基于大数据系统的设备状态预警的设计分析

房永伟 马良

洛阳中信成像智能科技有限公司 河南洛阳 471000

在计算机技术支持下，大数据时代已然到来。借助大数据技术，其主要目的为分析与预测，大数据预测应用范围相对较广。诸多大数据技术构成大数据系统，在短时间内借助大数据系统可以进行海量计算，并在海量计算中分析可能出现的问题，进而达到设备故障预警目的。因此，在大数据系统应用中，应借助海量数据完善动态建模，进而分析不同设备运行状态，做好归纳与总结工作，做好设备预警工作，及时预测设备运行情况，最大限度降低设备运行成本，提升企业生产工作效率与质量。

1 如何接入大数据系统

对大数据系统加以分析，此类系统需要结合动态与静态等不同形式数据[1]，并在系统构建过程中，确保各类数据接入能力。只有这样，才能收集到更多数据，并对数据进行校验，进而在系统内部设定容错机制，确保各类数据稳定运行。一旦数据出现错误，或是出现数据丢失问题，能够及时还原数据，确保各类数据的有效性。因此，在大数据系统设计过程中，还应结合系统规范，以此为基础不断提升数据处理能力与效率。

2 大数据系统预警设计应建立规范

工业生产需要借助诸多设备，为满足企业生产，提升生产效率与质量，所用设备结构日益复杂化。较为复杂的设备结构，在运行过程中极易出现故障问题，不利于维护生产现场安全性。因此，应采集多种数据，结合大数据系统预警设计环节需求，做好数据分类工作，进而将数据与模块对接在一起，降低后续数据处理难题。首先，在大数据系统预警设备规范中，应重点关注科学预警体系，一旦出现异常问题后，应该最短时间内做好预警工作，并在这一过程中构建统一服务接口，不断简化数据复杂程度，收纳不同数据来源，降低数据接入所需成本。其次，在大数据预警系统构建过程中，应结合DCS 画面，使大数据系统内容充分展示，更好地满足移动客户端查看需求。最后，在大数据系统构建过程中，还应保障系统数据规范性与安全性，避免系统不安全导致非法访问现象出现。与此同时，应采用不同存储方式，将所收集的数据，存储于不同大数据系统服务器中，当某一个节点数据出现故障问题，应及时进行修复与处理，在最短时间内，使系统恢复正常。此外，在大数据系统构建过程中，应结合系统需求，构建相应规范，确保系统具备自动备份功能，进而在数据出现问题后，所收集的备份数据能够发挥作用，最短时间内恢复故障问题，维护大数据系统预警工作开展。

3 预警系统设计的数据处理工作

3.1 数据的采集工作

要想维护大数据系统稳定运行，使其在设备运行过程中发挥预警作用，应在大数据系统构建过程中，做好数据接入工作。首先，在数据接入工作中，可以采用SQL 或是ORACLE 等不同数据库，以不同数据库为基础，将数据库与系统总线相互连接，进而打造可靠性更高、伸缩性更强的数据系统。只有这样，才能做好数据采集工作，为大数据系统运行提供更多可靠数据，确保数据的连续性[2]。

3.2 数据的存储工作

在大数据系统构建过程中，需要做好数据存储工作，只有这样，才能满足数据存储要求。在大数据系统支持下，能够存储近五年的数据，并对数据进行分析与处理，同时，能够提升系统容错能力，进而在原有的数据平台中，做好数据的存储工作。与此同时，应设置数据监管模块，记录大数据系统预警运行与监管状态，进而降低数据丢失的可能，并做好数据推送工作。

3.3 实时处理工作

要想维护数据稳定运行，应给予数据实时处理工作充分重视，在数据处理完成后，对数据报警范围进行分析，进而在筛选完成后，过滤其中的无效与重复报警信息，进而将正确的报警信息加以传递，将各类报警信息推动给相关负责人，并找到设备与数据之间的关系，进而结合历史数据，构建决策树，并对这些数据进行分析，最终生成优化报告。

3.4 数据报警规则

在报警系统设计工作中，应明确报警规则，不断完善其配置功能，并借助可视化界面，规范数据报警范围，进而做好数据的判断与处理工作。首先，应重点关注报警规则，对各类数据加以处理，进而将数据与客户端相互连接，并将数据发送给响应者，体现数据发生时间与位置，做好后续的报警推送工作。其次，应联合更多设备，做好数据的监测与运维工作。在这一过程中，应结合数据模型，根据生产分级预警报告，不断提升设备的可用性，进而避免故障问题出现。最后，还应做好数据分析工作，在智能设备支持下，结合真实故障报警事件，并借助数据分析与处理工具，分析数据引擎，扩展数据算法，进而在海量数据中，从不同维度做好数据分析与收集工作。最后，应做好数据展示工作，挖掘各类数据，设计自定义数据表格，并配备用户管理平台，做好用户管理工作，进而完善设备预警环节，做好运维管理工作，维护设备稳定运行能力[3]。

4 结语

在工业生产过程中，为提升生产效率，需要应用多种大型设备，而这些设备结构相对复杂，一旦出现故障问题，极易导致企业生产受到影响，严重时，甚至会出现安全事故。因此，为解决设备故障问题，维护企业有序生产，在实际工作中，应做联合大数据系统，分析数据变化，在最短时间内发现可能出现的故障问题，并做好故障预警工作。只有这样，才能做好设备预警工作，处理设备异常运行问题，维护企业生产运行，节约维修资金，提升企业生产效率。