城市综合应急指挥系统的规划建设分析

2021-11-21聊城市消防救援支队刘新哲

数字技术与应用 2021年10期

聊城市消防救援支队刘新哲

随着经济社会的不断发展,城市现代化进程的不断加快,对消防救援队伍的响应速度、调度指挥、现场作业、科学施救等综合能力提出更高要求。目前,国家大力提倡采用大数据、物联网、人工智能等新技术提升公共安全领域预防预警和打防管控能力,不断探索破解应急救援工作难题的方式和方法。

0 引言

随着经济社会的不断发展,城市现代化进程的不断加快,对消防救援队伍的响应速度、调度指挥、现场作业、科学施救等综合能力提出更高要求。目前,国家大力提倡采用大数据、物联网、人工智能等新技术提升公共安全领域预防预警和打防管控能力,不断探索破解应急救援工作难题的方式和方法。为全面适应信息化、智能化时代下的应急指挥需求,引入云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联网等先进技术,建设城市综合应急指挥系统,以信息化手段推动应急救援体系和救援能力现代化,探索如何通过智能化手段解决在接警处警过程中遇到的痛点、难点问题,为城市各类应急救援队伍换羽重生、转型升级注入新的动力。

1 城市综合应急指挥系统的概述

城市综合应急指挥系统能够将信息采集、呼叫受理、指挥调度控制、分析决策等各项功能融为一体[1]。城市综合应急指挥系统充分利用人工智能、大数据平台等新兴技术,实现接处警流程规范化、数据标准化、操作便捷化,并与各类智能指挥系统充分对接融合,与其他指挥业务所需的内外部信息化系统有效衔接,最大限度满足城市应急指挥调度的职能任务需要。

2 城市综合应急指挥系统建设目标

城市综合应急指挥系统的建设,着力解决接处警效率不高、作战指挥支撑乏力、辅助决策效能较低等重点、难点问题,着力构建“技术应用领先、部门联动高效、资源交互共享”的智能指挥平台。

2.1 运用智能化手段,提升指挥调度效率

城市综合应急指挥系统的建设,核心在于充分运用智能化手段,提升接警调度效率。按照工作流程,分别从接、调、处三个环节讲述。

(1)通过人工智能语音识别技术,开展语义提取、自动填单、关键词提醒等应用,提升接警录入效率;通过手机报警定位、地名地址定位等多种手段,提升报警定位功能的成功率和准确率。(2)通过智能力量调派,整合等级调派、预案调派等多种调派方式,结合时空因素智能推荐调派方案;同时,结合历史调派方案运用智能算法、深度学习技术,智能生成调派单,对等级调度规则进行优化,提升调派效率。(3)实现可视化业务数据管理,加强数据管控力度,强化数据时效性,提升数据质量,为指挥决策、力量调度提供数据支撑。

2.2 采用模块化设计,适应个性化需求

充分利用当前已经成熟的信息化技术,满足当下应急救援需求,系统建设遵循统一规范和标准,基于分布式架构和模块化设计,用插件方式对功能模块进行扩充,解决原有系统在性能、扩展性、多节点协调性上的不足,新增功能不影响现有系统架构,满足使用单位快速开发、加载个性化应用的需求,减少后期系统升级成本。智能化支撑服务独立于整体业务系统架构,可单独开发和部署,同时具备良好的兼容性,服务升级时能向下兼容多个版本,且不需要强制应用同步变更。

2.3 以数据为驱动,保障信息畅通

国家层面需要制定数据标准,重构联网汇聚模块,解决原系统数据不同步的问题,确保各省、市警情信息按标准要求及时有效向上汇集。当数据汇集服务出现故障时有应对处置方式,满足各级主管单位对接处警情况实时掌握的需求,实现全国范围内上下联调、跨域联动、信息畅通的建设目标,形成接处警大数据库,包含案例库、模型库、知识库等,提升作战指挥单位应对处置各类灾害事故的信息化支撑能力。

2.4 数据共享,为指挥决策提供数据支撑

为支撑城市应急救援和指挥调度的信息化体系,综合应急指挥系统作为城市应急指挥体系中重要一环,需要提供标准数据接口,支持各级指挥业务的信息化系统和信息资源系统进行对接服务,为应急救援和指挥调度提供基础数据支撑。

3 城市综合应急指挥系统建设需求

综合考虑接城市应急救援处置的实际工作需求,综合应急指挥系统由模块设计需求、智能化建设需求、系统安全需求、信息数据需求、地图建设需求等五部分组成,具体内容如下:

3.1 模块设计需求

模块设计需求主要由以下几方面组成:

接处警业务模块:实现警情受理、处置、调度、反馈的全流程工作,包含警情受理、调度模块、警情终端模块、警情移动终端模块。

智能化后台支撑模块:是系统实现智能化的核心功能模块,包含智能接警模型、智能调度模型、综合报警定位服务模块、智能语音服务模块、多源报警转入服务模块。

信息支撑模块:实现信息管理、数据展示、数据维护、接处警地图应用等功能。包含过程信息管理模块、地图服务模块、事态展示模块、数据管理模块等。其中,业务数据管理主要涉及:救援人员管理、车辆信息管理、装备器材管理、联勤保障单位管理、应急联动单位管理、专家信息管理、重点单位管理、预案管理和图层数据管理等。

联网汇聚模块:在数据层面,为综合应急指挥系统提供外部数据的抽取、汇聚功能。通过消息服务,实现上级指令、消息的上传下达,汇聚各类指挥信息资源,为灾情分析研判、辅助指挥决策业务提供支撑。

