大数据对财务会计工作的影响

何颜

（九州职业技术学院，江苏 徐州 221116）

一、大数据的定义

近年来，信息化技术发展突飞猛进，“大数据”（Big data）成了新时代信息革命的代表符号。到底什么是大数据？目前还没有统一的界定，不同的机构和学者给出了不同的定义。研究机构Gartner 认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产；麦肯锡全球研究所则认为，“大数据”是一种规模大到超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，这个“大”涉及到数据获取、存储、管理、分析等各个方面，同时具有数据规模海量化、数据流转快速化、数据类型多样化、数据价值低密度化等四大特征。国内学者认为，大数据，是由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据构成的集合体。

大数据技术已经深入到我们的生活，方方面面都运用到大数据技术来分析和处理海量实时数据，并通过分析以预测事物发展变化的规律。在企业经营管理领域，大数据技术也在不断地发挥自己的优势。最典型的表现就是，大数据技术引发了财务会计工作的巨大变革。

二、大数据对财务会计工作的影响

（一）智能财务将成为财务变革的方向

信息科技的进步是促使财务会计变革的最重要因素。上个世纪，财务会计经历了第一次信息化变革，标志为会计电算化全面取代珠算及手工记账。如今，随着大数据、云计算、人工智能、移动互联网等技术的发展，财务机器人开始上线，极大地提高了财务会计的工作效率，在行业内得到快速的应用。比如，四大会计师事务所纷纷引入智能财务机器人，能够替代手工财务操作，管理监控自动化财务流程，录入合并汇总数据，对业务进行逻辑判断并识别哪些财务流程可以更加优化，实现财务、税务、审计等领域的商业流程自动化及数据传输与比较，减少人为从事标准化、大批量化的活动需求，为企业提供一站式流程自动化服务，减少企业成本，提高工作效率。不仅替代了大量的会计核算功能，同时，在财务管理、财务分析、审计等各方面都凸显其优越的功能。

这些都标志着在大数据时代，以管理会计为专业核心能力、数据处理和互联网技术相结合的智能财务可能会成为未来财务发展的方向。

（二）业财一体信息化，推动企业实现价值最大化

大数据信息化时代，业务流程、财务流程、管理流程将实现深度融合，实现业财一体信息化。业财一体信息化，是指在大数据广泛应用的前提下，企业日常业务流程和财务流程在科学的管理下相结合。传统工作方式下，会计人员和业务人员不能实现互通互懂，不能有效地沟通，存在信息孤岛效应，业财融合将改变这一现状。实现财务人员懂企业经济业务，企业普通管理人员、业务人员懂财务，将财务和业务放在企业同一数据流程中，数据共享，对所有员工的思维方式和工作流程进行重新构建和融合。

业财融合在保障财务部门提高财务信息的科学性准确性、以及为财务部门提供决策数据依据方面有独特的优势。主要表现为提高部门间的协同效率、推进企业内部控制的有效实施，推动财务会计向管理会计转型等三个方面。

（三）财务管理的模式发生转变

传统的财务管理性质上属于对经济业务的事后反应和分析，存在信息传递的滞后性。而且，在传统的企业管理中，财务部门与各个部门之间业务相互独立，几乎没有交叉，导致各部门之间信息传递不对称，对信息的质量、有效性都有一定的影响，甚至从而影响到高层的决策。另外，在传统的财务管理模式下，财务人员要花大量的时间在信息的传达与接受上，财务管理工作的效率不高。

在大数据信息化时代，传统的财务管理模式凸显出其局限性，以数字化、智能化为依托的财务共享中心将成为新型主流模式。目前正在被许多跨国公司和大型企业集团引入和推广。它是企业集中化管理与财务管理相结合的最新应用，其目的恰恰在于解决大企业集团财务职能中的重复投入和效率低下的问题。财务共享中心的主要思想是：集中统一处理集团内各个子公司诸如会计核算、工资核算、费用报销等事务性业务，从而实现规模效应。该模式最大的优势在于通过规模效应，降低企业财务运作成本、提高财务管理水平与效率、支持企业集团化发展战略，同时将企业管理人员从繁杂的非核心业务工作中解放出来，其中最有价值的贡献在于第二点。通过对所有子公司采用统一的标准作业流程和步骤，共享财务中心便可拥有全集团公司的所有财务数据，更容易对数据进行跨部门、跨地区进行汇总、整合、分析；且“中心”工作人员专业技能总体较高，能够提供更加专业的服务。

