大数据信息技术在国土空间规划实施监督体系中的应用探讨

李太平

摘 要：随着科技信息的全面普及，国土空间规划也由数字化向智能化转变。随着大数据、云计算等新技术的出现，新的思路正在融入国土空间规划工作中。调查是项目的基础性工作，同时也为国土空间规划提供了真实而有价值的数据。在信息数据逐渐海量化之后，国土空间也增加了大数据的使用。大数据时代已经到来。

关键词：信息技术;国土空间规划;实施监督体系;应用

导言：科学合理的国土空间规划是国家快速合理科学发展的重要保证，也是高效、集约、合理、开放的国土空间利用模式在实际应用中的重要前提。随着大数据信息技术的广泛应用，相关的经济和空间规划策略也随之调整。这些调整都是以大数据信息技术为基础，不断提高土地利用质量，为经济可持续发展，社会基础设施建设和稳定发展作出了不可磨灭的贡献。

1.大数据的种类

现今我们所说的“大数据”则不单纯指“数字”，可能还包括“文本、图片、音频、视频”等多种格式。其中，所谓结构化数据是指具有一定操作规则的数据。这些数据相对简单，往往具有某种简单的线性关系。相关的线性数据分析可以掌握数据之间的规律。半结构化数据和非结构化数据是指这些规律或其他信息不能同时被预测和未知的事实，这意味着相关数据需要利用各种综合信息进行预测和模拟，然后根据相关信息形成评价标准，从而假设一种新的预测方法反应结果的多样性和相关数据的准确性。

2“大数据”对国土空间规划的意义

2.1大数据支撑着国土空间规划

不同领域、行业、部门产生大量的数据，对大数据进行收集、分析、整理，并按要求进行标准化，为今后国土空间规划工作做好准备，储备充足的基础数据，为规划工作提供最及时、最科学的基础数据。比如，通过大数据，政府部门可以看到，早上从a地到B地，晚上从B地返回a地。这说明B地的工作岗位较多，但居住压力很大。因此，政府可以做出调整，在a地适当建厂，增加就业或在两地之间建立更多的交通设施，让一个地方的居民出行更加方便，同时缓解交通压力。数据集成规划为国土空间规划创造了便利条件。

2.2国土空间规划产生大数据

国土空间规划是国家空间发展的指南，可持续发展的空间蓝图，是各类开发保护建设活动的基本依据。国土空间规划对一个地区的未来发展有着重要的影响。它发布后，能正确指导人们的工作活动。比如，某一地区要筹建商务区，在很短的时间内就会聚集大量的人才、资金和项目。在人们生活的背后，有着数以万计甚至更多的数据。随着科技的飞速发展，电子产品走进家家户户，我国网民数量高达8亿，也就是说，人们一直在生产数据，甚至企业和单位都在把原来的纸质办公改造成信息化办公。再比如，调查机构想对城市早高峰时段的路况进行调查分析，以解决人们的出行问题。大数据分析表明，一条东西向主干道早上车速慢，晚高峰时车流量大，反之亦然。有关部门可以调整这条路的红绿灯长度，方便人们出行，提高道路通行率。大数据无处不在，这些数据的出现与国土空间规划息息相关。

3国土空间规划中大数据应用存在的问题

3.1各规划间未能充分衔接

国土空间规划是对一定区域国土空间开发保护在空间和时间上作出的安排，包括总体规划、详细规划和相关专项规划。国土空间总体规划是详细规划的依据、相关专项规划的基础。一方面，国土空间总体规划作为顶层设计，不能代替具体规划;另一方面，国土空间总体规划为不同领域、不同行业、不同区域的具体规划构建了良好的框架，而具体规划需要在这个框架下开展相关的准备和实施工作，有必要细化自身专业的特点，并对实施过程进行有效的监督，如交通、能源、水利、农业、信息、市政等领域。在实际工作中，由于部门间存在的信息孤岛，总体规划与专项规划往往未能充分衔接，影响了大数据在国土空间规划中的应用。

3.2规划基础数据不统一

国土空间规划的目的是充分展示一个单一的空间蓝图，以充分展示规划的效果。规划数据对促进各类规划的深度整合具有重要作用。然而，在现阶段，多数规划中使用的基础底图是不同的。比如国民经济和社会发展五年规划中使用的底图是行政区划图：土地利用总体规划中使用的底图是空间信息数据地图，由于基础数据不统一，行业主管部门在数据整合方面需花费大量时间精力，所以很难做到把规划数据放在一张图上。

3.3大数据管理机构不完善

国土空间规划中的大数据往往涉及多个部门、行业和单位。一个统一的大数据管理组织可以更好地实现数据共享，也有助于大数据发展战略的实现。新一轮机构改革中，各地纷纷设立大数据管理机构，承担起数据的收集、汇总和管理工作。但现阶段，大数据统一管理机构仍不完善，这极大地影响了国土空间规划编制的质量和最终的实施效果。

4信息技术辅助国土空间规划实施监督的应用方法

根据前文的论述，下面就信息技术在现状评估、成果运用、规划实施三板块的应用方法进行简要探索。

4.1 运用多源大数据评估城市现状

分析国土空间现状是科学规划、有效监管的重要前提。因此，提倡采用政府数据与大数据深度融合的模式，提出符合当地实际的专项评价，从人口、行业、设施等方面进行深入分析，协助发现问题，提出对策。

在人口方面，将手机信号数据和位置定位数据相结合，挖掘人口活动规律，识别人口画像。在用官方数据对样本进行印证和扩展后，从产业、地址匹配技术等方面对人口变化监测、人口聚集特征、人口流动与区域联系、工作住房平衡、通勤状况等进行综合评价，利用三维仿真技术和企业数据对非空间数据进行空间化处理，评价产业空间集聚程度、产业空间投资趋势和就业人口比例。利用用电、用水量数据分析建筑空置状况，为指导和优化产业空间提供辅助支持。在公共服务方面，主要对文化、教育、体育、卫生等方面进行评价，对不同服务群体的配置需求进行分类分析，研究判断服务群体的发展趋势，分析设施的空间覆盖率和服务能力，并提出了配套缺口和优化推进方向。

4.2建立自动审核规则以协助规划管理

国土空间规划成果的合规性审查和合理利用是避免规划失误和挫折，形成科学指导规划的有效途径。因此，要实行成果全鏈条管理，把编制传递体系作为指导下级评审规划成果的依据。利用信息技术读取大量评审样本，制定评审规则和库存数据库，实现以机审为主、人审为辅的智能评审，确保国土空间规划互联互通，管控有序，发挥规划的战略作用。

4.3建立指标体系和监测模型，辅助规划实施情况评价

规划实施评价与监测是国土空间规划的重要组成部分，评价结果是规划优化实施和奖惩考核的依据。信息建模可以用来构建指标体系和模型算法，为实施监控、预警和治理决策提供支持。采用嵌入式模型接入数据资源进行长期监控实施，并对重要指标设置预警阈值，实现及时预警。对实施情况进行全面监测和综合评价，为空间优化提供依据。

结束语

新时期我国的发展与新技术的应用密切相关。在进行国土空间规划时，需要运用新的信息技术来提高监管的准确性。大数据背景下的国土空间规划管理与传统的国土空间规划管理有很大区别，可以改进规划形式，实现跨越式提升。有关机构要充分体现信息技术在现状评估、规划编制、监督管理等方面的应用价值，加快构建国土空间规划“一张图”实施监督信息系统，提高国土空间治理水平。

参考文献

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