基于大数据技术的电力营销策略研究

李文生

摘 要：近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，大数据相关技术得到迅猛发展。大数据应用范围的不断拓展，电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥，推行有效的营销策略。

关键词：大数据技术;电力营销;策略

引言

现代信息技术和互联网技术飞速发展，使企业的运营管理发生了革命性改变。电力营销是电力企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势的法宝，对电力企业可持续发展具有显著的促进作用，加强电力营销信息化建设，构建电力大数据信息化营销模式已是大势所趋。因此，电力企业要想生存、发展，必须紧跟时代发展潮流，构建大数据管理中台，实行信息化营销模式。纵观我国电力企业的营销信息化建设，整体上缺乏对营销数据信息的深度挖掘和科学分析，一些潜在的营销问题无法及时发现和进行针对性的处理，给电力营销工作的有效开展造成严重阻碍。

1大数据技术概述

大数据技术（Bigdata）于19世纪末在美国提出，在20世纪经历了长足的发展，近年来该项技术对海量数据的处理、分析能力得到了社会各界的关注与认可，在生产生活中的应用也越来越广泛。大数据技术主要表现为“4V”的显著特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Vale）。其中“大量”主要指该技术能够处理海量数据，“高速”主要指该技术处理数据的速度快、效率高，“多样”指该技术能够处理的数据类型丰富，“价值”是指将这项技术的应用能够给整个社会带来巨大的经济和社会效益。存储和迁移是数据应用中常规且重要的两方面工作，大数据技术在这两方面具有显著优势。在存储方面，大数据技术运用分布式存储策略，采用行、列存储方法，针对现实需求把数据信息存储到多个通过高速网络互联的设备，在满足用户存储需求的同时，保证了高数据吞吐率，降低故障率;在数据迁移方面，引入平滑式迁移的概念，在对服务升级的同时，记录数据以及修改的内容，形成数据日志的迁移，通过建设检验工具对数据校验后完成数据迁移，保证了数据质量。

2基于大数据技术的电力营销策略

2.1降低企业经营风险

电费回收是保证电力企业经济效益的重要方面，但是一直以来都存在企业与居民欠费拒缴的问题，电费回收率低、催收成本高，也在持续地对电力企业的经营产生消极影响。现今，通过电力营销大数据的推广与运用，企业可以根据从营业厅、网站、App等渠道所收集到的用戶缴费数据对用户的缴费行为进行监控与预测。对不按照规定缴纳电费的用户，利用创建信用等级等形式进行筛查，对部分用户采取电费担保等管理方式，对失信用户远程执行停电指令，从而使电费回收率低的问题得到一定的缓解。同时，通过对业务数据流进行监控，也可以对问题数据进行控制，及时对存疑现场进行核实，对各种经营风险进行有效预警与管控，使企业的各项经营活动能够平稳进行。

2.2完善电力营销信息化建设体系

从社会未来发展的角度上看，完善营销信息化建设体系是电力企业自身快速发展的必要手段。电力企业应立足于国情，在对现有电力信息化营销模式深度分析的基础上，结合电力营销现状与发展需求，按照规范性、精准性电力营销的原则，通过科学运用大数据技术，不断完善电力营销信息化建设体系。电力营销信息化建设体系结构。全面收集、整理、分析、处理电力营销数据信息，确保信息分类及采集的效率和精准度，实现对数据信息的有效应用与优化配置。做好大数据互动中台构建工作，深度挖掘数据信息的潜在价值，最大限度了解和掌握客户实际需求，确保数据信息价值的有效运用。加强营销人员培训，定期组织有关电力营销方面的业务理论知识、大数据技术和操作技能培训考核，不断提升营销人员的业务素养和综合能力，确保电力营销信息化建设有先进的技术和充足的人才支持。

2.3开展营销数字化

在大数据环境中开展电力营销管理，必须要做好大数据技术的充分利用。在营销管理中落实数字化技术支持，其中涵盖了对掌握数字化技术的员工以及数字化设备、数字化电力营销方式的妥善应用。例如，在电力企业的营销管理中引入计算机设备来收集信息，组织资金管理。结合工作人员的具体工作职能和需要，做好数据类别的划分、应用和处理，电力营销和服务工作中，要有专业的工作人员进行监管，对于工作中出现的问题做好记录，并及时提出整改方案。电力企业要积极落实人员的培训，使管理人员具备应用数据和分析数据的技能。并将分析结果为依据，明确今后电力营销工作的关键点和方针。电力营销工作人员要在分析工作中充分利用大数据和先进技术，进而有效的做好营销管理，使工作模式和效率显著提升。结合上述分析，在电力营销工作中，大数据的应用是一个比然的发展趋势，也是电力营销工作持续发展的基本前提。

2.4提升用电负荷预测准确性

电能无法大量储存的特性，导致发电、输电、用电业务几乎需要同步进行，发多少用多少。要保证电能的持续稳定供应，就必须实现发电与用电侧动态平衡，这就要求电力企业能够在一定精度内运用科学的方法对一段时间内的用电负荷进行预测。传统的电力负荷预测方式，主要是通过对历史数据进行分析，归纳用电规律，从而对未来一定时间段内的用电量进行推测，但由于各种影响用电量的因素时刻处于变化发展之中，因而对用电负荷的预测具有较大的不确定性。通过充分利用大数据技术，企业可以掌握更为全面的用电行为数据、考虑更加全面的影响因素、选用不同时间范围内的数据分别进行短期、中期和长期电力负荷预测，从而提高电力负荷预测的准确度。

2.5提升数据信息安全性

互联网的显著特点之一是开放性，在给人们工作、生活提供便利的同时，也存在数据信息安全问题，很可能因数据信息泄露给组织或个人带来无法挽回的损失。电力营销信息化建设，确保数据信息安全非常重要。需要做好网络安全建设，通过加强机房服务器、路由器、交换机、域名系统、IP地址、交换机端口、服务端口、安全设备、密码设备、密钥参数、用户账号等设备及资源管理，提升大数据中台安全管理水平;需要做好病毒防范与处理，通过防火墙、杀毒软件等的运用，降低数据信息受病毒或黑客攻击可能性，避免数据信息泄露;对操作人员的使用权限严格控制，降低人为因素导致的数据信息安全风险。同时对操作人员加强数据信息安全教育，强化其数据信息安全管理意识，将数据信息安全管理理念内化于心、外化与行。

结语

随着互联网覆盖范围的不断拓展，大数据分析技术水平持续提升，在供电企业的营销工作中引入大数据技术，一方面推进了企业营销工作理念的更新，另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式，与市场的发展保持一致，借助于大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提升，促进电力企业的可持续发展。

参考文献

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