大数据时代高校审计全覆盖策略探析

杨育丹

作者简介：杨育丹（1990-），女，蒙古族，河北阳原人。主要研究方向：行政人员。

摘要：随着当前大数据技术的快速发展，想要结合当前时代的潮流，做好审计工作是目前高校审计工作全覆盖所需要解决的问题。本文的研究，从目前大数据技术的引入，针对大数据技术进行分析，探讨大数据技术的应用优势以及分析方式。梳理当前高校内部审计部门作用不能有效发挥作用、内审大数据技术应用不够、审计整改意见难以落实、经济责任审计等专项审计难以实施等相应的问题进行探讨。基于此前提下，提出大数据环境下实现高效审计全覆盖的策略。基于大数据技术的基础上来，有效推动审计工作的有序进行，确保高校审计全覆盖工作的运行，保证高效稳定健康的发展。

关键词：大数据;高校;审计

近年来，随着高校的招生规模不断的扩大，如何对高校资金进行合理的利用，就需要高校审计工作开展过程中，不留有死角，建立起风险防范和防控机制，为审计工作的开展有序进行提供思路。为有效防范经济风险，在审计工作开展过程中，需要运用相应的审计方式和手段，来适应当前新时代审计工作的需求，在有限的资源下来助力省级全覆盖，是每一个省级工作者所需要面对的重大要求和课题。

1大数据概述

1.1大数据定义

大数据是指借助常规的软件，对于相关数据信息进行抓取管理和处理。在各类各样的数据中大数据技术的应用，能够有效地帮助企业更好地挖掘有价值的信息。通过大数据技术的应用，也可以同时建立起分布式的文件系统、云计算系统和分布式的数据库，在一定程度上对于相关数据进行处理整理和汇聚。大数据技术在一定程度上是由多个质量的数据组成的。因为当前社会中互联网所存在的信息较多，大部分的数据人类是无法进行一一整理和管理的，而大数据及应用应用就可以对于相关有用的数据信息进行及时的收集和处理。

1.2大数据分析法

大数据整体的数据体量极为庞大，数据类型较多，且存在的数据密度较多，大数据的发展是在云计算和互联网发展的基础上所形成的数据技术中可以结合企业当前的发展规模进行详细的分析，能够了解当前企业的数据信息和企业发展的情况，能够帮助企业更好的细挖市场、细分市场，了解当前市场的行情和市场发展机遇，能够不断提高企业自身的研发水平和研发能力，能够优化当前企业的发展模式，不断提升产品的服务功能和决策功能，在一定程度上还能够帮助企业规避经营和管理过程中存在的诸多风险问题。大数据技术，非结构化数据库+云服务技术及可视化分析和数据挖掘算法等相应的方式，能够有效在当前经济全球化的背景之中，对国际贸易业务的开展进行详细的分析。大数据分析法指代的是利用各种分析软件和分析方式，对于数据进行挖掘和处理，一般来说大数据的分析也存在着不同的数据库的检查，包括隐藏模式、未知相关性和市场趋势，能够帮助企业和相关组织更好地做出业务的决策和业务分析，对于业务中存在的诸多问题进行梳理。大数据技术作为一种数据挖掘与分析方的式，它建立起了相对复杂的应用程序模式，对相关数据进行分析环节，它可以通过测模型、统计算法和由高性能分析系统来进行数据处理和数据分析。

1.3大数据的可访问性

大数据处理过程中存在的特性在于大数据的可访问性，web用户对残障用户的可阅读和可理解性，可访问限也体现在可以让很多普通用户更加了解Web的内容。具体大数据的可访问性可分为可负担性、相关性和简单性[5]。一般来说，“大数据的可访问性”就指代的是大数据技术在相关的数据处理过程中，能够更好的对于相关数据进行处理汇总和整理。在一定程度上能够结合相应的数据给出及时的分析和相应的需求大数据技术，现如今的应用较为广泛，并且能够当对当前企业的发展提供相应的发展策略和发展建议。

2.大数据技术对加强高校内部审计信息化建设的作用

2.1運用大数据技术是审计新时期的任务

在审计工作开展过程中已经明确新的审计要求和审计安排。互联网时代下审计工作的开展，实现跨系统跨部门跨业务的协同发展，确保资金的有效利用和审计工作的全覆盖。可以强化数据应用效率，坚定政策方向和问题导向，推进审计工作的有序进行。

2.2审计信息化促进审计全覆盖

随着高校不断的扩招，人才培养的数额在不断的增大.审计工作开展过程中，为了保证实际资金计算的有效性，审计工作需要依据准确真实有效的电子数据，加强高校内外部的信息力监控力度和网络监控力度，借助信息化手段建立起高校审计系统，明确系统系统运行的安全性和可靠性，做好审计全覆盖来保证实际工作的运行。

2.3满足新时期审计工作的要求

我国审计工作呈现出了新的发展态势，也面临了诸多的挑战。审计工作开展过程，中明新时代下有着新的审计要求和审计安排，在大数据时代，高校审计工作想要做到全覆盖。首先需要明确具体审计工作的开展要求，在审计工作开展时基于传统审计方式的基础上，广泛的运用数据挖掘技术，有效的借助人工智能技术，对数据进行抽样和数据采集。通过数据分析和数据挖掘，整合数据内容，借助大数据来解决数据处理中存在的诸多难题。同时在审计工作开展过程中，可以通过数据计算，有效的解决审计工作数据处理的难题。通过智能财务分析帮助高校审计工作全方位地进行，以便能够构建全覆盖审计的新模式。现阶段的审计工作开展任重而道远，作为审计部门，要理清楚审计工作的新形势，服从单位发展的新局势，围绕中心服务大局，做好审计工作的实施，明确具体审计工作的业绩。

3.高校内部审计存在的问题

3.1审计人员的数量和审计业务量不适应

近年来高校不断的扩招，办学经费在不断的增大，对高校日常的业务支出也在不断的增大。大型基建项目、中小型后期项目、科研经费项目等都在不断的增加，这就需要审计人员能够有效整合人手。现阶段信息化人员往往较为缺乏，而且很多时候由于人手不够，使得审计工作难以有效进展，尤其是面对国家科研项目的审签工作，不能够对具体的财政明细进行详细查阅。