APP下载

计算机软件工程现代化的技术应用

2021-11-21兰州信息科技学院黄炜

数字技术与应用 2021年10期
关键词:计算机软件结构化数据挖掘

兰州信息科技学院 黄炜

计算机软件工程现代化技术的发展与应用能够有效推动互联网行业的经济发展,还能够为广大网络用户提供更加安全和可靠的网络环境。计算机软件工程领域内的现代化技术应用能够将创新产品和服务提供给广大网络用户,还能够实现自主知识产权的保障功能。本文将着重研究与分析计算机软件工程现代化的技术应用。

0 引言

计算机软件工程能够为信息产业以及互联网产业提供创新研发思路,还能够助力产业结构升级。在计算机软件工程技术领域内,软件开发技术是应用非常广泛的现代化技术之一,也是构造全生命周期管理模式的基础内容之一。现代化技术的科学运用,能够有效推动各行业的创新结构升级,还能够提供更加多样化的产品和服务类型。

1 计算机软件工程的特点

1.1 灵活性

计算机软件普遍具有灵活性的特点,能够对多种开发平台进行有效兼容,还能够在不同的运行环境中实现多种系统功能。不同行业领域内的计算机软件系统功能存在显著差异,能够实现更加灵活的功能选项,并能够在网络化的操作平台中进行功能拓展[1]。随着互联网技术的不断发展,计算机软件工程的灵活性特点能够实现更加精确的系统功能选项,还能够辅助开发人员实现更加多样化的结构化设计过程。计算机软件工程的核心技术能够将比较灵活的功能选项与开发技术平台相结合,并对前后端的显示操作功能进行适度调整。每个计算机软件的系统参数配置方式都比较灵活,主要依赖于对用户功能和非功能需求选项的深度解读结果。比较灵活的计算机软件,更偏重于实现系统与用户之间的良好交互功能。

1.2 协作性

计算机软件工程具备协作性的特点,能够将不同业务层面的系统功能协作形式进行将结构化设计与实现,还能够及时调整系统功能模块之间的耦合度,提高内聚度。根据协作性的特点,能够逐步提升系统软件与应用软件之间的功能配置效率,还能够实现更加精确的系统响应速度[2]。计算机软件系统中的协作性特点主要体现在系统边界和用户权限设置等不同维度上,才能够确保系统内部业务数据信息的正常流转状态。根据协作性的软件特征,开发人员需要对不同的功能模块进行详细设计,并充分考虑功能模块之间存在的业务逻辑内容和执行路径。为充分体现计算机软件的协作性特点,需要将系统内部的数据信息以及业务逻辑控制过程进行直观展现,才能够确保其能够充分满足用户需求。

1.3 反应性

计算机软件需要具备良好的反应性,才能够将交互界面中的用户操作信息进行全面采集,并对信息感知设备采集到的数据信息进行实时处理。反应性是很多交互式计算机软件普遍具备的特征之一[3],并能够对系统软件和应用软件的具体功能模块进行有效区分,并协助开发人员实现更加精确的系统响应逻辑控制流程。计算机软件工程的反应性特点能够充分体现其平台可拓展性,还能够根据特定的用户操作环境,对数据交互类业务逻辑信息进行深度感知。尤其对于交互软件的应用场景而言,计算机软件工程能够进一步深化业务层面的系统逻辑控制功能,还能够将不同用户的操作过程进行全程记录,并实时存储在后端数据库管理系统之中,为数据集训练和深度学习模式提供可靠的信息来源。反应性特点的强弱,主要依赖于对计算机软件的智能化规划设计能力。

1.4 多元性

在互联网信息时代中,数据信息的多源异构性质也会影响到计算机软件的系统结构变化过程,因此需要具备多元性的特点,才能够快速适应时代发展节奏。在大数据时代中,多元化的计算机软件功能能够充分满足系统用户的网络操作过程,还能够将多项业务领域内的核心操作内容进行分类整合,实现信息数据化资源的科学调配等功能。不论是系统软件还是应用软件,都需要具备多元性的特点,才能够充分满足用户的多样化需求,并在可拓展的开发平台中设计实现多种类的功能模块和业务操作流程。多元性的计算机软件应用环境,能够将多重系统功能的具体配置情况进行深度感知,并对计算机网络拓扑结构的不同类型进行分类整合,才能够充分满足网络用户操作需求。多元性的特点,能够以用户为中心,构造面向对象的计算机软件产品服务模式。

