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人工智能背景下运动APP创新发展研究①

2021-11-21宋娜车鑫宇

当代体育科技 2021年2期
关键词:智能化人工智能智能

宋娜 车鑫宇

(湖北民族大学 湖北恩施 445000)

1 我国运动APP发展态势

1.1 我国运动APP发展现状

1.1.1 使用运动APP规模趋势

人工智能背景下,可以记录运动数据、提供健身指导服务的APP产品相继出现,我国运动APP的活跃用户规模增长速度极快[1],据统计,运动服务类APP数量多达上千种[2],通过安卓商店、百度应用、360手机助手3种第三方APP下载平台检索“健身”一词,数据显示的APP种类数量分别为200、275、683,Keep以7亿的下载量位居榜首。根据前期问卷结果显示,某高校中有87%的大学生注册并使用运动APP,而课程体验感、数据准确度、圈子共识性成为大学生评价运动APP的主要标准。根据易观千帆2020年3月发布的运动健康类别移动应用TOP榜,Keep以3395.8万活跃用户的数量位居榜首,悦动圈、糖豆位列第二、第三。这些APP分别代表了运动APP的视频教学、圈子分享、休闲娱乐三大功能体系,而传统的数据监测类APP排名靠后。

1.1.2 我国运动APP功能发展趋势

2013年智能化市场爆发,运动APP的发展逐步向计步软件过渡,可穿戴设备的上市加速了运动APP功能的发展,功能多样性进入人们的视野,运动APP也成功多年霸榜APP商店,刚上市的运动APP的主要功能为视频教学、运动打卡、社区交流,之后加入商城购物、短视频直播。良好的用户体验是用户选择健身APP的最根本因素,更多的科技元素,高科技健身房、智能化场馆的出现刺激着市场竞争。

1.2 运动APP存在的问题

1.2.1 同质化倾向严重

目前,市面上的运动APP种类繁多,但其归根结底主要分为:以Keep为代表的健身类、以悦动圈为代表的跑步类、以约运动为主的社交类、以O2O为代表的服务类。随着体育产业的蓬勃发展,一大批APP研发公司涌入用户市场,同质化发展成为行业现状。为打破线上APP功能相似的情况,不少APP推进辅助功能的研发,进军社区、服务等众多运动以外的行业,运动功能发生紊乱,客户难以检索到满足自身需求的项目。

1.2.2 广告植入过多

运动APP漫无目的的植入广告,大大降低了用户的黏着度。虽然广告收入作为绝大多数运动APP盈利的重要组成部分,但是过度的广告降低了用户对APP的好感,用户使用频率低,用户在使用APP的过程中被广告植入打断的现象普遍存在。而无论是硬性广告植入还是软广告推介都对用户基数有很大程度的依赖。

1.2.3 缺乏科学的运动系统

现阶段,运动APP的成长基于“互联网+”模式的创新,各类运动APP的数据记录功能层次不齐,专业指导性弱。在健康中国的背景下,追求科学的健身方式成为客户追求的目标,运动APP的盲目开发和改造,在技术手段上,与其他行业缺乏一定的竞争力,客户在使用时,得不到专业的数据支持和健康指导,用户留存率降低,况且运动APP在软件监管方面有一定的欠缺,造成各类APP相似度高,使得运动APP在发展中很难显示出鲜明特色。

1.3 “人工智能+健身”发展现状

人工智能的发展已渗透到各个领域,但应用于体育健身方面的屈指可数[3]。体育人工智能化需要更先进的智能系统,智能化系统的实现离不开科研人员的研发,目前为止人工智能的发展基于简单。随着“人工智能+体育”的提出,体育领域的研究才被更加重视,人工智能已尝试运用到竞技体育,如AlphaGo超过人类围棋的顶级水平、足球的门线技术、网球的鹰眼技术。而在群众体育方面还并未有创新型突破,这为今后“人工智能+健身”的发展提供了方向。

2 人工智能对运动APP健身功能改进的SWOT分析

2.1 优势(S)

