基于大数据背景的大学生就业指导研究

文/朱艳军

当前社会经济与科技共同发展的进程中，互联网技术的应用已经全方位地渗透到人们的生活当中，比如每家每户的电视，信号接收设备已经由以前的天线或信号接收锅变成了光纤和路由器，还有人们使用的笔记本电脑、手机、平板等可移动式电子设备，都极大地丰富了居民的日常活动，同时也给居民的生活带来了便利。但同时值得注意的是，这些设备的广泛运用，也让数据信息呈现爆炸式增长，引发新一轮的技术革命。在这样的大数据背景下，大学生的生活及行为等方式都会受到影响，而如何面对这样的大数据时代对就业指导工作所带来的机遇与挑战，是教育工作者需要深入探讨的重要问题。

一、大数据对于大学生就业指导的重要意义

在当前社会中，大学生就业问题越来越受到关注，通过最近几年的调查数据可以发现，大学毕业人数增长数值在不断攀升，这也使得就业问题更加严重。对于各大学校和教师来说，促进大学生就业是当前不容忽视的任务，教育部也出台多部关于促进大学生就业创业工作的通知，对高校的就业指导工作提出了更高的要求[1]。

大数据时代的到来，给大学生就业指导工作提供了新的思路和方法。大数据技术通过对信息的收集、整理与分析，能更快更高效地发现就业指导工作数据中的规律与联系，为大学生提供更精准的就业指导，针对不同阶段的大学生也能提供更有个性化的就业服务。此外，大数据时代下，也能更好地促进就业指导工作的高效开展，对于当前的就业指导工作而言，海量数据的处理与分析需要耗费的时间与精力都是巨大的，但通过大数据技术对海量数据的处理分析，能更好地提升就业指导工作的效率，同时也能促进服务升级，从而推动高校就业工作的可持续发展[2]。由此可见，基于大数据开展大学生就业指导工作具有非常重要的意义。

二、大数据背景下大学生就业指导工作的现状

大数据时代背景下，人们的生活方式及思维方式都发生了巨大的转变，这也引发了新一轮的教育改革，对当前大学生就业指导工作提出了新的要求，不仅要改进方法，更要创新技术。但从当前各大学校的实际情况来看，就业指导工作的信息化建设中还存在一些问题，亟须解决。

（一）大学生就业指导方式较为传统

就目前情况来看，我国高校开展大学生就业指导工作相对来说起步是比较晚的，这也促使大学生对就业指导工作不够重视，认为就业指导工作只是给学生毕业前指导，关于如何找工作以及如何提升就业率等内容，对这些生硬的内容大学生更愿意通过实践去了解和掌握。大学生就业指导的方式缺乏创新，没有与实际相结合，对大学生的就业指导无法提供实质性的帮助。当前，针对大学生就业指导工作的开展方式主要有求职面试指导、求职信息指导等比较基础性的指导方式，还有就是通过开展人才招聘会和就业报告会来提升学生的就业能力[3]。如其中的求职面试指导，主要是在学校模拟面试场景，让学生体验面试的感觉，或者是求职信息指导，主要是指导学生如何使用各种正规的求职渠道来获取对自己有用的企业信息和职位信息，这些方式都比较传统，指导教师也只是凭着多年的指导经验来开展指导工作，并没有与时俱进，创新理念。此外，学生和指导者也缺乏双向信息的沟通与交流，与实际的企业面试有出入，并不能很好地促进学生的就业。由此可见，传统的指导方式并不能跟上大数据时代的发展。

（二）大学生就业指导内容跟不上大数据的发展

当前各校开展大学生就业指导工作，过于注重大学生的就业率，忽视了学生综合素质的培养以及职业能力的培养。对就业指导的内容也缺乏创新，将重点放在了公务员考试、事业单位以及大学生村官等方面，或者是侧重于对就业政策的解析及基本求职技巧的掌握等[4]。对于有些大学生来说，这些内容能够帮助他们解决就业问题，但大部分的学生在真正踏入社会的时候，这些内容与信息并不能解决实际的问题。此外，这些传统的指导内容太具有普遍性，无法给学生提供个性化的指导意见以及就业方向，因为每个学生都是一个个体，针对不同的学生情况分析，提供更有个性化的就业服务才是就业指导工作的重点内容，传统的就业指导工作已经无法满足大数据时代发展的要求。

