浅谈DR图像处理技术在医学影像学教学中的意义

杨绍晶 胡 珊

（安顺职业技术学院，贵州 安顺 561000）

DR图像处理技术，作为由计算机控制的一种典型数字化X线的摄影技术，是在现代数字化改革过程中，在医学影像领域应用最为广泛也是最为核心的数字图像技术。DR图像处理技术涉及的范围比较广泛，DR软件的功能也较为强大，这就需要在应用过程中充分掌握应用技巧。因此，在医学影像学的教学过程中，不仅需要对影像学知识进行全面深刻的分析，还需要将DR图像处理技术的应用方法、DR软件的使用技巧，充分融合到医学影像学的教学内容当中，实现医学影像学的现代化全面改革。在医学影像学的教学体系当中，大部分学生和教育者，往往对图像处理技术的掌握程度都普遍较差。所以在医学影像学的教学优化过程中，就需要充分重视起DR图像技术的教学融合力度。

一、DR图像处理技术在医学影像领域的应用背景分析

在社会各行各业都在不断融合计算机电子信息技术，从而实现更为高效、高质量的发展背景之下，医学领域也在积极引进先进的科学设备和新兴技术。在医学领域的整体改革过程当中，医学影像学作为医学的重要组成部分，加上其本身组成体系较为复杂，所以改革难度较大。DR图像处理技术在医学影像学教育领域的融合，要从数字图像处理技术在医学影像学方面的整体应用要求和DR图像处理技术的针对性应用角度出发进行分析：

（一）数字图像处理技术在医学影像应用到的核心技术

数字图像处理技术这一现代科学技术，在医学影像学领域的改革过程中，主要应用到了图像的获取、图像整体处理，以及图像的识别重建三个部分的核心技术。其中对于图像获取技术的应用是最为首要的，图像的获取本质上就是对患者的相关检查数据和图像资料进行分类整合。在对数字图像进行扫描检测的过程中，得出相关的图像结果，再将获取到的图像结果输入计算机进行进一步的处理和数据转变，将图像转变为较为好处理和存放的数据结果形式进行统一的归纳和呈现。获取图像是数字图像处理技术的第一步，只有准确地获取到了影像图片资料，才能够使计算机可以按照流程处理出现数据，从而将影像图片转化为医疗分析的重要依据，实现系统化的保存。

在获取了图像之后，就需要对图像进行统一的处理，将其转变成为信息数据，存储在医学影像数据库中，以备后续的调用。在这一阶段就需要图像处理这一核心技术的参与，图像处理技术将存入到计算机的影像数据进行归类、压缩和数据编码，从而实现有效存储。

最后是对于图像的识别重建，在对数字图像进行处理时，为了使其能够更好地以数据状态进行存储，就需要对图像进行变换。在经过变换储存之后，在后续的实际需求处理过程中，就需要依靠数字图像的识别重建技术，对数字图像进行针对性分析和需求分割，再对数字图像的重点区域特征进行强调和突出，最终展现到屏幕上，实现识别重建。

针对医学影像对于数字图像处理技术的需求，数字图像处理技术中的DR图像处理技术是最适应医学影像学方面技术需求的。因此，DR图像处理技术开始被广泛应用到了医学影像学领域［1］。

（二）DR图像处理技术在医学影像学方面的具体应用分析

第一是DR图像处理技术在治疗辅助方面起到的作用。在进行医学治疗的过程中，DR图像处理技术所起到的治疗辅助作用，就是对医疗数据进行组建，从而实现几何模式的直观呈现。利用DR图像处理技术，可以最真实地还原患者的病情状况，还可以实现对微小部位的放大和观察，从而帮助医生更为细致地观察发生病变的部位，从而进行医疗分析。

第二是对于放射治疗效果的强化。DR图像处理技术的应用，除了可以帮助医生更为细致地观察病灶，还能够促进医疗技术的优化改革。DR图像处理技术在治疗方面的应用主要在于放射性治疗方面，在进行放射性治疗之前，需要对病变位置进行精准的定位，并展开治疗方案的制定。如果定位病变位置时出现偏差，将很容易导致治疗方案出现错误，最终导致治疗出现错误。这时就体现出了DR图像处理技术的重要性，在对病变位置进行定位观察以及治疗方案的制定过程中应用DR图像处理技术，可以直观地观察到患者的患病状况，从而实现病变部位的准确定位，在进行治疗方案的规划时，利用DR图像处理技术还可以实现病变以外部位的机体状况检测，从而有效降低放射治疗的风险性。

第三是实现数字解剖这一现代化医学技术。数字解剖是医学影像领域在现代化数字信息改革过程中提出的重要医疗技术，数字解剖技术是依赖于高科技，将视觉和力学等方面进行有机结合，从而建立起虚拟人资源，实现对于机体各个组织结构和机能的透析，最终实现最为真实的解剖模拟的一项技术。数字解剖可以有效起到手术模拟以及临床教学的作用，对于手术模拟和医疗教学具有指导意义。在数字解剖技术理念的构建过程中，DR图像处理技术是最关键的一环，在DR图像处理技术的参与下，才能够按照真正的人体结构建立虚拟人的数据资源，从而展现人体组织的结构机能。

