大数据本科专业人才培养的创新与突破——以民办财经类高校为例

王彦彭（教授/博士）（郑州大学西亚斯国际学院 河南郑州 451150）

随着大数据产业的快速发展，对大数据人才的需求和要求也越来越高。高等学校是大数据人才培养的重要基地，也是解决大数据人才缺口的主要渠道。民办高等学校是我国高等教育事业的重要组成部分，在培养大数据人才方面可以充分发挥机制灵活优势。

一、民办财经类高校大数据专业人才培养的现状

（一）培养目标。按照2015年以来党中央、国务院对于地方普通本科高校转型发展的决策部署，民办财经类高校大数据本科专业一般都以培养应用型、创新型和服务地方经济社会发展所需的人才为培养目标，与公办高校定位基本一致，体现了专业特点及其支撑学科的特点，适应社会经济发展需要。按照培养的重点和方向不同，人才培养的类型分别为数据挖掘师（算法工程师）、数据工程师、数据分析师、数据产品经理、大数据可视化工程师。大数据管理与应用专业、经济统计学（大数据分析方向）更侧重于后三项。

（二）培养规格。民办财经类高校大数据本科专业，学制均为四年，一般为160—170学分，与本科教学质量国家标准要求和教育部公布的普通高等学校本科专业备案和审批结果一致。除了思想政治与德育、体育方面的要求外，人才培养业务方面要求为：一是数据收集、存储、管理和分析等数据科学方面的知识、能力和素质，这是作为大数据专业人才必须具备的；二是统计学、数学、计算机科学技术方面的知识、能力和素质，这是成为大数据专业人才的基础，也是进行数据管理与分析的工具和方法。这符合本科教学质量国家标准的要求。

（三）师资队伍。

1.师资队伍数量与结构。从实际情况来看，多数民办财经类高校大数据本科专业专任教师数量较少，10人以下的居多，极少数民办财经类高校有15人以上的专任教师。师资队伍结构一般具有如下特征：一是具有博士研究生学历或者正高级职称的教师所占比例较低，多数高校不超过20%，部分学校长期没有正教授职称教师；二是毕业于高校所在省份以外“双一流”或者211高校的教师所占比例较低；三是男性教师所占比例较低；四是具有境外留学背景或跨学科教育背景的教师所占比例较低；五是具有大数据行业实践背景或者实务背景的“双师型”教师稀缺，所占比例偏低。

2.教师发展环境。从实际情况来看，随着近年来新建本科高校本科教学合格评估工作与基层教学组织达标创优建设工作的持续推进，民办财经类高校大数据本科专业教师的物质工作环境和条件逐步得到改善，青年教师的指导和培养制度不断完善。同时，各民办财经类高校相继制订了师资队伍建设规划，为教师进修、从事学术交流活动提供了政策制度保障和一定的经费支持，对大数据本科专业教师的发展形成了有力促进。此外，民办财经类高校更加重视学科建设与科研，大数据本科专业教师从事学科研究与工程实践的基本条件、环境和氛围得到改善，工作的积极性和效果大有改观。

（四）课程设置。就通识教育课程、学科或专业基础课程设置而言，不同专业类本科教学质量国家标准的要求比较具体、细致，不同民办财经类高校大数据本科专业上述课程设置合理、大同小异，符合国家标准要求，但是个别高校在英语教学或者创新创业教育等方面有所侧重。就专业课程而言，不同民办财经类高校大数据本科专业均设置和开设业内公认的课程，与全国两次数据科学与大数据技术和大数据管理与应用专业建设研讨会发布的核心课程设置和实践教学的要求基本一致。

（五）教学条件。就教学设施而言，多数民办财经类高校的教室与大数据专业实验室及设备在数量和功能上基本能够满足基本教学需要，学生以学习为目的的上机、上网、实验需求可以得到保证。就信息资源而言，纸质和电子介质的专业图书资料相对丰富，可以满足学生对于通识教育课程和专业基础课程的需要，师生使用的方便性、快捷性较好，阅读环境良好，具备通过网络获取相关资料的条件。教学经费可以满足专业教学、建设和发展的需要。

二、民办财经类高校大数据本科专业人才培养面临的突出问题

（一）人才培养的产学研用特色不鲜明。当前民办本科高校大数据本科专业人才的培养目标，特色仍然不够鲜明，没有体现出“一校一品、一校一特色”的特点，没有充分体现出产教融合和与区域经济社会发展需求、国家重大战略对接的特点。

（二）师资队伍数量低于国标和教学合格评估中基本办学条件的要求。不论是按照生师比还是专业生师比计算，大多数民办财经类高校教师人数低于《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》中合格类基本办学条件要求，大数据本科专业专任教师数也低于本科教学质量国家标准的最低要求。对于具有特殊专业背景、行业从业经验、研究背景或者教学能力要求的教师，多数民办财经类高校采取外聘兼职教师的方法，兼职教师占教师总量20%左右。

