滴滴出行公司的商业模式优化研究

郭子毅

（中材地质工程勘查研究院有限公司，北京 100035）

一、引言

旨在交代清楚研究背景、研究意义和具体研究问题。滴滴全球移动公共出行服务平台滴滴是推动中国专车全球化的首个专车一站式以及首个综合性的滴滴移动公共交通出行信息服务平台,为滴滴全球超过4.6 亿的移动用户提供全覆盖移动公共出行服务信息共享服务。滴滴推动打车出行目前的日均订单已经增长到达约2600 万,同时，滴滴推动共享单车出行还以通过利用云和人工智能等新一代技术，支持城市智慧新型城市交通系统建立，以及打造智慧城市轨道交通作为综合性的解决模式方案。2016 年8月,滴滴北京专车优步出行正式宣布全资并购旗下北京专车优步中国。作为打车软件的垄断性企业,滴滴出行有自己明显的优势,但是也存在短板。

（一）研究背景及意义

在中国互联网实体经济快速蓬勃发展的今天,o2o的商业模式将线上网络营销与企业线下服务交易模式进行有效紧密结合,借助中国互联网经济发展的巨大优势,提高民营企业的社会经济效益。滴滴打车平台的这种o2o 运营商业模式运作,为打车企业发展带来了巨大的经济效益,基于滴滴打车平台的这种o2o 运营商业模式，进行深入研究具有重要的作用。作为现在互联网出行的首选，滴滴极大地丰富了用户的出行方式,采取这种商业模式进行营销其根本性理念就是实现企业与消费者的双赢。但是作为国内最大的一站式综合移动出行平台,滴滴出行的盈利模式是本文分析的重点。滴滴出行的基于o2o的商业运营模式所存在的问题也是显而易见的,通过本文的商业模式分析,可以使类似企业有所改变。

（二）研究问题

1.企业与政府与出租车公司之间的关系

现行政策中没有针对于滴滴这种企业的针对性政策,相应的完善性政策何时出台?滴滴车辆事故频发,政府怎么样去管控互联网注册车辆?针对滴滴这种商业模式我做过多次采访,大多数的专车、快车司机对于滴滴的抽成和利益分配制度极为不满,作为乘客出现事故或者绕路等一系列违反职业道德甚至法律的行为,该如何保障利益?目前该怎么处理出租车和网约车的关系也是一大难题。

2.滴滴企业内部管理问题

针对近期爆出的滴滴泄露乘车信息的问题也是非常严重的,滴滴作为国内最大的一站式综合移动出行平台,其掌握的数据量也是非常可观的,如何保证数据安全也是极为重要的。

3.网约司机的违法行为

针对网约车司机的违法行为,滴滴也是频繁爆出问题。也造成了极为严重的后果和极差的社会影响,频发的违法问题,暴露滴滴在管理方面的严重失职,如何能够严格管控也是滴滴急需解决的一个问题。

4.乘客合法利益受到损害

针对滴滴的垄断性经营现状,乘客仍然无法自由选择其他的移动互联网公共出行服务方式,当滴滴乘客的正当合法利益已经受到严重侵害的时候,如何维权是现在难以解决的。

二、商业模式现状

滴滴打车出行通过整合建设软件平台的多种方式,为广大消费者实时提供打车出行信息服务,以下介绍了滴滴打车出行手机应用软件o2o 平台商业模式的主要特点。

（一）滴滴车在出行中的应用相对o2o的商业模式很有优势

滴滴打车出行主要通过网上进行下单、支付的多种方式,为广大消费者实时提供网上线下出行服务,具有一定的出行高效性、便捷性,为广大消费者出行提供了巨大的成本便利出行条件。传统的在线打车服务方式为通过路面停车拦截违停,或者通过电话在线预约的打车方式进行在线打车,而滴滴打车出行则是通过自动配单的打车方式,为普通用户打车提供了更多的服务选择性,经过与打车客户之间的互动沟通,能够有效实现打车双方的优质服务匹配,提供更加个性化的滴滴出行打车服务。此外,滴滴共享出行的平台运营管理模式,极大限度地有效降低了运营时间和成本,消费者甚至可以在这个平台之中随时观察与使用车辆的运行距离、到达时间等,能够为其提供更加优质的交通服务,减少买卖双方在时间上和资源上的投入。在我国互联网打车发展逐渐走向深入、智能手机以及全面打车普及的时代情况下,手机的便捷共享服务和应用功能扩展使其与网上线下公共服务相紧密连接,为滴滴打车出行服务提供了广泛的人民群众使用基础,也是滴滴打车出行该企业的商业模式得以取得成功的主要组成原因。

（二）滴滴打车出行基于应用模式o2o的商业模式劣势分析

滴滴专车出行在探索应用这一o2o的商业模式等的过程中,还可能具有一定的不完善机制因素。在上班高峰期拥堵阶段,用户如在利用滴滴打车出行时在需要停车等位,路况比较差等拥堵的特殊区域可能无法及时为客户提供打车服务。此外,滴滴出行还在一定程度上存在一定的人身安全隐患,由于滴滴司机真实身份无法及时明确,通过移动互联网的支付方式无法签订协议,导致部分消费者可能无法及时准确了解司机信息,存在一定的人身财产安全隐患问题。在激烈的国内市场竞争中,滴滴打车出行目前应用于一o2o的模式很有可能面临受到国内同类打车行业的严重威胁,甚至一些线上打车平台可能存在一定的商业信用安全问题,远程停车遥控系统无法实时有效解决其在实际交通打车情况下可能遇到的各种问题。

