我国数据新闻可视化的发展困境与创新策略

◎张彤彤

我国数据新闻可视化发展中，具有以数据为核心、趣味强等特点，对推动数据新闻可视化发展带来很大机遇，当前我国数据新闻可视化发展存在很多难点， 需要全面分析我国数据新闻可视化发展的未来方向和对策。

一、我国数据新闻可视化的特点

我国数据新闻可视化发展中，主要有以数据为核心、趣味性等特点， 对推动我国数据新闻可视化工作发展产生深远意义。在以数据为核心发展的过程中，是结合人工智能技术，对相关数据信息进行分析，并且在数据新闻可视化发展中，通过数字、图形、视频等形式展现出来，让新闻内容变得更加直观和快捷，提升受众接受关键信息的速度和效率，不需要从抽象复杂和大量的文本中选择所需的新闻内容，最大程度地满足受众对于数据新闻的需求。 例如，以“数说命运共同体”为例，在数据新闻可视化发展过程中，央视采用将大数据新闻制作成三维地图的方式， 全面将数据新闻呈现出来，并通过数据挖掘的方式，提升数据新闻可视化发展的价值，带给观众可知、可感的呈现形式。 在趣味性数据新闻可视化发展的过程中，采用将表格、图片、音频、漫画有机结合的方式，提升视觉表达效果，通过视觉表达手段，对相关事件进行辅助叙述，促进新闻可视性增强，充分将不同受众群体带入其中，快速了解数据和相关文本信息，带给受众不一样的阅读体验和视觉体验， 推动数据新闻可视化发展工作的趣味性发展。

二、我国数据新闻可视化的发展难点

（一）信息数据缺乏时效性

我国数据新闻可视化发展过程中， 仍然存在许多困境和不足，其中主要困境之一是信息数据缺乏时效性，当前我国数据新闻信息收集缓慢， 未能充分利用数据新闻可视化的工作优势，拓展获取数据的渠道，在数据收集方面有限，而且相关媒体和企业没有构建独立的数据资源库， 缺乏对信息内容的时效性挖掘和共享， 未能及时掌握丰富的信息数据， 降低数据新闻可视化发展过程中相关信息数据的时效性。 同时，数据新闻在可视化发展过程中，采用网络调查的方式，对大数据时代背景下的数据内容进行挖掘，由于网络化的数据信息内容过于庞杂， 从而导致前期整理周期过长，降低新闻的时效性和客观性，影响数据新闻可视化工作创新发展。

（二）可视化模式过于单一

数据新闻可视化发展中，可视化发展模式相对单一，虽然大量的数据信息内容丰富，但是却存在来源不明、质量参差不齐的问题，未能通过加大管理力度、创新可视化模式等对策，提升新闻的可信度和权威性。部分企业缺少数据监管法律和制度， 在严格把握数据新闻可视化内容方面存在不足，从而很难辨识数据的真实性，造成数据新闻可视化发展中存在违法行为和虚假成分。当前数据新闻可视化发展，主要采用二维静态图表的方式，推动数据新闻可视化发展，并且通过经济利益渠道的方式， 推动数据新闻内容的同质化发展，这样不仅不利于提升新闻的逻辑性和对象感，也会造成数据可视化新闻作品定位模糊， 其数据新闻可视化的设计缺乏深度。

（三）忽略受众之间的互动

为提升数据新闻可视化的发展效果， 必须加强受众之间的互动，目前受传统新闻工作理念的影响，部分媒体和工作人员仍然存在忽略与受众之间进行互动的问题， 未能根据数据新闻可视化发展的价值， 提升与受众之间实时互动体验及反馈价值， 也没有充分对受众的数据新闻可视化发展需求进行挖掘， 进而很难提升受众参与数据新闻可视化发展中的积极性，降低数据新闻可视化发展的效果。 此外，数据新闻可视化发展中，缺乏对新闻数据趋势的预测，在合理挖掘新闻内容、抓住受众眼球等方面存在不足，所传达的数据新闻可视化内容不能更好地满足受众需求， 也没有通过了解受众对数据新闻可视化反馈信息等方式， 提升数据新闻可视化发展质量。

三、我国数据新闻可视化的发展策略

（一）提升信息数据的时效性

一方面，提升数据新闻可视化研发的财力支持，还要通过政策鼓励的方式， 营造数据新闻可视化发展的数据市场环境，提升数据新闻可视化发展的安全性与稳定性。 同时，全面利用大数据技术和云计算技术拓宽数据发展渠道、收集渠道，加强对数据资源的分类，还要全面挖掘数据关联与分析技术，从而促进信息数据时效性增强。 另一方面，构建随时可更新的数据资源库， 还要创建数据新闻可视化发展的网络共享平台，积极通过数据资源库和网络共享平台，传播数据新闻和信息内容。 例如，以国家统计局为例，在数据新闻可视化发展中，采用在移动客户端推出掌上数据库、数据中国等平台形式，提升信息数据的时效性。 此外，数据新闻可视化发展，要积极与社交媒体之间进行合作，充分挖掘微博、微信、抖音、快手等社交媒体数据，并对相关数据内容进行运用，从而构建属于自己的数据新闻可视化发展体系，提升数据获取的及时性。

（二）有效创新新闻制作方式

首先，数据新闻可视化工作的发展，需要有效创新新闻制作方式，树立正确的新闻创作观念，积极寻找新闻效果与社会经济之间的平衡点，还要全面突破传统惯性思维，明确作品定位，促进叙事感染力和逻辑性增强，并且采用将数据内容与可视化呈现方式有机结合的对策， 提升新闻主题和信息内容的直观化， 还要全面追求新闻可视化发展的美感和视觉吸引力，提升数据新闻可视化发展的效果。 其次，利用数据分析技术、信息互动技术，进行新闻报导工作，还要在新闻报导的过程中合理利用AR、VR、人工智能，提升新闻报导工作的个性化、趣味化，强化新闻的易读性。最后，积极与第三方可视化制作公司进行合作， 还要有效与新媒体网络平台之间进行合作， 全面促进信息制作与报道方式的转型升级，积极对用户兴趣进行挖掘，为用户提供更多自主浏览、跳转页面的信息获取形式。

（三）拓展数字新闻传播内容

在专业性数据新闻可视化发展中， 数据新闻工作可以结合大数据技术、云计算技术的优势，对相关信息内容进行数据化的收集。 同时，根据相关数据信息内容，将数据信息内容变成图像式、直观化的新闻内容，提升信息内容的可读性，还会通过挖掘数据之间关联等方式，全面将新闻事件中所包含的新闻规律和价值规律揭示出来， 更好地发挥数据新闻可视化的价值，在针对抽象化的信息内容时，也可以通过多元式、直观化的新闻内容，吸引更多的受众和用户。 在交互性的数据新闻可视化发展中，利用一些可视化技术、交互技术，提升受众在阅读过程中的自主选择权，相关受众可以结合自己的兴趣和需要，运用数据探索、检索等功能，寻找数据新闻内容，全面促进数据新闻传播精准化增强，数据新闻工作者也可以结合受众的实时动态，了解用户的需求，为用户设计合理的数据新闻可视化内容。