线上自适应教程在医学影像学专业型硕士研究生教学实践中的应用

陈 勇，张 欢

（上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科，上海 200025）

当前，国家正稳步推进住院医师规范化培训工作，特别对于专业学位型医学研究生的培养，注重医教协同、实现“双轨合一”是目前培养的重点方向[1-2]。同时，医学教育和培养工作的改革近些年也卓有成效，如以问题为基础学习的教学法、翻转课堂、多元化教学等均被证明在医学影像学研究生的培养工作中具有积极作用[3-5]。然而，新型冠状病毒肺炎 (以下简称新冠肺炎) 对传统的医学教育产生了强烈冲击，线上教育的重要性作用日益凸显。传统的医学影像学教学模式主要是学徒制的培养，对于硕士研究生，其已经掌握一定的临床医学影像学诊断基础知识，这种一对一的经验传授既耗时，也因为传授者的经验其效果具有很大的不确定性；线上医学影像网站，如影像园、Radiopaedia 病例丰富，学习方便，但要求学生有很强的自主性，其学习效率仍然是一个疑问。如何有针对性地对医学影像学专业学位型研究生设计合适而有效的线上学习方案，提高其临床专业水平，是现阶段医学影像学导师及从事相关教育培养工作者的共同难题。

自适应教程(adaptive tutorials)是一种近些年开发的基于交互的启发式教学系统，其要求教学对象可以对所涉及的概念及内容进行及时反馈。而线上自适应教程通过与时俱进地结合互联网资源与自适应教程，使得教师可以更加便捷地获取教学反馈，便于教学工作的完善与改进；而学生也可以根据自己的时间合理地调节学习进度。既往国外研究表明，线上自适应教程可以有效提高医学专业高年级本科生的临床水平[6-8]。在我国医学影像学专业学位硕士研究生具备一定专业相关知识的情况下，这种新型的教学方法可否进一步提高学生的影像学诊断水平，提升学习效率，值得国内相关教学工作者探索。

本研究设计了一个交叉教学实验，采用参与对象的自身对照与直观反馈，利用线上自适应教程，与线上医学影像学病例库网站自主学习进行对比，探讨线上自适应教程能否进一步提升医学影像学专业学位型硕士研究生的临床影像学诊断水平。

对象与方法

一、自适应教程设计方案

使用Smart Sparrow(http://smartsparrow.com)自适应线上学习平台开发基于医学影像学的自适应教程，分别开发基于胸部X 线和腹部CT 扫描的教程模块(module)，每个模块包括以下2 个部分。①影像学技术的基本原理，应用场景、辐射安全与风险及正常解剖结构的辨别；②常见、典型以及较少见的影像学病例的诊断和鉴别诊断。研究生采用自适应教程进行线上学习的过程如下，由自适应教程提供医学影像图像，在交互界面给出多个答案，要求学习者正确选择合适的答案并立即予以反馈，通过反馈的结果对研究生的学习效果进行打分，此过程可以重复进行。本文中的自适应教程采用公开版方案，胸部X 线片链接为https://aelp.smartsparrow.com/learn/open/g6rwfde5；腹部CT 扫描链接为https://aelp.smartsparrow.com/learn/open/s4293ex3。

二、参与对象

招募上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科一年级至三年级专业学位型硕士研究生共10 名，自愿完成本次教学研究。将10 名学生均分至A、B 2 组，且每组各年级人数均等。2 组各选出1 名高年级学生作为组长，负责监督管理工作。

三、实验设计

采用交叉实验的方式进行本次教学研究。首先，第一阶段为胸部X 线训练阶段，将A 组学生分至线上自适应教程组，B 组学生分至公共影像病例库自主学习组。本研究采用Radiology Assistant 网站(https://radiologyassistant.nl/)的资源，筛选该网站与线上自适应教程相一致的内容；由指导老师做简易教学PPT(Power Point)提前发至各位学生，分别介绍Radiology Assistant 网站和线上自适应教程的网站入口及学习步骤。2 组学生按要求学习各组资源库中的胸部X 线片病例，每天学习时间不低于1 h，持续1 周，由2 名组长各自实行监督，并且在完成学习后，由教师组织统一的线上考核，满分为100 分，考核时间为1 h。第二阶段腹部CT 训练阶段，采用与第一阶段相反的模式，即将A 组学生分至公共影像学病例库自主学习组，B 组学生分至线上自适应教程组，要求2 组学生学习各组资源库中的腹部CT 病例，学习周期及考核同上。2 次线上考核完成之后，教师通过邮件的形式发送给10 名学生一份针对线上自适应教程的调查问卷。问卷格式采用教学技术感知效用量表[9]，对教学内容进行打分，以公共影像学病例库自主学习为对照，评价线上自适应教程的学习效果，共14 题，前9 题采用6 分制，主要涉及教学方法的管理与反馈评价；10～12 题采用10 分制，主要是针对教学方法前后的效用评价；13～14 题为开放性主观建议，不计入分值。1～12 题均为单选，总分84 分，分值越高代表对线上自适应教程的正面评价越高。要求每名学生独立完成此量表，并告知这部分内容不涉及成绩考核，力求客观公正。

