大数据背景下高等教育管理的改革与提升

苏 磊

（内蒙古财经大学，内蒙古 呼和浩特 010000）

大数据应用到教育管理工作中有效改善了传统教育管理不足，其在调动学生兴趣、全面考虑学生的需求、提出针对性的管理策略等方面发挥着重要作用。而伴随着高等教育改革的不断深化，如何全面提高教育管理的水平，借助当前的教育资源，做出正确的教育决策等成为高等教育管理工作者亟须引起重视的问题。

一、传统高等教育管理现状

我国的文化底蕴深厚，重视因材施教的教学理念。但是受到资源和人口分布的影响，一些地区的素质教育水平和因材施教的效果并不显著。传统的高等教育管理更加注重实践教育，特别是办学、就业的压力，使得高等教育更侧重于实践教学。例如：当前大学教学计划管理、教学制度管理和教学评价管理等都具有传统实践教育的特征，这也很大程度上限制了教师的教学思维，想要开展创新性教学显得更加困难。同时，大学教学管理过程中更加注重对学生和教师的管理，在服务职能方面的效果却不显著，主要与传统的教育管理模式有着直接的关联。再加上大学管理过程中需要接受上一级管理单位的管理，导致大学管理缺乏自主性和创新性。因此这就可以看出当前高等教育管理和服务能力有限，提高大学管理的服务意识和管理效率刻不容缓。[1]而即便有些大学已经应用大数据进行教育管理工作，但是受到传统教育教学的影响，其在应用时存在着较大的偏差。例如：应用的范围受到局限（向教务管理和教学评价管理方面的延伸）、受到传统思想教育观念的影响，缺乏对大数据应用认识、大数据所发挥的作用很难全面凸显出来。这些应用过程中存在的问题直接影响了应用的效果，高等教育管理效率和质量难以得到全面的提升。以下对此提出了具体的对策和建议。

二、应用大数据改善高等教育管理的对策

（一）融入大数据应用的创新理念

首先，开展教育研讨会，帮助教师重新认识到应用大数据教育管理所发挥的重要作用，从而在正确的、先进的管理理念指导下顺利开展教育管理工作。其次，提高教育管理工作者的正确认知，借助大数据来提升工作质量，促进教育改革。例如：根据当前高等教育管理的特点和要求，以素质教育理论为根本，以促进学生全面素质形成为核心目标构建起完善的教育管理系统，从而在学生管理、教师管理和教务管理等方面形成一个整体后，全面提升教育管理的效果。最后，掌握大数据相关的知识和技能，准确把握应用的内涵，从而借助大数据的应用，提高管理的水平，发挥出大数据的核心作用。例如：应用大数据进行学生信息的提取或者分析时，能够更加高效、便捷的完成管理工作；借助教学资源库或者视频互动教研开启智慧课堂，在提高课堂教学效果后调动学生学习的积极性；建立学校家庭沟通系统，从而进一步拉近学生和学校的距离，为开展教学管理工作提供重要的保障。[2]

（二）提高大数据教育管理师资力量

师资力量的不足直接影响了教育管理工作的质量。因此，在培养师资力量方面应该从加大培训力度，丰富培训内容等方面入手，帮助在校教师能够掌握更多与大数据应用相关的技能，促进传统教育管理工作模式的升级和转型。例如：体育教师可以通过智能手环等方面的检测，以了解学生在体育课上运动的情况；通过观察和记录学生的运动状态和身体情况，及时通过报警信号发现异常的信息。同时还可以通过对学生各项的身体健康指标，如：体重、身高、睡眠质量等信息进行数据的分析后，在将这些报告的信息直接发送给教师和家长，方便学生家长和教师对学生在校学习情况进行动态了解。[3]又如：通过数据分析来了解学生学习的进展和学习的情况等，在掌握到学生对某一活动展现出厌烦和兴趣等方面的信息后，能够合理调整相应的教学活动。

同时，还可以通过考核活动，完善考核目标，将应用大数据的能力作为考核重要指标，这样才能通过培训和考核，双管齐下共同提升教师的专业素养，有效地运用大数据服务于教学活动，提高高等教育管理的服务职能。

（三）加大基础设施的投入，完善大数据的应用范围

基础设施的完善是开展和应用大数据的重要基础保障。因此，大学在开展教育管理时需要投入基础设施，以为后期管理工作营造良好的硬件设施环境。同时，基于大数据应用范围的局限性，在将大数据应用到教育管理中，首先需要对学生信息开展数据记录和数据的挖掘，然后将应用的范围延伸到课堂教学、学生校园内活动管理和学生信息管理等方面。例如：借助大数据，为开展教育管理决策工作提供支撑和依据。为了能够提供优质的校园借阅服务，通过设置“校园一卡通、校园图书馆管理系统”等智慧校园管理系统，对学生在校园内借阅的数据进行监测和分析，从而在收集学生反馈的意见（借阅时间、借阅地点、借阅地点、借阅习惯等）后，能够及时发现借阅中存在的不足，进而提供优质的校园借阅服务。又如：教育资源监测和配置等方面应用大数据。教育管理人员通过对学校各种教育资源的统一调查，建立相应的数据库，并针对学生动态和提供的资源配置等情况进行检测，需要注意的是在检测过程中需要根据学生的需求和教师的需求开展教育资源配置，这样才能有效提高各种教育资源的使用效率。[4]又如：班主任还能够运用云计算了解班级的卫生检查合格率和班级学生旷课率，从而大大提升了教育管理的质量，减轻教育工作者的工作负担。