（三）师资队伍结构与本科教学质量国家标准和实际需要相比存在明显差距。现有民办财经类高校数据科学与大数据技术本科专业中具有博士学位教师，与“中青年专任教师中拥有博士学位的教师所占比例不低于60%”的计算机类本科教学质量国家标准要求相差甚远。大数据本科专业中具有行业实践背景或实务经验教师、具有境外留学背景或跨学科教育背景的教师严重缺乏，与本科教学质量国家标准相比存在明显差距，部分民办财经类高校甚至多年没有正高职称教师，不能满足大数据本科专业人才培养的实际需要。

（四）大数据相关专业核心课程的教师实力弱、提升缓慢。当前民办财经类高校大数据本科专业的专业核心课程教师，不能通过外部引进产生，只能由内部培养产生。一般是现有教师利用寒暑假参加由短期课程培训班，由行业深度从业专家或者公办高校大数据专业课程教师授课，课程结束后再进行自学。同时，教师参加大数据本科专业建设研讨会和学术交流会的机会少。这就造成了核心课程教师教育教学水平相对薄弱并且提升缓慢。

（五）教师建设一流课程、贯彻课程思政的能力面临诸多困难。当前多数民办财经类高校大数据本科专业线上教学平台选择范围有限，教师所能接受的高质量培训数量少、覆盖面窄，已有平台的功能不够丰富，不能满足专业教育教学和教学改革的需求。同时，多数民办财经类高校办学在建设省级一流本科课程等方面，分配得到名额一般为一般本科二批公办高校的一半或者1/3，这在很大程度上制约了建设省级一流课程的步伐。

（六）教师指导学生能力不足与人才培养没有突出优势和特色长期并存。当前多数民办财经类高校大数据专业教师，对于指导学生参加“互联网+”全国大学生创新创业大赛、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛和课外学术科技作品竞赛，以及科研技术开发的认识不准确、不到位、不全面，对于参赛流程、如何组织参赛队伍和作品、如何指导学生进入科研团队和发表论文不熟悉、不重视，由此导致长期不参赛、不能获奖、不发表学术论文。此外，多数民办财经类高校大数据专业学生参加社会实践得不到有效指导，社会实践的渠道和方式比较单一，以社会调研为主，顶岗实习和进入企业实地学习的机会少，时间得不到保障、效果不理想。教师指导学生能力不足与指导效果差的问题长期并存，导致多数人才培养的优势和特色很难形成。

（七）实验实训和大数据专业图书资料等教学条件长期滞后。当前不少民办财经类高校大数据专业的实验室场地、设备、软件等与专业关联度不高，很多设备和软件不能满足开展实验实训的需要。学校与相关企业尤其是与大数据行业领头企业共建的实习基地或实验室数量不足，不能为学生提供稳定的大数据行业实践的平台与环境，并且现有基地使用度不高，多数处于只签约和没有开展有效活动的状态。同时，大数据专业的实验技术人员数量不足，现有实验技术人员不能熟练地管理、配置、维护实验设备和有效指导学生进行实验。此外，与大数据专业课程和行业实践相关的纸质与电子介质的图书资料数量和种类偏少，通过网络获取相关资料的渠道比较少、内容相当有限。

（八）毕业生跟踪反馈机制与专业持续改进机制建设不健全。当前民办财经类高校毕业生跟踪反馈机制一般由学校就业指导部门主导，工作的重点是毕业生的就业去向和就业质量，对毕业生和用人单位反馈意见与建议的统计分析力量薄弱，难以形成有效的分析报告，不能为专业改进提供依据。而大数据本科专业教研室，对毕业生跟踪反馈机制建设所投入的人力、物力和精力有限，思想认识不到位，与就业指导部门沟通和联系不充分，这就造成毕业生跟踪反馈相关信息搜集不及时、不完整，对信息的分析不深入、不及时，无法形成完善的专业持续改进机制，教学质量的提升缺乏针对性和抓手。

三、民办财经类高校大数据本科专业人才培养的创新与思考

（一）根据国家质量标准和评估要求，定期修订和完善大数据本科专业人才培养方案。深入贯彻本科教学评估的目标要求，以《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》的要求为基础，参考借鉴区域内公办高校大数据本科专业人才培养方案，每2—3年定期修订人才培养方案，突出应用型人才培养，关注学生不同特点和个性差异，注重因材施教，完善和制定出符合新商科与新文科建设要求、学科专业发展潮流和趋势、学校办学定位和实际的人才培养方案。

