大数据技术对管理会计的影响及应对

翁翔 姜璐 王皓瑾

摘要：随着我国社会经济的发展，当前我国越来越重视管理会计在推动我国企业经营水平提升以及在推动经济发展中的重要作用，并开始将管理会计列为了我国重要的发展战略目标，同时在大数据技术发展的背景下，如何将大数据技术更好地应用于管理會计中，推动我国管理会计水平的提升成为了当下研究的重要热点问题。本文主要介绍了大数据时代会计数据的新特征，分析了大数据对管理会计的机遇与挑战，并提出了推动大数据时代管理会计发展的有效策略。

关键词：大数据技术;管理会计;机遇与挑战;对策分析

一、大数据时代会计数据的新特征

（一）来源数据从结构化到非结构化

在过去企业会计数据信息的来源是确定的，会计信息主要是记录企业的生产和经营流程，且能够直接在企业的数据库中查询，而大数据技术的出现，企业的会计数据来源更加多样化，除了企业本身的生产经营信息之外，还包含了诸多地外部的信息来源，而外部的信息可能来源于视频、音频以及图片等多种形式，这无疑提高了数据的处理难度，要求进一步提升数据处理技术。

（二）分析从数据仓库到深度学习

在过去企业在财务管理过程中，只是将会计数据库作为了解大体企业生产经营情况的工具，而未对会计数据库中的相关数据信息进行分析，而随着大数据技术的出现，通过大数据技术能够深入展开对企业会计信息的分析，从而发现相关数据信息之间存在的潜在关联关系，挖掘会计信息的内在价值。

（三）从集中处理到分布式处理

在过去大多数企业所采用的会计信息处理模式都是集中处理的，而大数据技术对于会计信息的处理方式提出了新的要求，会计数据处理需要同时具备“全量”和“在线”两大特征，而传统集中处理的会计信息处理模式并不适应这一要求，因此需要建立分布式处理与集中处理相结合的会计信息处理系统，从而满足不同类型会计信息需求者的要求，为企业进行会计数据分析奠定良好的基础。

二、大数据对管理会计的影响

（一）大数据时代管理会计面临的机遇

1.全面预算发展的机遇

尽管财务预算制度在我国存在的时间较长，但在过去受到技术条件的限制，在执行预算制度的过程中，由于无法及时获取企业在实际生产过程中产生的会计财务信息，导致企业难以及时根据过去一段时间内企业的实际生产情况而对后续的经营情况进行针对性的调整，而大数据技术的出现能够实现会计信息的实时记录与分析处理，使得企业能够对比财务预算与过去一段时期内企业实际生产与经营的财务信息情况，分析实际生产过程中可能存在的问题，并对此进行针对性的优化与调整。

2.预测与决策发展的机遇

随着互联网技术的发展，企业有了直接面向消费者的机会，通过对用户信息的搜集，企业能够预测消费者的偏好，并根据消费者的偏好进行研发和生产，同时在商品生产完成后，企业通过微博、微信公众号、电商平台宣传和销售自身的商品能够快速完成对于产品的宣传，同时消费者在完成相关产品销售，或者浏览 商品的过程中对于商品的评价也能够快速被企业捕捉到，除此之外，在企业直营店铺的后台，消费者通过搜索浏览了某种产品或服务最终却未购买等相关信息通过大数据技术都能够进行整理和分析，而管理会计通过大数据对这些数据的分析能够掌握消费者最新的购物偏好，从而预测市场的变动及发展趋势，并为企业提出合理的产品研发和企业发展意见，帮助企业更好地、更加科学地进行生产经营决策。

3.绩效考核与评价发展的机遇

绩效靠谱是会计工作中的一大重要内容，这基于绩效考核直接影响到了员工的薪资待遇，并通过薪资待遇间接地影响到了员工的工作积极性，在这样的背景下，企业都十分重视绩效考核，然而在绩效考核涉及到的因素非常多，绩效考核较为复杂，在传统财务管理模式中，需要花费较多的时间和精力，而大数据的出现，能够快速实现对员工各方面业绩数据的搜集，并通过企业预设的业绩评价模型综合评价员工的绩效，使绩效评价更加的客观和公平，从而提升绩效评价在调动员工工作积极性方面的作用。