运行监控模块:对核心系统服务及关键设备的状态进行监控,保障各级系统高效稳定运行,包含监控总览、服务监控、设备监控。

3.2 智能化建设需求

智能化建设是城市综合应急指挥系统对比传统相关系统提高效率的最关键环节。为保障智能化功能模块在接处警系统中的有效运转,智能化相关的智能语音识别、自然语言解析、智能调派模型、智能警情提醒、语音模型智能训练等服务及相关功能,确保运行效率有效提升。

3.3 系统安全需求

城市综合应急指挥系统,应满足在应用安全、数据安全、网络安全方面提供完备的安全措施。

应用安全方面。系统应在身份鉴别、访问控制、安全审计、通信完整性、通信保密性、软件容错、资源控制、漏洞预防等方面遵循安全设计要求。

数据安全方面。系统应数据完整性、数据保密性和备份恢复方面遵循安全设计要求,按照标准建立详细的数据字典,对重点单位、重大活动等重要敏感数据要进行加密处理,加密算法应优先采用国产安全可靠的加密算法。

网络安全方面。要求充分考虑网络安全情况,保证采用网络系统的硬件、软件及其系统中的信息受到保护,保证服务对象的信息不受监听、窃取和篡改等威胁,保证系统连续、可靠、正常地运行,网络服务不中断,系统中的信息不因偶然的或恶意的行为而遭到破坏、更改或泄露。

3.4 信息数据需求

系统数据标准主要分为两部分:

(1)基础数据,主要是核心业务流程的关键字段及属性定义。(2)字典标准代码,主要包含事故类型、等级、处置对象、装备类型等信息。数据库选型应满足大数据应用的趋势,采用支持大规模并行处理架构,兼顾可靠性、稳定性、安全性、可维护性、运算效率的数据库,以满足城市各类应急救援业务数据量、查询数据效率以及数据存储需求等业务需求。

3.5 地图建设需求

地图是城市综合应急指挥业务开展工作的重要工具,为保障系统正常运转、支撑相关业务,需配套建设本级地图服务模块。地图服务需要具备灾情定位的高准确性、道路状况的高实时性、地图服务功能的高扩展性、地图数据更新的高及时性等特点,为处置指挥提供精准的定位支撑。在保证数据安全的前提下,可使用互联网/本地化地图组件、互联网地图实时数据、互联网POI数据等作为建设基础。

4 城市综合应急指挥系统使用流程

城市应急指挥系统建设使用,可以对各种突发事件进行及时响应预报与指挥,广泛应用于政府、能源、气象、交通、卫生、通信、消防等更重要的公共服务领域,为我国自然灾害,金融交易,网络通信,交通运输等诸多公共服务提供安全保障。具体工作流程如下:

(1)在事件监测阶段,可根据城市综合应急指挥系统对所监测到的数据信息进行自动筛选,对潜在的风险进行初步评估,确保对事态变化进行动态化调整,保证最终的风险评估结果与事态发生发展趋于一致[2]。(2)在事件预警阶段,能够通过系统对所监测到的突发性信息进行快速准确核查,要组织相关专家对突发事件进行准确评估,将评估结果及时发布预警公告,根据流程以及政策要求加以通报。(3)在事后终止阶段,城市综合应急指挥系统还能够对应急事件处理状况进行全面评估,进行及时汇总归档,制定完善机制[3],减少突发事件造成的损失和影响。

5 城市综合应急指挥系统建设中相关问题解决方法

5.1 推动系统建设的思路举措

城市综合应急指挥系统的建设工作是个长期的系统工程,业务面广、技术性强,需要各级领导足够重视,需要不同部门之间和技术保障人员的通力合作[4]。不能单靠网络信息部门单打独斗,应急管理部门若不管不问,认为与己无关,只管用不管建,最后建成的系统建设脱离实际,无法更好地服务于社会会。为做好系统建设工作,应做好以下工作:

(1)强化组织领导。将系统建设列为政府“一把手工程”,坚持政府主要领导亲自挂帅、分管领导具体负责、班子成员齐抓共管。政府应成立系统建设领导小组,定期召开工作推进会,统筹系统建设规划、项目把关、指挥决策和对外协调。(2)配强技术专班。政府层面应成立技术保障专班,按照系统建设流程及功能成立标准规范、软件研发、运行维护、推广应用和综合管理等5个工作小组,每个工作组由政府选调专业人员组成。技术保障专班负责系统建设规划设计、方案制定、标准编制、系统研发、联调测试、运行维护和咨询培训等技术支撑保障工作。加强对外技术交流,实现与技术企业、高等院校、科研机构的深度合作,成立专家“智囊团”,为系统建设提供决策咨询和技术支撑,保证系统建设规范有序推进。(3)加强经费保障。将系统建设与“智慧城市”建设充分结合,落实资金预算,多措并举引导优质社会资本参与系统项目建设,切实加大专项资金保障力度;同时,加强对建设经费使用的统筹管理,优化经费支出结构,确保资金统一管理、专款专用,避免重复建设和投资浪费,形成良好的经费投入保障机制。

5.2 系统建设数据质量不高的解决思路

为提高系统建设中的数据质量,主要从以下几个方面加以解决:

(1)将业务流和数据流紧密结合,尽可能在业务工作中产生数据,减少突击录入;通过移动互联网、物联网等技术,能自动采集的尽可能自动采集,减少手工录入;在系统中增加数据质量监测、数据贡献度分析等模块,及时发现和通报问题数据等。(2)以各地区大数据平台建设为契机,由政府业务部门牵头,开展数据专项治理,将数据质量纳入考核范围,提升数据质量。(3)通过应用成效反向推动。通过系统向移动终端推送辅助信息,辅助现场指挥员进行指挥;另一方面通过移动终端自动采集应急救援过程和现场信息,推送给平台,为领导提供辅助决策。通过实战应用让各级领导尝到“甜头”,反向推动数据“活”起来。