面向中医方剂配伍的中药文本挖掘研讨

【摘要】当前，我国中药药理学研究已经取得了不错的成绩，并且也已经积累了诸多中药药理文献，在这一背景下，深入分析和探索中医方剂药理作用成为关键。本文主要阐述面向重要方剂配伍的中药文本挖掘的思考，希望可以以此来探索出方剂的新用途。

【关键词】中药发展;中药方剂配伍;中药文本挖掘;思考

中医药文化在我国源远流长，在发展过程中不仅成为了传统医学的载体，并且也是中药领域的核心组成。在中医诊疗中，很多医生都都使用单味中药来进行配伍，这种配药方式即为方剂，其主要是由君药、臣药、佐药以及使药组成。中医方剂配伍会依照患者实际病情和药性特点来配备，这样才可以提升治疗效果，全面分析和探索中医方剂配伍可以提升方剂配伍的科学性与疾病诊治的有效性。

一、中医方剂配伍的相关原理

（一）配伍原则

中医方剂配伍复方的组成应依照病症实际情况为核心，同时从辩证立法角度分析，依照科学且合理的组织原则来保障药物与剂量配伍可以成方，这样的复方组成原则在古代被称之为君、臣、佐、使。通常来讲，君药是十分重要的中药组成，每一个处方中都会含有此类中药，但其在配伍中的使用量没有其他三类多，臣、佐、使三类药物有着多种含义，在中医方剂配伍中并不是每一种药物都有，同时也不是每一种药物就只能发挥出一种功能与作用。各类药味是多少以及使用那种药物都需要依照患者病情需要来选择，以此来发挥出中药的作用。针对于复方配伍原则来讲，应强调配伍的变化，如药物数量的加减变化与药物剂量的变化以及方剂配伍类型的变化等等，各类变化的参考依据都需要依照患者病症、体质、年龄以及气候来决定。

（二）配伍关系

在中医发展中，通常都是使用“七情”来对中药进行配伍，以下对七情的配伍关系进行阐述：单行为一种药治一种病;相须即为将药物功能较为相似的两种药物共同使用，以此来强化药物的功效和作用;相使即为将一种重要来作为主要，然后配合另外一种中药的作用，这类中药只要发挥出辅助作用既可，进而促进主药功能的提升;相畏即为其中的一种重要具有较强的毒副作用，而需要使用另外一种中药来压制;相杀即为一种重要可以消除另外一种药物的毒副作用，从实际角度分析，相畏与相杀的重要配伍关系本质相同，只是从两个角度提出的方剂配伍方式;相恶即为一种中药能够对另外一种中药的功效产生破坏;相反就是在使用两种重要时，产生了较大的毒副作用。

二、面向中医方剂配伍的中药文本挖掘思考

（一）文本挖掘

在中医方剂配伍中的中药文本挖掘主要就是对文本数据和文本知识的挖掘，可以说是一种跨领域的运用，在过程中可以借助信息检索、信息提取、计算语言以及数据挖掘等多种技术来实现对中药文本的挖掘，这样的方式不仅可以发现以前未知的信息，同时还可以挖掘隐含且有用的信息。另外，文本挖掘还融合了诸多的传统信息检索方式，如关键词提取和全文检索以及自动摘要等，为中药文本挖掘提供较强的文字处理能力。

（二）文本挖掘常用算法

其一为隐马尔可夫模型。HMM属于时序概率模型，同时借助单一离散随即变量来描述HMM的整个过程。例如以高血压治疗为解释来讲，患者测量血压的数值就是患者实际的身体状态估计，即为观察状态即为真实状态预测，这就是模型中的测量模型或测量状态。另外，在患者真实状态需要与其最后观察状态相关，分布存在一定转移概率现象。HMM隐藏状态应是离散的，但对观察变量没有其他特别的要求。所以，在HMM中患者的当前状态仅与其前一刻的状态有关，依照HMM模型就可以得出离散转移概率与测量概率。

其二为条件随机场（CRF）。其能够判别概率无向图模型，因为CRF由无向图来表示联合概率的分布，如果联合概率分布P（Y）难以通过无向图来进行体现，那么就可以借助随机变量来进行体现，其中的依赖关系主要就是边，同时还可以联合概率分布P（Y）满足马尔科夫特性，进而形成概率无向图模型，即为图1所示，图中是由节点与边来共同组成的结构，G即为V，E，V属于节点集合，E属于边集合。

其中每一个节点上的v所对应的随机变量Yv，这时Y=Yv|vЄV在观察序列X时，各个随机变量Yv都可以满足概率无向图模型特征，其中w---v所表示w与v是图G中相邻的两节点。

（三）常用评价指标分析

在文本挖掘领域任务中，可将分类问题来进行评价指标计算，例如在信息抽取中，可以将其理解成为是能够将连续文本中的不同信息进行划分，从关系探索角度分析，可理解成为分析文本对象之间是否存在期望的关系，并且需要注意的是，文本分类也属于分类问题的范围。另外，为更好的规划和探索较为混淆的规矩，应依照机器学习评价指标内容来可科学评估分类模型的性能，主要为以下几种方式：其一即为准确率。利用评估分类器来分类样本的性能，这一过程需要在全样本集合中进行选择，这样的方式可以有效确定样本是阴性还是阳性;其二为召回率。其也可以称之为真阳性率，对原来实际样本来讲，可以检索有多少样本是被真正检测出来的;其三即为F值，借助计算准确率与召回率的平均值来进一步确定分类器真实性能。

结束语：

结合全文，针对于面向中以方剂配伍的中药文本挖掘来讲，本文主要从两个方面进行了分析，不仅阐述了的的中医方剂配伍概念与方劑配伍原则，同时还进一步讲述了文本挖掘的内容，以及文本挖掘的常用算法，希望可以促进中药的发展。

参考文献：

[1]李秋琼，林江，李俊仪，李泳良，于淑民，杨丽琴.基于文献与实地普查的传统名贵药材珍珠配伍规律分析[J].中国海洋药物，2021，40（04）：33-39.

[2]吴佳芸，金昕，陶枫.基于文本挖掘的中医治疗甲状腺功能正常桥本甲状腺炎临床研究用药特征分析[J].世界中西医结合杂志，2021，16（02）：259-263.

[3]刘大胜，向兴华，邢云飞，王丽颖，谭勇，杨伟，韩学杰.基于文本挖掘的顽固性高血压的治疗现状及“证-药-效”的规律研究[J].世界科学技术-中医药现代化，2020，22（03）：836-842.

[4]江启煜，何晓华，刘秀峰，刘慧玲，王庆香.基于大数据整合与文本挖掘的中药生物分子信息文献系统关键技术模型[J].医学信息学杂志，2019，40（02）：53-57.

作者简介：曾惠玉，出生：1974年2月，性别：女，民族：汉，籍贯：福建，学历：本科，职称：执业中药师（主管药师） ，单位：邵武市紫金城大药房，单位邮编：354000。