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大数据时代江苏跨境农产品供应链风险管理研究

2021-11-27王晔丹

魅力中国 2021年44期
关键词:跨境江苏供应链

王晔丹

(无锡科技职业学院商学院,江苏 无锡 214028)

近年来,跨境电商的快速发展,带动了跨境农产品电商朝着多样化、个性化、零散化方向发展。江苏作为我国的农业大省,农产品生产条件得天独厚,种类繁多,遍布全省。农产品的流通渠道是否畅通,不仅直接决定着农村经济发展与农民生活水平,还关系着江苏经济的运行效率和质量。

然而,与广东、福建和浙江相比,江苏跨境农产品供应链起步较晚,还存在一定的差距,存在跨境农产品供应链资源短缺,尚未形成系统化、规模化的农产品供应链网络体系,供应链冗长,流通率较低等问题。而农产品具有易腐易损,对温湿度要求较高等特性。这些都进一步增加了整个供应链风险的发生概率。江苏每年农产品在跨境供应链中造成的损失是相当庞大的,农产品行业面临着巨大的风险。

江苏跨境供应链的发展无法满足江苏农产品跨境电商对其提供各种增值服务的急迫需求,供应链风险愈发突出。对此,江苏跨境农产品供应链各企业必须深化供应链管理,提高供应链风险的管控与识别能力,以便及时规避供应链风险,提高企业竞争力。

一、江苏跨境农产品供应链的风险类型

(一)外部环境风险

外部环境风险分为市场波动、政策法规和自然灾害三个方面。

首先,跨境农产品市场中企业之间的恶性竞争、对市场需求预测判断失误,价格的不规律波动等都会影响跨境农产品供应链企业的经营状况,造成农产品囤积、甚至滞销,从而直接或间接的对跨境农产品的品质及数量造成影响。

其次,当前我国已经陆续出台相关政策法规来保证跨境农产品的质量安全,有些规范还处在申报或报批阶段,尚未正式实施;有些已经实施,但也缺乏有用的管理机制。我国跨境农产品供应链制度还不够完善,相关监管部门对跨境农产品供应链物流的监管无标准可依,缺乏力度。

最后,高温、寒潮、洪涝、台风、冰雹、暴雪等自然灾害的发生,使得农产品受损,上游供应环节出现问题,农产品在物流运输过程也会遭遇各种问题,从而出现农产品挤压、碰撞等情况。

(二)订单风险

当信息平台不能及时、准确地处理灵活多变的订单信息时,会给供应链的物流环节带来的操作不及时或操作不恰当等风险[1]。主要表现为如下几个方面。

1.订单量不稳定引起的空仓或爆仓风险。跨境电商过程存在着许多不确定因素,跨境农产品供应商即使通过电子订货系统(EOS)也很难准确预测跨境农产品的订单和物流需求。因此,必然存在空仓或爆仓的危机后果。

2.订单量急剧增加引起的物流风险。当跨境农产品订单急剧增加时,原有的EOS 超负荷运作,订单处理速度有可能跟不上境外客户下单速度,订单信息不能及时、准确地传送到后续的物流环节,物流环节操作出现不及时或操作错误等问题。另外,订单的急剧增加,物流任务量也跟着急剧增加。当物流设备和人员配置不能满足物流需求时,常常超负荷运作,容易出现操作效率低下、货物破损、延迟交货、配送线路错乱等问题。

3.订单量急剧减少引起的物流风险。跨境农产品供应链物流成本相对比较高,规模效应较难实现。为了节约成本,跨境农产品供应商会采取各种措施获得物流的规模效益。当订单量急剧减少时,更会为了控制物流成本而累积订单进行集中处理。这些行为势必会导致延迟交货、境外客户抱怨多、网站信誉受损等后果。

(三)送货风险

当跨境电商企业与农产品供应商尚未形成长期稳定的战略合作关系时,常出现农产品货源不足、供应商延迟交货、供应商换货、供应商所送商品存在质量缺陷等现象,从而出现取消交易、交易纠纷、物流投诉、境外客户流失等送货风险。因为双方不是战略合作伙伴,农产品供应商不能及时准确了解市场需求,其生产计划、成品仓储计划、运输计划等也就与真实需求脱节。

(四)仓储和包装风险

跨境农产品在仓储环节中,如果仓储设备水平低下,综合管理实力水平弱,会直接导致出现差评或境外客户二次购买意愿等现象[2]。由于跨境农产品供应链运作过程中存在路程遥远,转包、分包环节繁多,境外客户的需求变动,这些都对跨境农产品的包装带来严苛的要求。标准化的包装能提高物流效率,客户满意度提升。但是随之也带来了包装的回收利用和环保问题。

(五)运输风险

跨境农产品供应链的运作是一项时间跨度长、途经站点多的物流系统服务,因此,供应链中的装卸、搬运、保管和运输中发生风险的可能性很高。跨境运输过程中,常常会出现农产品破损、错发漏发、送货不及时等现象,这些会带来境外客户的差评。再有,不同站点和地区的境外客户对于运输的要求不一,对于不同商品的期待程度不一,这些都增加了跨境电商企业运输风险的产生。

(六)退货风险

由于电商平台具有包容性、多样性和网络性,使得跨境电商的网络购物成为假货的温床。有些跨境农产品电商平台存在物流造假、产品造假、订单造假等现象,甚至已经形成了一条灰色产业链条。另外,如果消费者因为产品质量问题发生退换货,加之物流周期较长,退换货又要经过海关查验等等。

