江西省普通高校本科大学生学历投资意愿与水平及其影响因素研究

熊 凯，黄禄臣，王 奔，3

(1.南昌工程学院 经济贸易学院，江西 南昌 330099；2.江西财经大学 经济学院，江西 南昌 330013；3.桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541004)

2019年，习近平总书记在党的十九届四中全会报告中指出：“在未来的发展过程中要坚持德才兼备、选贤任能，聚天下英才而用之，培养造就更多更优秀人才的显著优势。”在整个社会发展的历史过程中，人才是兴国之基，国家的人才体系包括质、量的组成都直接或间接影响国家各行各业的兴衰和发展。“两个一百年”奋斗目标的实现过程中，新一代青年人起中流砥柱的作用。据人社部的数据统计，2020届毕业生达874万人，再创历史新高，就业和创业的工作面临极其复杂的考验。2020年1月，由于新型冠状病毒的入侵，高校毕业生的就业压力进一步增加，国务院和各级政府单位不断地加大对应届生就业的指导，高校扩招以及就业帮扶等多措并举，高学历与先就业之间的抉择面临重要的考验。江西省为响应政府的号召以及确保地方人才体系建设，前后出台《江西省教育厅关于全面振兴本科教育的实施意见》《江西省稳就业三年行动计划(2020—2022年)》等政策文件，全面着实推进人才强省、人才强国的发展战略。在我国当前高速发展转为高质量发展的背景下，面对高量、高速的高等教育人力资源的增加，人力资源的高质量发展需要引起重要关注。目前，技能培养与学历提升为现行教育的主要方式，就业、考研、出国留学成为大部分高校大学生的选择。近年来考研热度持续上涨，2020年硕士研究生报考近341万人次，上涨幅度较历年创造新高，就业能力、专业喜好度、院校情结、家庭教育以及跟风追随等占据读研的主要原因。据表1数据显示，江西省研究生人数逐年递增，学历教育所面临的挑战日益凸显。因此，针对学历投资意愿与水平的研究，探究影响学生投资意愿与投入时间水平的影响因素非常有必要。

表1 江西省高校硕士研究生人数情况一览表

国内外学者关于学历提升对在校大学生进行了诸多研究。Rosan-Mitola[1]等对1997—2017年发表的216篇关于学生就业的相关文献进行了系统性梳理，发现学生的就业计划和师生交流、时间与努力高度一致。邢春兵[2]等通过对高等教育政策和就业失业的关系进行研究，发现近年来高校大学生的失业率逐渐提升，并发现各学者已指出高等教育扩张政策的问题。殷文[3]等在驻德期间通过对德国的多项联合报告的研究发现，德国从2009年至2015年的高等教育投入逐年增加，增加幅度近50%，同时推动课程的理论与实践相结合。高鹏[4]等通过历史发展路径对较发达的美国高等教育进行研究，分析其国际化的进程，指出政府的政策在教育方面起着宏观把控作用。杨影[5]通过对天津市五所普通高校的学生出国留学情况进行调查，发现超四成的在校学生有意出国留学，综合素质、经济状况、高校宣传度等影响因素起重要作用。汪蕊[6]等对江苏省三所高校的出国留学情况进行统计分析，发现个人技能、学习氛围、家庭经济状况等影响因素起到重要作用。吕冬诗[7]等通过对我国10所211高校研究生升学动机及其影响因素进行调研，结果显示专业性、院校情结在不同学生的考研动机中存在显著差异。吉利[8]通过计算分析明瑟教育收益率对学历教育投资的个人收益率的影响进行研究，指出教育具有生产配置能力，教育与市场有着密切的联系并且劳动的流动性与教育投资回报率有着一定的相互影响。董梦涵等[9]运用Logistic回归模型进行实证分析，发现江苏地区高校学生的考研意愿在院校情结、家庭教育、学习氛围等影响因素上具有显著差异，其中就业压力成为考研的重要影响因素。通过以上的文献研究可以发现，国内外学者对于人才资源的研究非常重视，无论是考取硕士研究生还是出国留学，都离不开各种影响因素的影响。就江西省而言，针对学历提升的研究相对较少，从意愿和水平两方面综合分析的较之更少，并且容易出现样本选择性偏差的问题，而Heckman两阶段模型能有效解决样本偏差问题。本文就江西省高校本科大学生学历投资意愿与水平两个方面进行研究分析，分析当前学历投资的现状并给予针对性建议。与此同时，本文的研究结论对高校的就业和学历教育方案制定具有指导意义，也能为全国教育部门制定就业及教育政策提供相应的理论研究支持。