财务模式转变后，数据成为企业经营管理中最重要的信息化资源，在企业各项经济决策中起到至关重要的作用。另一方面，财务人员经济业务活动处理的重心发生转移，不再是会计核算与财务分析，这些都将由智能财务软件自动完成。财务人员应将重心放在经济活动的计划管理上，偏重于对企业整体资源的全面配置，进行事前、事中、事后的全过程控制，为企业经济活动提供事前决策支持。财务管理的价值主要应体现在企业风险控制与管理以及数据信息资源的有效利用上。

三、大数据时代财务人员职能与能力的转变

在传统的会计工作中，财务人员的主要工作就是搜集会计信息，对数据进行汇总，最后进行数据分析。大数据时代，智能会计、云计算等新兴技术可以快速地取代这些基础型工作。对数据进行深度挖掘、通过大数据探索繁琐的数据中所蕴含的商业价值是能产生增值最多的工作。因此，财务人员的职能和角色也将发生转变，不仅要掌握扎实的财务专业知识，更要了解企业战略、产品构成、营销策略等具体业务，提升业财一体信息化处理能力，真正发挥其管理人员角色的职能。

（一）强化成本控制职能

大数据时代，财务会计逐渐向管理会计转变，财务人员的工作思路也要相应调整。管理会计中最重要的就是成本控制。会计人员必须深入企业实际业务，了解生产工艺、生产环节、制造成本分解，参与全员精细化管理流程，充分挖掘各个环节成本数据，为企业的成本控制提供决策依据。

（二）强化“全面预算”职能

传统的企业管理基本都是事后控制与管理，目前越来越多的企业开始重视事前控制。通过信息化手段进行事前预测与控制显得十分必要。在大数据时代，预算作为事前控制的重要环节，成为财务管理的核心内容。全面预算、全员预算要求财务人员提升工作高度，与企业战略保持一致，对企业总体战略目标逐层分解，直至最后编制预算报告、评估预算对未来工作目标和战略目标的匹配度，使预算真正发挥其事前控制职能。因此，大数据时代财务人员需要强化其全面预算意识与职能。

（三）强化“价值创造”职能

大数据时代下，企业对财务人员的要求更高。财务部门作为上接战略、下接绩效的枢纽，更应凸显其价值创造功能。首先是财务战略在企业总体战略中的重要支撑作用，其需要为企业战略制定提供决策支持，同时在企业战略实施的过程中由财务系统进行评判和监控。财务工作的重心逐渐向管理辅助和决策支持转变。随着业财融合，财务从业务末端转向前端，财务信息更加注重未来的预测，新型财务的功能在企业价值提升方面的作用越来越重要。

（四）强化“大数据”处理能力

随着财务信息化、智能化水平的不断提升，计算机代替财务人员完成了大部分的结构化数据分析工作，如报表的编制、财务指标的计算与分析等。财务人员的价值应主要体现在对非结构化数据的分析上，具备一定的大数据分析能力，从而为企业风险管控、经营决策等提供有效的数据依据。同时，大数据时代要求财务人员还要具备实时数据分析能力，即对行业变化的最新实时数据进行分析并得出结论、提出解决对策。

四、结论

随着大数据、云计算、智能会计等新兴技术的快速发展，财务会计面临着巨大的机遇与挑战。财务管理的模式、财务人员的职能都将发生历史性的转变。财务人员思想要转变，从核算型会计转向管理会计，强化成本控制、全面预算等管理会计的能力，同时掌握大数据处理分析能力，给企业管理层制定决策提供数据支持，更好的发挥自身的管理，为企业创造更多的价值。