大数据支持下的物理课堂“问诊式精准教学”

李颖

[摘   要]教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》明确要求实施智慧教育，创新发展行动，很多地区都展开了基于大数据的个性化教学研究和实践。江苏省教研室决定成立中小学大数据研究联盟，对数字化环境下的课程改革、教学方式改变进行探索和论证。新课程理念提倡素质教育，因此探究一种少而精、少而有针对性、少而能激发学习兴趣的新型有效教学模式成为研究的必然，所谓的因材施教，其实也就是根据学生的学情进行“精准教学”。

[关键词]大数据;问诊式;精准教学

[中图分类号]   G633.7        [文献标识码]   A        [文章编号]   1674-6058（2021）33-0030-02

本课题研究的“3+2+1”模式即“三问二诊一滚动”教学模式，尝试在大数据的支持下使得“精准教学”成为可能。文章以《自由落体运动》的“问诊式”教学为例，通过搜集大数据的“问”进行课内课外的“诊”，达到“精准教学”的目的。

2018年，教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》明确要求实施智慧教育创新发展行动。以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构。浙江省内很多地区都展开了基于大数据的个性化教学研究和实践，出现部分学校在实施基于大数据的个性化教学时所存在或带来的问题。在这些背景下，浙江省教研室决定成立中小学大数据研究联盟，遴选一些学校共同开展大数据应用研究和实践，实现在大数据、人工智能环境下教与学的变革，对数字化环境下的课程改革、教学方式改变进行探索和论证。

我们尝试利用智学网平台的大数据进行走班式的“精准教学”。问诊式精准教学法——以“大数据”为“源”，以“问”为“引”，最终达到“精准”“诊疗”的目的。作为“源”的“大数据”搜集分两方面：一方面是在课前对学生预习学案进行大数据调研分析;另一方面是在课后对学生作业进行大数据调研分析。“问”也分两方面：一方面是在课前根据国家课程标准、省学科指导意见、考试说明、教材等相关文本和学生情况的大数据搜集依据进行解读和分析，从而确立清晰、具体的学习目标，并基于学习目标提出相应的“问题”设计;另一方面是在课堂上通过“问”让学生暴露出“病症”所在。“诊”也分两方面：一方面是在课堂上让学生带着问题去听课，这些问题就相当于“病例”，需要教师在课堂上开出“诊断”，遇到“疑难杂症”时还需要多方“会诊”集思广益;另一方面是教师在课后通过预设的作业“诊病”。

接下来我阐述一下具体实施的步骤和模式。

一、利用预习学案的扫描搜集大数据，认真地做好对班级学情的正确评估

在课前，教师要认真地收集学生的学情，主要包括：前概念的正确与否、新概念自学掌握情况、相关数学知识的储备情况等。只有对这些情况收集齐全了，并完成了对这些情况的评估，才有可能初步诊断学生的问题所在。因此，利用大数据做好对学情的正确评估是“精准化”帮助学生解决问题的前提和基础。

在学习“自由落体运动”之前，可以让学生先预习课后的“科学漫步”，然后编制如下的题目。

[例1]下列哪幅图有可能是伽利略研究自由落体运动规律的简略实验图？（     ）

[例2]下列哪个表格有可能是伽利略研究自由落体规律记录数据的表格？（     ）

通过数据采集可以掌握学生预习的情况，决定哪些部分是重点要讲解的，哪些部分学生看书已经能看懂，教学时就不必重复。

二、根据学情和教学目标的重难点确定“靶症状”

制定切合班级实际的课堂教学目标，编制导学案，设计课堂问题，引导师生共同建立“合作问诊”关系。根据学生的实际情况设计的层层递进的课堂问题能引导师生建立良好的“合作问诊”关系，这是整堂课的重点和中心环节。良好合作关系的建立，才能使学生愿意说出自己的主要问题，使“问诊”得以展开。

三、找准“核心靶”症状，切合实际地自编作业，提高作业的即时性和有效性

“靶症状”是学生在听课时对感觉最难学知识的反应，其源头有可能是前概念错误，也有可能是相关知识储备不足，这是整个自编作业过程的着力点。教师同时要注意教学时对相关知识点的拓展，举一反三地有效巩固学生的薄弱点，争取“症状”减轻甚至痊愈。

我们尝试为课堂例题选择题的每个错误选项设置一个延伸拓展题，编制“问诊式精准课堂练习”。传统的课堂例题没有區分度，有的学生错选了A选项，是哪里出了问题，应该怎么引导？如何辅导？我们在错误选项后面加了一道点拨题，方便不同的学生补足不同的知识漏洞。

[例3]图4所示是我国选手陈艾森在2017年国际泳联布达佩斯世锦赛髙台跳水的瞬间照片，下列说法正确的是（     ）

四、长期监测学情，做好错题重做和周末练，防止“症状”反复

艾宾浩斯非常有名的揭示遗忘规律的曲线告诉人们，在学习中的遗忘是有规律的，如不抓紧复习，学得的知识在一天后就只剩下25%。随着时间的推移，遗忘的速度减慢，遗忘的数量减少。学习要勤于复习，而且记忆的理解效果越好，遗忘得也越慢。所以根据大数据分析进行错题重做对学生的意义很大。每周我们都设计周末练，把已学知识易错题拓展编到周末练中去，让“疗程”延长，让学生反复巩固知识。

教师要采集课后作业学情大数据，让学生进行错题重做，每一阶段编制一份“薄弱知识点精准滚动练习——即周末练”，进行“问诊式疗法”。教师要安排好滚动练习，最重要的就是针对学情“精准设计”，可从提供的学情大数据分析中选定学生历次作业的薄弱知识点进行选题组卷。在选题组卷选项里可根据知识点组卷，一周一滚动乃至一月一滚动，反复强化学生的薄弱知识点。每次复习前，教师还可以调出这个班的学情进行“精准备课”。

总之，大数据支持下的物理课堂“问诊式精准教学”能有针对性地激发学生学习兴趣，因材施教，提升课堂教学效率。

[   参   考   文   献   ]

[1]  王颖，王卫丽.基于电子书包的智慧课堂精准化教学研究[J]. 中国教育信息化·基础教育2020（10）：25-28.

[2]  丁旭，盛群力.有效教学新视域：“精准教学框架”述要[J]. 课程·教材·教法，2017（7）：31-37.

（责任编辑    黄诺依）