人工智能和大数据对会计学科发展的影响

郑婕

（金山职业技术学院，江苏 扬中 212200）

会计岗位是任何类型企业组织都不可或缺的岗位之一，其在企业中收集财务数据、处理财务数据，成为协调各部门业务活动的重要杠杆。在现代市场中，企业的经营业务逐渐多元化、复杂化，这意味着会计人员的工作量随之加大，他们亟须获得有效的技术手段的辅助，来减轻工作压力，使工作化繁就简，同时保证信息处理质量。因此，随着相关技术的不断普及，将影响到整个会计学科的发展与改革方向。

一、人工智能和大数据与会计的联系

人工智能所指向的是机器的智能化，即人类通过技术方式使机器被“赋予”人的思维方式，继而令它们像人一样“思考”、执行指令。人工智能需要以计算机算法为基础依托，所以是计算机技术获得升级发展的集中性体现。之所以会有人工智能的产生，是因为人力资源本身具有局限性：人类无论是脑力劳动，还是体力劳动，都以精力的消耗为基础，一旦精力殆尽，就需要获得休息以实现机体调节。但是机器的最大优势就是：无须休息。只要提供给它动能，它就可以按照既定程序连续作业，且不受主观性因素影响。这极大满足了社会生产对高效率作业的需求，也同时解放了大量人力。大数据则在本质上是属于对数据进行集合，而且该集合中的数据类型多、容量大，能够获得迅速的存取以及较高的应用价值。该技术最先在IT业得到了实践，由于优势明显，且应用性广泛，便逐渐扩大了实践范围。当前，大数据技术支持下，人们能够实现对数量巨大、格式各异、来源广泛的信息数据进行高效采集，以及进行存储和精确分析。这对于信息技术的升级发展以及对相关行业业态的创新均有好处。

就联系而言，会计行业对人工智能以及大数据的需求，主要在于进行商业智能数据分析上。相关数据分析能够在确保会计数据处理高效率的基础上，保证信息数据结果的高质量。在会计行业与人工智能以及大数据建立起紧密联系的情况下，会计的许多工作量转移到了自动化系统中，从而解放了人力，并且基于自动化的信息获取、处理，能够对业务流程施行全过程监控。

二、人工智能和大数据对会计工作发展的影响

人工智能和大数据对会计工作发展所带来的影响是双重的，既有好的方面，也有坏的方面，但以积极影响居多。

（一）会计信息形成与应用的方式出现变化

在经济新常态背景下，传统经济发展要素，渠道，资源等通过“新陈代谢”的方式淘汰，并以科技性，文化性，生态性等价值更高的经济形态取而代之[1]。在财务工作出现了职能转变的当下，高精尖财务工作者受到的威胁较小，基层财务工作者受到的威胁较大[2]。在传统的会计信息形成与应用过程中，会计信息均来自于过去，即对既定发生的业务进行核算。而且，其核算过程中，基础的业务凭证是主要依据，会计要在确认环节利用专业知识与能力来处理好这些凭证，并对业务历史成本有效计量。继计量工作之后，会计还要在信息披露环节基于会计分期假设来制定报告、向上级提供报告。这样的工作方式中，会计的工作压力并不小，他们既要保证信息质量，又要保证信息及时性，但是显然，会计人员要同时做到信息数据收集、处理及时，并且质量高、易理解，是一定难度的，对其专业水平的考验较大。

而若在会计工作中加入人工智能和大数据的助力，会计信息的形成和应用方式都将出现根本性变化。

例如在会计信息的可理解性方面，大数据的多样性（Variety）特点能够起到很好的作用。该特点在于用多样化的形式来呈现数据，其中，使会计信息可视就是一个关键的作用表现。可视化分析能够紧密围绕着人这一主体，从人的需求以及分析方式出发，来实现以可理解的信息数据呈现为形式的人机交互。可视化分析之所以能够成为现实，是由于人将自身的认知及思考规律融入机器中，使机器替代人去执行相关的分析过程。所以，哪怕是原本不具备认知、分析能力的机器，在大数据技术支持下，也能被赋予分析解读信息的能力。而且，此处所说的可视化，也是综合性的可视化，其中可涵盖信息可视化、科学可视化、知识可视化等等内容。这样一来，会计信息完全可以以大数据技术为依托，进行可理解性地呈现。

