基于大数据时代背景下的物流管理信息化升级

李博侃

（大连财经学院，辽宁 大连 116001）

物流管理信息化在当前物流行业的发展中已经成为必然趋势，也是实现物流管理效率及质量提升的基础，有着重要的价值及意义。随着当前大数据时代的来临及不断发展，物流管理信息化也需要进一步升级完善，以更好符合时代需求及要求。基于此，本文研究中在结合大数据时代特点的基础上，对物流管理信息化升级进行分析，探究物流管理信息化升级的措施，确保物流管理信息化水平的进一步提升及发展，为物流行业的整体发展奠定有利基础。

一、大数据技术概述

就当前的大数据时代发展而言，其目的就是使实际生活中各种现实事物转变成为数据，使其具有计算性，并且利用数据分析技术，对各种事物实行预测分析，在此基础上提供比较准确的相关解决方案，可以使现实世界中的各个方面任务得以更好完成。在大数据时代发展的背景下，大数据技术得以出现，并且有着越来越广泛的应用，对于这一技术而言，其在实际应用中表现出的特点就是体量大、种类多，并且可以实现高速运行及传播，价值密度比较低。具体来说，在对大数据技术进行合理应用的基础上，可以对当前的海量数据进行有效处理，对不同类型数据可以快速获取、同步采集，并且可以快速传输与集中进行分析。同时，通过数据中心可以对企业内各个管理部门中信息管理系统有关通信连接路径实行处理，将数据信息预测结果向各个部门分发，为各个方面业务的快速处理可以提供理想的参考信息及依据。比如，在当前物流企业的物流管理方面，便可以通过对大数据技术进行合理应用，对不同物流管理环节实行综合分析，并且可以使不同管理部门依据预测结果以及有关参考信息，在开展管理工作的过程中实现资源的快速合理调配，使不同工作环节之间的对接效率实现有效提升，使物流服务行业的整体运行效率实现有效提升，促使物流产业的持续良好发展[1]。

二、大数据时代背景下物流管理信息化升级的必要性及价值

依据当前的大数据时代特点，在物流企业开展物流管理工作的过程中，实现物流管理信息化的升级已经成为必然要求，其必要性主要体现在以下几点。

（一）数据技术的应用需要实现升级

就当前物流信息化管理发展及应用实践而言，货物信息的扫描、上传以及存储与查询，还有应用，这些都能够使物流管理效率实现有效提升。在当前信息化管理水平不断提升，并且信息化技术不断升级的情况下，在物流信息化管理中数据分析技术的应用将成为今后发展方向。具体来说，在当前的物流信息化管理中，由于要素市场不断增强资源配置效率，实际管理工作已经无法满足资源配置管理的高效性，需要通过信息化管理进一步升级到数据化管理，使新时期物流管理中的全要素分析需求得到满足，从而实现物流管理链条的有效优化，使物流管理效率实现有效提升，为物流行业综合效益的提升提供更好的基础与保障。

（二）物流产业的转型需要实现升级

在目前金融体制改革以及产业结构调整的背景下，依据当前全球产业结构划分标准及实践结果而言，随着当前国民经济不断发展服务行业所占的比例也会不断增加。物流行业作为服务行业中的一种，在不断转型升级的过程中，当前已经构建形成具有完整内容的新型产业链条，在物流管理整个环节实现系统性管理，且在实际管理工作中信息化技术的应用也不断增加，实现物理管理信息化水平的全面提升。然而，在智慧物流出现并且越来越普及的情况下，同时物流行业大范围内进行资源整合以及要素市场也不断实现资源优化配置，促使数据分析技术得以全面应用。所以，在当前的大数据时代背景下，促使物流管理信息化实现升级已经成为必然的发展趋势，也是物流产业发展的必然需求。

（三）物流行业服务品质提升需要实现升级

物流行业属于服务行业，因而物流行业发展的本质还是实现服务品质的提升，当前的物流行业服务主要就是全程化服务及一体化服务。物流管理信息化发展实践表明，物流行业的服务品质和物流管理效率存在密切关系，而当前物流管理效率的提升，需要实现信息化技术的有效应用。比如，在当前的物流管理系统中，客户可以通过系统平台对货物的物流状态进行查询及咨询，这也就使得物流企业提升了自身的服务品质，并且促使物流企业、生产企业以及销售企业等各个行业的服务品质都集中体现在物流服务方面，使物流企业自身的服务功能得以增强及扩展，在这种情况下对物流服务品质化升级也有着新的市场需求。针对这种新的情况，在物流管理工作的开展中，需要将大数据技术引入其中，对客户需求进行更好分析，同时对客户群体进行更好定位及分型处理，以实现物流服务水平的有效提升[2-3]。

