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大数据时代高校审计全覆盖策略探析

2021-11-05杨育丹

商讯·公司金融 2021年15期
关键词:审计大数据高校

杨育丹

作者简介:杨育丹(1990-),女,蒙古族,河北阳原人。主要研究方向:行政人员。

摘要:随着当前大数据技术的快速发展,想要结合当前时代的潮流,做好审计工作是目前高校审计工作全覆盖所需要解决的问题。本文的研究,从目前大数据技术的引入,针对大数据技术进行分析,探讨大数据技术的应用优势以及分析方式。梳理当前高校内部审计部门作用不能有效发挥作用、内审大数据技术应用不够、审计整改意见难以落实、经济责任审计等专项审计难以实施等相应的问题进行探讨。基于此前提下,提出大数据环境下实现高效审计全覆盖的策略。基于大数据技术的基础上来,有效推动审计工作的有序进行,确保高校审计全覆盖工作的运行,保证高效稳定健康的发展。

关键词:大数据;高校;审计

近年来,随着高校的招生规模不断的扩大,如何对高校资金进行合理的利用,就需要高校审计工作开展过程中,不留有死角,建立起风险防范和防控机制,为审计工作的开展有序进行提供思路。为有效防范经济风险,在审计工作开展过程中,需要运用相应的审计方式和手段,来适应当前新时代审计工作的需求,在有限的资源下来助力省级全覆盖,是每一个省级工作者所需要面对的重大要求和课题。

1大数据概述

1.1大数据定义

大数据是指借助常规的软件,对于相关数据信息进行抓取管理和处理。在各类各样的数据中大数据技术的应用,能够有效地帮助企业更好地挖掘有价值的信息。通过大数据技术的应用,也可以同时建立起分布式的文件系统、云计算系统和分布式的数据库,在一定程度上对于相关数据进行处理整理和汇聚。大数据技术在一定程度上是由多个质量的数据组成的。因为当前社会中互联网所存在的信息较多,大部分的数据人类是无法进行一一整理和管理的,而大数据及应用应用就可以对于相关有用的数据信息进行及时的收集和处理。

1.2大数据分析法

大数据整体的数据体量极为庞大,数据类型较多,且存在的数据密度较多,大数据的发展是在云计算和互联网发展的基础上所形成的数据技术中可以结合企业当前的发展规模进行详细的分析,能够了解当前企业的数据信息和企业发展的情况,能够帮助企业更好的细挖市场、细分市场,了解当前市场的行情和市场发展机遇,能够不断提高企业自身的研发水平和研发能力,能够优化当前企业的发展模式,不断提升产品的服务功能和决策功能,在一定程度上还能够帮助企业规避经营和管理过程中存在的诸多风险问题。大数据技术,非结构化数据库+云服务技术及可视化分析和数据挖掘算法等相应的方式,能够有效在当前经济全球化的背景之中,对国际贸易业务的开展进行详细的分析。大数据分析法指代的是利用各种分析软件和分析方式,对于数据进行挖掘和处理,一般来说大数据的分析也存在着不同的数据库的检查,包括隐藏模式、未知相关性和市场趋势,能够帮助企业和相关组织更好地做出业务的决策和业务分析,对于业务中存在的诸多问题进行梳理。大数据技术作为一种数据挖掘与分析方的式,它建立起了相对复杂的应用程序模式,对相关数据进行分析环节,它可以通过测模型、统计算法和由高性能分析系统来进行数据处理和数据分析。

1.3大数据的可访问性

大数据处理过程中存在的特性在于大数据的可访问性,web用户对残障用户的可阅读和可理解性,可访问限也体现在可以让很多普通用户更加了解Web的内容。具体大数据的可访问性可分为可负担性、相关性和简单性[5]。一般来说,“大数据的可访问性”就指代的是大数据技术在相关的数据处理过程中,能够更好的对于相关数据进行处理汇总和整理。在一定程度上能夠结合相应的数据给出及时的分析和相应的需求大数据技术,现如今的应用较为广泛,并且能够当对当前企业的发展提供相应的发展策略和发展建议。

2.大数据技术对加强高校内部审计信息化建设的作用

2.1运用大数据技术是审计新时期的任务

在审计工作开展过程中已经明确新的审计要求和审计安排。互联网时代下审计工作的开展,实现跨系统跨部门跨业务的协同发展,确保资金的有效利用和审计工作的全覆盖。可以强化数据应用效率,坚定政策方向和问题导向,推进审计工作的有序进行。

2.2审计信息化促进审计全覆盖

随着高校不断的扩招,人才培养的数额在不断的增大.审计工作开展过程中,为了保证实际资金计算的有效性,审计工作需要依据准确真实有效的电子数据,加强高校内外部的信息力监控力度和网络监控力度,借助信息化手段建立起高校审计系统,明确系统系统运行的安全性和可靠性,做好审计全覆盖来保证实际工作的运行。

