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大数据技术在智慧城市建设中的应用研究

2021-11-27萨夫星

中国科技纵横 2021年15期
关键词:信息安全智慧建设

萨夫星

(临沂城投思索信息技术有限公司,山东临沂 276700)

1.智慧城市建设内涵

1.1 构建全面感知网络

主要是广泛在城市内使用地磁传感器、路面传感器和温湿度传感器、GPS技术和电子识别技术等,实时感测城市运行系统,获取城市运行各项数据,全面感知城市情况。

1.2 构建广泛联通的互联网络

主要建设光纤宽带通信网、下一代广播电视网和通信网络、公共场所无线局域网等,实现各网络覆盖和融合,城市内部互联互通更加全面,可以快速传输数据。

1.3 构建公共信息平台和基础数据库

建设城市公共信息平台与公共基础数据库,要保证其规范性,其中包含城市运行各项数据,包括人口、环境、交通、管线和经济等,并建设配套的数据库交换平台和专题信息资源库,有效存储各项数据,实现各部门间数据信息共享。

1.4 构建智能应用

当前,国际智慧城市实践方面,主要有5大类型智能应用,第一是智慧政务、智慧医疗类公共服务;第二是智慧社区、智慧食品安全和智慧公共安全等社会管理类;第三为产业发展类,包含智慧物流、智慧旅游等;第四为智慧节能和智慧环保为主的资源环境类;第五则是市政设施类,比如智慧城管、智慧交通。

1.5 构建网络信息安全保障制度与体系

随着分析、利用城市数据的程度提升,同时也面临着网络信息安全特别是个人隐私数据安全方面问题,在智慧城市建设中这一问题不可避免,需要提前考虑建设网络信息安全保障体系。

1.6 构建标准、规范体系

评价标准、规范体系的建立是衡量城市智慧程度,明确其建设与改进方向的重要手段。各地需依据自身实际情况,合理构建[1]。

2.大数据技术在智慧城市建设中的作用

2.1 提高城市数据应用价值

在大数据环境下,建立统一的城市大数据平台治理标准,统一大数据标准下,避免了数据冲突和单一数据源混乱的问题,可以集中处理数据,使数据有效期延长,快速、多角度对数据属性进行挖掘和应用分析。在质量管理过程中发现数据质量失衡、冗余和缺值等问题,并及时予以解决。同时,建立城市大数据平台,各业务系统间能够共享数据,进一步充分释放数据价值。各部门内部消息私有、部门间相互制约现象被消除,而是加强统筹管理、实现数据共享、提高数据开放动力,能够更高效整合、利用相关数据[2]。

2.2 提高政府工作能力

一方面,大数据对于发挥政府职能,推进政务信息共享、优化决策意义重大,比如在城市规划设计中,推进数字城市建设,在新区规划中重视大数据应用领域,依托大数据建立由政府主导的城市建设模式,通过数据分析、决策和运营增强政府治理能力。同时,设立个领域大数据管理系统和数字城市可视化展示中心,逐步搭建起新区区块链。

另一方面,通过大数据精确分析,可以提升政府公共服务水平。比如,利用卫星分析,开通云平台对城市交通流量实时监控,感知道路交通情况,为市民提供优化出行路线。通过集中监控分析行为轨迹、社会关系和社会舆论,公安机关可以获得指挥决策和情报研判等有效支持。构件互联网统一电子政务平台,群众通过智能终端可办理部分业务,减少跑腿。同时,健康档案与电子病历联通下,对于医疗服务质量的提升也有很大帮助,疫情形势下也可及时监控,降低市民医疗风险。

2.3 为企业创造经济效益

网络技术发展下,消费者的消费习惯、方式和爱好也在变化,信息时代企业掌握消费者数据,也就能更好地掌握市场方向。应用大数据技术,生产者可以从中挖掘有价值消费信息,对市场变化、消费者需求做出进一步分析,做好对市场变化的应对工作,企业能够更准确定位市场,创造更多的经济利益。由此可见,大数据成为企业盈利源头,大数据技术成为企业开采数据价值的有效工具。

2.4 提高民众生活水平

在智慧城市建设中,大数据的另一重要作用就是提升居民生活水平,满足人们工作、生活方方面面需求。比如互联网+交通,人们可以实时获取最优出行方案,减少拥堵情况;大数据+医疗,则节省了就诊时间,医院工作效率也得以提升;大数据+网购,可智能推荐产品与服务,人们获得个性化网购服务功能,满足人们的实际需求。

3.大数据技术在智慧城市建设中的应用策略

3.1 建立数据管理系统,保障城市信息安全

在智慧城市建设中,大数据技术的应用可以联系起城市中各个系统,使其形成一个整体,各系统能够协同工作。此过程中,需要综合应用各种软件,其中产生的数据量庞大,需要在顶层设计中充分将大数据技术利用起来,按照城市建设目标细化各系统应用,推动智慧城市系统正常运行。在有技术支持的情况下,智慧城市系统运行依然需要人的支持,作为智慧城市系统最终服务对象,人的应用体验相当重要,顶层是合计要以人为本。现代城市管理者和居民都应认识到大数据技术重要性,转变自身思维方式,具备大数据意识,能够创造更加现代化的智慧城市环境。同时,应用大数据技术涉及信息各方面,并需高度重视信息安全问题,采取有效措施强化信息安全管理。信息安全涉及城市居民个人隐私与国家安全,加强信息安全保护,才能减少安全漏洞、避免损失。

3.2 智慧城市规划

在规划设计智慧城市过程中,大数据技术的融入可以提高建设效率,实现城市空间规范规划,合理调配城市资源。其中主要内容就是智慧基础设施、智慧产业和智慧服务等,需要依托大数据规划城市空间与基础设施。同时借助大数据技术实现更精准的城市测绘,实现土地资源有效利用,科学规划城市建设,明确城市发展目标,构建起智慧协调体系、空间规划体系。大数据分析平台的建立则可加快收集、整合和分析城市各类信息,并及时做出信息反馈,实现科学合理的城市规划。

3.3 智慧交通

智慧城市建设中,首先就是要建设新型化、一体化、智能化的基础设施,推进建设智能交通与管网。应用大数据技术与物联网建立起智能信息采集控制系统,形成开展交通运输的大数据平台,对城市交通数据,如行车速度、车流量、路况等实时采集、监控,然后发现有价值规律,得到准确信息,明确道路和车辆状况。大数据平台与驾驶员终端信息交换下,驾驶员优化选择行驶路线。同时,交通管理部门也便于规划交通建设,日常监测各道路路况,分析交通故障、辅助管理决策[3]。

3.4 智慧社区

智慧社区的建设可以提供更百年街惠民服务,具体就是监控社区街道环境、小区垃圾桶和环卫车行车轨迹等。还可设置积分奖励,鼓励社区居民垃圾分类,然后人脸识别累计积分,利用积分兑换商品。社区人员也可通过智慧平台实时监控小区卫生情况,便于提高管理效率。

4.结语

在智慧城市建设中充分利用大数据技术,有助于城市智慧水平的提升,全面提升公共服务质量和居民生活水平,通过大数据技术发挥信息价值,全面推动城市现代化发展。

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