浅析人工智能技术在电气自动化控制中的应用

王维俊 郭锦玉

（成都农业科技职业学院，四川 成都 611130）

现阶段，在我国工业生产中电气自动化控制技术已经取得了良好成效。作业人员利用电气自动化来对机械设备在运转期间的数据信息技术收集分析，并将处理后的结果传输到系统终端，为后续的决策判断提供重要依据。随着信息化程度的不断加深，人工智能技术得到了有效发展。该技术凭借其良好的特点和功能，受到行业各界的关注和认可，并且其应用范围也在进一步扩大，发展到目前为止，已经取得了较为良好的成效。人工智能是在经济迅速发展阶段产生的，结合了自然科学与社会科学的内容，是一项新的技术科学，主要研究人工智能理论方法以及开发应用系统。

一、当前人工智能控制器存在的优势分析

对于电气自动化控制系统而言，在使用人工智能技术的过程中通常情况下会体现在人工智能控制器的使用上，同时也会进一步体现出其系统存在的优势。无论在算法上，还是在控制器上，人工智能技术背景下的控制器算法得到优化，其作用在一定程度上也显得优势突出。其中发挥关键作用的算法有模糊理论算法、神经算法以及遗传算法等，可以在没有控制对象的模型上进行有效运用，结合其电气自动化设备在分类中，由于人工智能控制器使用不同的方式进行开发，所以优势主要分为以下内容：一是对模型控制方式不用采取，虽然控制对象存在着比较多的不确定因素，但都能满足其控制中的实际需求；二是在使用的整个过程中能够对其进行不断完善，存在着比较强的灵活性，并且人工智能控制器不会受到任何启动器带来的影响，促进数据在计算过程中的准确性。三是这项控制器的使用避免了较大的人力和物力支出。在设计中完全不需要专家进行参与，只要对数据分析进行执行就可以。人工智能控制器存在着比较高的适应性，计算也非常准确，功能比较强，能对一些不能解决的问题进行处理。

二、分析人工智能技术在电气自动化控制过程中应用

（一）在电气控制中的应用分析

在电气自动化控制过程中，电气控制是作为最核心的一个组成内容，人工智能技术的合理应用，可以全面的提高控制的效率和精度，同时也是可以应对庞大的信息数据以及复杂的工作流程。模糊控制是基于人工智能技术下的常用电气控制技术之一。模糊控制是基于模糊推理与模糊语言理论而形成的控制形式，通过充分的结合计算机技术形成一个完善的闭环结构控制系统。

（二）在电气故障诊断中应用

对于电气自动化控制系统而言，在实际进行工作的过程中，可能会因为人为的疏忽以及设备故障等相关的因素，从而导致其控制系统出现故障的问题，虽然是传统的控制方法可以有效诊断出故障的区域和故障出现原因，但是是需要耗费大量的时间和人力以及物力，同时精度也是相对比较低，例如可以采用故障报警设备或人工排查手段来检查故障，但部分故障仍然无法被发现。人工智能技术的应用则可以有效解决这一问题。然而通过将其人工智能技术合理的应用到故障诊断之中，通过应用计算机的技术和智能控制系统对其电气控制设备做出合理的分析，能够及时发现设备异常情况，从而采取合理的措施进行处理。

（三）在电气设备中的应用

对于人工智能技术的应用而言，可以全面的提高电气自动化控制质量，人工智能技术是可以作为被应用到电气设备的设计中，电气设备的设计是作为一项较为繁琐和复杂的内容，实际进行设计的过程中需要综合电磁场、电机等知识，且需要具备丰富的设计经验。传统电气设备设计均是基于丰富的设计经验与繁杂的实验过程，设计出最优方案难度较大、成本较高。然而合理的应用人工智能技术可以通过采用CAD 的技术进行电气设备设计，减少设计的周期。

结语：总之，随着我国经济体制改革的不断深入，信息化水平得到显著提高。在多个领域专业学者的研究探索下，人工智能技术获得了巨大突破。我国的电气工程也在不断发展完善，未来的工程建设中会全面应用人工智能系统，朝着标准、智能化方向发展。除此之外，采取人工控制电气设备的方式会在生产过程中逐渐被淘汰，人工智能技术会进一步改善企业的生产效益和产品质量，让企业在市场竞争中拥有强大的企业竞争力，创造更高的经济效益。但是现阶段，人工智能技术还没有和电气自动化实现完美融合，仍然需要各电气企业对自身的业务流程重新审视，大力开展人工智能地开展应用工作，节约生产成本，使得产品精度提高，从而实现经济效益的快速增长。