（四）建立完善的教育管理评价体系

传统的教育管理评价过于重视学生在校的成绩，评价内容的单一性难以促进学生的全面发展。目前，我国以素质教育为主，更加突出学生的主观能动性，侧重于学生全面素质发展的评价。从实施主体来看，教育服务体系必须坚持高校内部治理的多方参与。一是建设教育信息服务平台。关于教育信息服务平台建设，《全国社会教育信息服务体系建设试点工作方案》指出：高等院校普遍设立教育管理评价与咨询中心（室），健全教育管理评价教师队伍。因此，高等院校应普遍建立教育管理评价与咨询中心（室），健全教育管理评价教师队伍。除此之外，高等院校要培育发展一批教育信息服务专业机构，例如“教育信息服务中心”、高等教育服务平台、“心灵驿站”和其他服务方式，提供公益教育信息服务，解决高等院校师生实际问题。二是优化教育信息服务力量。要加强高等院校教育信息服务领域工作专业队伍力量建设，要重点培养一支队伍包括各个专业领域的教职人员、培育教育管理咨询人员、教育管理服务人员和高等教育改革管理专业队伍。高等院校要制定教育信息服务相关政策措施，鼓励与推进与教育信息服务相关的工作岗位的设立，并对相关人员开展专业知识培训。将教育信息服务作为健康学校和高等院校平安建设的重要内容，加快构建覆盖高等院校各领域的教育咨询服务体系。[5]为了完善当前的高等教育评价系统，以下提出了具体的解决对策：

1．充分重视学生的主观性和个体性。素质教育理念与传统过于重视实践教育模式相比，前者更加注重学生的个体性。因此，高等教育管理过程中应用大数据还需要充分体现出这一点，在了解学生数据后，打破传统的教育管理评价模式，在评价指标体系中融入个性化的特点，从而通过数据监测和分析开展各项评价活动。这样做的目的就是能够通过完善的教育管理评价改变当前教学活动的不足，进而全面提高教学的质量。

2．增加评价指标。大数据在教育管理评价中的应用需要对学生开展德智体美劳方面的评价。借助大数据分析了解到学生在学校的各种动态和身体状况、运动情况和学习情况、健康情况和兴趣爱好等，通过对学生综合性的数据分析，及时作出应对的措施。由此可见，通过将学生多方面的指标融入评价系统中，能够促进学生综合素养的提升，满足当前素质教育提出的各项要求。

3．创新评价模式。大数据在高等教育管理应用中能够提供创新的评价模式，这种模式是在打破传统教学评价模式基础上而得以发展的。因此，大数据应用过程中需要对传统的评价模式进行有效的改革，不断调整和创新应用教育评价模式，减少传统过于重视学生的评价。例如：传统教育评价时的重要指标就是学生的在校学习的成绩，而这种评价并不符合素质教育的要求。[6]因此，借助大数据在高等教育管理的应用，从而对传统的评价模式进行创新和改革，在加入一些其他方面的评价指标后，得出更加合理的综合评分。另外，在评价考核时还需要对学生运动方面、课外活动等方面进行有效的考核，从而促进学生德智体美劳全面发展。

（五）完善就业创业信息资源库建设，提升平台服务效能

新媒体背景下，对就业创业资源的整合，要充分利用大数据技术，完善就业创业平台。如对学生求职、就业、创业、用人单位信息精准挖掘，做到就业创业指导个性化、精准化服务。一方面，对就业创业相关政策、就业形势、求职面试技巧方法、用人单位招聘需求、毕业生就业意向等信息进行整合；另一方面，积极推进就业市场数据整合，实现高校就业创业信息数据库与用人单位需求数据库的对接，实现双方供需信息的匹配，提高就业效率。另外，加强线上线下就业指导服务平台整合。将新媒体在线上信息推送，模拟面试、就业创业指导课培训、经验讲座等活动，与线下咨询交流、就业竞赛、创业培训等工作进行对接，丰富大学生就业创业指导形式，拓展高校就业创业指导服务渠道。

三、总结

本文结合当前高等教育管理的现状，将大数据应用到教育管理工作中，得到了显著的教育效果。同时在完善和改进应用不足后，通过树立大数据应用意识；改善教育管理评价；提升教师应用大数据的能力；投入基础设施等措施改变当前过于重视传统教育管理现状的不足，在全面提高教育管理的效率同时促进了学生的全面发展，也为之后开展高等教育管理工作提供了重要的借鉴作用。