（二）主动对接国家战略和区域经济发展需要，提高大数据专业人才的差异化竞争力。主动对接国家战略和所在区域的国家战略，围绕地方特色及支柱产业需要培养大数据人才，提高人才特色和差异化竞争力。例如，沿海地区或者以海洋经济为主省份的民办财经类高校可以海洋大数据人才培养为特色，所在区域拥有国家自由贸易区、自主创新示范区等国家战略的民办财经类高校，可以国家战略对应行业大数据人才为特色。

（三）以内部培养为主、外部引进为辅，优化师资队伍数量与结构。加强大数据专业现有中青年教师的培训和进修，提升其技能和水平。以专业教研室为单位积极开展教研活动，讨论专业与课程建设及相互听评课等，组织青年教师开展课堂教学比赛、校级和院级公开课等课堂教学质量提升活动。鼓励中青年教师到国内知名高校进行研修和访学、参加全国性学术年会，邀请名家进行讲座、开展青年教师沙龙、举办博士论坛和教授论坛，推动中青年教师科研和教学水平的快速提升。加强大数据专业双师型人才的培养和引进，提高应用性人才培养质量。鼓励教师与大数据行业企业开展科研合作、管理创新，提高教师的实践能力。

（四）强化大数据本科专业内涵建设，培育课程思政的特色与路径。以本科教学评估与本科专业评估为契机，适时参加评估，以评估考核指标为依据，收集数据、总结经验、查找问题，明确专业优势与不足，结合评估要求逐步缩小差距、查漏补缺、整改提高。以本科人才培养方案为依据，以省级一流课程建设标准为依据，在认真调研和讨论的基础上，制订本专业课程建设规划，以校级在线开放课程建设为基础，以3—5年为周期，综合考虑年龄、职称、学历、教学效果与获奖等因素，以错位竞争和差异化竞争为突破方向，合理确定课程负责人和建设团队，申报和建设成1—2门省级一流课程，提升大数据本科专业课程建设层次。

（五）指导学生参加国家A+级赛事、考取证书和发表论文，打造人才培养的优势和特色。结合学科和专业特点，根据国家战略和区域经济社会发展的需要，认真组织师生科学论证和选题，参加“互联网+”和“挑战杯”等A+级赛事，以及全国大学生市场调查与分析大赛、全国数学建模大赛等国家A级赛事，争取获得国家级奖项，逐步打造人才培养的优势和特色。鼓励和与引导学生考取国际数据分析师（CDA）等国际化证书。在课题研究中，吸纳优秀本科学生参与课题研究和调研，并以此为基础结合自身专业方向、兴趣爱好、未来就业行业领域，作为毕业论文的选题方向，发表学术论文、申报省级以上大学生创新实训项目。教研室要从专项学分认定、优秀毕业论文评选、发表学术论文等方面，给予政策优惠与激励，条件具备的给予一定经费支持。在前期进行调研等社会实践基础上，指导学生参加学科竞赛，拓展社会实践的成果。

（六）提升实验室建设水平和产教融合层次，有效改善教学条件。充分发动校内外的力量，加快推动与行业内顶尖企业和机构合办专业、共建教学资源、培养人才、就业等方面的合作，提升产教融合的层次。加强与现有合作企业在学生、毕业实习等方面的合作，联合申报省级大学生校外实践教育基地或大学生实践活动项目，提高实习实训基地的建设水平和人才联合培养深度。根据专业建设和发展的需要，每年与新的企业或机构签约和建立长期的合作关系，扩大实习实训基地规模。同时进一步完善实习实训方案和考核办法，安排专人专职负责，保障实习时间，提升实习效果。在对兄弟院校深入调研和论证的基础上，以人才培养方案为依据，科学摸排学生所需开设的实验课门类、门次、课时数，根据本科教学评估的标准，充分考虑“新商科”“新文科”建设要求和实验室建设的前瞻性，依据不重复、不浪费、共建共享和需求紧迫性的原则，科学确定大数据专业实验室的建设标准和进度，加强与实践教学管理部门的沟通，推动实验室建设项目尽快立项和落地，有效弥补实验室建设的短板和不足。

（七）创新毕业生跟踪反馈机制，为专业的持续改进机制提供支持。利用合适的场合和机会，向专业学院和学校就业指导部门提出意见和建议，建立由就业指导部门与专业学院分工协作的毕业生跟踪反馈机制。就业指导部门主要负责毕业生的就业去向、就业质量基础数据的搜集。以专业学院为主设计出科学合理的毕业生职业满意度、毕业生工作成就感与用人单位对毕业生满意度调查问卷，由就业指导部门和专业学院共同完成调查和问卷回收，利用专业学院大数据专业师资的优势对问卷进行整理和分析，并形成年度分析报告，由就业指导部门和专业学院共享，作为质量改进的主要依据。