数据新闻与大数据思维的应用

2021-11-28李佳蓉

记者摇篮 2021年9期

□李佳蓉

如今数据新闻并不鲜见，人们对数据新闻的依赖性较高，高质量的数据新闻可以为人们的生活提供帮助。新闻从业人员要锻炼自身的大数据思维能力，提升新闻创作的质量。

一、数据新闻与大数据思维

1.数据新闻的定义

数据新闻指的是将数据作为新闻编辑和传播依据的新闻报道。数据新闻的特点是数据量巨大，需要精准分析海量数据。数据新闻的传播效果较好，传播效率高，因为数据的直观性较强，数据可以使新闻更具价值，使抽象的内容变得更加具体化，受众在阅读新闻时更容易从中获得有价值的信息。在数据新闻中，数据占据着重要作用，决定着整个新闻的阅读价值。

2.大数据思维的定义

大数据与信息技术的发展紧密相关，大数据思维是新闻从业人员在制作数据新闻时应具备的思维，它指的是新闻以数据为依托，根据数据的变化和规律来对事物进行分析，从中挖掘有价值的信息，并结合大数据时代数据引擎搜索的特点来制作新闻。比如，“双11”即将来临，消费者对“双11”购物消费的成交金额比较关注，而不同行业的人员会对“双11”中该行业产品的销量比较关注，新闻从业者可以从不同角度出发来挖掘有价值的数据新闻，收获更多的受众。

二、大数据时代数据新闻工作开展存在的困难

1.新闻的真实性有待提升

大数据时代，我国新闻行业在发展过程中面临着虚假新闻等问题，新闻真实性不足导致新闻的价值和权威受到挑战。大数据对人们的思想观念产生了影响，人们主要是通过网络来获取信息，而大数据为市场经济、广告投放等提供了直接的参考。数据新闻中的数据一旦造假，则容易对受众产生误导，不利于社会经济发展。信息化时代，如果新闻从业者对网络中传播的信息不加以考证就盲目采用，则容易造成虚假新闻，继而产生不良影响。

2.新闻制作存在形式化问题

新闻行业在大数据时代面临着形式化的问题，主要表现在新闻来源不明确，为了突出数据而创作新闻，使新闻看起来像“数据新闻”，但实际上新闻的价值不突出，新闻编排存在形式化严重的问题，影响新闻的质量和效果。比如在一些数据新闻中过度安插表格和图示，导致新闻内容主次不分，受众看得一头雾水，对这类新闻不感兴趣，阅读量降低，不利于数据新闻的健康可持续发展。

3.新闻从业人员的素质水平有待提升

数据新闻对新闻从业人员的素质要求较高，但是从现阶段数据新闻发展的现状可知，数据新闻从业人员在制作数据新闻时存在严谨性不足或者数据来源不明确的问题，导致数据新闻的价值及真实性受到了影响，削弱了媒体的权威性。

另外，制作数据新闻时要求新闻从业者具备良好的运用计算机的能力，需要对海量数据做好精准分析和处理，从互联网中挖掘数据的潜在价值。显然，当前我国的新闻从业者中缺乏这方面的高素质人才。

三、大数据新闻与大数据思维的应用策略

1.充分发挥传统新闻的优势，引领舆论导向

传统新闻的真实性更强，因此制作数据新闻时可以多参考传统新闻的制作方法，将数据新闻与大数据思维应用在新闻传播领域，克服数据新闻制作的弊端，增强数据新闻的真实性，正确引领导向。新闻从业人员要及时判断新闻传播中各种数据的可靠性和真实性，多方调查和采集新闻从业人员的意见。新闻从业人员要对新闻内容进行再三审核，在新闻中传播社会主义核心价值观。

2.突破信息孤岛，增强新闻敏锐度

在大数据时代，信息呈指数级增长，在这种背景下，将数据新闻与大数据新闻应用在新闻行业中，需要打破数据信息的孤岛，突破桎梏，促进新媒体与传统媒体的合作，发挥数据新闻的作用。为此，传统新闻从业者要积极借鉴新媒体创作的优势，主动学习新媒体创作的方法，借鉴新媒体制作的形式，使所制作的新闻具有更强的可读性。新闻从业人员应主动提高新闻敏锐度，加强对新闻数据的分析和整合，从数据中挖掘出新的新闻信息，使数据信息能够为广大受众所用。

3.新闻从业者提高自身职业素质

数据新闻与大数据思维的运用，离不开新闻从业者良好的素质，为了制作出更加优良的数据新闻，需要新闻从业者主动增强自身的新闻素养，不断提高自身业务能力，包括运用计算机技术的能力，掌握数据新闻制作软件的应用技巧，具备相应的数据分析能力。同时新闻从业者还应具备从海量信息中发掘潜在信息价值的能力，对海量信息进行整理和汇总，并精准分析数据，得出科学的结论。

在制作数据新闻时，要求新闻从业者具备敏锐的大数据思维，结合大数据思维来制作数据新闻，提升新闻编排的科学性、严谨性、真实性和有效性，满足社会大众对数据新闻质量与内容的要求。