老龄化社会下智能手机普及的影响因素分析

随着中国互联网、大数据、人工智能等信息技术快速发展，智能化服务得到广泛应用，深刻改变了生产生活方式，提高了社会治理和服务效能。但同时，我国老龄人口众多，在2020年全国人口第七次普查中，我国60岁以上老年人口已达到2.64亿人，占总人口的18.70%，按国际标准衡量，已经进入了老龄化社会。为了研究老年人对智能化生活方式的适应程度，本文以郑州市老年人的智能手机使用情况为切入点，通过问卷调查、实地访谈、文献研究等多种方式获取数据并进行统计分析，发现老年人智能手机使用率的主要影响因素包括年龄、是否独自居住、是否在养老院居住、收入来源和受教育程度，并据此提出了应对方案，以提升老年人对智能生活的适应程度。

关键词：老龄化 智能手机 问卷调查 统计分析

1.绪论

关于老龄化社会，一般来说国际上通常的标准是：“一个国家或地区60岁以上的老年人口占总人口的比重达到10%以上，或者65岁以上的老年人口占总人口的比重达到7%以上，那就意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。”2000年，我国65岁及以上人口比重达到7%，老年型年龄结构初步形成，中国开始步入老龄化社会。2018年，我国65岁及以上人口比重达到11.9%人口老龄化程度持续加深。在2020年全国人口第七次普查中，我国60岁以上老年人口已达到2.64亿人，占总人口的18.70%。与此同时，伴随着科学技术的蓬勃发展，智能手机的广泛应用彻底颠覆了原有的生活方式，手机的便捷支付、网上购物、社交网络等功能不仅提供了极大的便利，更改变了人们的沟通方式、社会的组织方式。而老年人受限于身体条件、健康状况、知识水平等，难以掌握智能手机的使用方法、难以融入现代生活，幸福感较低。

据工信部统计，目前全国有约超过50%的老年人没有上网的能力，这意味着部分老年人并没有享受到智能生活高速发展带来的便利，解决老年人面临的“数字鸿沟”，成为当下迫在眉睫的事情。本文通过分析调查相关统计数据，分析老龄化社会下智能手机的使用情况及影响因素，有利于增强社会对于老年人这一群体的重视程度，找到“数字时代“优化的方向，准确的为老年人提供优质的使用体验，提高老年人的幸福感与获得感，形成更加和谐的社会氛围，进而可以帮助相关政策的落实，促进社会良性发展。同时对软件进行适老化技术上的改进，侧面可以倒逼技术改进，促进智能时代的进步。

当前随着各种电子设备的大量普及，各种智能化设施日益成为生活中必不可少的设施。这些智能化设施在给人们带来生活便利的同时，也造成了老年人使用的困难。为了研究老年人对智能手机的认知及使用情况、分析老年人智能手机使用率影响因素、帮助老年人跨越“数字鸿沟”，本文对河南省郑州市65岁以上的老年人手机使用情况进行调研。

本研究在问卷调查的基础上，构建logistic模型进行回归分析。本研究还设计了预调查环节以保证正式调研的有效性。本研究根据简单随机抽样原理确定样本量。根據郑州市统计局2020年底对583个样本小区开展了3%人口变动情况抽样调查数据，披露的2019年郑州市常住人口数为1035.2万人。据此推算2019年郑州市65岁及以上人口为82.6万人。因此总体规模N为82.6万，在置信度为95%，绝对误差限度为0.04，总体方差为0.25的假设下，本文确定了样本量为599。同时考虑预调查的有效回答率，本文最终确定样本量为704。本文共发放问卷704份，收回有效问卷668份，回收比率为94.8%。

2.调查结果的描述性统计

2.1样本基本信息

根据被调查者当前或退休前从事的工作分析，被调查者中工人占比23.32%，农民占比13.97%，企事业单位员工占比23.88%，个体户占比15.64%，自由职业者占比12.85%，政府公职人员占比4.89%，无业人员占比1.54%，其他人员占比3.91%。调查数据显示，工人和企事业单位的占比相对较高，从数据来看，退休人员普遍接触电子技术的人员并不是很多。

被调查者收入来源中，退休金占比67.18%，子女赡养占比58.52%，副业所得占比52.65%，社会救助占比26.68%，其他占比10.89%。被调查者的收入来源存在两种或两种以上的情况。

根据家庭居住情况分类，被调查者在养老院居住占比12.85%，独自居住占比21.23%，与儿女居住占比42.74%，与老伴居住占比57.96%。

2.2智能手机使用情况

被调查者中，接受智能手机的样本占比25，14%，比较接受智能手机的占比15.22%，被迫接受智能手机的占比34.64%，拒绝智能手机的占比25%。可见大多数被调查者都对智能手机有所接触或使用，但还是有四分之一的被调查者坚决不使用智能手机，因此老年人对智能手机的接受度还有待提高。

