大数据环境下新闻编辑的综合素质提升策略

□魏 枫

随着科技与经济水平的提升，广播电视编辑工作也面临着调整自身工作模式与手段的现实要求。广播电视编辑在转型的过程中，始终要遵循新闻的基本原则，通过技术手段的丰富带动新闻报道专业性的提升。

互联网蓬勃发展，每天都产生大量极具研究价值的数据。各种平台上的数据合起来构成了转型期社会的“全息地图”。对媒体而言，数据挖掘可以增强议程设置能力，可以提升舆论引导效果，可以提供信息增值服务，还可以帮助科学民主决策。谁占有大数据，谁就拥有未来，对媒体来说也是如此。

一、大数据的融合形式

1.组合

如今，数据成为新时代下信息传输的最主要形式。数据可以从不同的角度进行组合，实现对新闻报道内容的多层次解读。数据的组合应用是最常见的大数据融合手段，通过对数据进行收集、汇总、提炼等，能够从更多元的角度对新闻内容进行解读，体现数据分析的科学性，让数据由原本的分散状态转为融合状态。

2.整合

整合是大数据融合过程中对数据资源的整理、汇总和分析的过程。在实践中，大数据技术的运用往往能够达到直接向新闻受众传递新闻信息的目的。通过展示数据，新闻的逻辑性也会有明显的提升。而大数据的融合不是简单的不同数据的堆积，更看重对数据间的逻辑关系的整理，通过合理分析，挖掘数据之间的关系，提升新闻价值。数据的整合考验不同平台不同人员对数据的整合运用能力，让原本毫无意义的数据变成有价值的新闻信息。

3.聚合

大数据融合手段中，聚合是展示数据裂变影响力价值的最主要手段。从数据融合的过程来看，聚合强调的是在数据交流碰撞的过程中激发其中的优质力量，并由此裂变出新的力量。例如，通过对不同消费平台数据的整合，移动媒体能够收集消费者的消费习惯、近期的消费偏好等信息，并与其他信息传递平台合作，对商品信息进行点对点的再次推送，实现目标商品与目标受众群体的多次对接，让数据裂变出新的优质服务属性。

二、大数据融合对新闻编辑工作的影响

新闻编辑工作是对新闻资源整合与加工的过程，新闻编辑工作的推进需要调动多方面力量，从而达到提升整体信息服务水平的目的。而在大数据时代，相较于文字的堆砌，新闻受众往往更加倾向于选择数据新闻，并对新闻报道的深度有了更高要求。

大数据技术作为数据分析与整理的信息化集成手段，能够有效拉近不同数据平台的关系，更加快速地实现新闻报道所需数据的收集。大数据融合包含了数据分析与加工，通过整合不同渠道的数据内容实现对新闻深层内核的挖掘。结合新闻报道来说，通过大数据融合技术，新闻编辑在整合新闻素材时，能够有效拓宽新闻报道的宽度，让新闻报道更加充实。大数据融合不仅转变了新闻编辑的工作手段，将数据平台的信息获取作为工作推进的重要依托；同时，大数据融合也带动了新闻编辑工作理念的更新。新时期的新闻工作不仅仅是文字的堆砌及单一信息的输送，还要适应新媒体时代受众多元化的要求，提升工作的融合度与深度，让新闻报道能够实现启发受众思考的目的。

三、大数据融合给广播电视编辑转型带来的启发

1.适应时代发展要求，及时转变编辑思路

新闻业的发展要始终和时代步伐相契合，新闻编辑在新时期要认识到大数据融合所带来的优质新闻资源的重要作用，使新闻报道素材更加丰富。新闻编辑对数据融合资源的运用，一方面包含了对市场行情的观察，另一方面也是对新闻资源的挖掘。基于新旧传媒的资源平台，对受众新闻偏好的数据分析为新闻编辑指明了报道方向。

2.做好资源整合

新时期，新闻编辑并不是独立存在的模块，需要多个不同环节的支持。新闻编辑工作不仅是对新闻素材的整理，更重要的是对新闻素材思想价值的挖掘，这需要新闻编辑做好资源整合，借助大数据分析技术，对新闻素材进行多角度思考，以新闻数据为支持，借助发散性思维手段，提升新闻的思想价值。

3.数据分析及对比分析成为对新闻编辑的基本专业要求

大数据分析是在网络时代衍生出来的，我国有超过8亿的网民，网络已成为人民群众获取信息的最主要的手段。

在这个过程中，网络的记录功能实现了对受众偏好的记录，新闻编辑必须提升自身网络编辑能力，充分利用网络平台开放性强的优势，在编辑的过程中，完成新闻素材的二次深度挖掘，提升新闻的思想价值。

从提升专业素养的角度来看，新闻编辑只有立足新时代，积极学习统计与分析知识，才能从根本上提升自身的新闻信息捕捉能力，成为复合型人才。

四、结语

大数据时代，数据的融合让原本独立的数字变成具有深度价值的资源，先进的数据分析手段为新闻编辑工作提供了技术上的强力支持。作为传媒工作人员，新闻编辑也需要从时代发展的角度出发，立足社会变化需求，提升自身综合技能。