2.1.1 人工智能保证信息安全

人工智能可以替代人们从事的单调、重复、低效能、乏味的工作。线上的健身APP众多,注册基数大,每一种APP或多或少都存在个人信息输入,包括一些隐秘的个人资料,网络安全得不到基本保障,个人信息泄露成为网络安全最大的隐患。图像识别、NLP这些技术解决了人脸识别、语音识别数目大的问题,甚至是上亿张图片,只要设置好一定的程序,人工智能就代替人为操作,面对恶意入侵等人工智能可以比人更准确、及时地采取一系列有效措施,不仅效率高,而且节省了大部分的人力资源,使信息得到安全的保障,人工智能可以不断优化升级,持续学习,持续工作,不会疲倦,可以对各种信息进行智能分类处理,比人为操作简便、快捷、高效,人工智能运用于信息安全保障方面省时又省力,最重要的是信息安全在人工智能的监督下可以得到更加有效的保障。

2.1.2 智能化健身指导创新

人工智能对于专业指导方面也具有优势,完全人工服务对于解决在线客户的简单问题在时间上具有一定的限制,而且需要耗费的人力、物力较多。人工智能的加入,使客户的简单问题随时都能得到解决,当上升到复杂问题时,再有专业人员进行解答,这样可以提高效率,同时减少人力成本。目前的运动APP健身指导中,线上客服无法精准识别客户需求,难以解决实际问题。当前,指导不专业、需求无法得满足、处理效率不高成为APP客户逐渐流失的主要原因。人工智能技术通过大数据和云计算,创造人工智能客服来进行智能机器操作,减少人为输出,增强科学指导,进行专业指导升级,智能机器人可以评估身体健康状况,得出专业结论,达到科学训练的目的,帮助健身人群健康健身。

2.1.3 智能机器人健身监督

健身人群减少的原因主要是人群自制力较低,在城市空间压缩的现状中,工作学习压力大,造成意志上不坚定,市面上的健身APP没有很好地解决监督机制方面的问题,诸如FIT提出免费健身的理念,通过交付课程费,让用户定期打卡返课程费的方式促使人们坚持下去,这种方式可以起到一定的监督作用,但效果不明显。“人工智能+智慧教育”的提出,将人工智能引入了课堂,可以在APP中加入人工智能机器客服,健身时,人工智能可以识别动作、运动时间等,并且可以与客户自由对话,根据客户需求提供服务,同时解决健身活动枯燥的问题,人工智能扮演着陪练的角色,健身交流成为一种乐趣,客户的体验感逐渐上升,运动APP会更大程度上吸引更多客户进行健身锻炼。并且根据客户的运动情况进行统计分析,实时反馈到智能终端,改善监督问题,提高监督效率。

2.2 劣势(W)

2.2.1 人工智能高成本和高效能不符

随着科技的发展,人工智能的优势在于大数据和云计算,目前AI的发展情况需要大量的机器设备运行,而人们越来越倾向于低功耗设备,况且现在大多数运动APP功耗都过大,与人们所倾向的结果相悖。现阶段,绝大多数运动APP的运行需要精确的GPS定位和频繁的数据同步,长时间的运行便要花费高额的成本,人工智能大系统的实现还需要大量的科研工作者,智能化发展需要公司投入大量的人力、物力、财力,况且现阶段智能终端无法支持APP长时间运行,目前却仍然没有有效的解决办法。

2.2.2 人工智能维持机器的本质

尽管现在科技发达,但是有很多东西还并不是人工智能所能理解的,机器仍然是机器,不如人灵活。他无法为客户精确地解决所有问题,健身方面的东西更多的是实践和技术,机器无法高强度地辨识运动者的动作是否标准,先进的人工智能设备能否变成独立思考,这将成为未来发展的不确定因素,也将导致人工智能起不到健身的作用,甚至对身体产生不良的影响。

2.3 机遇(O)

2.3.1 智能体育的未来发展趋势

智能体育相对于传统体育来说是时代进化的产物,随着我国体育产业和体育需求的不断扩大,智能体育在某些方面也取得了显著的成就[4]。人工智能在竞技体育方面的实现促进了体育产业的便捷化、系统化、规范化。解决了某些竞技活动因人为因素决定比赛成绩,提高了比赛的公平性,同时智能化检测和监督提高了运动员的能力水平。随着体育智能化的不断实现,人工智能也将进军全民健身,逐步建立体育大数据库,加强智能体育技术革新,出台政策解决监管问题,在新兴的全民健身领域应用人工智能将成为今后发展的主要方向。

