，给数据的运行增加负担，造成通信数据信号的延迟和卡顿的现象。所以，要想解决这一难题，需要借助大数据技术的优势，有针对性的完成数据信息海量分类、处理，进而促进通信网络的优良运行。

四、大数据信息技术与5G通信技术的应用

（一）信息收集、处理

通过使用最为有效的数据信息收集技术和处理技术，可以有针对性对5G通信网络过程中产生的海量数据信息进行高效分析和存储，间接加强数据信息的利用效率。本身来讲大数据的收集工作，就是使用有效的技术方式来进行提取、转换和加载该通信网络当中存在的一系列数据信息。目前的数据信息的收集技术主要可以分为两大类，其一是智能感知曾，其二是基础支撑层。智能感知层可以有效利用收集不同数据源产生的数据信息，通过利用智能识别系统、通信网络的传输等完成操作。基础支撑层这就是保障后续数据的保存、数据的应用能够顺利地开展，主要是利用云端储存技术和互联网信息技术的配合来完成的。网络信息工程人员在详细收集信息数据之后，需要针对性地对海量数据信息进行有价值的筛选，让复杂、海量的数据信息更加的简单明了，明确当前获取数据的整体框架，并过滤其中一些没有价值或者存在错误的数据，提升数据的有效利用。

（二）信息分析、挖掘

通过采用5G通信网络技术，大众用户可以享受到运营商为自己提供的更加优质的网络通信服务，精确的实现运营用户的定位。在这个过程中，需要运用到大量数据挖掘、分析技术。在通过基础性数据信息的采集、筛选之后，就会进行海量数据的价值挖掘，让模糊的有效信息变得更加性的明确，从而挖掘出信息当中包含的隐藏价值。海量的数据信息在经过收集、处理、应用的阶段，已经具备大量信息的挖掘。通过数据可以得知客户的兴趣、客户的潜在网络行为和情感，从而更加能够把握当前使用通信网络用户行为特性，为网络用户提供更加精准的服务，推送更有价值性的服务内容，这样无形中也能够提升网络自身的服务质量。结合当前大数据技术的应用，也能更加深入的挖掘当前海量信息数据中存在的价值，并且根据客户自身的行为特性和需求，设置出不同的信息挖掘人物，从而形成有效的数据模型和序列模型，归纳并总结出多维数据，实现网络的真正创新。

（三）信息的存储、管理

结合大数据技术的应用在一定程度上是有利于完善数据库的建设，为接下来的5G通信网络技术的发展提供更加具有优势的拓展性储存性空间。信息网络工作人员在完成数据的收集、分析、挖掘之后，需要针对不同类型的数据信息进行分类储存，以确保不同类型的数据之间不会形成干扰。要想完成这一项任务就需要针对不同类型数据建设不同类型数据库，诸如图数据库、关系型数据库以及非关系型的数据等等。这些网络数据信息中产生的大量原始数据信息通过分类规划的储存，将会有效地帮助当前通信网络当中存在的大数据化、半结构化等诸多问题的解决。

大数据技术除了能够帮助5G通信网络进行大数据的收集、处理、分析和挖掘的功能，还能为5G通信网络提供云存储空间，为5G通信网络提供更加便利性的运行。结合大数据技术在5G通信网络中引入云平台或者是云数据，这样将会在一定程度上有效提升5G通信网络系统的管理。

（四）实现数据可视化

大数据技术在关键性时可实现数据的可视化，这样在5G通信网络运行的过程中将会有效实现网络数据分析以及挖掘。利用大数据信息技术建立可视化模型或数据标图，对这些筛选出来的有效信息进行观察或者分析，为网络信息技术人员提供更加便利或者直接数据信息的精准归类。通过网络信息技术的可视化模型、图表，针对性的查出自己需要的数据信息，让网络信息服务更具备针对性。

（五）实现数据的云计算

大数据和云计算之间不可分割，5G通信网络在运用大数据信息技术的同时必然会运用到云计算技术，这将会在一定程度上保障5G通信网络与移动设备之间的高效连接。随着现代化信息技术的快速发展，生活中人们接触各种智能化设备的机会也在增加，除了智能手机 之外，还有一些智能化的终端设备。

多样化的智能设备通过与5G通信网络技术的结合，有利于实现互联网信息技术的发展，利用云计算技术连接到5G通信网络中，建设出相对应的云服务平台，可以让客户真正享受到智能化的远程操控服务。

（六）无线方式监控

数据中心是当前各类机构运营中心，数据中心中储存了大量的数据信息，这也是各类机构能够展开基本工作的基础。数据中心的稳定性对网络工作的开展存在着重要的联系。网络信息人员通过对数据中心的运营、监控，确保数据中心信息能够保持长时间的稳定发展。当然技术人员也需要对数据中心进行长久的监控，关注数据参数的变动。在当前大数据技术发展的背景之下，无线传感技术应用的越加广泛。无线传感技术运用在数据中心监控运行中，将会加强数据的监控，保障数据运行的安全性。无线传感信息技术满足了5G通信网络的需求，带动5G通信网络技术的创新发展。

五、结束语

综上所述，我国当前5G通信网络争处在初期发展阶段，伴随后期各项信息技术的快速发展和精进，5G通信网络技术的使用将会更加广泛。将大数据技术与5G通信网络技术结合在一起，通过人工智能技术、边缘计算机技术还有互联网信息技术等为实现社会现代化的发展提供技术支持，同时为中国实现数字化发展、智能化以及网络化发展贡献力量。