（三）就业数据信息的分析与实际应用不充分

就当前各大高校开展就业指导工作的情况来看，大部分学校在收集学生数据信息时，基本上还是采取比较低级的方式，如组织学生填写毕业信息库，主要以求职、就业和创业为主，这些方式无法应用到实际。此外，在对这些数据进行分析和处理时，学校也只是将重点放在了就业率以及签约率的数据指标上，忽视大学生的个体特点，对学生的求职意向关注过少，对于社会实际需求也不重视，这对于学生的就业发展十分不利。除此之外，由于大学生的毕业信息以及相关数据太多，这就需要教师具备较强的数据分析能力，才能有效开展工作，对数学、计算机及统计学等专业知识的要求极高。并且，教师在分析并处理这些数据信息后，也要及时地将统计结果融入就业指导工作当中，避免出现信息不对称的现象。但就目前情况来看，很多学校并没有相对应的专业人才，也缺乏硬件支持。由此可见，在当前大学生就业指导工作中，教师对于就业数据信息的分析并不充分，在实际应用方面也不够深入，无法从根本上解决大学生就业难的问题[5]。

三、大数据背景下大学生就业指导的策略分析

（一）构建大学生就业指导工作的新模式

传统的就业指导模式比较单一，过于注重学校的就业率以及签约率，在内容和形式上也更偏重这一方面，而对于大学生的个人特性以及个人就业体系却容易被忽视。在大数据时代下，更看重的就是个人价值，大学生毕业信息数据那么多，如何凸显自己的个人价值，才是就业指导工作中应该重视的问题。因此，在就业指导工作中，教师要构建全新的指导模式，这种模式应当以学生为中心，充分了解他们的就业心理以及就业需求；再通过大数据分析、整理、筛选，最终给出合适的就业指导意见，帮助学生更好地踏入社会。此外，为了更好地将学生的个人价值体现出来，还需要建立高校毕业生就业数据平台，完善毕业生的各项基础数据以及相关资料，利用数据平台进行分析处理，建立较为完善的就业数据分析系统。除此之外，利用大数据平台，还能整理出校友的相关资源，为毕业生搭建一个可以随时分享就业资源和相关经验的互动平台。由此可见，构建指导工作新模式能有效解决大学生就业难问题，同时也能优化高校教育，促进人才培养工作的有效开展。

（二）加强对数据挖掘与分析技术的应用

大学生就业指导工作是需要教师充分整合学生的各项数据和资料并进行研究分析，进而给出就业指导意见和方向，是关联性极强的工作。因此，需要教师拥有较强的数据分析能力，在复杂多样的数据中整合信息链，从而能更好地服务于就业指导工作。同时，教师还需要合理利用大数据平台，对多种数据进行深入挖掘和分析，并利用互联网信息掌握就业市场趋势，最后再根据学生的个性特点，给出最优的就业指导意见。此外，各大学校在进行就业指导工作的过程中，还需要不断加大对学生各项数据的深挖力度，从而能掌握学生的个体需求，更好地为学生就业问题找到合适的解决方法；还需要不断创新就业指导模式，促进就业指导工作的健康有序发展。

（三）构建毕业生离校后跟踪服务体系

各大高校在对学生进行就业指导工作时，有足够多的学生数据资料可供研究分析，包括在校生的职业生涯规划、就业指导等，还有一些基础资料，比如学生的个人基本信息、生源地、就业去向等内容，这些数据能够有效地帮助学校了解学生在校期间的个人情况。但是当学生毕业之后，由于缺乏信息采集，很难了解到毕业生的现状，也无法得知毕业生的职业发展状况，对学校就业指导工作的后期发展没有提供足够的数据支撑，影响就业指导工作的进程。因此，学校可以通过建立校友数据库及时了解学生毕业后的工作动态，并完善学生的就业信息，构建毕业生离校后的跟踪服务体系，完善就业指导工作方案，从而能更好地服务下一批毕业生，解决他们就业难的问题。

四、结语

大数据时代的到来，虽然使各大高校在开展就业指导工作中面临更大的挑战，但其带来的机遇和优势才是当前各大高校应该重点关注的。学校要充分利用大数据的优势来改进就业指导工作的模式，以便能更好地服务于学生。教师要充分发挥大数据平台的作用，为学生提供个性化的就业服务。因此，大数据背景下的大学生就业指导工作仍需不断创新和完善，才能更好地适应新形势、新时代发展的要求。