四、统计学分析

使用SPSS 22.0 软件进行统计分析。2 组研究生的2 次线上考核分数采用均数±标准差表示；2 种教学方式间比较采用独立样本t 检验。2 组学生调查问卷的内部及组间一致性均采用kendall’tau 检验。以P<0.05 认为差异具有统计学意义。

结果

一、考核结果

2 组10 名学生均完成2 轮交叉实验并考核。胸部X 线部分，A 组(自适应教程组)的考核平均分为(83.4±7.3)分，B 组(公共影像学病例库组)的考核平均分为(73.6±5.8)分，2 组差异有统计学意义 (P=0.047)；腹部CT 部分，A 组(公共影像学病例库组)的考核平均分为(70.6±7.2)分，B 组(自适应教程组)的考核平均分为(81.2±7.5)分，2 组间差异尚无统计学意义(P=0.052)。

二、调查问卷一致性

2 组10 名学生均完成调查问卷，回收率达100%。2 组学生均对自适应教程持积极看法[A 组平均(71.5±5.0)分；B 组平均 (74.8±5.5) 分]，2 组间差异无统计学意义 (P=0.372)。2 组组内的kendall’tau 一致性良好(A 组，r=0.803，P=0.012；B 组，r=0.785，P=0.019)；2 组学生的组间一致性较强(r=0.758，P=0.025)。

讨 论

新冠疫情改变了原有的教学节奏，促使部分学生培养工作必须向线上转向；同时，得益于科技的发展，线上学习已成为一种不可或缺的教学手段。两方面因素的综合影响使得部分教育工作者开始思考并积极探索如何进行有效的线上教育改革[10]。医学影像学有其自身独特的学科特点，所有的影像学图像都可以以数字图片的形式得以保存，这种得天独厚的优势使得医学影像学的教学改革更为与时俱进。自推行住院医师规范化培训制度以来，医学影像学专业型硕士研究生的临床技能要求逐步提高；以往学生通过医院的医学影像存储与传输系统或者公共影像学病例库进行学习的方式是一种被动学习，容易陷入学习停滞，学习效果也无法检验。

本研究采用了一种新型的线上自适应教程，与传统的公共影像学病例库相比，学生的影像学诊断技能提升更为明显，学生对于这种方式的认可度也更高。这种培养方式注重建立学生的知识交互系统，要求就具体问题做出即刻反应。在认知领域，如果短时间内处理海量信息，学生容易出现认知过载现象[11]；解决办法是将信息碎片化、分段化，更利于知识的吸收，这就是自适应教程的理论框架[7-8]。除此之外，自适应教程有一个明晰而完整的知识脉络，引导学习者的注意力专注在特定知识领域。这就使得自适应教程相比分散的网络资源/数据库，可以在保障学习效果的基础上，有效节约学生的学习时间。

如何调动学生的线上学习主观能动性是线上教育改革不可忽视的影响因素。自适应教程提供了一个很好的方向。本研究存在一些不足之处：本研究仅是针对提高医学影像学专业学位型硕士研究生临床技能的初步尝试，设计的教学方案以及影像学诊断系统还比较简单；本研究的研究样本较小，其效果还需大样本进一步验证；线上自适应教程作为一种较新的教学方法，本身需要指导老师在具备过硬的知识背景的同时，与时俱进学习其设计思想，针对不同知识储备的学生设计不同的培养方案至关重要；另外，医学影像学不能独立于临床存在，医学的发展也愈来愈需要多学科合作诊疗。未来，设计多学科自适应教程不仅可以满足不同专业学生的学习需求，更有利于培养学生具有系统性的诊断思维。