基于服装智能制造产业岗位需求的人才培养和产业学院建设的实践与探索

当前社会的发展趋向高级智能化，各类人工智能产品的诞生极大的解放了劳动力，由于智能化设备相比于人工不仅具有高效性，且其工作强度也是远超于人工的，因此社会各类企业也逐步利用人工智能产品或设备来替代原有的人工工作。而从目前来看，企业的生产与经营还处在半人工半智能化的阶段，人工智能还无法脱离员工来独立完成工作，那么对此面向智能制造的人才培养工作就成为了当下相关学者的重点研究对象。对于服装制造业来说，其高度机械性的工作性质是非常适合应用人工智能设备的，那么如何基于服装智能制造产业岗位需求的人才培养和产业学院建设进行实践与探索是本文需要重点探讨的问题。

李耀平、郭涛、段宝岩所著的《面向智能制造的人才培养策略》（西安电子科大学出版社2019年出版）一书书分为五个章节，作者基于智能制造发展的社会需求，以对相关人才的重点培养为研究目标，针对高校、企业、政府以及相关部门进行调研，进而发掘当下智能制造人才培养在数量与质量方面的不足，结合现代教育的先进思想理念提出了对当下人才培养的实践性、协同性以及衔接性方面问题的解决策略。作者也深刻认识到在新形势下，智能制造人才综合素质培养的重要性，因此其以人才培养与成长路径的分析为切入点，对当下我国教育的总体发展方向提供有效思路与建议，具有很高的教育改革研究价值。

具体来讲，本文通过五个章节的内容来展开研究，在第一章节中，首先，作者对变革传统的智能制造进行研究，剖析了智能制造的诞生与发展追本溯源，揭示了智能制造是社会发展过程中的必然产物，也会是促进社会发展的重要动力。其次作者对智能制造的特征及其相互之间以及其与传统制造之间的对比，突出了智能制造的优势以及在发展过程中存在的问题。最后对智能制造的未来进行分析，以此结合社会发展趋势来分析智能制造将来的发展情况以及我们如何来促进智能制造健康稳定发展。在这一章节的研究中我们可以认知到智能制造的发展壮大是必然的，因此服装智能制造产业作为社会发展因素之一，其智能制造人才岗位的需求是会经历不断加大到稳定再到减少的一个过程，但是无论何时何地，人才都是第一生产力，只要通过不断的实践探索才能促进科技的发展，由此可见相关产业学院的建设工作是非常必要的。在第二章节中，作者重点研究的是人才培养的矛盾与问题，针对这一问题，作者从智能制造人才培养的供需矛盾以及智能制造人才培养与成长问题两个方面进行分析，体现了智能制造人才培养在目前所遇到的主要问题，通过对这两个方面的探索与问题的解决能够极大的改善当下智能制造人才培养效率低下的问题，对于服装服装制造产业来说岗位所需人才素质与应聘者之间不符的问题也属于智能制造人才培养供需矛盾的范畴。在第三章节中，作者重点研究了工程科技人才培养的进展，通过对比国外高等工程教育发展现状与我国高等工程教育发展历程，体现了国内外工程科技人才培养的优缺点，我国的工程科技人才培养起初是受到国外工程科技人才培养的影响，但是随着我国教育与科技的不断进步以我国特有社会性质、国情的影响，我国工程科技人才的培养逐渐具有自身特色，因此我国的教育问题需要结合我国实际情况来具体分析。在第四至第五章节中，作者主要研究了智能制造人才的知识、能力与素质，对本书进行了总结分析，从智能制造知识与体系与大学培养实践改革、智能制造能力体系与校企合作协同培养以及智能制造人才素质与工业文化体系构建三个方面探索人才培养路径。 本书的研究对我国智能制造的人才培养具有重要的现实意义，且对今后智能制造的相关研究具有一定的借鉴意义。

（黃淮学院嫘祖服装智能制造学院 王东云 陈 祥 高有堂）

本文系驻马店市黄淮学院重大委托项目“服装网络定制与智能制造实训平台开发与应用推广”（项目编号：黄淮学院[2020]188号）、2020河南省新工科研究与实践立项项目“智能制造专业人才培养创新平台建设的探索与实践”（项目编号：2020JGLX075）研究成果。