（二）大数据时代管理会计面临的挑战

1.对管理会计应用大数据的认识不够

管理会计应用大数据不足主要表现在两个方面，一是企业管理会计对于大数据以及大数据的应用理论了解并不深入，对于大数据的认识浮于表面，没有真正认识到大数据对于企业管理会计水平的重要性;二是，部分企业尽管已经了解过了大数据技术，但是认为大数据使用成本较高，且对于规模较小的企业而言，并不适用，因此未能够在管理会计中引入大数据技术的使用。

2.管理会计数据信息的存储空间有限

大数据库技术在使用的过程中需要对企业产生的各种类型数据进行实时的收集、整理与分析，而在这一过程中产生了非常惊人的数据量，目前大数据技术在应用过程中对于存储空间的需求量已经从已由 TB 跃升至 PB 级别，这就要求企业更新自身的信息存储空间来应对大数据时代数据信息量大幅提升的现状，而目前大多数企业仍使用传统的数据库，无法满足大数据时代的要求。

3.传统的信息分析技术局限性凸显

目前在我国大数据分析的过程中，由于各种原因，大多数企业仍沿用传统的信息分析方式，然而传统的信息分析方式是基于过去结构化的数据信息背景而发明的数据分析方式，因此传统的信息分析方式面对大数据时代，非结构化的数据信息分析具有一定的局限性，无法结构化数据分析的局限性，实现对潜在大数据信息的挖掘和解读。

4.缺乏复合型管理会计人才

当前在大数据时代对于管理会计人员的能力要求也在不断提升。管理会计人员不仅需要掌握过去管理会计原本就比较复杂的知识技能，在传统管理会计应用过程中就要求管理会计人员全面掌握会计、财务学、管理学等方面技能，而如今在大数据时代，管理会计人员还需要掌握大数据搜集和分析技术、懂得一定的传播学知识，这导致我国符合大数据时代要求的管理会计人员更加稀缺。

三、推动大数据时代管理会计发展的有效策略

（一）增强应用大数据的意识

大数据技术属于一个新兴事物，只有企业充分意识到大数据技术在管理会计中应用后所带来的好处，企业才会重视对于大数据技术的引进和应用，为此企业首先需要在管理层范围内组织相关管理人员学习大数据相关理论和知识，使管理人员能够在公司内部开启大数据技术的应用，同时，在应用大数据技术之前，还需要加强员工对于大数据技术的学习与理解，并通过实际案例来增强员工对于大数据技术的认同，从而更好地推动大数据技术在整个企业内部的实施。

（二）提高会计数据的存储技术

当前大数据技术的应用要求企业数据存储级别达到PB级别，而个别业务规模较大的企业甚至需要ZB级别的存储量级才能够满足大数据在管理会计中的应用，为此，企业必须提升自身在会计数据存储技术方面水平的提升，使企业数据存储能力能够达到大数据的应用要求。

（三）搭建会计大数据分析平台

要搭建会计大数据分析平台，企业需要在各个办公地点以及各个部门安装相关会计信息数据上传终端，实现大数据库对于企业内部数据的全面且实时的搜集，从而强化大数据数据的客观性，为企业进行大数据分析提供可靠的且实时的数据信息来源，从而提升其在企业决策方面的准确性。

（四）培养复合型管理会计人才

要培养复合型管理会计人才需要我国高校与企业共同努力，一方面，高校在现有的管理会计人才教育体系中需要融入更多地大数据理论和实践，培养懂得大数据技术的复合型管理会计人才，同时企业也需要加强对内部现有管理会计人员的考核，并对能力水平较高的管理会计人员进行培训，使其逐渐掌握大数据技术，并能够将大数据技术应用到实际的管理会计工作中去，推动企业管理会计大数据应用水平的全面提升。

參考文献：

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