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人工智能时代职业教育培训的机遇、挑战与突围路径研究

2021-11-23马景奕金庆忠

中国管理信息化 2021年12期
关键词:人工智能人才培训

马景奕,金庆忠,田 瑜

(1.中国气象局气象干部培训学院甘肃分院,兰州 730020;2.兰州资源环境职业技术学院,兰州 730020)

1 人工智能时代职业教育培训的机遇

1.1 人工智能技术日趋成熟,赋予技术支撑

作为21 世纪前沿、尖端的信息技术之一,人工智能不仅广泛应用于交通、医疗、金融、物流等诸多领域,而且迅速与教育相结合,进而引发了教育组织形式、教育形态以及管理系统的深刻变革。与国外发达国家相比,人工智能在我国教育领域中的应用水平还相对滞后,尤其是在中高等职业教育中的应用还需不断加强。随着人工智能技术的不断发展,其在未来必将为职业教育的发展赋能,也将为我国职业教育的现代化发展提供更为强劲的动力。

其一,人工智能能在更大程度上解放教师,通过综合运用行为分析、自然语言处理、图像识别以及机器学习等人工智能技术,打造一个基于人工智能技术的智慧课堂,进而通过规模化的智能学习终端来教授专业知识,有效减轻教师传授标准化知识的压力,解放教师的精力与时间,让教师专注于人工智能无法胜任的工作,如价值观塑造、思想道德教育等内容。

其二,人工智能可以为因材施教提供技术支持。因材施教是职业教育教学追求的核心目标。由于诸多主客观因素限制,在传统职业教育中,教师很难真正做到因材施教,但借助大数据、人工智能技术,教师能够更加便捷、高效、系统性地收集学生的学习习惯、兴趣等信息,通过人工智能学习平台制订个性化的教学计划,实现真正意义上的因材施教。

其三,人工智能技术能够明显增强职业教育管理的科学性。对职业院校个体教育管理或区域群体职业教育管理来说,其科学的决策对信息的全面性和准确性有非常高的要求,通过建立学校、区域内的大数据云平台来打造人工智能管理服务平台,综合运用数据挖掘、数据可视化等现代信息技术手段,为职业教育的管理提供更多维度的教育技术支撑,使职业教育管理的科学性大大增强。

1.2 人工智能相关政策出台,提供方向指引

近年来,我国政府出台了诸多政策推进人工智能与职业教育领域的深度融合,这为我国职业教育的智能化及现代化发展指明了发展方向。2016 年由发展和改革委员会牵头制定并印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确指出,要进一步加强人工智能领域复合型、高端人才的引进与培养工作,加快对人工智能若干关键核心技术的研发与突破。2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出,高端人才队伍建设是我国人工智能技术发展的关键所在。这些国家政策的出台,不仅为新时代人工智能技术人才的培养提供了政策依据,也为各类职业院校大数据、人工智能等相关专业及课程体系建设提供了重要的环境支持。

1.3 人工智能应用前景广阔,提供市场参考

近年来,人工智能技术的应用及推广在国内外行业中表现出了繁荣的景象,也创造出了巨大的经济价值和社会效益。随着人工智能技术的迅速发展,相关技术应用前景将会更加广阔,这为我国发展人工智能技术教育提供了非常重要的市场参考。从全球视角来看,谷歌提出“人工智能先行”战略;Facebook决定在未来10 年大力发展人工智能相关业务;亚马逊已经将人工智能技术与现有业务深度融合等。这些龙头企业纷纷布局人工智能,产生了非常显著的示范效应,也带动了大批企业纷纷涉足人工智能业务,进一步促进全球人工智能市场的培育与发展。

在国内,腾讯成立了腾讯云事业部,将人工智能列为战略性业务;百度开发的基于人工智能的自动驾驶系统已经投入市场;阿里巴巴建立了人工智能实验室,加强消费级人工智能产品的研发。BAT 纷纷在人工智能业务上加码,必将带动我国人工智能产业的发展与升级,这也为我国职业教育的现代化发展提供了千载难逢的机会。