(七)交易风险

在支付过程中可能存在跨境支付信息不对称,交易双方存在不良信用问题以及支付平台的风险隐患。由此,与跨境物流交易相关的风险,涉及跨境支付风险、信用风险、信息风险三方面。当第三方金融机构成为买卖双方的资金支付平台,如果汇率出现变化,就会导致物流服务成本发生变化;跨境电商企业参与到跨境业务中,会遇到信用度不高的参与主体,就会产生跨境交易风险,使得物流业务出现一定的坏账;跨境电商企业开展物流业务过程中,由于信息的不对称,也可能会出现信息泄露等问题,从而导致物流信息丢失的情况。

(八)合作风险

跨境农产品供应链的高效运作,需要供应链企业之间友好合作。当物流企业擅自变更合同内容或终止合同时,跨境农产品电商企业为了尽可能地降低损失,常常会临时找一家物流企业。这必然会出现临时乱涨价、延迟交货、货物破损、换货、停止物流服务等一系列问题。同时境外客户也会对物流抱怨多、不满意情绪高、交易纠纷多[3]。这些都导致跨境农产品电商网站形象受损、信誉降低,甚至面临境外客户流失,盈利空间变小等风险。

(九)通关风险

海关需要对跨境农产品进行法律规定的检验、申报等工作,耗费的时间较长,相关的工作流程也比较复杂,很容易导致跨境物流的海关通关风险。

而且,海关检验的效率受到目的地检验电子化水平、商品本身特征、清关时效以及客户信息等因素的影响。即使跨境电商企业选择物流预通关的方式,还是存在通关时效低,无法及时送达农产品的现象。如果遇到商标知识产权侵权的问题,更会影响到海关通关的时效。

二、江苏跨境农产品供应链风险的防范措施

(一)建立防范预警机制

江苏跨境农产品电商企业,首先可以深入了解有贸易往来的国家和地区的制度、法规、文化等,熟知国内外跨境农产品电商经营的法律法规。其次,立足江苏农产品,与境外客户积极合作,构建良好的经济竞争环境,成立风险应急队伍,预测经济环境的变动,当出现汇率波动等问题时,能与供应链上其他企业风险共担。第三,对可能遇到的自然环境风险,做好气候水文等自然环境的预测。

(二)完善跨境智慧物流信息系统

江苏跨境农产品电商企业,基于大数据技术构建跨境智慧物流信息系统。借助大数据,优化基础搭配,提高网络硬件安全性,研发专门针对跨境农产品供应链的配套软件,在软硬件联合的情况下实时监控物流运输数据,避免跨境农产品丢失,提高物流数据信息的安全性。同时,进行有效强化数据管控,优化全域的管理平台,规避物流信息反馈不及时问题。

(三)建设适宜跨境仓储体系

江苏跨境农产品电商企业,利用大数据选择合适的海外仓位置,或者是选择适宜的海外仓使用方式。大数据技术带来了海量的数据信息,通过对境外客户信息及其需求的大数据分析,对是否建立海外物流仓策略进行判断,对是采用租用海外仓的方式,还是采用共享海外仓的方式进行决策,进而找到能够提供出租或者是共享的海外仓地方物流企业。同时,就物流过程中可能存在的损耗问题,与境外客户协商,通过海外仓直接发货,降低物流风险。

(四)构建跨境支付平台

江苏跨境农产品电商企业,基于区块链技术对跨境交易过程中的资金交易、转移进行实时的监控、记录,实现物流、信息的有效传递,从而对跨境支付中的交易风险、信用风险、信息风险等进行有效的防范。区块链技术的运用,能降低跨境电商企业的各项成本,使得跨境交易的各个节点都可以进行交易,可以尝试将其应用到跨境物流服务支付平台中。

(五)防范合同变更

江苏跨境农产品电商企业可以通过三种途径防范、控制和处理物流企业随意变更合同内容或终止合同。跨境农产品电商企业可以采用以下措施防范:1.采用自营物流的方式,或者部分自营加部分外包的方式。如果采用自营物流方式,那么可以从根本上避免全盘物流外包的弊端[4]。如果跨境农产品电商企业采用部分自营加部分外包的运作模式,可以将核心业务/产品采取物流自营模式,非核心业务/产品采取物流外包模式,或境外客户集中度高的地区采取物流自营模式,其他地区则采取物流外包模式,或重要客户采取物流自营模式,一般客户采取物流外包模式。2.采用分散外包的方式。如果跨境农产品电商企业采用分散外包的方式,可以解决仅依赖一家物流公司带来的物流危机。即,跨境农产品电商企业将需要外包的物流任务分成多个模块或多个区域,不同模块或不同区域的物流任务外包给不同的物流企业。3.采用战略外包的方式。如果跨境农产品电商企业也可采用战略外包的方式。在这种方式下,跨境农产品电商企业需对物流企业采取事前慎重选择、事中严格监控、事后评估的管理办法。

(六)提高海关清关效率

江苏跨境电商企业,使用大数据技术准确定位,在目标市场建立自己的海关清关公司,或与选择目的地的本土清关公司合作,提高跨境电商企业产品的清关效率。通过大数据技术的数据分析功能,不管是海关清关公司的建立,还是与本土清关公司的合作,均使得决策更加科学有效,也通过大数据创造了更多的海关清关业态,进一步提高清关效率。

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