大数据背景下财会专业建设探究

摘要：近年来，随着信息技术的不断进步，社会已经步入互联网时代，许多行业都朝着信息化、智能化的方向发展。然而，作为高校也必须时刻做好与社会对接的准备，以社会需求为导向培养应用型人才。为此，本文以财会专业为例，分析财会专业教学模式的现状，并对互联网背景下如何发展智能化财务管理专业进行探析，为进行高校专业交叉的教学模式改革提供思路。

关键词：大数据;财会专业;智能;专业建设

一、前言

2020年，清华大学取消会计学专业本科招生，继清华停招会计本科后，安徽大学也宣布撤销财务专业。这两所高校对财会专业的招停引起了社会对财会人才的培养模式进行了反思。事实上，传统的财会人才培养模式更注重线下课堂，理论教学为主，但是互联网背景下对数据和信息的储存、分析都趋向于人工智能化，这就要求财会人员在大学期间就要掌握相关的计算机技能，如开设财务智能化专业并完成相关实验室建设，编制大数据分析、人工智能等内容的财会专业教材。

二、财会专业的现状以及存在的问题

（一）课程体系设置不合理

我国财会专业的设置比较混乱，一是：培养目标不明确。如部分财经类高校，既设置会计学专业又设置财务管理学专业，对于这种雷同性质的专业设置，专业交叉重复性比较大，共同课程占近95%。二是课程内容上：计算机的课程设置在财会上的应用性不强。虽然也开设了计算机教程，但都是一些简单的基础应用，如大学计算机基础，VB，数据库等。高校的计算机课程基本上独立开设，很少与财会知识结合，融合度差。即便有些高校开设了计算机财务管理，但是数量不多。

（二）教学方法落后

我国的财会专业的教学还是以课堂讲授为主，而在智能化背景下这种“灌输式”教学是脱离实际的，从而导致学生缺失利用大数据进行智能决策的能力，不利于培养学生理论联系实际、独立学习、独立思考和创新思维能力。同时在教学管理上，学分制并没有改变考核的局限性，考核方式依旧停留在传统的重理论、轻能力的考试方式上，无法助帮助学生在进行大数据分析时，更为精确地发现问题、解决问题，进而提高企业财务决策。

（三）缺少智能财务师资队伍

近年来，各大高校招聘的教师都是博士以上学历，虽然专业明确，但是复合型人才较少。这些高校教师能较强地掌握各自领域内的专业知识，可有计算机基础的教师少之又少。再者，部分高校的教师招聘对象为硕士且毕业生较多，在人工智能方面的实践几乎为零，自己都没有相关技能，更没有能力去引导学生进行大数据分析和相关决策。

三、互联网背景下财务管理专业的建设

（一）重塑财会专业课程体系

首先明确和简化财会专业的设置，通过编制专业培养方案明确培养目标和所要培养的人才。合并雷同专业，加强学生的账务处理和理财等综合技能。其次引入大数据方面的课程，如大数据基础、python语言、财务共享、商业智能等，而不局限于基础的计算机知识及计算机电算化。同时，注重课程设置的层次性，按难易程度在不同学期进行课程设置，并在高年级学期中将大數据方面的技术与所学专业课进行融合，这样学生可在积累的基础上利用所学的大数据知识进行财务决策。最后可以开设一些特色专业，如智能财务专业，促进“财会”、“大数据”、“智能”的深度融合。

（二）加强智能化财会专业教学

目前，国内大部分学校都开设了财会实训课，并组织学生去企业实习实践，但学生根据大数据分析、处理问题的能力始终比较薄弱。因此，各高校应加强数据库的建设，如购买“东方财富杯”、“同花顺”数据端的使用权。并在高校积极组办相关科学竞赛活动，让学生利用大数据进行实战演练，从而实现财务决策。另外，学校应该加强与当地智能化程度较高的企业进行校企合作，让学生提前适应大数据时代下财会发展的多元化。

对于学分设置方面，应分为理论和实践两个部分并设置相关权重，要求学生会运用分析方法进行数据分析，生成分析报告，并以此作为期末成绩的一部分，从而打破传统理论考试的桎梏。

（三）完善智能化财会师资队伍建设

培养智能财会师资队伍主要从以下几个方面入手：第一，鼓励、组织现有高校教师进行大数据方面的学习和培训。主要通过以下两种途径：其一，高校自行组织计算机方面的专家对在校财会老师进行统一培训;其二，高校可以选择校外培训机构对校内财会老师进行集体培训。在此过程，学校可以合理利用经费，给与在校教师一定培训补助，同时还可以将高校教师的培训成果纳入期末职业测评的评价机制中。第二，学校应与智能化企业建立长期合作机制，即委派教师去这些企业进行实践，并掌握大数据的业务处理技能。这不仅有利于高校教师将数据处理融合到理论教学中，还能有针对性地引导学生灵活学习财会知识。

（四）推进教材改革

以往的财会专业教材都是以理论为主，关于数据处理的部分比较少，为此可以增添基于计算机基础的实操部分，重点介绍相关的数据处理方法。或者在教材的编制结构上分为理论和技术处理两个部分，要求学生利用大数据技能进行财会分析、决策，并作为考试的范围，进一步加强财会理论知识和技术处理的融合。

参考文献：

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[4]赵汉伟，李军，朱津锐，胡晓忠.智能财务背景下的高校会计专业人才培养研究[J].齐鲁珠坛，2019（06）：31-35.

基金项目：安徽建筑大学城市建设学院校级质量工程教学研究项目《基于专业交叉的课堂教学方法研究》;项目编号：cj2018jyB015。

作者简介：陈明禹（1991—），女，汉族，安徽省合肥市人，讲师，企业管理硕士，合肥城市学院管理工程系财务管理专业，研究方向：财务管理。