2 软件工程中的现代化技术

2.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术是大数据时代广泛应用的现代化技术之一,也是在软件工程技术领域内非常关键的现代化技术应用形式。随着大数据时代的来临,数据挖掘技术能够将不同结构类型的数据信息进行深度挖掘,并通过知识发现KDD技术实现更加精准的互联网信息处理模式。数据挖掘技术还能够与机器学习领域相结合,将无监督和有监督学习算法应用在数据挖掘技术之中,实现更加智能化和集成化的软件开发过程。数据挖掘技术需要将文字图像视频、网页、多媒体信息中潜在的知识内容进行深度挖掘,并利用机器视觉等相关算法实现更加智能化的数据分析路径。

2.2 软件重用技术

软件重用技术与编程领域内的递归算法原理有一定的相似之处,并能够将可重用的软件成本应用在开发平台之中。常见的软件重用技术有软件组合技术、软件生成技术以及OO技术三大类,并能够适应多种设计模式和开发模型。软件重用技术能够有效提升计算机软件的开发效率和质量,还能够充分满足用户功能和非功能需求。但是在应用软件重用技术的过程中,需要严格审计原有的代码质量,并怼特定的业务操作逻辑进行深度梳理。其中OO技术是比较经典的面向对象建模技术,能够将应用层面和业务层面存在的问题空间对象直接映射到代码空间,能够有效提升计算机软件的可维护性和重用性。计算机软件的设计与开发过程需要将可被拆解的功能选项问题与用户对象建模相结合,才能够将可重用的软件组成部分进行深度重构,并实现更加容易理解的编码形式。

2.3 结构化设计

计算机软件的结构化设计能够与不同应用开发框架相结合,实现智能化的功能规划设计路径,并对组合优化算法的应用过程进行深化设计。计算机软件工程中的结构化设计原则主要涵盖多种应用场景,并对面向对象的软件开发模式进行全周期管理。结构化设计需要将软件系统的具体功能模块进行自顶向下的拆解和分析,才能够确保后续功能模块实现过程中的高内聚度。结构化设计能够将计算机软件系统中的输入输出进行精确控制,并对业务逻辑层和数据处理层之间的控制信息流进行全程监管。在应用结构化设计方法的过程中,开发人员需要对系统功能和性能进行全面分析,才能够确保需求结构能够与实际应用场景相匹配。结构化设计能够充分体现计算机软件的协作性特点和多元化特点。

3 计算机软件工程现代化技术的应用

3.1 软件开发模型的合理应用

软件开发模型的合理应用,能够充分体现计算机软件工程现代化技术的应用特点,还能够建立健全互联网平台的创新产品与服务管理模式。结构化的软件开发模型比较适用于专业性质比较显著的互联网平台,能够对底层业务逻辑进行全方位的控制和分析。瀑布式和螺旋式的软件开发模型,比较适用于数据库资源调配需求比较显著的互联网平台,才能够充分满足软件系统功能之间的协作性需求。敏捷式的软件开发模型,能够准确跟踪系统功能需求的变化过程,并利用最短的时间实现最全面的功能,并能够对用户操作环境进行实时分析。软件开发模型的合理应用,能够充分体现计算机软件功能现代化技术的核心要义,还能够对创新型产品或者服务的管理体系进行深度挖掘。在应用某种软件开发模型的过程中,需要从全生命周期管理体系的视角出发,构建更加精细化的软件开发体系。

3.2 知识产权的保护

自主知识产权的保护体系,需要建立在计算机软件工程现代化技术应用的基础之上,并能够对软件系统的保障机制进行深度挖掘,实现与软件产品服务的深度协同和资源调度控制过程。知识产权的保护形式并不拘泥于语言文字,还能够将数据挖掘算法的处理对象作为主要保护内容,还能够对不同结构类型的数据信息进行深度挖掘和预测分析。软件产品和服务形式都能够推动自主知识产权的保护机制建设和完善,还能够从用户和技术两个维度开展深度保护措施。在自主知识产权的保护体系中,需要对知识产权的创新内容与结果进行深度挖掘,并充分利用相关过程评价指标,实现更加具有针对性的保护措施。知识产权的保护体系,需要将计算机软件系统以及产品服务各种形式进行明确标定,并逐步完善专项知识产权的保护机制。