一、研究数据与研究方法

(一)研究对象及数据来源

为确保所抽取的样本对总体是无偏和有效的，本次采用三阶段抽样方法，以江西省普通高校本科大学生为样本进行抽取，具体抽样方案如表2所示。第一阶段采用整群抽样(PPS放回)，在江西省内抽取10所普通本科院校，其分别为江西农业大学、江西理工大学、南昌大学、景德镇陶瓷大学、九江学院、南昌工程学院、华东交通大学、江西师范大学、江西财经大学。第二阶段采用分层抽样，针对第一阶段抽取到的10所普通本科院校，分别抽取2个二级学院，一共20个二级学院。第三阶段采用简单随机抽样，针对被抽取出的20个二级学院，从中各抽取学生26人，一共520人。

表2 抽样设计

因此，本次共发放问卷520份，剔除无效和不完整问卷，共回收有效问卷498份，回收有效率达95.77%。较高回收率主要是因为面对面发放问卷的方法。

(二)研究方法

1.变量选取及说明

本文在借鉴已有文献[1-16]的基础上，结合被调查院校的具体情况，设计2个被解释变量和9个解释变量。其中，因变量M和N分别表示两个阶段中的被解释变量，自变量L表示被调查本科大学生的学历投资意愿与水平的影响指标(见表3)。

表3 变量选取和说明情况表

2.模型选择

本研究采用Heckman两阶段模型，对江西省高校本科大学生的学历投资意愿与水平及其影响因素进行实证分析[13][16-17]。模型第一阶段运用Probit模型，考察高校本科大学生学历投资意愿的影响因素。具体模型如下所示。

M=∂0+∂1L1+∂2L2+∂3L3…+∂nLn+φ

(1)

式(1)为Heckman第一阶段的Probit模型，考察江西省高校本科大学生是否具有学历投资意愿的影响因素。M是被解释变量，表示高校本科大学生当中具有学历投资意愿的概率，∂0，∂1，∂2，…，∂n表示待估计的参数，L1，L2，L3…，Ln表示为解释变量，φ为残差项。

第二阶段运用多元线性回归模型，进一步考察具有学历投资意愿学生的学历投资水平的影响因素。具体模型如下所示。

N=β0+β1L1+β2L2+β3L3…+βnLn+δλ+μ

(2)

式(2)为Heckman第二阶段的多元线性回归模型，其考察江西省高校本科大学生有学历投资意愿的学生投资水平的影响因素。N是被解释变量。同时该方程中的λ为米尔斯比率(Mills ratio)，用以克服样本抽样中存在的选择性偏差。β0，β1，β2，…，βn以及δ均为待估计的参数，L1，L2，L3…，Ln为解释变量，μ为残差项。

二、实证结果

(一)江西省普通高校大学生学历投资意愿与水平情况描述性分析

根据表4结果显示，具有学历投资意愿的学生为432人，占据被调查人数的百分比高达86.75%；并且根据进一步统计显示，学历投资水平(投入时间)少于2小时的学生超过50%。结合表1数据显示，当前学历投资意愿较高而学历投资水平较低，高校学生的学历投资现状需改善。同时，通过本次研究的模型运算结果(表4)显示，Wald值为95.55、P值为0.000，表明本次研究拒绝原有假设，模型整体有效。

表4 模型有效性分析

(二)江西省普通高校本科大学生学历投资意愿影响因素分析

1.模型运算结果

本文基于Stata13.0软件平台，通过对江西省高校本科大学生的学历投资意愿与水平的调查数据，构建Heckman两阶段模型进行分析。在本次分析过程中，被调查学生的学历投资意愿和投资水平作为被解释变量，解释变量假设具体见表3，实证结果如表5、表6所示。本次研究的第一阶段设有九个解释变量，第二阶段仅五个解释变量，产生差异的原因是因为两阶段模型的第一阶段应包含至少一个第二阶段中不含的解释变量的个数[17]。