被调查者使用最广泛的APP为手机基本功能和社交软件，占比91.45%，新闻类软件占比58.12%，购物类软件占比23.08%，支付类软件占比43.59%，影视播放软件占比12.82%，短视频播放软件占比40.17%，娱乐类软件占比8.55%，拍照、拍摄、P图软件占比42.17%，其他类软件占比1.71%。可见老年人对智能手机的主要功能诉求在于基本通话以及和家人的沟通。

被调查者使用智能手机的动因中，保持与家人的联系占比69.32%，为了紧跟潮流占比33.28%，为了了解社会时事占比50%，为了方便生活占比49.68%，可见，被调查者更多的关注智能手机的通讯功能和社交功能。

被调查者不愿使用智能手机的原因是多样的，其中智能手机操作复杂同时无人指导的原因占比最高，为36%，担心自己对网络上瘾占比32%，认为智能手机价格高且没有配备的必要占比 26%，网上缺乏感兴趣的话题占比25%，不想和陌生人说话占比 21%，在公共场合使用智能手机怕被嘲笑占比20%，认为互联网属于年轻人、对网络存疑的样本占比17%，认为自己习惯以往生活方式的样本占比15%。可见老年人在使用手机的过程中遇到很多困难，其中缺乏智能手机使用方法的指导影响最大。

3.影响因素分析的logistic分析

对于调研数据，本文利用logistic回归分析对老年人智能手机使用率影响因素进行分析，以老年人是否使用智能手机为因变量（1为使用，2为不使用），自变量包括老年人的年龄X1，性别X2，居住地X3，与谁居住【设为X4：其中X4（1）为独自居住，X4（2）为与儿女居住，X4（3）为与老伴居住，X4（4）为在养老院居住】，退休前从事的工作X5，收入来源X6，月收入情况X7以及受教育文化程度X8。其中对与谁居住，退休前所从事的工作以及收入开源，月收入情况，受教育文化程度进行了哑变量的处理。

通过Omnibus Test和Hosmer-Lemeshow Test对模型进行显著性检验：

通过Omnibus Test检验来看，卡方值为201.658，p值为0.000，小于0.05，通过了显著水平为5%的显著性检验，由此可知模型具体统计学意义。由Hosmer和Lemeshow检验结果可知，卡方值为2.002，p值为0.981大于0.05，證明模型的预测拟合度良好。

由上表分析，老年人年龄X1（2）的系数为-2.280，wald卡方值为10.957，p值为0.001，小于0.05，通过了显著水平为5%的显著性检验，其中OR值为0.102，由此可知，在其他变量保持不变的基础上，老年人年龄为60-65年龄段相对于其他年龄段，在老年人会使用智能手机的概率会小89.8%（0.102-1）。

老年人独自居住X4（1）的系数为-2.364，wald卡方值为11.733，p值为0.001，小于0.05，我们考虑由于老年人独自居住可能存在不会使用智能手机复杂的功能，所以导致其居住情况对是否使用智能手机呈现负影响是符合现实意义的，通过了显著水平为5%的显著性检验，OR值为0.094，由此可知在其他变量保持不变的基础上，老年人独自居住相对于其他居住情况而言，对老年人会使用智能手机的概率要小90.4%（0.094-1）。

老年人受教育文化程度为小学及以下X8（1）的系数为2.052，wald卡方值为5.954，p值为0.015，小于0.05，通过了显著水平为5%的显著性检验，OR值为7.787，由此可知在其他变量保持不变的基础上，老年人受教育文化程度为小学及以下，相对于其他受教育文化程度的样本而言，在老年人会使用智能手机的概率要高出6.787倍（7.787-1）。

根据wald值可知，老年人独自居住对Y老年人使用智能手机的影响最大，其次是老年人的年龄，第三是老年人的受教育文化程度，第四是老年人的收入来源。

最终，我们发现年龄X1、独自居住X4（1）、与儿女居住X4（2）、与老伴居住X4（3）、在养老院居住X4（4）、收入来源退休金X6（1）和受教育文化程度X8均对老年人是否使用智能手机存在显著的影响，确定模型如下：

以0.5的概率为分界线，采用上述模型进行预测，结果如上表所示，其中预测为观测到使用智能手机而预测会使用智能手机的样本为595位，预测正确率为96.6%，整体预测正确率为86.7%，由此可知模型预测结果非常理想。