2.3满足新时期审计工作的要求

我国审计工作呈现出了新的发展态势,也面临了诸多的挑战。审计工作开展过程,中明新时代下有着新的审计要求和审计安排,在大数据时代,高校审计工作想要做到全覆盖。首先需要明确具体审计工作的开展要求,在审计工作开展时基于传统审计方式的基础上,广泛的运用数据挖掘技术,有效的借助人工智能技术,对数据进行抽样和数据采集。通过数据分析和数据挖掘,整合数据内容,借助大数据来解决数据处理中存在的诸多难题。同时在审计工作开展过程中,可以通过数据计算,有效的解决审计工作数据处理的难题。通过智能财务分析帮助高校审计工作全方位地进行,以便能够构建全覆盖审计的新模式。现阶段的审计工作开展任重而道远,作为审计部门,要理清楚审计工作的新形势,服从单位发展的新局势,围绕中心服务大局,做好审计工作的实施,明确具体审计工作的业绩。

3.高校内部审计存在的问题

3.1审计人员的数量和审计业务量不适应

近年来高校不断的扩招,办学经费在不断的增大,对高校日常的业务支出也在不断的增大。大型基建项目、中小型后期项目、科研经费项目等都在不断的增加,这就需要审计人员能够有效整合人手。现阶段信息化人员往往较为缺乏,而且很多时候由于人手不够,使得审计工作难以有效进展,尤其是面对国家科研项目的审签工作,不能够对具体的财政明细进行详细查阅。

3.2内部审计不能有效发挥作用

党和国家党风党政建设,依法治国建设环节日益受到重视,高校内部审计工作的重视程度不断增加。由于历史和思想观念的影响,高校审计工作还没有摆正现阶段的地位,一定程度上影响和制约审计工作的有序进行。高校目前除了审计内部人员配置不到位之外,当前审计工作开展过程中,还因为传统的审计观念的障碍,导致很多审计人员想有作为却很难有作为。尤其是外部环境的影响下,影响到了实际审计工作的有序进行。

3.3大数据技术在内部审计工作中的运用程度不够

审计体系建设过程中,加强信息化的建设,也引入了云计算、物联网等相应的技术。但是审计人员,现阶段的工作情况虽然能够采取软件办公,但大部分停留在手工抽查记账凭证等相应的数据统计流程中,不能够对所有的信息进行有效整合。这种方式在一定程度上不仅加大了实际审计人员的工作量和工作强度,同时也会对财务部门增加审计工作的难度,无法对实际审计工作进行相应的调查取证。还存在一定的问题,目前虽然说云计算技术日益普及,改变了过去高校在实际审计过程中的思维方式。但是从目前审计工作实际的开展情况来看,数据的安全性风险有待提升。大数据环境下,很多审计人员由于对风险防控意识不足,传输格式不规范,使得对原始数据难以处理,这就增加了处理成本。加上,现阶段高校能够在审计监督环节有效利用大数据和云计算的优势,进行大数据库和共享平台的建设,但现阶段各大政府的信息机构不能共享信息,还是处于私有,需要不断的完善信息平台的建设,满足当前审计工作的实际需求。

3.4审计整改意见难以落实

审计工作开展一般都是事后审计,对违纪行为也是事后发现。审计人员对整改意见落实环节,对发现的问题需要件件有反馈,事事有着落。但实际工作过程中,备审单位往往知道问题,却不能够及时对问题的纠正,这就会使得下一次审计工作开展环节问题还会重复出现,导致审计意见落实不到位。

3.5经济责任审计等专项审计难以实施

高校当前的审计工作开展过程中,存在诸多审计难以实施的情况。譬如当前高校在实际审计过程中,面对海量的数据处理,审计工作难度较大。尤其是面对经济责任审计问题就很难改善。因为高校的经济责任审计需要由高校的党委通过组织部授权,才能够开展相应的工作。由于高校内部审计部门的人力不足,而且很多都是以熟人同事关系,这就导致实际经济审计工作流于形式,难以开展,无法建立起有效的实质性进展。

4.大数据时代下高校审计全覆盖实现策略

4.1构建高校大数据审计平台

目前大数据技术中运用的信息量庞杂,无法进行人工计算,而且面对庞大的数据量审计工作,需要进行全方位的改革。大数据应用过程中可以结合已储存的大数据技术,通过大数据计算分析和处理进行数据的取证和挖掘,并且对于数据通过先收集后审核的方式来提升审计效率,建立起大数据平台,做好审计处理工作。审计工作,借助大数据可以使审计数据处理,更具有全面性,可以通过采样分析法对数据整体进行采样分析和挖掘审计平台建设过程,通过以数据为核心进行共享,推动管理业务的融合,建立起监管机构,实现跨部门、跨区域和跨业务的监管,来保证高校国有资金的有效利用,高校审计工作需要强化数据应用策略,坚持政策导向、问题导向,明确具体审计的全要求,从而提高全面审计监督质量和监督效率。