在大数据时代的会计工作中，不论是财务数据的生成量，传播量还是需求量都在不断扩大[3]。在会计信息的及时性方面，大数据的快速性（Velocity）特点能够起到较好的作用。会计信息的及时性保证，需要既保证有效采集快速增长的数据，又保证快速处理这些数据。而大数据技术的快速性特点将使人们对及时性概念有一个全新的认知。这主要体现在大数据能够实时，而非及时，进行信息处理与提供，使得企业财务报告的制作不再滞后，而是能够跟上企业各项业务经营以及融资、投资计划的步伐。

（二）使会计转型成为必然趋势

按照会计学科的传统定义以及相关实践，财务会计大不同于管理会计，二者应是各自分立的岗位。其中，前者的职能在于对外报告，后者的职能在于对内报告。而且，它们的编报时间、资料时效、核算依据、精确度要求，以及法律效力等也是有差异的。然而，在人工智能和大数据技术融入后，原本属于财务会计的带有程序化特点的工作内容，将很大一部分由智能化程序完成，而且相关系统程序的完成速度快、质量高。这就使得原本财务会计岗位人员“闲”了下来。同时，尽管理论上，市场中应当设置大量的与财务会计共存的管理会计岗，但是就人力资源供应上来看，很多企业都存在相关人才岗位需求不满足的情况。即，市场中的能够胜任管理会计岗位的人才不多。那么，财务会计最好的出路就是向管理会计转型，而且这也是企业精细化管理实现所提出的要求。现代企业为实现管理升级以及发展上的突破，都在致力于精细化管理工作。企业希望会计人员能够将因智能化会计程序的应用而减省下来的人力，更多地投入到业务流程重塑以及价值管理中去，从而体现出会计内在所应具备的“管理”职能。这样，企业无须再为招不到管理会计人才而苦恼，其原有的财务会计也有了能力上的跃升，体现出更大的价值。

（三）加速引导业财融合

与财务会计的转型相同步的，应当是企业中的业务管理与财务管理有机融为一体。在未发生转型前，传统的会计学科理论、实践均要求会计人员做好对企业资金管理过程与结果的真实、全面性反映工作。成为企业资金状况的一面镜子，是传统会计的本职任务和价值所在。然而，当企业引入了人工智能和大数据技术以后，会计仅作为镜子的价值已然无法满足企业的管理需求，它需要越来越多地、深入地参与到业务流程中去。这是因为，基于人工智能和大数据技术的企业，甚至事业单位管理，在流程上体现出极度地集成效应，即单位内部的各部门均要形成和谐的沟通机制，以及进行信息资源的共享，其内部业务的计划、生产、资源供应、营销、售后、研发等环节，均与财务管理有着联系，甚至财务管理是各环节的一个串联者。由此，各部门、各业务的大批量信息数据就均集合于财务管理部门，供会计人员进行集成处理。当然，相关信息处理也是依托于人工智能和大数据技术来进行。同时，在人工智能和大数据技术支撑下，企业能够获取到更加精准、全面的管理方面数据，所以会通过分析更直观地得出企业当前的发展状况。基于强烈的发展与创新意识，企业希望以这些数据分析工作为依托，来进行对未来发展与管理的科学判断、科学规划。准确的数据分析能够使企业避开潜在风险、少走弯路，这就更加要求财务部门和业务部门做好配合，和人工智能以及大数据技术一起，成为企业创新发展的有力支撑。

（四）智能化时代的会计信息有较高安全风险

除了以上积极方面影响，人工智能和大数据技术应用也是一把双刃剑，带来较高的会计信息安全风险。在极度的信息开放、交互共享的同时，网络化的信息数据容易在系统环境的安全性被破坏的情况下，发生信息的泄露、丢失等现象。企业所建立起来的系统数据库并非绝对安全。其内部若存在有人盗取数据行为，将使企业面临一定的危机；而外部的网络黑客若成功破解数据库密码，也将对企业的信息安全形成威胁。作为商业机密形式存在的企业财务数据，需要得到可靠的安全保护。为此，基于这一影响，在未来，如何建立起人工智能和大数据技术条件下的网络数据安全屏障，也是一个亟待解决的问题。