4.分析结论与建议

4.1主要结论

4.1.1大多数老年人使用过智能手机，但使用场景较为简单

研究显示86.03%的老年人使用过智能手机，42.86%的老年人每天使用智能手机的时长在3小时以上，将近一半的老人深度使用手机，但老年人使用场景较为简单而且单一，集中于手机基本功能（电话、短信、天气、时间）、社交软件（微信）中，使用场景比较单一。在深度访谈中发现，老年人在每一种使用场景中使用的手机软件也有一致性，集中于微信、今日头条、抖音、斗地主、照相机中，手机软件具有趋同性。

4.1.2 阻碍老年人使用智能手机有多种因素

根据分析可以看出，老年人不使用智能手机是由于多种原因造成的，最突出的因素在于智能手机复杂且没有人指导，以及智能手机的高额费用问题。其次，老年人群体使用智能手机和其自身的年龄、学历、健康情况和经济状况有关系，大多数不使用智能手机的老年人普遍年龄偏高或是存在健康问题，比如看不清屏幕等情况，这些都制约着老年人使用智能手机。

4.1.3 老年人上网环境有待改善，无人教授是重点

调查显示，有54.22%的老年人遇到过诈骗情况，手机电话诈骗和网络窗口弹出诈骗的情况最为广泛，在深度访谈中，有老人说到一些手机软件对于隐私信息的索取过多，会有垃圾短信出现，这给他们也造成了很大的困扰。由于相关防诈骗的知识缺乏，阻碍了老年人使用智能手机的积极性。当下老年人的上网环境有待改善，尤其是网页弹出诈骗窗口的情况频发。其次，有将近一半的老年人通过自学和跟同龄人交流的方式学会使用智能手机，效率低下且困难重重。无人教授智能手机的操作也是重点问题。

4.2 主要建议

4.2.1 发挥政府政策导向和全社会推动作用

本文建议发挥政府的政策导向，督促手机厂商做出“适老化”的改造。同时社会各界给予更多的人文关怀，鼓励志愿者、热心网友、社区、爱心企业等群体多开办一些免费的智慧老人课程和智能手机使用的相关讲座，帮助老年人学会操作日常生活中普遍使用的APP或手机功能。同时，建议子女多陪伴父母，帮助父母解决智能手机使用过程中的难题，让他们在智能时代可以更加从容。

4.2.2 提高手机安全程度，保障老年人信息安全

当前网络技术的应用给人们带来巨大便利的同时，也让人们处于网络安全隐患之中，尤其是对于网络较为陌生的老年人群体，更容易成为网络诈骗的对象。在调查中发现，有近一半的老年人经历过电话诈骗和网站弹窗诈骗，在进一步访谈中发现，老年人认为某些网站对个人信息的获取过多，给他们造成很大的困扰。

在智能时代中，维护互联网安全需要多方面的努力，依法打击各类网络诈骗，在每个网站中设置防诈骗警示;规范手机中的应用软件权限，打击个人隐私数据买卖犯罪，提高手机的安全性，保障老年人在智能时代中的信息安全。

4.2.3降低手机资费，提供不同程度的购机补助

根据调查，目前老年人的收入来源以养老金和子女赡养为主，且月收入3000元及以下的人数占比将近50%。相对于当前智能手机的市场价格而言，老年人的购买力较弱，且难以负担长期的流量费用。对此运营商可以深度分析老年人的使用场景，定制老年人专属的手机套餐，从而降低老年人使用手机的综合费用。国家也可以给老年人提供不同程度的购机补助，手机厂商可以通过优化产品设计、提升手机性价比，在减轻老年人购机负担的同时扩展销路。

4.2.4智能手机进行“适老化”改造，开发老年人专用软件

对智能手机进行“适老化”改造可以提高老年人的使用体验。一方面可以在硬件上进行改造，比如放大手机字体，扩大来电铃声，简化手机操作，简洁手机桌面等。另一方面，软件公司也可以针对老年人的需求优化手机应用，使手机软件可以更好地服务老年人，而不是让老年人尽力适应软件，比如开发“一键叫车”、“一键拨号”、“一键报警”等功能，便利老年人的生活。

4.2.5 丰富网络内容，适应老年人网络需求

制约老年人使用智能手机的一个重要因素就是

网络内容不能引起老人的兴趣。有些老人认为，现在的网络是年轻人的世界，信息都偏年轻化;且现在网络上的内容鱼目混杂，有些甚至低俗、媚俗。因此应当净化网络环境，丰富有益的内容，开辟适应老年人需求的网络社区，让老年人有使用智能手机的动力。

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作者简介：

姚鹤，女，河北保定人，河南大学经济学院，邮箱：mierhuo@126.com