三、商业模式分析

（一）在o2o 商业数据模型中,对影响使用滴滴打车出行时长的因素或数据，采取统计学的方法进行分析,对滴滴平均出行量和应用滴滴打车出行的运营时间的月度数据进行提取，对以下几个主要变量进行综合分析,包括售后服务、价格、地区、设备、职业、用户以及人群等影响因素。对各项主要因素的影响特征向量模型进行综合计算,并对上述相关性质的指标数据进行整合,计算后给出特征模型信息中的有用数据,并对模型中大量的信息数据进行统一处理,借助线性回归等方法,对相关变量进行回归拟合。并利用统计学原理，对纳入模型的变量数据的回归系数进行拟合评估，并通过系数进行线性计算,得到确定的协方差矩阵,并由此确定最终的向量估计值。

（二）通过利用矩阵取值模型的计算方法对设计o2o 中的模式设计进行定量分析,设计中的矩阵取值系数分别为o 和r,特征点取值为α,在第一步的成分基础上,对设计后续的方差和取值系数进行定量比较,若两系数之差越大,表示设计指标越大系数,模型设计性能越好。

（三）滴滴出行运用强大的大数据分析模型，具体分析相关数据

根据方差数值计算模型针对计算方法中的方差数据进行数值计算分析所得到的结果,性别差异数值提取的性别数值为0.87、地域数值性别差异提取的地域数值为0.90、渠道数值性别差异提取的渠道数值为0.88、平台以及广告服务商的广告效果数值性别差异提取的效果数值为0.77、价格数值性别差异提取的价格数值方差一般为0.76。对模型分析中的各项主要变量影响因素可以进行综合分析,由于滴滴打车出行的价格上涨波动幅度近期变化较大,导致涨价造成了平台一定量的用户信息安全损失,平台信息服务运行效果得到受用户反馈率等因素严重影响,加之最近平台出现了一些安全事故,导致平台存在一定的用户信息安全损失,而其他几个系数数据结构总体表现良好。针对一个矩阵图的模型结果进行计算分析,其与上列模型计算结果情况基本相同。在只对第一因素成分中的因素系数进行变量分析的基础上,其他在变量中的因素比较大,很多因素系数均值也无法完全确定,基于此前的现状,滴滴共享出行在目前应用o2o的商业模式之中,有待不断提升的方面还有很多。首先,滴滴打车出行必须继续加大出行车辆监督审核管理力度,强化车辆制度化的监督考核管理,并通过探索建设一套完善的内部规章制度,保障广大消费者的生命财产安全、出行安全。其次,在价格的制定上，滴滴打车出行也需要根据相关价格政策，进行合理的设置,使价格具有适当性,吸引大量的线下用户,增大线下市场业务量。通过上述的分析我们可以发现,不同的行业在对滴滴打车使用次数及频率中有不同的分布与偏好，某些特定职业会更加依赖滴滴出行，这一结论可以有助于滴滴提升针对特定人群的个性化服务。

四、商业模式优化(变革)思路

（一）价值主张诊断及优化建议

1.优势

（1）起步早,具有先发优势,市场份额高

（2）用户群体活跃度高,市场裂变快

（3）腾讯强大背景支撑,资金稳定

（4）自主创新平台模式,运营成本低

2.劣势

（1）宣发费用高

（2）目前没有明确的盈利方式,融资依赖过高

（3）无技术壁垒,可复制性高

（4）用户黏性差,忠诚度低,可替代

（5）对司机监管机制不完善,线下管理难度大

（6）产品安全性过低

（7）产品功能不完善

3.机会

（1）私家车保有量逐年上升,网约车司机增加

（2）消费者收入水平、文化程度提升,用车舒适度需求提高

（3）国内外智能手机和移动支付普及程度进一步提高

（4）新能源汽车更经济环保,降低用车成本,有益社会生态

（5）国内外市场空间巨大,移动出行体量巨大

（6）居民日常生活出行方式改变

4.威胁

（1）行业垄断

（2）跟传统出租车业务的冲突

（3）私家车保有量逐年上升,一定程度抑制网约车需求

（4）国际关系的不确定,对中国企业拓展海外市场及各过对网约车的政策存在风险

（5）潜在进入和同行业竞争在增加

（6）在线支付信用

五、结语

综上分析可以看出,o2o的商业模式仍然在滴滴移动端平台下的综合运营业务模式中占据主要地位,滴滴打车已经从这种商业模式中得到了丰厚回报,但依当下实际情况来看,市场竞争时时处在愈演愈烈的状态,而滴滴打车的整体商业模式还未达到成熟阶段，仍在不断发展完善,将来也将遇到众多影响发展的风险及机遇。就目前滴滴出行发展的程度及其在市场中所处的位置而言，在未来不断提升行业竞争力的进程中,随着滴滴商业模式的不断改进与完善,其可能会为整个轨道交通行业发展带来巨大的社会影响,其新的应用覆盖范围也可能会逐渐得到扩大。