4.2建立数据的分析模型

审计平台建设过程中需要部门合作,在一定程度上审计工作开展环节,只有实现审计底稿数据的自动化生产和对比,基于大数据的基础上,审计模式面对样本容量较大时,实际抽样工作会受到多方面的限制,可以通过调查分析法通过抽样调查的方式来进行对数据信息进行横向和纵向对比,才能够针对不同的数据信息,建立起风险防御和风险预警机制。信息进行大数据对比和分析过程中,能够不断基于当前审计工作中存在的诸多问题进行有效解决,将评价机制明确到高校的项目决策过程中,为项目决策提供参考。

4.3科学配置人员,提高审计队伍素质

新时期要加强对内审人员的思想教育,要牢固树立围绕中心、服务大局的思想理念来增强大家干实事的自觉性和积极性。开展审计工作过程中,可以选派审计业务人员参加审计工作的相应培训,不断提高业务的性质,能够从理论和实践相结合的方式,有效推动实际工作的有序进展。

4.4利用大数据分析,全面推动数据相关审计方式的创新

大数据背景下,高校进行审计工作全覆盖过程中,可以借助数据挖掘技术,深度挖掘审计部门数据价值,明确具体的数据和数据结果中存在的偏差,大数据时代下可以针对海量的数据进行及时的整理,这就需要审计单位基于当前的大数据集进行整体模糊性的分析,明确当前数据中存在的运行错误和逻辑错误。以潜在的审计线索为出发点,发现审计数据的全方位的相关联性,提高审计工作的效率。明确具体审计工作开展过程中规律性和普遍性,推动审计工作的有序进行。

4.5健全大数据审计法规体系,促进审计监督全覆盖

大数据时代下审计工作的有效开展环节,离不开法律法规的制定,这是保证审计健康发展的前提。基于规范大数据存储管理的科学性和权威性的基础上,能够针对大数据时代下高校审计工作目前的开展现状,指引审计的具体的流程和具体业务的实施过程为审计监督权,覆盖营造规范化的环境和高效的环境。当前审计工作开展过程中,审计和数据充分接触,依赖数据的队伍,所以需要打造高校优秀数据审计团队,培养高端审计复合性人才,推进审计工作的全覆盖。从国家层面上出台相应的政策,明确具体审计全覆盖的细则,根据相应的规章制度,保证审计全覆盖的顺利实施。

4.6注重审计数据的安全,健全数据安全机制

审计部门掌握了大量的审计数据信息,为了保证数据的安全,要建立起完善的数据数据体系,建立起风险防范機制。如果审计部门在审计信息过程中不断对审计信息泄露,不仅会对高校内部的运营造成影响,还会使高校各部门造成一定的经济损失,影响到了审计工作的可信度。所以需要加强。对数据平台的防控,首先要加大对数据平台软硬设施的投入,设置内外网隔离及防火墙,防止黑客和不法分子的侵入。同时在数据传输和存储过程中,要建立起加密处理进行定期的备份,以防丢失并加强数据中心的控制管理,防止管理过程中存在控制缺陷,严格按照访问程序进行数据处理,在高校的审计数据处理中心还要建立起完善的冗余和备份体系,这样在保证数据处理过程中,能够对数据信息进行安全保护,保证审计信息安全性。

结语

综上所述,新时期下随着当前国家对审计的新要求,高校在内部审计过程中需要明确审计全覆盖的细则,保证高效平稳健康发展。在大数据环境下内审工作,保证高校正常教学工作开展的关键所在。所以高校可以基于大数据的技术基础上,通过借助大数据分析法和大数据的可访问性,对审计工作进行全覆盖,通过上下联动构建大数据审计平台,全方位的提高审计工作的工作质量,保证高校审计工作的与时俱进和有序发展。

参考文献:

[1]李丽霞,李海霞,梁小甜,张淑雯.审计全覆盖背景下信息化审计人才培养研究与实践[J].高教学刊,2021(11):164-168.

[2]于聪聪.大数据背景下高校审计监督全覆盖技术与方法研究[J].中国管理信息化,2020,23(14):62-63.

[3]郑高速.审计全覆盖背景下提升高校内部审计工作质量思考[J].智库时代,2020(06):59-60.

[4]董培苓,刘永久,叶兵营.“大数据”与“全覆盖”背景下审计人才专业胜任能力提升的思考——基于高校人才培养视角[J].科技经济市场,2019(09):157-158.

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