2 人工智能时代职业教育培训面临的挑战

2.1 职业教育培训人才理念的困厄

面对产业变革及技术创新的要求,是训练学生职业技能,还是培养更多具有创新理念适应未来国家发展需要的职业技术人才,是当前职业教育人才培训中亟待解决的问题。在人工智能时代,职业教育培训人才理念面临着工具理性与价值理性的选择,具体体现为“以用为本”和“以人为本”这两种理念。20 世纪80 年代以来,人工智能技术取得诸多突破,人工智能与教育培训的融合逐步加强。通过产学研平台,智能化的培训设施、培训方法应用到教学中,帮助了学生快速掌握专业技能,实现了职业教育方向对市场需求的快速适应。当然,如果过度依赖智能化的教学管理,就会造成学生专业技能与实际市场需求脱节、“德”与“技”分离的情况,进而使得学生和教师都沦为人工智能的附庸。人工智能在各行业中的应用,前提条件都是大数据分析,但是职业教育培训面对的学生群体与普通学校教育所面对的学生群体相比较而言,其个性化需求更多。而教学是一个交互的过程,需要教师付出真情实感,并且需要对学生的学习情况仔细观察,这些是人工智能技术难以企及的,特别是在学生职业素养培养方面,人工智能是难以发挥自身优势的。

2.2 高端信息技术技能型人才缺乏

人工智能技术的进步必然会不断释放劳动力,同时对技术技能人才的要求也逐渐提高。目前,人工智能技术已经应用在诸多领域,工厂生产设备由自动化逐步向智能化转变,“机器代替人工”不再是空谈。以往参与产品各级加工链条的劳动者将逐渐被软件程序设计师、机器故障检修员以及咨询服务者等替代。特别是随着数字化工程以及人工智能化逐渐演进,技术技能型人才特别是擅长人工智能技术的高端技术技能型人才将面临较大的缺口。

2.3 职业教育培训专业建设的困境

人工智能已逐渐成为经济发展和社会发展新的增长点,因此,加强职业教育培训专业建设是突破当前职业教育培训困境的重要方式。目前,许多职业教育培训机构的专业设置存在青黄不接的情况,并且招生规模也不均衡,传统专业的人才供过于求,而新兴专业的人才供需严重失调,这就进一步加剧了产业转型升级日益加快与新兴专业人才严重缺乏之间的矛盾。同时,部分职业教育培训机构在专业设置方面还存在比较明显的区域性特征。一般情况下,职业教育培训机构在专业设置过程中,需要根据当地区域经济特色以及社会发展情况对人才的实际需求来进行规划。但是有相当一部分职业教育培训机构的专业设置存在资源浪费的现象,而且缺乏地域特色品牌专业,缺乏有力的市场及长远规划,难以适应行业长期发展要求。

3 人工智能时代下职业教育培训的突围路径

3.1 夯实人工智能实训基地建设

教育要回归人性,在人工智能时代,要突破职业教育培训的困境,不仅要注重学生职业技能的培养,而且要培养学生协作能力、创新思考能力。职业教育机构应当遵循以人为本的理念,加强与科研院所、企业尤其是制造企业的产学研融合式发展,进一步夯实人工智能实训基地建设,为高端复合型技术技能人才的培养提供良好的人才培育环境。

3.2 加大师资力量的建设力度

职业教育培训的成效在很大程度上取决于师资力量的建设。因此,应当加强职业教育培训机构教师队伍的建设。要进一步强化专兼职教师的培养,优化调整“双师型”教师结构,特别是要引进和培养高素质的专业带头人以及骨干教师,不仅要增强对学生的专业理论知识的学习,而且要提高学生对专业技能尤其是人工智能技术的掌握程度。同时,应用人工智能技术开发“智能导师”平台,根据学生学习习惯、兴趣以及需求,为学生定制个性化的学习方案及计划。“智能导师”平台通过模拟本专业专家丰富的学科知识与经验,对不同层次的学生展开针对性的教学指导,以替代教师为学生所提供的辅助性学习材料,不仅可以解放教师的精力与时间,而且还能够提高学生的学习效率,进而促进学生个性化发展。

3.3 顺应市场,保持职业教育培训的开发性

职业教育归根结底要顺应市场,才能确保人才培养与实际需求相匹配。通过人工智能技术实现学校、科研院所、企业内的资源共享,及时准确把握市场需求信息,有效防止职业教育专业设置的趋同化。当然,职业教育应当进一步与区域经济社会发展的实际需求相结合,要在传统的专业基础上,不断开发新兴专业,如智能驾驶、智慧物流、智能制造等,进而提高培养的人才与市场实际需求的匹配度。

4 结语

在人工智能时代,职业教育培训面临着新的机遇,同时也面临着人才理念困厄、高端技术技能型人才缺乏、专业建设困境等方面的挑战。要想实现职业教育培训的突围,不仅要夯实人工智能实训基地建设、加大师资力量的建设力度,还要顺应市场,保持职业教育培训的开发性。人工智能时代背景下,市场对职业的需求瞬息万变,人才流动性不断增强,这需要通过现代化培训理念,推进职业教育培训专业群建设的协同性、开放性和系统性,加强职业迁移能力的培养,进而建立更加长久的职业竞争优势。

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