三、人工智能和大数据时代下会计职业优化改革的措施

（一）夯实专业知识的同时加强会计信息化学习与运用

会计人员的价值体现，主要在于其会计技能。在传统会计环境下，会计的自身能力主要表现为对专业知识的理解、运用。而在人工智能和大数据时代，会计信息化的地位逐渐提升，会计人员单凭以往的专业能力是难以胜任新的工作形式和要求的。因此，会计人员必须围绕着时代发展的形势变化、要求变化，积极完善自身专业技能，不仅要夯实专业知识，还要在实践要求指导下，进行会计信息化方面的新知识、新技能学习和掌握。而且，会计人员不能满足于步入工作岗位前的知识储备量，要结合自身所在企业的工作特点，适时调整自己的学习规划，勇于在实践中贯彻会计信息化新理念、新方法；也要自觉学习、借鉴其他企业会计工作成功经验，结合自身岗位工作特点进行会计工作创新。

（二）加快转变职能类型，成为兼具核算与管理能力的复合型人才

人工智能和大数据时代下，企业对管理技术的应用使得许多原本的人工性工作被大量代替。其中，会计信息化有关管理系统成为替代会计人员工作的主力。于是，一些企业不再需要传统会计，其所设置的会计岗的准入门槛也变高了。会计人员不能谈大数据和人工智能即色变，应该正确看待新技术应用对其工作职能的替代，把它们看成是驱动自身转型的动力。会计人员要积极在岗位中配合企业管理需要，自觉应用会计工作的新技术去做好报表编制、凭证填制等工作，并利用好因技术辅助而节约下来的时间，去处理更为复杂的工作。这个过程中，会计人员要主动做好向管理会计转型的准备，虽其传统的核算、监督职能仍在，但也要进行管理职能方面的拓展，这有助于会计人员成长为具有复合型能力的人才。会计人员在转型中，要结合新的管理能力要求，学习和掌握有关数据分析与决策的知识，多了解市场局势，多研究会计相关法律，从而能够针对财务数据结果发表有建设性的见解。

（三）以法律法规为准绳的同时兼顾职业道德方面的自我规范

人工智能和大数据时代下的会计工作，尽管有了形式、工作效率等方面的新突破，但是依然杜绝不了财务风险问题。这些风险既包括人为性的无意出错，也包括一些数据盗窃、造假等乱象。之所以无法杜绝风险，是因为会计工作涉及多方的利益问题，其核算数据都直接和金钱相联系。若个别会计人员抵抗不了来自巨大利益的诱惑，就可能罔顾职业操守和底线、罔顾法律法规，走上违背道德、违背法律的错误道路。为此，会计人员的健康职业发展，应当以遵从法律法规为最高准绳，以规范自我行为，践行职业道德为底线，坚决不做假账，不做错账，更不会为不法利益而窃取账目。此外，会计人员的职业道德感应当不仅体现在对自我的规范上，还应当体现在对其他人员的监督上，坚决不能容忍他人的违法乱纪行为。当其在会计处理中发现了违规事宜、违法事宜，要敢于向上级汇报、举报。

（四）加强税务监督，并进行档案管理制度体系的完善

企业应当特别设立税务会计岗位，使其作为企业会计工作的监督者，履行税务监督职能。为使该岗位人员的能力和职业操守达到工作要求，企业可邀请专业的税务人才展开对单位内税务人员的系统性培训。同时，企业也要跟上税务管理要求，积极采用当地税务机关推广的税务软件，在管理硬件上提升标准。企业不能单纯为了节约成本而应用不规范的税务软件。为了确保税务监督管理的信息安全性，杜绝黑客盗取信息以及人员外泄信息的行为，企业应当适时制定、完善相应的安全管理制度。此外，国家层面上也要进行会计档案管理方面的制度体系完善。这能够引起企业对会计档案管理的更高的关注，做好纸质和电子档案的安全存储工作。其中，相关制度应该对档案管理做更细化的要求，例如，要求档案无论是何种形式的，都要严格按年份归档，并统一存放环境；档案必须适时更新、备份、移交、销毁等等。

四、结束语

综上所述，人工智能和大数据技术就是引发会计专业发展的“鲶鱼”，为整个会计行业带来鲶鱼效应。然而，面对人工智能和大数据所带来的诸多影响，会计人员不能安于现状，而必须有所应对。笔者认为，会计人员需要通过对新理念的认知、新知识的学习、新技能的掌握来积极进行职能转型，并始终坚守道德底线和法律底线。而国家和企业则需要进行更强有力的税务监督，不断完善档案管理制度体系。这些举措既包含对会计行业原有运行规则的坚守，也包含对新时代需求的合理性适应，最终均指向会计学科的健康发展。