表5 Heckman第一阶段模型估计结果

2.投资意愿关键影响因素分析

根据“Heckman第一阶段模型”的结果(表5)发现，专业类别(L3)、专业兴趣(L4)、综合测评排名(L5)、院校宣传(L7)、家庭经济状况(L8)以及父母是否支持(L9)与学生的学历投资意愿呈现显著性相关关系，而被调查毕业生的性别性别(L1)、年龄(L2)以及学历意识(L6)与学生的学历投资意愿未呈现显著相关关系。本次研究结果显示，L3与学历投资意愿呈现显著正相关关系，主要是因为理科生的就业较文科生容易，在竞争越来越激烈的环境下，文科生的学历投资意愿较强。L4与学历投资意愿呈现显著正相关关系，主要原因是兴趣是促进学习的强大动力，兴趣会激励学生进一步对相关领域进行研究。L5与学历投资意愿呈现显著负相关关系，表明综合测评排名较后的学生学历投资意愿更为强烈。主要原因是目前公司在应聘过程中第二关注点就是学生在校期间的表现，综合测评排名靠后的学生更倾向通过学历投资提升就业竞争力，即学历投资意愿更强。L7与学历投资意愿呈现显著正相关关系，主要原因是院校在日常教学过程中对学历提升的优势和劣势进行分析和指导，使学生对学历投资的作用更加清晰化，从而促进学生进行学历投资。L8与学历投资水平呈现显著正相关关系，主要原因是家庭经济状况较好的学生面对的就业压力小于家庭经济状况较差的学生，选择进行学历投资的意愿较强。L9与学历投资意愿呈现显著正相关关系，表明父母的支持会促进学生进行学历投资，主要原因是无论精神支持或资金支持，均会影响学生的学历投资抉择。在学历投资意愿的研究过程中发现，L1、L2以及L6与学历投资意愿不呈现显著性相关关系，主要原因是性别、年龄和学历意识对投资水平的影响较为显著，在意愿抉择阶段的影响不大。

表6 Heckman第二阶段模型估计结果

3.投资水平关键影响因素分析

根据“Heckman第二阶段模型”的结果(表6)显示，自变量性别(L1)、年龄(L2)、专业类型(L3)、专业兴趣(L4)以及学历意识(L6)与学历投资水平呈现显著性相关系。其中，L1与学历投资水平呈现显著负相关关系，主要原因是目前招聘过程中仍然存在性别歧视，女性面临的就业压力大，选择学历提升的机会成本高，因而在学历提升的过程中理性投入的时间高于男生，即投资水平较高。L2与学历投资水平呈现显著正相关关系，主要原因是在高校中，随着年龄和年级的增加，学生对未来的发展方向越来越清晰，理性的投入时间会随年龄的增加而提高。L3与学历投资意愿呈现显著正相关关系，主要是因为文科相对于强调逻辑的理科而言，需要大量的时间理解背诵，选择学历提升所需要投入的时间水平较高。L4与学历投资意愿呈现显著正相关关系，主要是因为兴趣是学习的强大动力，对专业感兴趣的学生投入时间水平较高。L6与学历投资水平呈现显著正相关关系，主要原因是学历提升意识会促进学生对未来发展进行规划与准备，在学历提升上投入的理性学习时间更高。另外，实证结果(表6)显示λ的系数不为零，且与学历提升水平呈现显著相关关系，表明样本存在样本选择性偏差，因此本次研究运用Heckman两阶段模型进行实证分析，探索江西省高校本科大学生学历投资意愿和水平的影响因素是有必要的。

三、研究结论与政策建议

通过Heckman两阶段模型对江西省高校本科大学生的学历投资意愿与水平的影响因素进行分析，实证结果显示，在被调查的在校生中，有学历投资意愿的学生占据被调查学生的86.75%。此次研究表明，目前学历投资处于热潮环节，高学历投资意愿与低学历投资水平并存，学历投资现状有待改善。其中，专业、兴趣、综合测评排名、院校宣传、家庭经济状况以及父母是否支持与学生的学历投资意愿呈现显著相关关系；性别、年龄、专业、兴趣以及学历意识与学历投资水平呈现显著性相关关系。

为了有效地反映并改善学历投资的现状，现提出如下建议。第一，建立就业规则促进就业公平。规范企业招聘规则，使其不带有性别歧视以及院校歧视进行岗位招聘，鼓励企业对女生的招聘，减少为逃避就业压力进行学历投资的现象。第二，加强对低年级学生就业与学历观的培养。通过课堂、讲座、班会等形式进行宣讲和教学，促进学生提前关注就业与学历投资，形成正确的就业观和学历观，避免大量学生扎堆考研、逃避就业以及盲目跟随等高意愿而水平低的现象。第三，推动以兴趣为导向的教学模式，完善专业分向指导。激发学生的专业兴趣，专业分流时应关注学生的兴趣导向，文理专业因材施教，大幅度提高学生就业和学历投资选择的理性。第四，加强院校与学生家长之间的联系。通过沟通了解学生家长的就业与学历投资观，向家庭传输正确的就业与学历投资观念，有利于改善学生因家庭压力进行学历投资的情况。第五，加大对贫困学生的帮扶。针对家庭经济较弱的学生给予资助和帮扶，在就业与学历投资之间给予针对性指导，有利于改善学生因经济状况而被迫就业的情况。