三、大数据时代背景下物流管理信息化升级的有效策略

依据上文中对物流管理信息化升级需求的分析，物流企业需要实现物流管理信息化升级，具体而言，需要从以下几点入手。

（一）设置科学合理的信息标准

一直以来，物流行业的竞争都比较激烈，尤其在当前要素市场进行资源配置的功能不断增强的情况下，物流行业中的企业竞争更加激烈。在这种新的竞争形势下，物流企业建设完成智慧物流系统已经成为必然的要求，可以在整个行业的发展中占据主导地位，引导行业发展，且可以通过价值链利益分成，得到理想的经济效益。所以，在当前大数据时代背景下物流管理信息化升级实现的过程中，应当注重信息标准的设置，依据行业竞争中智慧物流升级目标，研发设计物流行业及物流管理相关的一些标准信息指标。比如，在当前的物流管理中，成本控制总是会受到物流产业链条影响，在成本控制方面相对薄弱，在这种情况下就可以对数据分析技术进行应用，对相关的物流管理要素与资本要素之间的关联实行分析，且使其在对应最理想环节，使成本支出得以降低，从而使成本指标得以整体降低。这样一来，就可以实现在服务品质不受影响的情况下，使物流管理效率实现有效提升，实现更有效的内部控制管理。基于此，就可以对同行业内的成本指标进行引导，使其它企业将自身制定的相关成本指标当作参考标准，这对企业竞争力的提升及发展十分有利。

（二）基于信息升级需求构建数据仓库

对于智慧物流系统建设，其属于新型的一种物流管理模式，在实际操作及运行过程中，需要将数据仓库作为基础，借助感知层、传输层以及云断层与应用层，实现有关数据采集、获取以及传输、预测与应用。就当前大型企业中的物流数据化管理来看，在对大数据分析技术应用的基础上，可使自身物流管理效率实现有效提升，对整个物流产业链条可以实现实时在线的资源调配。在当前的物流管理实践过程中，针对不同环节构建相关数据仓库，对信息管理系统中的通信技术进行运用，就可以实现不同独立数据库仓库的通信连接，这样一来，对于不同环节货物配置状况可以实行图形化清晰监测，并且可以依据数据量进行测算，对不同环节的资源配置具体情况实行分析，在此基础上借助在线数据分析及现场指挥调度方案，对整个物流管理链条可以实现数据化管理。此外，当前有些运输机械设备及称重设备具有智能化功能，对于物流管理环节内地各个货物，可以由订单处理环节开始，对相关数据实现实时采集、快速传输以及集中分析，并且可以在云端曾实现数据预测，对于分析结果可以向不同环节的各个管理部门发发，为其提供有关指导意见。所以，在当前的物流管理中，数据仓库建设属于其中的重点内容，需要在这一点上加强投入。

（三）设置数据分析部门实行数据分析

就当前的实际情况而言，很多物流管理企业内部都设置数据分析部门，依据目前建设情况，有些企业选择的方案就是在信息管理部门增加数据分析项目，而有些企业直接进行数据分析部门的构建。对于前一种方案而言，其重点就是对信息管理系统所提供数据实行综合分析，而第二种方案中的重点就是对物流管理中的相关市场影响因素、物流管理中资源配置状况以及客户需求等方面实行综合分析，其目的就是在数据分析部门实行数据分析的基础上，使企业更加具有系统性，以实现数据化物流管理优势的开发及挖掘。所以，各个企业需要依据自身规模以及业务经营范围，设置相应的数据分析项目，且有效落实数据分析工作，为更好进行物流管理提供有效数据支持及基础。

（四）加强人才队伍建设

在大数据时代背景下的物流管理信息化升级过程中，人才属于重要的影响因素，就人才需求来看，主要包括两个方面内容，即业务熟练程度和数据分析能力。所以，在目前确定物流管理信息化升级目标的情况下，物流企业需要依据现代化人力资源管理体系，设计科学合理的人才培养方案。一方面，需要对企业内部现有的人才进行进一步培训，提升其业务水平及数据分析能力，另一方面，企业需要积极引进高素质的物流管理人才及数据分析人才，不断充实物流管理队伍，提升物流管理人才队伍的整体实力及水平，为更好开展物流管理信息化及升级提供人才支持及保障[3-4]。

四、结语

在物流企业发展过程中，物流管理信息化是实现物流管理水平提升及物流企业发展的重要手段，因而需要提升物流管理信息化水平。在当前的大数据时代背景下，作为物流企业及物流管理人员，需要对物流管理信息化的升级加强认识，意识到其必要性，并且结合大数据从各个方面入手实现物流管理信息化升级，提升物流管理信息化水平，以满足实际需求及要求。