3.3 网络数据库的软件开发

Web网络数据库的软件开发,能够充分体现计算机软件工程的可拓展性和整体协作性特点,还能够将系统交互界面移植到互联网平台之中,实现更加直观的用户操作界面。网络数据库能够兼容多种数据结构类型,还能够对存在质量问题的数据信息来源进行集中清理。尤其对于具备开放共享功能的计算机软件系统而言,网络数据库的软件开发过程需要面向对象和用户操作,才能够逐步实现更加准确的系统功能管理模式。在网络数据库的软件开发过程中,相关人员需要深度调研和分析挖掘用户业务操作之间存在的关联规则,并及时应用数据挖掘算法,实现更加准确的分析预测功能。网络数据库的软件开发,能够将可拓展的开发平台与系统功能模块相结合,并充分保障用户在系统内部操作的完整性和安全性。在完成网络数据库的软件开发过程之后,还需要及时开展系统测试工作,才能保障软件系统边界的有效性。

3.4 数据挖掘规则设定

设定特殊的数据挖掘规则,能够将计算机软件系统中的不同数据结构类型进行统一编制,还能够从非结构化数据信息中抽取更精确的特征内容,并在降维计算的过程中,将不同层次的关联规则进行科学运算。通过设定不同的数据挖掘规则,能够将单层规则与多层规则进行有效分离,还能够对高维的数据信息类型进行抽象提取。数据挖掘算法的具体规则设定方式,主要依赖于对关联规则算法的属性设置过程,还会影响到后续数据维度抽取和判断分析的算法复杂度。但是在设定数据挖掘规则的同时,软件开发人员也需要根据不同的应用场景,选择能够实现组合优化的关联规则计算模型。在设定数据挖掘规则的过程中,需要将预处理、表达、特征提取、特征分析、处理输出等各个环节中的关键控制节点进行深度挖掘,才能够保障整个软件开发模型的可持续性和内部聚合程度。

3.5 组件技术与软件开发

组件技术是计算机软件工程现代化技术应用领域内的核心概念之一,能够有效提升系统软件的鲁棒性和稳定性,还能够对系统响应速度进行实时反馈。组件技术需要将软件需求分析结果中的相关内容与设计规则相结合,并对组件之间的数据接口和控制流接口进行统一设定,才能够保障业务逻辑控制层面的稳定性以及整体协作性。在软件开发技术体系中,组件技术的广泛应用能够将硬件设施和软件信息资源的配置情况进行实时共享,还能够将数据存储和通信传输过程进行有效分离,实现更加简单易操作的用户界面形式。组件技术和软件开发过程都需要利用软件的重用性特征,并对软件内部功能模块之间的耦合程度进行量化分析。在计算机软件工程现代化技术应用体系中,组件技术能够有效提升软件开发质量,还能够在可拓展的编码开发平台中充分发挥整体协调性和严谨的业务逻辑控制功能。

4 结语

计算机软件工程领域内的现代化技术应用能够将创新产品和服务提供给广大网络用户,还能够实现自主知识产权的保障功能。现代化技术的科学运用,能够有效推动各行业的创新结构升级,还能够提供更加多样化的产品和服务类型。软件开发模型的合理应用,能够充分体现计算机软件功能现代化技术的核心要义,还能够对创新型产品或者服务的管理体系进行深度挖掘。组件技术能够有效提升系统软件的鲁棒性和稳定性,还能够对系统响应速度进行实时反馈。

引用

[1] 包道光.关于计算机软件工程实施改革的技术与方法研究[J].产业科技创新,2020,2(29):23-24.

[2] 张典.计算机软件工程现代化技术的发展现状与对策研究[J].大众标准化,2020(16):47-48.

[3] 陈婧.以计算机软件工程为基础的现代化技术探究[J].中国新通信,2020,22(24):18-20.

猜你喜欢

计算机软件结构化数据挖掘
促进知识结构化的主题式复习初探
结构化面试方法在研究生复试中的应用
基于C语言的计算机软件编程
浅谈不同编程语言对计算机软件开发的影响
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
浅谈基于C语言的计算机软件程序设计
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用
基于图模型的通用半结构化数据检索
基于计算机软件开发中分层技术的应用
基于软信息的结构化转换