2.3.2 人工智能与运动APP的融合

习近平总书记在十九大报告中指出人工智能与实体经济相融合的理念,人工智能今后对体育领域的作用是巨大的,运动APP逐步实现基因大数据库的统计,客户根据自己的健身标准选择自己想要的健身终极效果,然后根据自身条件确定身体各方面数据并生成训练计划,通过智能终端反馈实时指导意见,人工智能还将量身定制有效的激励措施和虚拟环境以保证更好的运动体验,AI还将能够通过传感器诊断运动者对于这项运动的喜爱程度和适合度并推荐更适合的运动。这为运动APP的发展提供了不可或缺的机遇,各大科技公司也会为APP的智能化提供支持。

2.4 挑战(T)

2.4.1 传统健身产业的冲击

人工智能时代下,体育运动方面也渐趋智能化,各种运动APP、网上教学等成为健身运动人群的首选。在智能化的大趋势下,传统健身产业受到冲击,原来用户的需求是专业的健身教练和先进的设备,但现在随着科技化智能化的发展,用户更加关注健身的便捷化、效率化、个性化。当“AI+健身”成为现实,传统健身产业受到的冲击要比互联网带来的冲击更为严重,传统健身在智能化发展迅速的时代,许多健身场所抓住机遇,改革创新,适应用户需求变化,适应社会变化,扬长避短,取得了一定的成绩,在智能化时代,网络带来的各种危害促使大部分人群回归传统健身方式,体验在大环境中运动带来的乐趣,这给智能健身的发展带来了巨大的挑战。

2.4.2 相关法律制度的完善

人工智能时代即将来临,它深刻的改变着现阶段的法律制度,人工智能的使用需要在法律允许的范围内进行工作[5],在纠结作者和机器作者所代表的利益面前,人们应该保护机器作者背后创造人的权利,而现阶段的法律条文尚未规定人工智能及人工智能作者的著作权,当然在未涉及的领域,人工智能的发展也应该稳步前行,不能钻法律的空子,法律制度保护着人们的合法权益,而人工智能是一种智能机器行为,随着各种法律的出现,人们不允许人工智能随意发挥作用,这也限制了人工智能发展的速度和空间,这给未来人工智能的进步提出了巨大的挑战,人工智能必将在法律范围内进步。

3 总结与展望

3.1 结论

3.1.1 高新科技引领未来发展

随着人工智能不断进军体育行业,传统体育产业受到冲击是必不可少的,智能化运动逐步成为追求的目标。智能手环、智能体育馆、智能健身房、高新VR体验室等各种高新科技产业结合体育运动,为运动人群创立了完全不同的运动体验,普通人也可以接触智能射击、山地自行车,体验不同运动带来的乐趣,促进体育产业与高新科技的结合。

3.1.2 创新思维促进升级换代

人工智能的加入在很大程度上解决了运动APP同质化严重的问题,智能化是不断发展进步的过程,抛开传统运动APP功能,人工智能融合运动APP的未来发展趋势呈指数上升,这种技术带来的体验会逐渐上升到新的高度,开发新的智能化功能是很困难的,公司应在日渐竞争激烈的情况下逐渐发展独特的APP功能,增强用户体验感。

3.1.3 人才决定智能化发展高度

人工智能在体育领域的研究仍处于发展阶段,是体育产业发展的强大推动力[6],基于高进等提出的“A+X”课程体系,在人工智能时代的机遇下,科技人才的培养会成为今后竞争的必要条件,根据人工智能时代下人才培养场景提出改革的要求,加大对科研人才的培养,创造人才发展新环境,通过高校、各企业的共同努力,我国的智能化发展才能上升到新的高度。

3.2 建议

3.2.1 加强合作交流

各公司应大力发展人才培养方案,从人员管理、资金投入等方面联合各大体育院校参与到人工智能在健身APP中重大项目的研发、实施及科技成果的转化应用,联合各大人工智能研发公司,加强技术合作,成果共享。

3.2.2 优化智能系统

建立智能化体育大系统,智能指导健身,人工智能通过大数据和云计算,科学准确地建立健身人群身体素质指标功能,监测运动中身体指标变化,得出科学健身的结论并反馈于用户,建立私人运动图像,帮助健身人群达到健康运动的目标。

3.2.3 提升产业高度

研制和开发人工客服机器人,解决健身人群在健身中因枯燥乏味产生的自制力差的问题,重视娱乐健身的重要性,调动人群参与运动的积极性,建立舒适的智能体验环境,通过高新科技加入体育产业领域,促进体育科技融合。

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