第四是增强脑组织认知。脑组织作为人体机能运转的核心，是人体组织结构的重要部位，在医疗过程中需要进行深刻全面的研究。但是由于脑组织存在许多较为复杂的结构，所以想要实现对脑组织结构和机能的全面认知，就需要对脑组织进行全面观察，进而逐层深入进行结构功能的探析。在传统的医学发展模式当中，由于核心技术的不完备，使得脑组织的研究脚步较为缓慢。近年来伴随着计算机电子信息技术整体的提高和发展，医疗技术水平也得到了相应提高，尤其是在DR图像处理技术被广泛运用到医学影像领域之后，可以利用DR图像处理技术，实现无损伤的经过大脑皮层对脑组织进行透视观察，从而全面展现脑组织的结构，进而深入研究脑组织各项机能。

二、在当前影像学教学过程中DR图像处理技术融合的难点分析

（一）DR软件繁多缺乏统一标准

目前各大图像处理技术软件的主流公司所推出的DR图像处理软件，在程序属性和使用方法等方面各不相同，且区别较大，这就使得选择DR软件的难度较大。此外，由于不同老师的图像处理能力不同，其所具备的经验也有很大的差异，就导致了在进行DR图像处理技术的教学时，比较难统一标准。这就很可能使学生的DR图像处理能力受到很强的限制，对于医学影像学领域的整体改革产生不利影响［2］。

（二）受到教学形式的严重制约

在长期的医学教学过程中，无论是临床专业、药学专业还是影像学专业等等，都是以课本理论教学为主，这样的教学方法虽然能够让学生掌握医疗概念和理论，但是却不利于学生实践操作能力的培养。尤其是DR图像处理技术本身操作性就较强，需要较多的实践操作作为基础，所以在教学体系改革的过程中，很容易受到教学形式的制约而无法全面展开教学。

三、实现DR图像处理技术教学有效融合的方法建议

（一）选择合适的教学插入时机展开全面教学融合

为了能够让学生更好地理解DR图像处理技术的重要性，实现DR图像处理技术的有效教学深入，就需要在医学影像学原有教学模式的基础之上，选择合适的插入点，将DR图像处理技术以及DR软件的使用进行融合。老师可以在讲解相应的影像检查方法和列举经典病例时融合DR图像处理技术的讲解，将DR图像处理技术的教学自然引入到医学影像学的专业教学当中。在讲解完传统影像检查方法的使用方法、局限性、缺点和适用的检查范围之后，就可以系统讲解这一检查阶段该如何融合DR图像处理技术，展开讲解DR软件应该如何实现相应操作，以及在检查过程中利用到了DR图像处理技术中的哪些核心技术和方法，从而让学生在全面学习医学影像学知识的同时建立起DR图像处理技术的应用思路，从而为后续具体的实践课程打下基础。在对典型的病例进行具体讲解分析的过程中，对于不同的病例与各种不同检查方法的特异性和使用范围进行具体的分析，并在此基础上，结合现代医学改革的开展情况，插入对DR图像处理技术的科普和系统讲解，从而实现医学影像学的教学体系改革。

（二）利用比较方法实现DR图像处理技术的有效融合

DR图像处理技术的教学方法较多，根据技术应用理论以及教学内容的需求，利用比较式的理论教学法与实践操作结合的手法，实现DR图像处理技术的课程教学较为合适。比较教学方法可以从新旧知识的比较和内容正误的比较入手，也可以从知识点处于知识体系中的位置进行横向、纵向的比较，或者根据教学实例的差异进行图片、实物或者列表的综合比较［3］。在医学影像学的教学过程中，比较教学方法本身应用就较多，因此在展开DR图像处理技术的教学融合时，应用比较教学方法，就能够较为自然深入地将DR图像处理技术的课程教学，融合到医学影像学的现代化教学体系当中。在理论课堂之上，可以通过计算机多媒体教学设备，将医学影像的各类操作图片以及检查艺术的照片展现给学生，从而在此基础上，给学生科普DR图像处理技术，并展开DR图像处理技术的理论教学。这样才能给学生打下较好的理论基础，从而在后续的实践课程当中，实现理论教学与实践教学的高度结合。

四、结束语

数字图像处理技术在使用过程中需要很强的技巧性和操作性，如果只是单纯地进行理论讲解式教学，学生将很难真正掌握数字图像处理技术的有效应用方法。再加上DR软件本身体系结构就比较复杂，如果不能在实践的同时进行教学，那么学生不仅不能掌握DR图像处理技术的高效应用技巧，甚至根本不懂DR软件该如何上手，这对于医学影像学的长远教学发展将造成十分不利的影响。总而言之，在医学影像学的后续教学改革过程中，老师和学校不仅需要重视DR图像处理技术教学课程，还需要安排足够的上机实践课程。在老师的带领下，学生按照小组合作的形式，实现上机操作，让学生的理论知识学习和实践操作充分结合，从而真正掌握DR图像处理技术。